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开源一款具有AI特色的可视化与BI商业智能敏捷分析平台

软件介绍 FusionView是一款面向企业和行业级用户的可视化与商业智能敏捷分析平台。它是专为业务人员提供数据可视化展示和分析服务的独立产品。...该工具的目标是为企业客户提供一个内部支持平台,以实现数据驱动的运营和挖掘数据潜在价值,并为数据分析展示的各个参与者提供友好易用的服务。...该可视化平台提供了多种图表组件、文本组件、媒体特效组件、表格和条件组件等功能,满足各种复杂可视化需求。...4.多功能表格:支持4+种表格组件,包括分页表格、滚动表格、排行表格和报表等,方便用户进行数据的整理和分析。...6.数据分析与展示:导入或连接数据源,并对数据进行分析和处理。根据需求设置图表、文本和媒体特效等组件的数据绑定,实现数据的可视化展示。 7.预览与发布:在软件中预览大屏效果,并进行调整和优化。

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边缘计算,行业创新载体

敏捷基础设施:以容器/虚机核作为算力载体,提供硬加速(如GPU、FPGA)、软加速(DPDK),支持秒级创建、按需弹性、灵活启停。...可以通过API方式开放给第三方应用及商场大数据平台,为用户提供室内导航、智能停车等业务应用。...; -电力物联网:智能配电终端、本地数据汇聚; -边缘物理代理:高层协议解析、行为分析,多源信息进行自动检测、联合分析。...这些行业不仅涌现出大量“节流”的边缘应用,也会有大量的“开源”业务诞生。 ? MEC的商业模式 新兴技术新业务的诞生与兴起,需要背后商业模式的强有力支撑。...从行业客户角度,除了直接资源、能力、应用,也希望间接方式,如投资盈利的分成模式。

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BI和数据仓库:企业分析决策真的离不开数据仓库吗?

数仓:BI背后的引擎(或管道) 数据仓库:从字面意义上即数据的仓库,是为了把操作数据集成到统一的环境中,以提供决策数据访问。...BI(商业智能):BI是分析数据并获取洞察力、从而帮助企业做出决策的一系列方法、技术和软件。相比数据仓库,BI中还包含了数据挖掘,数据可视化,多维分析,标签分类等方面。...而另一方面,以观远数据为代表的新一代AI+BI智能数据分析平台,则在快速接入、敏捷分析的基础上,实现了更进一步的应用: 观远数据智能分析平台: 1. ...在这个角度上来看,一定程度上可以在没有数据仓库的前提下实现智能数据分析,但是,这仅限于数据量有限的中小型企业,不意味着我们推荐直接拿数据分析平台上的数据存储当做数据仓库来用。...通过以上提到的这种敏捷开发,快速印证,不断沉淀的过程,将能够更大程度上确保企业分析决策架构的方向正确,获得业务端的认同,驱动业务发展,从而产生真正的商业价值。

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2022年,这12个技术趋势最值得关注

、人工智能工程化、全面体验等十二项技术。...、十二大技术趋势”背后的判断逻辑。...工程化信任包括四个技术趋势: 数据编织(Data Fabric) 在过去的十年里,数据和应用孤岛的数量激增,而数据和分析(D&A)团队的技能人才数量却保持不变,甚至下降。...作为一种跨平台和业务用户的灵活、弹性数据整合方式,数据编织能够简化企业机构的数据、整合基础设施并创建一个可扩展数据架构来减少大多数数据和分析团队因整合难度上升而出现的技术债务。...它同时还会带来一些商业模式的变化,例如很多公司用 VR 技术实现数字试衣间,用户在虚拟世界里衣服可以获得跟真实世界类似的体验。在未来,企业推出产品和服务时,可能会侧重采用数字优先、远程优先的逻辑。

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.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 敏捷开发)--学习笔记

