实施数据安全治理的组织,一般都具有较为发达和完善的信息化水平,数据资产庞大,涉及的数据使用方式多样化,数据使用角色繁杂,数据共享和分析的需求刚性,要满足数据有效使用的同时保证数据使用的安全性,需要极强的技术支撑。
年终两个月,为保证在两波电商大战中能够突围而出,各大零售电商企业把控着平台运维、商品管理、仓储物流、推广引流、售后服务等各个环节,避免任意失误给企业带来损失。一个购物狂欢节背后,是无数电商人的血与泪。
在今天的数字时代,保护计算机系统和数据安全至关重要。不幸的是,网络安全问题在过去几年中已经成为全球性的问题。攻击者利用各种漏洞和技巧来入侵系统,以窃取敏感信息、加密数据或者破坏系统。在本文中,我们将探讨美国主机常见的安全漏洞和防范方法,以帮助你更好地保护你的计算机系统和数据。
早在笔者刚入行的那个时期,安全岗位基本只有两种,WEB安全工程师和Android安全工程师,回忆一下前几年企业出现的风险事件、大多是安全工程师参围绕应用安全漏洞,以及如何在漏洞攻与防之间进行技术博弈。普遍受限于当时年代对安全的认知,很少有人真正关注到用户数据对一个企业真正的重要性。
前几天数据君的朋友圈,已经被#秋天的第一杯奶茶#刷屏了。 这个梗指的是9月22日秋分后,在意你的人给你发一个红包(一般是52元)或买一杯温暖的奶茶,就能让你在这个萧瑟的秋天喝上第一杯奶茶,感受到来自Ta的温暖。 那么问题来了,你喝到了吗 没有没关系,秋天第一杯奶茶没喝到,可以来接收秋天第一份安心,情场不得意,在职场补回来,让你的数据100%加密不可逆,再牛的黑客来了也破解不了,从此工作更顺心。 鹅厂数据库智能管家DBbrain推出安全自治功能,鹅厂出品,必属精品,从此,鹅们数据库自带360°安
数据猿导读 数据安全治理目标旨在强调数据的安全使用。我们不谈脱离了“使用”的数据安全,数据存在的价值就是为了使用,为了实现数据的安全使用,数据安全治理需要满足数据资产梳理、数据使用管控以及数据治理稽核
腾讯云市场,定位是“企业的云上集市”。 这个双十二,腾讯云市场联合数十家精选服务商,带你共享一场云上的购物狂欢。 活动一:精选开发者服务 为了回馈长期以来个人开发者对腾讯云市场的支持,云市场联合优质服务商推出数款开发者服务精选单品。 如虚拟主机云市场专享价,20元/月,199/年。薅羊毛价仅限云市场双十二会场,戳图片直达: 更有域名建站组合购,优质后缀,无法拒绝的低价: 活动二:送最高500元京东卡! 引流营销小程序,分销商城,企业400电话,微信云报餐系统,买就送大额京东卡
今天带来的是活动营销系统下的第一个独立子系统通用抽奖工具的介绍,本篇文章主要分为如下4部分:
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工业数据是指工业企业在开展研发设计、生产制造、经营管理、应用服务等业务时,围绕客户需求、订单、计划、研发、设计、工艺、制造、采购、供应、库存、销售、交付、售后、运维、报废或回收等工业生产经营环节和过程所产生、采集、传输、存储、使用、共享的数据。随着工业企业数字化进程不断深化,工业数据作为新的生产要素,贯穿于工业全流程,其地位和重要性不言而喻。
网络安全等级保护是国家网络安全保障的基本制度基本策略和基本方法。2019年5月13日等保2.0正式发布,这是继2008年发布等保1.0十余年来继网络安全法实施后的一次重大升级。等保2.0在等保1.0的基础上,更加注重全方位主动防御、安全可信、动态感知和全面审计。
前言 这几天学校开始选毕业设计,选到了数据脱敏系统设计的题目,在阅读了该方面的相关论文之后,感觉对大数据安全有了不少新的理解。 介绍 随着大数据时代的到来,大数据中蕴藏的巨大价值得以挖掘,同时也带来了
