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天翼云TeleDB数据库如何实现容活?

一方面,天翼云借鉴国际国内备标准,进一步细化备指标,添加库级读写分离、表级读、行级读等能力,让数据备标准更加优化,有法可依。...物理文件和日志监听,实时和周期备份到各种备存储; 低廉成本网关方案与高速专线方案,均可提供高效的企业级数据库容安全; 支持两地三中心、三地五中心、一主多从容。...总体而言,天翼云TeleDB数据库支持异地备份、异地容,并提供高可用、强一致、多AZ部署,以及两地三中心的容方案,能提供多场景,高效率,多级别,简易实施的数据库容能力。...2022年,天翼云TeleDB数据库容活方案,顺利保障了多个省市健康码业务正常运行不中断。...相较于集中式数据库,分布式数据库虽然出现时间较短,但创新的技术架构和扩展能力使其在市场中更加有活力,如今在容性能指标、数据可靠保障、应用场景支持等方面,已经较为完善的容解决方案,技术发展潜力不容小觑

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为健康和生命助力,数据库也有温度

水滴公司是中国互联网健康保险保障第一平台,用互联网科技助推广大人民群众保可医,保障亿万家庭。截至2020年3月,水滴公司超过3.1亿独立付费用户。 ?...1 Part Ⅱ 备抗突发,我们时刻准备着 金融保险行业中,一个字符可能就代表数千万甚至上亿元的资产,当因数据中心硬件、网络、电力故障或不可抗灾难如地震、洪水等因素造成业务不可用情况时,同城中心备就尤为重要...腾讯云MySQL数据库默认采用主备架构,两个实例位于同一数据中心的不同服务器,当主实例不可用时,系统会自动将数据库连接切换至备实例,在设置同城及异地备中心的情况下,用户可将同城或异地备中心切换为新的数据中心...同时,腾讯云数据库容服务使用腾讯云内部带宽,不占用水滴公司的业务带宽,从而大幅节省了容建设的人力和资源成本,在保证业务高可用的前提下,实现效益最大化。...特惠体验云数据库   ? ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~

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系列(五)——数据库容建设

在一个数据为王时代,数据安全视为一家企业命根子,因此如何保障企业数据安全尤为重要。本文主要从数据库容方案视角,基于当前客户业务并结合技术&产品,制定最佳容方案。...主要从以下三个方面来介绍: 方案设计要素 云上容方案 云上客户案例 1.方案设计要素 数据库容方案设计要素主要数据同步,数据一致性以及数据修复三个方面 。...Master 向 Slave 复制数据是同步进行的 强 弱 2.针对写业务场景 业务写,说明业务系统两套数据库集群,数据一致性保障一方面是集群内数据复制方式,另一方面两个集群间数据复制方式。...数据产品 跨区容 就近访问 跨地容 CDB 支持 控制台自助配置 支持 跨AZ/跨地域RO实例 方案一:通过DTS支持,需要业务手工切换VIP 方案二:支持DTS写能力,云上云下或多地域。...读脏数据:AZ1和AZ2跨可用区之间网络异常,当ZK在判断剔除slave2期间(20s),只读业务在slave2概率会读过期脏数据的情况(对延迟敏感业务,本身也不建议读取从节点数据) 方案二 可用区部署

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“两地三中心”和“活”简介--容技术方案

如何为企业选择一个最优的容解决方案?投资最多的方案就是最安全、最满足实际需求的?显然答案是否定,应该说容方案没有最好,只有最适合。...下面就对几种主流的数据库容方案进行分析,希望能在容方案选型阶段给大家一点思路。...第三方数据库复制技术: 典型代表:Quest Shareplex 方案优势:IP网作为复制链路,成本低,支持异构存储,生产中心和备中心活,资源利用率高,针对不同数据库类型相应复制方案。...例如,灾难发生后半天内便需要恢复,则 RTO 值就是十二小时。 容半径是指生产中心和备中心之间的直线距离,用以衡量容方案所能防御的灾难影响范围。...数据库容 ; Shareplex 适合于异构平台 的 Oracle 数据库 容; GoldenGate 适合于 异构平台和异构数据库的容与应急备份,消除计划内停机、业务中心 、 数据仓库实时供给