2.7.1 敏捷开发 敏捷介绍 敏捷的起源 敏捷软件开发宣言 敏捷开发十二原则 生命周期对比 敏捷开发的特点 敏捷的发展 敏捷的核心 敏捷的起源 2001年,17个老头子在一起一边滑雪,一边讨论工作,制定了...个体和互动 高于 流程和工具 工作的软件 高于 详尽的文档 客户合作 高于 合同谈判 响应变化 高于 遵循计划 敏捷开发十二原则 我们最重要的目标,是通过及早和持续不断地交付有价值的软件使客户满意。...要求是那些必不可少的且最后是完整可用的 软件开发终究是为商业活动服务的,只有在商业活动也是敏捷的情况下,敏捷软件开发才能发挥最大的威力。...可惜的是精益创业的思想产生比软件敏捷开发思维晚了整整11年 持续交付2.0 国内 DevOps 专家乔梁在2019年出版了《持续交付2.0:业务引领的DevOps精要》中提出环模型强调“只有业务方能够以...,决策 构建 运行 监测:埋点 监测环节为精益创业中产品的验证提供数据支持,通过数据来反馈产品是否符合用户预期 敏捷的核心 变化来自于哪里

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.NET 云原生架构师训练营(模块二 基础巩固 敏捷开发)--学习笔记

2.7.1 敏捷开发 敏捷介绍 敏捷的起源 敏捷软件开发宣言 敏捷开发十二原则 生命周期对比 敏捷开发的特点 敏捷的发展 敏捷的核心 敏捷的起源 2001年,17个老头子在一起一边滑雪,一边讨论工作,制定了...个体和互动 高于 流程和工具 工作的软件 高于 详尽的文档 客户合作 高于 合同谈判 响应变化 高于 遵循计划 敏捷开发十二原则 我们最重要的目标,是通过及早和持续不断地交付有价值的软件使客户满意。...要求是那些必不可少的且最后是完整可用的 软件开发终究是为商业活动服务的,只有在商业活动也是敏捷的情况下,敏捷软件开发才能发挥最大的威力。...可惜的是精益创业的思想产生比软件敏捷开发思维晚了整整11年 持续交付2.0 国内 DevOps 专家乔梁在2019年出版了《持续交付2.0:业务引领的DevOps精要》中提出环模型强调“只有业务方能够以...变化来自于哪里

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攒了一堆数据,怎么转化成增长?急,在线等

又比如,零售和消费领域,牛仔品牌Levi’s通过客户数据平台VeCDP先建立标签体系,发现客户需求,再辅以商品推荐,在11等比武期,找准“人-货”最优匹配点,提升销售转化。...不仅是品牌,这个领域内,平台App数字化升级脚步也逐步加快。 什么都省App对全链路数据进行洞察分析,同时把A/B测试DataTester玩到溜得飞起,最终形成用户增长的完整闭环。...类似路径慢慢App也在走。靠组合式应用增长分析DataFinder和A/B测试DataTester,仅今年618期间,用户在慢慢的查价次数环比增长189%,比价使用增长167%。...DataWind定位升级,从原本的“智能洞察平台”升级为“一站式数据分析与协作平台”,在数据触达、数据分析、数据协作和数据沉淀等方面与飞书高度协同。 产品无缝联动。...字节跳动数据平台负责人罗旋总结出两点:敏捷和易用。 敏捷,说的是整个数据生命周期中各个环节都要加速,写入要及时、查询要做到秒级响应等。

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群魔乱舞的11和各类第1,你到底要糊弄谁?

;产品不到4折成交仍贵了;网售佳能相机拼不过实体店;同样商品不同电商价格有别;尾货商品连续3年参加“11”还说是新品。。。...这样千疮百孔的“11”即便是再能创造出100个奇迹,也终是几家欢乐几家愁,这种纯量的优势,没有在商业模式有所突破的促销,只是在消耗现有的存量用户,加大企业间的内耗。...用户要真划算、好体验 其实,用户真正狂欢的前提不是便宜货,而是要占便宜。用户真正要的11,不是低价,而是真划算加好体验。...而另一家乐视,从视频开始到目前的超级汽车构建的“平台+内容+终端+应用”的垂直整合的完整生态开始爆发出巨大的能量,无论是低于BOM成本的定价,还是硬件负利但生态盈利的商业模式都招招致命。...3、单独的智能硬件生态圈经济,广撒网,广积粮的商业模式终有天花板,依靠生态系统经济,靠后续服务力驱动的商业逻辑或许更加持久。

