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首次揭秘双11双12背后的云数据库技术！| Q推荐

是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...“那这背后对于一个新的数据库产品类型的要求，实际上整个业界大家都是在探索阶段。” 写在最后 双 11 双 12 背后的数据库技术支持远不止于此。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。...2021 年是阿里巴巴首个云上 100% 上云的双 11 的一年，也是阿里云数据库全面云原生化的一年，但是峰值计算成本相比 2020 年下降了 50%，云数据库巨大的商业价值和潜力可见一斑。

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Redis延迟双删-架构案例2021（三十二）

通过对需求的分析，在数据管理上初步决定采用关系数据库(MySQL)和数据库缓存(Redis)的混合架构实现。 经过规范化设计之后，该系统的部分数据库表结构如下所示。...3、适用数据库的触发器，在更新时候会自动更新其他表。 1的话可能改动比较大，综合实际情况，供应商改动都不大，这时候一般采用定时器就好。...常见redis和数据库同步方案，被动同步和主动同步。 1）被动同步：当每次新增和修改的时候，去更新redis，当没值的时候，查询数据库把值赋值到redis，当修改的时候，也修改redis的数据。...（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到...数据处理：数据一般通过网关上传到云数据库，这样更容易处理和分析数据，以及更安全和容灾性。 系统性能：在云平台上处理，更强数据处理能力，性能更好。

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    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介1.1 什么是推荐系统1.2 推荐系统的作用1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间1.2.2 大幅度提高销售量1.3 推荐系统的技术思想1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用1.3.2...推荐系统原理官方文档指南协同过滤协同过滤通常用于推荐系统。...我们通过测量评级预测的均方根误差来评估推荐模型。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里]之一的推荐内容。用户ID图片所推电影图片

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    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二...) - 推荐系统实战

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    Oracle 数据库一体机的崛起

    摘要 数据库一体机并不是一个新生的事物，它已经有了10年的历史，经过了许多行业和应用场景的考验，是非常成熟稳定的产品。...传统IOE架构的问题 对于Oracle数据库系统来说，IOE架构是一种非常经典的架构。过去的十几年，它已经在许多行业中证明了自己存在的合法性。那为什么我们要用数据库一体机这样的新架构去取代它？...数据库一体机的优势 刚才提到，IOE架构很可能会被一体机所取代，显然，它可以解决前者所面临的问题。...数据库一体机的应用场景 一体机经过近10年的发展，不仅产品成熟，还是成为了一个“多面手”，适用的场景和行业广泛。...异地双活：对于可用性有极致要求的金融行业客户，还可以构建异地双活的方案。 其次是相关的行业： 1.

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    Oracle 数据库一体机的崛起

    从目前的发展趋势来看，数据库一体机非常有可能成为它的替代者。 ? 传统 IOE 架构的问题 对于Oracle数据库系统来说，IOE是一种非常经典的架构。...从以上几点可以看出，数据库一体机并非神秘的新事物，而是将几种非常成熟的产品和技术有机地融合在了一起。...数据库一体机的优势 刚才提到，IOE架构很可能会被一体机所取代，显然，它可以解决前者所面临的问题。...数据库一体机的发展趋势 一体机经过近10年的发展，不仅产品成熟，还是成为了一个“多面手”，适用的场景和行业非常广泛。...异地双活：对于可用性有极致要求的金融行业客户，还可以构建异地双活的方案，比如沃趣科技的高端产品QData Infinite产品。

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    盘点数据库安全一体机功能

    安得和众数据库安全一体机集数据库审计、防火墙与脱敏功能为一体的融合型安全产品，为企业数据资产提供全生命周期的智能化防护。...一体化架构：三大核心功能深度融合安得和众数据库安全一体机突破了传统安全产品功能单一、管理分散的局限，将数据库审计、防火墙和敏感数据脱敏三大核心功能有机融合于统一平台。...基于行业标准规则，系统对数据库内容进行抽样解析与敏感数据识别，实现自动化分类分级与打标，为企业提供清晰的“数据资产地图”。...2.主动式漏洞风险监测支持对主流数据库进行合规性检查、漏洞扫描与弱密码风险评估，通过量化分析生成风险等级与修复建议。...这种主动防御机制帮助企业提前发现潜在安全隐患，有效改善数据库安全状况，降低被攻击风险。

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    市值上百亿，是他出走阿里，创业大数据后的小目标 | 锌人

    可是，当你问起身边人什么是大数据，得到的答案十有八九不是淘宝的“猜你喜欢”，就是网易云音乐的“每日推荐”。并且，大家似乎都觉得这些功能现在还“有点傻”。...经此一役，阿里原来受限于小机存储的技术难题迎刃而解，水平扩展的特性让数据库即使在“双十一”、“双十二”这样的流量高峰也能平稳运行。...创业5年，终于找到公司的方向 6.jpg 在四月举行的沃趣科技产品发布会上，产品经理赵晨介绍了新一代的QData一体机，并宣布这是目前市面上“最快的数据库一体机”。...QB解决了本地的数据安全问题，客户又提出可不可以建立一个异地的同城双活，后来我们就做了同城双活的产品。”...陈栋总结到，“数据库一体机的同质化竞争非常激烈，尤其在性能方面各厂商的差距越来越小。所以，除了提供产品外，我们特别强调展现出全栈式数据库解决方案的能力，这就是我们的竞争力。”

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    机器学习（二十二） ——推荐系统基础理论

    机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

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    推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法

    1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

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