一方面，天翼云借鉴国际国内灾备标准，进一步细化灾备指标，添加库级读写分离、表级双写双读、行级双写双读等能力，让数据库灾备标准更加优化，有法可依。...物理文件和日志监听，实时和周期备份到各种灾备存储； 低廉成本网关方案与高速专线方案，均可提供高效的企业级数据库容灾安全； 支持两地三中心、三地五中心、一主多从容灾。...总体而言，天翼云TeleDB数据库支持异地备份、异地容灾，并提供高可用、强一致、多AZ部署，以及两地三中心的容灾方案，能提供多场景，高效率，多级别，简易实施的数据库容灾能力。...2022年，天翼云TeleDB数据库容灾双活方案，顺利保障了多个省市健康码业务正常运行不中断。...结语 如今随着云技术的快速发展和数据安全合规监管的从严，企业对于数据库容灾备份能力提出了更高的要求，既要选择适合自身生产环境的技术方案，也要考虑不同信息系统采用不同灾备方案，以达到最优TCO。
在一个数据为王时代，数据安全视为一家企业命根子，因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容灾方案视角，基于当前客户业务并结合技术&产品，制定最佳容灾方案。...主要从以下三个方面来介绍： 方案设计要素 云上容灾方案 云上客户案例 1.方案设计要素 数据库容灾方案设计要素主要数据同步，数据一致性以及数据修复三个方面 。...Master 向 Slave 复制数据是同步进行的 强 弱 2.针对双写业务场景 业务双写，说明业务系统有两套数据库集群，数据一致性保障一方面是集群内数据复制方式，另一方面两个集群间数据复制方式。...双写数据一致性保障主要还是依赖于业务层。...数据产品 跨区容灾 就近访问 跨地容灾 CDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/跨地域RO实例 方案一：通过DTS支持，需要业务手工切换VIP 方案二：支持DTS双写能力，云上云下或多地域。
下面就对几种主流的数据库容灾方案进行分析，希望能在容灾方案选型阶段给大家一点思路。...但他们在设计方案的时候往往更多地考虑如何让用户多买阵列，而不是将旧阵列加以重用。 方案优势：同步异步方式可供选择，数据同步过程不占用主机资源，带宽利用率高。...到底选择哪一方案，依然那句话：没有最好、只有最适合，把握数据库容灾的基本原则：省钱、实用、简单、高效！ 1....例如，灾难发生后半天内便需要恢复，则 RTO 值就是十二小时。 容灾半径是指生产中心和灾备中心之间的直线距离，用以衡量容灾方案所能防御的灾难影响范围。...数据库容灾 ； Shareplex 适合于异构平台 的 Oracle 数据库 容灾； GoldenGate 适合于 异构平台和异构数据库的容灾与应急备份，消除计划内停机、双业务中心 、 数据仓库实时供给
本文重点介绍了美团数据库的容灾体系建设实践，主要内容包括业务架构、数据库容灾平台能力建设、演练体系建设以及这些建设取得的一些成果，最后也会分享一下容灾建设的未来思考。...容灾2.0：容灾视角从数据转换为应用系统，业务具有同城双活或同城多活能力，采用同城双活或同城双活加异地冷备（两地三中心）的部署架构，除冷备以外的每个机房都有流量处理能力。...由于各公司所处发展阶段不同，采用的方案也会有所区别，美团大部分业务处于2.0阶段（即同城双活或多活架构），但对于大体量、有地域容灾及有地域扩展性要求的业务则处在容灾3.0阶段。...整体架构如下图所示，业务上表现是多机房、多活形态，数据库采用这种主从架构，单机房处理写流量、多机房的负载均摊读流量。下面要讲“数据库容灾体系建设实践” 就是面向N+1架构的。...3 数据库容灾建设 | 3.1 面临的挑战 超大规模的集群带来的挑战：公司业务高速发展，服务器规模指数级增⻓，数据中心规模越来越大，大机房已有大几千数据库集群，上万个实例。