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格力手机“跳票”认怂?当真你就输了

昨天无孔不入的媒体都在报道一件事,上午10点格力手机在“聚划算”开抢,但半个小时后再看,手机从聚划算上“消失”了。 上周五,格力手机上线聚划算预热。昨天开抢后,限量1000台,售价1599元。...但是仔细分析后,格力的这次较劲并没有名利失,至少赚足了眼球,大家都知道格力在做手机了。 要了解事情的来龙去脉,还要从2013年的“10亿赌约”说起。...2月,省十二届人大三次会议开幕,谈到2013年底与小米科技公司董事长雷军的“10亿赌约”,董明珠认为随着小米涉足房地产业,“10亿赌约”已经取消。...2、虽然手机不怎么样,但格力智能家居的概念其实已经让很多人认知。现在家电厂商最被动的是什么?是在智能家居的浪潮中失去了主动性,被一帮互联网创业者牵着鼻子走。...董明珠一开始就说了,“除了手机,格力手机还是一个大号的遥控器”,至于这块超过1500元度遥控器谁会,愿者上钩。

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响铃:乐视称要减少对阿里京东依赖,这个11怎么玩儿?

但不一样的是,这次不叫“414”,也不叫“919”,更不叫“11”,而称“智能生态季”,这除了因为乐视会推出更多的智能硬件外,还有什么原因让乐视不走寻常路,不按常理出牌?乐视又在盘算着什么?...1、大屏电视的开机时长更具有商业开发价值,根据乐视智能终端研究院9月《大屏运营数据月报》显示,9月大尺寸超级电视开机时长更长,55吋/60吋/65吋/70吋/120吋平均开机时长为6.5小时,高于40吋...乐视真正玩了把大的——3.0的生态电商 但以上说的还仅仅是表面的皮毛,随着11的逐渐式微,乐视还在谋一个更大的局:打造独有的电商3.0——生态电商。...最终,乐视商城也将进化为基于乐视生态四层架构和用户四维场景服务的一个自由连接的生态电商平台。这不仅仅是卖货的职能,更有服务的职能,而推动的却是人类品质生活的提升。...乐视正是这个“花车效应”的主角,当智能生态季逐步被人认识和接受,乐视生态电商就将成为现实,而你我,也就进入了新的时代。

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一款全能商业智能BI软件能做什么?

现在,商业智能BI进入快速发展阶段,市面上出现了各种各样的BI软件,很多打着商业智能BI的旗号,但实际上却只是简单的数据工具。...也有一些全能商业智能BI软件,具备打通数据生命周期各环节,全方位满足所有分析场景,一个平台搞定所有人的需求等全部功能。下面我们就以亿信ABI为例,来详细了解下一款全能商业智能BI软件能做什么。...一、全流程 全能商业智能BI软件从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据分析和挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化,为用户提供一站式数据服务。...二、全场景 全能商业智能BI软件提供多种分析手段,在可视化分析方面支持复杂报表、Dashboard、3D可视化、大屏分析、GIS地图、预测挖掘等,在自助式分析方面支持敏捷看板、即席报告、幻灯片、移动分析分析方式...三、全角色 全能商业智能BI软件既可以为实施人员提供面向数据仓库的数据分析展现,也可以为业务人员提供自助式数据分析能力,还可以让开发人员灵活实现个性化功能扩展,面向组织中的每位成员,一个平台满足各类角色的数据应用场景

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于企业来讲,低代码开发有何价值?

软件管理系统是为了能让业务更加高效的开展和赋能,但在当下这个时代,技术变化飞快,企业要求多的背景下,企业管理变革也相应变的快了起来,这就要求软件管理系统的调整和进化要求也越来越高,任何小调整都去找厂商在成本上也不划算...上一波互联网原生企业,如阿里和腾讯,业务直接植根于 IT 平台之上,创造了多种线上的新商业模式,成为了很多大型组织渴求的目标。...为了应对这样的挑战,全球领先分析组织 Gartner 在 2016 年率先提出了双模IT(Bimodal IT),被很多大型组织 IT 和科技部门广泛引用,随后不同的咨询机构也有“速”的类似提法。...但其结果仍然是商业化的,让阿里有底气定位成为中国社会的“商业操作系统”。 不直接面对客户的系统,经常会被我们称为技术“后端”,或者说是中后台。...低代码平台作为敏捷开发平台,更适用于在技术平台、能力平台的技术驱动下,以功能组件化,业务场景模板化,通过以配置为主的方式完成业务平台软件项目开发和交付,以少量的代码完成项目的开发,改变了传统软件项目编码开发面临的开发周期长