保全网 BaoQuan.com 存证 增信 鉴真 关注微信号:区块链数据保全 📷 双十一、双十二一波购物热潮使得网络营销再度获得了空前的胜利成果,即将到来的“双旦”节日以及接踵而来的春节、情人节,使得各大电商平台为之一振,电商界的迅速发展令人惊叹。当然,电商的举世瞩目的同时,其野蛮的生长方式带来的一系列的问题也愈加引起人们的关注,并已经开始逐渐减缓电商发展的势头,各大电商平台也在积极探索更新更健康合规的发展方向。 >>“区块链+电子商务”模式基本构想>> 1)商家将商品各类参数信息发送平台审核,通过后上链存
数据作为新型生产要素,占据着国家战略资源地位。然而,层出不穷的数据泄露事件也给数字化转型中的企业带来巨大风险和巨额损失的可能性。
大数据已不再是一个单纯的热门词汇了,随着技术的发展大数据已在企业、政府、金融、医疗、电信等领域得到了广泛的部署和应用,并通过持续不断的发展,大数据也已在各领域产生了明显的应用价值。 企业已开始热衷于利用大数据技术收集和存储海量数据,并对其进行分析。企业所收集的数据量也呈指数级增长,包括交易数据、位置数据、用户交互数据、物流数据、供应链数据、企业经营数据、硬件监控数据、应用日志数据等。由于这些海量数据中包含大量企业或个人的敏感信息,数据安全和隐私保护的问题逐渐突显出来。而这些问题由于大数据的三大主要特性而
总第246篇 2018年 第38篇 背景 近年来,数据安全形势越发严峻,各种数据安全事件层出不穷。在当前形势下,互联网公司也基本达成了一个共识:虽然无法完全阻止攻击,但底线是敏感数据不能泄漏。也即是说,服务器可以被挂马,但敏感数据不能被拖走。服务器对于互联网公司来说,是可以接受的损失,但敏感数据泄漏,则会对公司产生重大声誉、经济影响。 在互联网公司的数据安全领域,无论是传统理论提出的数据安全生命周期,还是安全厂商提供的解决方案,都面临着落地困难的问题。其核心点在于对海量数据、复杂应用环境下的可操作性不佳。
前几天在全国各地如火如荼开展的国家网络安全周,再度掀起了社会大众对数据安全的重视。全球的科技企业最近也围绕数据安全有了大动作,在圣地亚哥举办的一场开源峰会上,宣布成立了一个叫“可信计算联盟(Confidential Computing Consortium,CCC)”的组织。
企业数据安全治理,除了熟悉法律法规条文,信息采集最小化,服务入口明确隐私协议外,更多的是需要建设内部基础能力,如数据识别、分类分级、数据加密、权限管控等数据安全的基础能力。 本文数据为中心的理念,围绕数据识别、分类分级、基础防护几个方面,结合开源软件做一次梳理和功能演示,希望能帮助有需要的人员对数据安全有个直观的了解。 在数据识别基础上,建立数据资产大盘,实现数据资产风险识别、监测、运营的资产全生命周期管理; 在数据分类分级的基础上,对不同数据资产进行分类、分级,将优势资源投入到关键资产的安全防护上; 在数
相信很多人都有这样的经历:手机里有几百条未读的推销短信;注册了某网站的会员以后,马上被推销电话打到爆... 诸如此类信息泄露的事件屡屡发生。 眼下,我国第一部与数据安全有关的专门法律——《数据安全法》,即将于 9 月 1 日起正式施行,这意味着数字经济监管趋严,有法可依的时代就要来了。新法落地在即,企业的哪些行为将会触碰红线?《数据安全法》正式推行以后,对互联网企业现有的数据安全能力又带来了哪些新的挑战? 9 月 1 日 16:00-18:00,InfoQ 将联合中国信息通信研究院云大所共同举办一场视频号
随着企业上云和数字化转型升级的深化,数据正在成为企业的核心资产之一,在生产过程中发挥的价值越来越大。
“本项目案例由 云集至 投递并参与由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。
敏感数据就是指不宜轻易泄露和外流的数据,一旦敏感数据泄露,就会对公司经营带来风险,常见的敏感数据包括身份证号、银行卡号以及公司经营情况、IP地址列表等数据,为什么说敏感数据处理是数据安全防护线?怎样处理敏感数据?
