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保护敏感数据的艺术:数据安全指南

本文将探讨什么是敏感数据,指导您了解数据安全的一些基础知识,讨论数据泄露的风险和挑战,提供一些保护敏感数据安全的最佳实践,并解释如何使用数据安全平台确保敏感数据受到保护。...保护敏感数据对于保护个人和企业免受这些网络攻击和其他犯罪至关重要,这些攻击和其他犯罪可能导致重大声誉和财务损失。因此,个人和组织必须优先考虑数据安全,并确保其敏感数据安全安全传输。...在下一节中,将介绍数据安全的基础知识,并定义不同的术语。二、数据安全基础必须讨论一些基本概念,以确保敏感数据安全。...其他形式的身份验证包括因素身份验证(2FA)、单点登录系统(SSO) 和一次性密码(OTP)。虽然身份验证验证用户的身份,但授权保证他们仅对该资源执行可以执行的操作和操作。...发现数据将有助于识别敏感数据并对其进行必要的控制。l 数据的安全存储:应实施加密、访问控制等安全措施,以确保敏感数据安全存储。l 保护数据传输:传输数据时会发生数据泄漏和泄露。

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为何说敏感数据处理是数据安全防护线?如何处理敏感数据

敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据,一旦敏感数据泄露,就会对公司经营带来风险,常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据,为什么说敏感数据处理是数据安全防护线?...怎样处理敏感数据? 为何说敏感数据处理是数据安全防护线? 1、敏感数据处理能保护客户隐私。...之所以说敏感数据处理是数据安全防护线,是因为公司的一些数据属于商业机密,包括产品配料表、产品成本价以及销售计划书等,这些数据都属于商业机密,要妥善保护,要采用科学方式处理。 如何处理敏感数据?...处理敏感数据的方法包括动态脱敏和静态脱敏技术,动态脱敏就是抽取敏感数据,对这些数据进行漂白,它能够对敏感数据进行有效遮盖、屏蔽以及变形处理,从而保证敏感数据不泄露,静态脱敏技术的应用时间早,具有技术成熟的特点...为何说敏感数据处理是数据安全防护线?上文内容就是对该问题的解答,处理敏感数据的意义不可忽视,能够起到保护客户隐私和维护公司利益的作用,要采用专用技术和先进方案处理敏感数据

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担心敏感数据泄露?如何做好数据安全体系?

很多是比较低级的问题,例如云上数据端口暴露,服务存在 Web 漏洞,敏感数据没有加密,敏感数据对外提供时没有脱敏等。 张虎:任何环境都有可能发生安全问题。...我们可以根据企业的诉求对关键业务数据进行分类分级,针对敏感数据有的放矢,以数据分类分级为基础,综合进行数据安全风险评估。 第三是对数据安全管控的措施。...包括几个维度,一是企业找外包公司协助开发时,会涉及到代码安全敏感数据安全。二是和第三方的数据交换共享也存在比较大的风险。...这是业界比较通用的方案,也可以推荐给大家了解一下。 怎么选择适合自身业务的加密算法? 第一个原则是一定不能自己去写密码算法,因为没有经过工业级的验证,它都是很不安全的。...企业需要重视数据安全问题,并将数据安全做成体系,因为仅依靠单点防护难以达到真正安全的防护效果,构建全生命周期的安全防护是做好数据安全的必然选择。

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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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活数据中心建设-网络&安全活设计

网络活核心技术 网络活核心技术分析: 网络层活主要通过SDN技术实现网络自动化部署,通过VXLAN构建跨数据中心大二层网络、通过EVPN技术实现跨数据中心互联,三大技术相辅相成共同实现网络层活...网络安全层技术 网络活核心技术分析: 活数据中心网络安全防护建议最新等级保护2.0相关要求部署相关的安全设备进行整体安全防护。...工作流程: l区域边界安全防护:不同区域边界之间部署安全防护设备,如防火墙、网闸等。...l网络通信安全防护:在网络中部署VPN等相关设备,实现对通信内容进行加密 l计算环境安全防护:针对物理机或虚机通过安装杀毒软件等相关操作保障计算环境安全