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2017年大数据及分析市场的15项趋势预测

社交、移动和云、分析以及相关的数据技术已经在数字时代赢得一席之地。2016年我们看到大数据技术不断给商业智能注入活力。2017年则是数据和分析的沉淀阶段。 ?...当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言,任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现,同时提供分析和运营的处理,跨越后台分析和前台运营进行整合,提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 · 数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来,软件发展逐渐导向敏捷性...2017年,处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面,因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身,而是数据敏捷性,以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。

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2017作为大数据爆发年,将会对企业产生6大影响

当今世界需要分析和操作能力去触及客户、处理索赔并且连接到个体的不同设备。举例而言,任何商业网站需要提供实时的个性化推荐和价格查询。医疗健康企业必须处理有效的索赔并且运用分析运营系统来防止索赔欺诈。...这些案例的实施交付均需要由一个敏捷平台来实现,同时提供分析和运营的处理,跨越后台分析和前台运营进行整合,提升了商业价值。...Schroeder认为2017年企业机构将大举推动“提问题”处理和架构及更多实际应用来驱动长期商业价值 ·数据敏捷性决定胜负 Schroeder认为自DevOps提供可连续性交付实施以来,软件发展逐渐导向敏捷性...2017年,处理和分析模型将进化到一个类似的敏捷度层面,因为企业认识到竞争优势的来源并非简单依靠大数据湖本身,而是数据敏捷性,以及其在不同场景对数据的理解能力和如何采取商业行动。...最终结果就是产生可以支持最大范畴的处理和分析模型的敏捷发展和应用平台

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附下载,《爱分析·中国BI商业智能行业报告》

BI商业智能的价值 三. BI商业智能的重要应用场景分析 四. BI市场规模测算与分析 五. BI商业智能的未来趋势 六....目前,大数据平台已经能够适用结构化、半结构化和非结构化数据处理,目前敏捷BI产品一般都具有Hive、Spark SQL等大数据平台查询接口。 动态的业务需求对BI商业智能数据治理的要求更加严格。...因此传统BI流程适用于基础性、大容量,需求和数据框架稳定的数据分析业务。 敏捷BI业务流程,通过敏捷的BI工具或者平台实现的。...因此,敏捷BI业务流程并不能完全替代传统BI的业务过程。 1.3.2 商业模式 BI商业智能主要为两种商业模式,产品/SaaS模式和服务模式,其中服务模式又包括IT服务和业务服务两种。...业务服务模式,基于一站式大数据分析平台构建敏捷BI产品,并以服务的方式支撑企业的业务分析需求。

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商业智能分析市场剧变:传统BI厂商集体沦陷

Gartner在2016年2月发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告显示:传统BI厂商全部被驱除出了领导象限。一年的时间里,全球商业智能分析市场到底发生了哪些剧变?...这里,笔者将给出自己的解读,同时奉上2016年《商业智能分析平台魔力象限》年度报告原文。 备注:笔者每年都会解读一次Gartner发布的《商业智能分析平台魔力象限》年度报告。...我们认为这是数据分析行业的特殊性使然:数据分析必须基于企业数据,一般情况下企业数据在哪里数据分析就发生在哪里,而当前90%以上的企业数据仍然存储在大量的承载着核心业务的On-Premise系统中。...分析和内容创建 8.内嵌的深度分析。让用户能轻松接入深度分析功能。除了平台自有的深度分析功能,用户也能导入或集成平台外部的分析模型。 9.分析仪表盘。支持制作高度可交互的仪表盘和内容。...图 Gartner2016年商业智能分析平台魔力象限 2016年商业智能分析市场的发展趋势 全球商业智能分析市场的整体份额继续扩大。

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嬴彻科技日: 发布《自动驾驶卡车量产白皮书》分享从量产走向无人技术路线