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多年来,工程和技术迅速转型,生成和处理了大量需要保护的数据,因为网络攻击和违规的风险很高。为了保护企业数据,组织必须采取主动的数据安全方法,了解保护数据的最佳实践,并使用必要的工具和平台来实现数据安全。
大数据时代,数据是基础,业务是核心,数据安全则必然需要与业务形态有所关联,因此,数据安全和边界类的网络安全正逐渐划分开来。自2017年6月网安法实施以来,配套的法律法规也陆续出台,要求越来越高,力度越来越大,加之正在制定的《数据安全法》和《个人信息保护法》,数据安全已成为数字化转型的必要基础能力。 从整体信息化的发展来看,数据安全被重视相对是滞后的,大多行业都是信息系统已经运行了好多年,基于此开展数据安全相关工作,难度还是很大的。尤其是行业里针对高敏感数据的管控,例如明星数据、高级别领导数据、高管
FreeBuf咨询TTSP智库专家 乐信集团信息安全中心总监刘志诚,在2021数据安全与数据治理高峰论坛上分享了议题《从数据安全到业务安全-业务安全进阶之路》。本文对其分享内容进行梳理和展示。
据统计表明,全球的数据量每过两年翻一番,不知道什么时候开始,“大数据”已经成了我们经常挂在嘴边的词。随着大数据时代的来临,数据无疑是企业和用户最为重要和宝贵的数字资产,那么安全体系的建设尤为重要和关键,而其中数据安全和隐私保护则是安全体系的重中之重。
数据安全问题贯穿数据全生命周期的各个环节。在新形势下,要做好数据安全治理,就要做好企业的数据安全防护能力建设,建立起一个强保障且动态化的安全保护机制。这个机制的攻坚点主要是三个方面:完善数据安全治理规划,提高数据安全技术防护能力,和加强数据安全审计。
随着大数据及AI时代的到来,数据安全和数据资产管理已经成为了企业和组织面临的重要挑战,国家金融监督管理局对数据分类分级的相关要求进行明确和强化,如何在数据价值释放的同时保障数据安全已成为企业的当务之急。本文结合腾讯云大数据WeData(一站式大数据开发治理平台)探索数据分类分级在某金融客户的应用实践和落地过程。
近日,中国信息通信研究院发布了2023下半年度“可信数安”评估评测结果,腾讯云参与并通过了数据分类分级工具功能、性能、解决方案能力成熟度等级三项评测,成为国内首批全满贯通过该三项评测的企业,并获得“卓越级”的最高评级。
RSAConference2022将于旧金山时间6月6日召开。大会的Innovation Sandbox(沙盒)大赛作为“安全圈的奥斯卡”,每年都备受瞩目,成为全球网络安全行业技术创新和投资的风向标。
数据库作为数据存储的载体,在程序开发中承担着至关重要的作用。近些年,随着各种安全事故的发生,数据安全性逐渐得到重视。等保评测或各类系统安全评测中也都有增加数据库安全相关要求,本篇文章将以 MySQL 为例,分享几点数据库安全加固方法。
近日,《个人信息保护法》正式通过审议,将于2021年11月1日起施行。其中,对于提供重要互联网平台服务、用户数量巨大、业务类型复杂的个人信息处理者提出明确的义务规定,包括按照国家规定建立健全个人信息保护合规制度体系、成立主要由外部成员组成的独立机构对个人信息保护情况进行监督、对违法处理个人信息的平台内产品或者服务方勒令停服等。
2021年6月29日,深圳市通过了《深圳经济特区数据条例》,自2022年1月1日起施行; 2021年7月10日,国家互联网信息办公室发布关于《网络安全审查办法(修订草案征求意见稿)》的通知,数据安全纳入网络安全审查; 2021年8月12日,工信部发布《关于加强智能网联汽车生产企业及产品准入管理的意见》; 2021年8月20日,《个人信息保护法》正式颁布,并于2021年11月1日开始正式实施。 如此密集的法规发布,可见数据安全已经成为所有企业和机构需要直面的问题。今日起,《数据安全法》将正式实施,《数据安
网络营销的普及让许多商家尝到了互联网的甜头。领取优惠券、赠送礼品等手段为商家带来了更多用户和更高营收,但同时也催生了营销场景下的网络黑产。曾有业内人士大致测算,中国电信网络黑产从业人员已经超过150万,市场规模达到千亿元级别。
中安威士数据安全态势感知系统(VS-DSSA)是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。该系统通过对数据库审计、数据库防火墙、数据加密、数据脱敏等各种数据安全产品采集的信息进行集中处理,将多种异构数据进行归一,并进行关联分析,将数据资产分布状况、敏感数据访问行为进行动态展示,并预测数据资产可能面临的泄露风险。向客户还原并展示一个清晰、透明、可控的数据资产分布及访问行为态势。