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Java并发编程的艺术(十二)——线程安全

什么是『线程安全』? 如果一个对象构造完成后,调用者无需额外的操作,就可以在多线程环境下随意地使用,并且不发生错误,那么这个对象就是线程安全的。 2....线程安全的几种程度 线程安全性的前提:对『线程安全性』的讨论必须建立在对象内部存在共享变量这一前提,若对象在多条线程间没有共享数据,那这个对象一定是线程安全的! 2.1....绝对的线程安全 上述线程安全性的定义即为绝对线程安全的情况,即:一个对象在构造完之后,调用者无需任何额外的操作,就可以在多线程环境下随意使用。...绝对的线程安全是一种理想的状态,若要达到这一状态,往往需要付出巨大的代价。 通常并不需要达到绝对的线程安全。 2.2....相对的线程安全 我们通常所说的『线程安全』即为『相对的线程安全』,JDK中标注为线程安全的类通常就是『相对的线程安全』,如:Vector、HashTable、Collections.synchronizedXXX

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好书推荐 — Kubernetes安全分析

也有对应的安全基准,下载地址为: https://www.cisecurity.org/benchmark/kubernetes/ 渗透测试 作者推荐了Aqua公司的一款开源渗透工具Kube-Hunter...proxy · Webhook token authentication 通过以上的认证策略我们大致可以看出「静态密码或Token文件」的方式在生产环境由于密码需要频繁变化不易维护故不推荐...较为推荐的是哪一种?...属性可将敏感数据进行隔离,Namespace可提供Kuberneters中Pod、Service等资源的隔离, Pod的Securtiy Context和Pod Securtiy Policy机制可提供进程及网络层面的隔离...,另外在更换密码时需要重新构建镜像不易维护,故不推荐; 第二种方式由于可以通过Kubectl或docker命令行工具查询密码及密钥的内容,安全风险较高,故不推荐; 第三种方式较为推荐,因为Kubernetes

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容器安全扫描工具推荐

随着越来越多的应用程序被容器化,容器安全也随之变得越来越重要。在项目的流水线中, 我们可以使用漏洞扫描器进行扫描并提前获得反馈,实现 “安全左移” ,也可以更好的实践敏捷。...所以,确保我们产出物(Artifact)的安全是很重要的。...如果我们能够尽早地发现任何安全问题或者漏洞,我们就可以在产品发布之前降低产品的安全风险。Pipeline 是确保每一行代码和基础运行环境的安全性是的最好方法之一,因为它可以在提交代码时自动执行。...总结 无论你在哪里,安全都是一个非常重要的问题。...我们可以将 “安全左移(Shift Left Security)”,这样就可以减少生产环境中的安全风险;对于扫描工具 Trivy 来说,它对于保证镜像的安全性非常有用,它不仅可以扫描镜像,还可以扫描 Git

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首次揭秘1112背后的云数据库技术!| Q推荐

从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额, 11 已经开展了 12 年。如今,每年的 11 以及一个月后的 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反, 11 的主要阵地“淘宝 APP”、 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的 11 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了 11 12 背后的数据库技术...在 11 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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机器学习(二十二) ——推荐系统基础理论

机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

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MySQL数据安全1模式简介

保障MySQL数据安全的"1模式"简介 今天简单写写MySQL中跟数据安全相关的两个关键参数吧,一个是innodb_flush_log_at_trx_commit,另外一个是sync_binlog..."1设置"适合数据安全性要求非常高,而且磁盘IO写能力足够支持业务,比如订单,交易,充值,支付消费系统。...在mysql 服务崩溃或者服务器主机掉电的情况下,binary log 只有可能丢失最多一个语句或者一个事务,安全性能大大增加,但是我们说过,安全性和高性能是一把双刃剑,1模式会导致频繁的io操作,因此该模式也是最慢的一种方式...1模式下,当磁盘IO无法满足业务需求时 比如"11" 活动的压力。...推荐的做法是我们设置 innodb_flush_log_at_trx_commit=2 ,sync_binlog=N (N可以设置的稍微大一点,根据实际的业务情况) 且为了防止系统断电异常,可以使用带蓄电池后备电源的缓存

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