一提到高并发、分布式、高可用这些词，很多人都会不自然的想到新闻里阿里双11每秒创建几十万笔的交易订单（2019双11订单创建峰值创纪录每秒54.4万笔） 其实，高并发并不神秘，说白了就是想办法搞定两个指标...并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。 1、网站并发量上来了？啥都不要管，先扩容，堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。（提升QPS） 2、机器多了也扛不住了？...（保证系统可用性） 4、数据库扛不住了？上分布式缓存。（降低RT） 5、缓存上了之后，数据还是扛不住？那就考虑读写分离、分库分表、数据库容灾。 6、系统间同步交互有延迟？...（降低RT） 7、高并发导致了脏数据？上分布式锁。（保证数据正确性） 8、高并发导致了数据不一致？上分布式事务。（保证数据正确性） 架构从来都不是设计出来的，是演进出来的。
1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...年划算： [image-20211107223545193.png] 再来对比一下服务器参数： 华为云不知道为啥，这次优惠的力度不太大呢。...[image-20211108202030045.png] 我买了3年还不到200呢： 如果你购买了3年，那每年就相等于66元了，你看我买了3年，才198元，买一年，真不如买3年划算。...[wpsC7CA.tmp.jpg] 加码礼2：买即免费领795元Saas产品券、1T数据盘9.9元1年！！！...购买任意1台轻量服务器，或者云服务器，无论多少钱，立即免费领取795元Saas产品，还有超大数据盘1T 9.9元 。
一般会考虑三种线下灾备方式： 1、本地容灾：业务高可用和读写分离，以提高业务连续性 2、同城容灾：兼顾业务连续性和数据安全，应对地区级以 3、异地容灾：以数据安全为目标，应对地区级数据风险。...传统模式下企业的数据容灾建设方案 灾备是一项综合系统工程，灾备技术涉及到数据的复制、数据及应用的切换、数据的删除、数据的加密与传输、数据存储等多个技术的具体应用，系统容灾建设中，最重要的是数据容灾，目前...，数据库可用双活，但是数据一致性不能完全保证，维护难度较高；数据库物理复制对系统环境要求高，要求相同的数据库版本，相同的操作系统平台，备库只能以只读模式打开；逻辑卷方式效率较差，一般情况下不会用来做数据库容灾方案...企业可用自己设计备份或灾备策略，实用数据库本身的技术，把数据容灾到云端，也可用实用云厂商的方案，在线下和线上之间进行灾备实施，或者在云山进行灾备设计。...腾讯云数据容灾建设方案 222.jpg 腾讯云数据灾备架构图 腾讯云数据灾备优势： ---- 1、高兼容性：同时支持虚拟环境和物理环境中的备份数据成功上云，覆盖主流虚拟机、数据库、邮件系统和非结构化文件
对于医疗、大型企业客户，往往建有自己的数据中心，如何保障极端情况下业务系统的稳定运行？双活、灾备，能帮到我们！...同时数据库与web、应用服务器不建议放在同一台云主机上，避免互相争抢资源，云端建议买RDS Paas服务，减少麻烦。 ?...双活架构一般是发生是两个数据中心相邻距离不远的场景。如果对于金融级的客户，还会考虑异地的灾备。则采用以下的架构。保障双活的公有云中断时，异地的私有云还能够在一定的时间内接管业务。 ?...五、数据灾备级的容灾方案 对于以上的方案，投入的代价较大，例如需要支付双活数据中心的高速通道费用、相同配置的云主机费用。...六、小结 1、如果中型企业、资金预算较充足，可以选择双AZ方案、或线上+线下的双活高可用方案。 2、对于金融级客户，可以选择两地三中心的方案。 3、对于普通企业客户，可以选择数据级的灾备方案。