作者|Expert Panel® Forbes Technology Council 策划|黎安 物联网(IoT)将各种各样的设备(从厨房电器到智能手机)连接到互联网并相互连接。通过传感器、软件和处理器,这些设备可以交换信息以执行某些功能,通过学习和预测用户的需求,让日常任务变得更简单。 消费者从 IoT 设备中寻找的便利和服务需要“燃料”——而为 IoT 设备提供动力的燃料是数据。IoT 设备不断收集和交换敏感数据,因此,任何为 IoT 生产技术的公司都必须优先考虑数据安全。接下来,福布斯技术委员会的 1
随着越来越多的组织采用云计算,内部部署数据中心的时代将会逐渐终结。从小规模企业到规模最大的跨国公司,无论在哪里,都可以看到云计算应用程序。云计算服务的使用量每年都会持续增长,截至2016年,每个组织平均使用1427个云服务。
数据安全软件有各种形式和大小。工具存在并且旨在保护所有类型的数据,从单个消息到整个数据库。每家公司,无论规模大小,都应将数据安全作为核心业务实践,并尽其所能确保存储在其业务每个缝隙中的数据受到保护;任何对敏感信息的盗窃都可能损害企业和客户。没有理智的企业主希望数据泄露成为公众与其品牌的唯一关联。没有人愿意将数据提供给以快速和松散处理敏感数据而闻名的公司。
数据是对客观事物的性质、状态依据相互关系等进行记载的符号或符号的组合。数据的本质就是在连续的活动过程中,经过产生、加工、传输等环节完成记录,并不断指导业务活动持续开展的过程,所以数据的价值在次过程中得到了完整的体现,而传输交互与使用是数据价值的集中体现。数据安全是建立在价值基础上,实现数据准确的记录的同时完成安全交互和指定对象的加工与访问使用,防止数据被破坏、盗用及非授权访问。数据安全能力是指数据在流动过程中,组织为了保障数据的保密性、完整性、可用性而在安全规划、安全管理、安全技术、安全运营等方面所采取的一系列活动。
在银行企业生产数据库中,储存着大量的敏感信息,例如储户个人身份信息、手机号码、身份证、银行账户信息、资金信息等,这些数据,在银行业很多工作场景中都会得到使用,例如,业务分析、开发测试、审计监管,甚至是一些外包业务等方面,使用的都是真实的业务数据和信息。如果这些数据发生泄露、损坏,不仅会给银行企业带来经济上的损失,更重要的是会大大影响用户对于银行的信任度。
Satori Cyber[1]由创始人Eldad Chai和Yoav Cohen于2019年成立,同年获得525万美元的种子轮融资。其中联合创始人兼CEO Eldad Chai曾是Imperva[2]的产品管理高级副总裁和高级执行团队成员;Yoav Cohen是Satori Cyber的联合创始人兼CTO,曾是Imperva的产品开发高级副总裁。公司致力于通过数据分类、审计、策略等技术与手段满足数据安全与隐私合规需求。
2021年6月10日,《中华人民共和国数据安全法》正式表决通过,并将于2021年9月1日起施行。
)级别[1]。随着企业业务发展和扩大,应用环境的数据越来越庞大,多种多样、复杂多变。面临的数据安全问题和威胁越来越突出和严峻,不仅有来自外界的攻击,也有内部管理或错误配置等引发的数据窃取或敏感信息泄露。
随着企业上云的提速,一系列云安全问题也逐渐暴露出来,云安全问题得到重视,市场不断扩大。
2021年7月31日,第七届全球互联网架构大会(简称“GIAC”)在中国深圳成功举办。作为中国地区规模最大的技术会议之一,本届GIAC汇聚了国内外互联网技术架构相关的行业顶尖企业高管、技术负责人及高端技术从业人员,就互联网架构热门的前沿趋势、云原生、智能数据、爆款架构演进、卓越工程实践等领域进行技术创新及研发实践架构案例的探讨与分享,共同打造了一个互联网构建方式的尖端讨论平台。 腾讯云鼎实验室数据安全总监姬生利在会上发表题为《腾讯云数据安全与隐私保护》的演讲,围绕数据上云面临的数据安全问题、腾讯云数据安
当前,发展数字经济、建设数字中国已上升为国家战略。数据规模迅猛增长,对经济发展、社会治理、人民生活产生了重大而深刻的影响,数据安全已成为事关国家安全与经济社会发展的重大问题。针对关键信息基础设施缺乏保护、敏感数据泄露严重、信息访问权限混乱、个人敏感信息滥用等问题,通过加强网络空间安全保障、做好关键信息基础设施保护、强化数据加密、保护个人敏感信息等手段,保障数据安全,已成为数字经济发展的重中之重。
在云计算技术迅速发展的今天,云服务器被广泛使用,云服务器已经成为企业、组织和个人不可或缺的重要基础设施。然而,云服务器的普及也伴随着日益严峻的安全挑战。今天德迅云安全就和大家了解云服务器安全的重要性,并分享一些常见的云服务器的安全保护措施,帮助我们构建更加稳固、全面的云服务器安全防线,提高云服务器的安全防护能力。
历经14年,双11已经被各大电商平台打造成全民消费节日。双11各大平台的消费GMV(商品交易总额)数据,一度也被视为反映中国居民消费信心的晴雨表。不过,令外界始料未及的是,今年各大平台不约而同地隐藏了GMV。
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