经过嬴彻科技与中国卡车主机厂近三年的联合开发,搭载嬴彻轩辕自动驾驶系统的智能重卡已于 2021 年底成功量产,得到干线物流用户认可,自动驾驶商业行驶里程已快速突破 600 万公里。...规划和控制的难点在于要同时满足安全、精准、舒适、耐久、经济 5 大商业运营要求,这不可避免会带来 3 大矛盾,包括精准建模与一车一调、精准控制与耐久经济、规划控制分层与融合之间的矛盾。...平台基于 TSN 协议,可以实现 30ns 的时间同步精度,业界领先。...一个以 “正向开发、兼顾敏捷” 为原则的自动驾驶量产研发流程体系。将汽车行业的 V 模型开发流程与软件行业的敏捷开发模式进行了创新性融合,并建立了业内最完整的自动驾驶卡车量产测试验证体系。...”,这是国内首个同时覆盖干线物流和城市道路赛道的大赛。

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在大数据时代存储是基石,看大佬们在2017中国存储峰会上都说了啥?

作为数据生存之地,存储在数字经济中将发挥基石作用,只有解决了存储的问题,才能通过数据创造出更多的商业价值。因此,如何让存储更敏捷,如何依靠软件定义和闪存技术实现存储产业的转型升级?...作为数据生存之地,存储在数字经济和智能时代将发挥基石作用 今天,数字经济正蓬勃发展,数据的价值越来越大,越来越多的商业模式创新也基于对数据的应用和分析而产生。...“作为数据生存之地,存储在数字经济和智能时代将发挥基石作用。因此,新时期下存储产业仍将是朝阳产业,在闪存技术和软件定义的引擎推动下,我相信仍将继续保持快速发展。”...与往届存储峰会不同,今年的中国存储峰会还特别以“重塑商业变革,拥抱智能时代”为主题,同期举办了2017中国数字经济峰会,来自百度、阿里巴巴和科大讯飞三大国家人工智能平台的顶尖专家到场分享了最新的行业趋势和独特观点...通过一个云平台,帮助企业实现数据驱动的智能营销。目前,eHub已服务超百家世界500强企业,其中包括Google、IKEA宜家、华为、戴尔、招商局、海航集团、美敦力和强生医疗等世界级客户。

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商战,决胜于千里之外的利器 | 腾讯云BI

商业智能的核心是数据分析和数据可视化。通过对大量的数据进行分析和挖掘,商业智能可以帮助企业发现隐藏的模式、趋势和关联性,提供数据驱动的见解和决策支持。...BI的核心在于“智能”,即通过对数据的深度挖掘和分析,洞察商业趋势,预测未来发展,从而做出更为精确的商业决策。...腾讯云BI(敏捷BI)的特征是“以业务人员为中心的一站式数据分析平台”,通过降低系统门槛,实现快速部署、快速应用、快速迭代,操作简单,系统自动处理数据,所有分析过程可视化,从而实现以业务为主导的数据体系...腾讯云BI(敏捷BI)属于“循环式”模式。整个工作流都是由IT和业务人员协作完成,全程可视化操作分析。例如,由IT人员将数据归类并输入BI平台,业务人员基于业务需求进行自助式探索分析。...腾讯云 BI一站式搭建企业云上BI数据可视化分析报表门户和自助分析平台如何拥有腾讯云 BI就是现在,错过在等一年,腾讯云BI推出,新客户首年9.9元,9.9你不了吃亏,不了上当,给自己一个机会,让你在新的一年里

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实验室一块GPU都没有怎么做深度学习?

很难想象,当初如果自己没有自费 GPU,现在我会在哪里,在做什么。...下一步打算:对合作联合的热爱科研的学生,如果自己导师没有出论文经费的我会帮他们出。当然条件也是要求:他除了要完成自己的论文也要多做些工作,如果愿意的话,支持下学生也没问题。...我们主要做医学人工智能,通用AI在技术上一样的,不限制课题。...看看哪几个维度会预测到猫,哪几个维度会预测到狗,再看看这10个卷积核长什么样,分析一下原图过了这些卷积核到底获得了什么特征。...这是其实是最划算的方式,在网上无论是免费还是付费的资源,终究不是长远之计,而且有一定的使用限制。争取不到卡的话还是乘早弃坑吧,深度学习不用大量的卡"喂",很难研究出什么东西。 ?

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