不买便宜的，只买对的 当降价，刷口碑，各种眼花缭乱的宣传扑面而来时，会被太多信息淹没。小程序「什么值得买」帮你从众多选择中过滤，做出有价值的消费。买前看一看，无论在哪里下单，都可以当作参考。...时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点，像 11.11 刷什么卡优惠最多，宝宝安全座椅选双 11 购指南，实实在在的干货贴。...「什么值得买」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4724/ 不得不说，这款小程序在买前的确是个实用的工具。 放宽心，不纠结 有这样一句话是：成大事者不纠结。...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。
基于高度的兼容特性，可以实现AntDB和国外数据库的异构数据库容灾，实现上线初期两套数据库并行运行以降低客户疑虑。 原生分布式、弹性扩展 计费详单库需要数据库具备水平扩展能力，可以实现线性扩展。...华南中心项目中，AntDB采用了典型的分布式架构，具备双中心容灾机制，主备中心共有48台主机，数据节点DN1-DN12配置为一主两备，其中主中心一主一备，容灾中心为异步备节点，共计36节点。...双中心容灾保证可靠性 根据用户需求，计费系统为核心系统，为保证业务的连续性及数据安全性，数据库需要建设主备容灾系统，在单中心发生断电、断网等全局故障的时候另外一个中心可以快速接管，不影响计费话单数据存储和处理...亚信科技AntDB数据库支持双中心、两地三中心等多种容灾方式，该项目上选用的是双中心容灾模式。...同时数据库的高可用和“双中心”容灾架构可以保证业务的连续性及数据安全性，保证计费话单数据处理的安全可靠。
随着业务量的指数级增长，水滴公司每天产生的数据量也与日俱增。同时，金融保险的行业属性使得水滴公司对数据容灾也有高要求，这对底层数据库的服务能力提出了巨大挑战。...1 Part Ⅱ 灾备抗突发，我们时刻准备着 金融保险行业中，一个字符可能就代表数千万甚至上亿元的资产，当因数据中心硬件、网络、电力故障或不可抗灾难如地震、洪水等因素造成业务不可用情况时，同城双中心灾备就尤为重要...腾讯云MySQL数据库默认采用主备架构，两个实例位于同一数据中心的不同服务器，当主实例不可用时，系统会自动将数据库连接切换至备实例，在设置同城及异地灾备中心的情况下，用户可将同城或异地灾备中心切换为新的数据中心...为避免极端灾难带来的无法挽回的后果，水滴公司利用腾讯云的多区域IDC部署，实现北京到上海地区的跨可用区容灾部署，即使主IDC区域遇到地震、火灾等自然灾难导致的地区IDC不可用，可以快速切换到容灾IDC，...同时，腾讯云数据库容灾服务使用腾讯云内部带宽，不占用水滴公司的业务带宽，从而大幅节省了容灾建设的人力和资源成本，在保证业务高可用的前提下，实现效益最大化。
昨天无孔不入的媒体都在报道一件事，上午10点格力手机在“聚划算”开抢，但半个小时后再看，手机从聚划算上“消失”了。 上周五，格力手机上线聚划算预热。昨天开抢后，限量1000台，售价1599元。...半个多小时之后，格力手机从聚划算上消失，包括购买链接，预热链接，就好像这款手机从未上线过。...但是仔细分析后，格力的这次较劲并没有名利双失，至少赚足了眼球，大家都知道格力在做手机了。 要了解事情的来龙去脉，还要从2013年的“10亿赌约”说起。...2月，省十二届人大三次会议开幕，谈到2013年底与小米科技公司董事长雷军的“10亿赌约”，董明珠认为随着小米涉足房地产业，“10亿赌约”已经取消。...董明珠一开始就说了，“除了手机，格力手机还是一个大号的遥控器”，至于这块超过1500元度遥控器谁会买，愿者上钩。
需求分析 目前主要面临的三大问题为： 管理问题，原有的数据库在物理机或虚拟化下部署，对于数据库的高可用架构、容灾能力、最佳实践配置、自动化的运维管理（数据库层的监控、告警）等都存在一定的不足，对于未来更多的数据库的管理和发展带来了一定的困扰和阻碍...安全问题，数据库建设的同时需要考虑数据库的容灾备份，传统的数据库库备份采用定时的策略备份或者采用通用的存储及备份，对数据库容灾备份的目标RTO和RPO不能很好的保障。...种数据库，全部自带高可用，自动切换，数据库一直在线 RPO 为0，企业级RPO能力，不丢数据 True CDP，数据连续保护，秒级备份恢复，基于时间点恢复，防勒索、防误删，数据库的最后一道防线 基础能力...一键数据库部署 | 一键数据库备份 | 数据库恢复 | 可视化管理 | 集群扩容 | 巡检服务 监控 | 主动告警服务 | 基于时间点恢复 | 容灾 | 一键搭建开发测试库...，防勒索、防误删，数据库的最后一道防线 QDVote：跨节点的仲裁方案，为Oracle 实现双节点RAC方案 QPaaS：具有资源池化、PaaS-Aware、编排调度、故障自愈、QoS、资源亲和等能力，
目前，DCDB 默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据库场景。 内部感谢计费平台部TDSQL、数据平台部PGXZ团队支持。...目前，DCDB 默认部署主备架构且提供了容灾、备份、恢复、监控、迁移等方面的全套解决方案，适用于TB或PB级的海量数据库场景。...2.3 Shard Nothing架构 share nothing架构能够做到通过简单堆叠机器,对数据和访问容量进行扩展；share anything架构虽然也能够满足大部分用户的数据库容量需求，但是本质上是小型机...3.DCDB解决能够帮您解决什么问题 3.1 单机数据库到达瓶颈 面对互联网类业务动辄百万级以上的用户量，单机数据库由于硬件和软件的限制，数据库在数据存储容量、访问容量、容灾等方面都会随着业务的增长而到达瓶颈...即使我们将物理硬件升级到几十颗CPU，容量做到几十TB，然而DDL、DML的性能都会出现大幅下滑；更何况，随着业务快速增长，可能您刚买的一台高端设备，还没用上几个月性能就不足需要更换了。
前面两篇讲了容灾建设的一些概念，没看过的朋友可以看一下： 《做容灾，冷备是不是个好方案？》 《做容灾，双活、多活、同城、异地、多云，到底应该怎么选？》 《公有云上应该怎么做容灾？》...也就是只用到了虚拟机这样产品，上层的任何数据库、缓存、消息以及应用，都是自己在虚拟机上部署的，没有用到云上的PAAS的产品。...多云的必要性大不大，是不是单云的不同AZ方案更划算，其实评估下就清楚了。...第二，如果业务不仅仅用了IAAS层，还用到了PaaS层的产品，比如数据库、缓存、消息、云通信等等。 业务一旦跟这些产品耦合，那这种场景就复杂了，就目前情况看，多云基本不太可能。...管理复杂度也会增大很多，复杂度上升，必然带来成本上升，是不是划算，不知道。 所以，从这两个角度讲，业务一旦依赖了一个云厂商的PaaS产品，基本也就跟这家云厂商绑定了，基本就不具备做多云的条件了。
例如，灾难发生后半天内便需要恢复，则 RTO 值就是十二小时。 容灾半径是指生产中心和灾备中心之间的直线距离，用以衡量容灾方案所能防御的灾难影响范围。...与异地灾备模式相比较，本地双中心具有投资成本低、建设速度快、运维管理相对简单、可靠性更高等优点；异地灾备中心是指在异地建立一个备份的灾备中心，用于双中心的数据备份，当双中心出现自然灾害等原因而发生故障时...4.5、数据一致性问题。 解决方案： （1）守护进程同步。 （2）客户端双写。 （3）不去解决。不需要解决的前提是用户分区。分区后，从本质上说，其实是没有做到双活的。...业务以及基础组件异地双活方案 数据库的异地双活 Zookeeper异地双活 先来点背景知识： 1、zookeeper中的server机器之间会组成leader/follower集群，1:n的关系。...同步可以通过客户端双写，或者服务端复制。双写更加容易。 Redis的异地双活 Redis 的异地双活。就是分别在每个机房搭建一套Redis集群。 然后每个机房的业务都去访问各自机房的Redis集群。
去年写过一篇《做容灾，冷备是不是个好方案？》，当时提出来，冷备或者主备，其实并不是一个理想的方案，而且绝大多数情况下，只能是一个心理安慰，真正发生故障的情况下，这样的容灾模式根本起不到作用。...最近，公有云又出了些大故障，各大群和朋友圈又开始沸沸扬扬，但是整体看下来，声音无非两种： 单站点不靠谱，要有容灾，出现这种情况就得马上切，所以回去赶紧建设容灾站点； 鸡蛋不能放在一个篮子里，单云不靠谱，...既然要双活，必然会选择另一个跟当前机房有一定距离的机房（同城或异地），而且距离必须得拉开才有意义，如果都在一个园区里面，就没有任何容灾意义了。...我们可以得出的几个结论： 不管怎么选择容灾方案，我们自己的业务系统，从自身架构上，一定要支持单元化，一定要支持数据同步才行，如果这都不支持，讲双活和多活，就是特么的扯淡。...一切都是ROI，为了保证高可用，就一定会有成本，高可用程度越高，成本就一定越高，所以成本投入得到的收益到底划不划算，这个只能自家公司自家评判。
最近，公有云又出了些大故障，各大群和朋友圈又开始沸沸扬扬，但是整体看下来，声音无非两种： 单站点不靠谱，要有容灾，出现这种情况就得马上切，所以回去赶紧建设容灾站点； 鸡蛋不能放在一个篮子里，单云不靠谱，...我们知道一个系统中数据准确性、完整性和一致性是非常关键的，放到双活这个场景下，最关键的就是数据一致性，我们不能允许有同一个记录两边同时在变更，还要双向同步，比如用户交易和支付类的数据，同时变更的情况下，...既然要双活，必然会选择另一个跟当前机房有一定距离的机房（同城或异地），而且距离必须得拉开才有意义，如果都在一个园区里面，就没有任何容灾意义了。...我们可以得出的几个结论： 不管怎么选择容灾方案，我们自己的业务系统，从自身架构上，一定要支持单元化，一定要支持数据同步才行，如果这都不支持，讲双活和多活，就是特么的扯淡。...一切都是ROI，为了保证高可用，就一定会有成本，高可用程度越高，成本就一定越高，所以成本投入得到的收益到底划不划算，这个只能自家公司自家评判。
特点是复制的数据与源数据有时间差，但这种复制对生产系统性能影响较小。 在灾备方案的设计中，数据复制技术的选择关系到最终灾备效果，即RTO与RPO值的大小。...独立于底层的操作系统、数据库、存储，应用可以根据需求实现双写或者多写，从而实现主本和多个数据副本之间的数据复制功能。...开放平台数据库复制技术则是一种基于数据库log(日志)的结构化数据复制技术，它通过解析源数据库在线log或归档log获得数据的增、删、改变化，再将这些变化应用到目标数据库，使源数据库与目标数据库同步，以达到多站点间数据库可双活甚至多活...△数据库日志分析技术 基于数据库的数据复制是对数据库记录级别、表级别容灾高可用的基础技术，英方数据库容灾技术结合了主机复制和数据库日志分析的优点，提高了系统应用的灵活性，可实现数据库应用多活，同时也极大减少了数据库应用的增量数据传输...在细粒度数据容灾、广域云化容灾领域仍然具有广阔的应用前景。
打算再等等的商品，准备买的时候居然价格涨回去了！ 所以别看折扣打得狠，优惠券给得大方，你究竟有占到多少便宜，自己心里还真没点数。...这样，当你打算出手的时候，是不是真的划算就一目了然了。 可惜事实并没有这么简单……你会发现很多商品的价格不是那么容易获取到。...等你开发出这套系统，每天自动抓取，明年双11的时候就可以更理性地买买买啦！（手动滑稽 什么？你觉得费劲折腾这个并没有什么用？ 好吧，你以为我真的是在跟你谈论双11怎么省钱吗？...而“双11”到底是真的实惠，还是平台和商家的套路，我也一点都不关心。...我真正要说的是，如果你学了 Python，却不知道去哪里找项目练手进一步提高，为什么不从身边的需求出发，去开发一些工具，做一点数据的分析。你若完整实现了这样一个项目，去找一份开发工作绝对没有问题。
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