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李鸿章、招商局,和它的混合云

两地三中心的数据中心建设思路,也是在这一时期确定下来的。 时任招商局董事长,也是招商局第二十二任掌门的秦晓提出了“强总部”的概念,实践的抓手被集团锁定在了财务信息化上。...在大平台完成统一后的2010年,风险的压力促使招商局提出了“两地三中心”备规划。综合投资成本与深圳地质特点等要素,招商局最终确定了同城应用级备加异地数据备的方案。...这两个节点对于招商局的云备规划而言,显然是非常优质的资源。 “我们现在的思路已经从原来的同城‘活’加异地数据备,变成了‘两地三中心的三活’甚至是未来的‘N活’。”...吴沂说,通过多方合作技术公关,招商局已经实现了同城活,甚至数据活——一个接近于0延时的解决方案。...“现在每年花在天翼云上的成本是400万元左右,”他说“肯定有着很大程度上的优惠。” 当然,如果考虑到该项目中乙方的投入程度,这种优惠也就不足为奇了。

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11的第14年:进化与回归

目前尚不清楚两家企业统计的数据口径何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段,而双十二的时段则显得较为尴尬,由于双十一购买的产品还未耗尽,双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

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超大规模数据库集群保稳系列之三:美团数据库容体系建设实践

本文重点介绍了美团数据库的容体系建设实践,主要内容包括业务架构、数据库容平台能力建设、演练体系建设以及这些建设取得的一些成果,最后也会分享一下容建设的未来思考。...容2.0:容视角从数据转换为应用系统,业务具有同城活或同城多活能力,采用同城活或同城活加异地冷备(两地三中心)的部署架构,除冷备以外的每个机房都有流量处理能力。...由于各公司所处发展阶段不同,采用的方案也会有所区别,美团大部分业务处于2.0阶段(即同城活或多活架构),但对于大体量、地域容地域扩展性要求的业务则处在容3.0阶段。...整体架构如下图所示,业务上表现是多机房、多活形态,数据库采用这种主从架构,单机房处理写流量、多机房的负载均摊读流量。下面要讲“数据库容体系建设实践” 就是面向N+1架构的。...3 数据库容建设 | 3.1 面临的挑战 超大规模的集群带来的挑战:公司业务高速发展,服务器规模指数级增⻓,数据中心规模越来越大,大机房已有大几千数据库集群,上万个实例。

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高并发限流:8个步骤快速解决高并发问题!

现在很多公司的招聘信息,都会有这这么一条要求:分布式、高并发、高负载、高可用系统设计、开发和调优经验者优先。...一提到高并发、分布式、高可用这些词,很多人都会不自然的想到新闻里阿里11每秒创建几十万笔的交易订单(201911订单创建峰值创纪录每秒54.4万笔) 其实,高并发并不神秘,说白了就是想办法搞定两个指标...并且同时保证数据的正确性、系统的可用性就OK了。 1、网站并发量上来了?啥都不要管,先扩容,堆机器。机器多了自然需要集群技术、负载均衡了。(提升QPS) 2、机器多了也扛不住了?...(保证系统可用性) 4、数据库扛不住了?上分布式缓存。(降低RT) 5、缓存上了之后,数据还是扛不住?那就考虑读写分离、分库分表、数据库容。 6、系统间同步交互有延迟?...(降低RT) 7、高并发导致了脏数据?上分布式锁。(保证数据正确性) 8、高并发导致了数据不一致?上分布式事务。(保证数据正确性) 架构从来都不是设计出来的,是演进出来的。

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服务器备解决方案–两地三中心(图文详解)

(以时间来度量),这是一个备系统所选用的数据复制技术密切关系的指标,用以衡量备方案的数据冗余备份能力。...例如,灾难发生后半天内便需要恢复,则 RTO 值就是十二小时。 容半径是指生产中心和备中心之间的直线距离,用以衡量容方案所能防御的灾难影响范围。...与异地备模式相比较,本地中心具有投资成本低、建设速度快、运维管理相对简单、可靠性更高等优点;异地备中心是指在异地建立一个备份的备中心,用于中心的数据备份,当中心出现自然灾害等原因而发生故障时...既然不跨机房就要做用户分区,确保每个用户只能访问自己所在的区,这样至少能保证该用户自己的数据的完整。 4.3、所有的业务都适合做异地?...冷备了以后,一直冷备,当真正出现问题,你还有勇气去切换到那个一直冷的机房?恐怕需要点勇气。 4.5、数据一致性问题。 解决方案: (1)守护进程同步。 (2)客户端写。 (3)不去解决。

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云时代数据的正确姿势

553ea7541c0b65c0667d79f1961bee7.jpg 目前,企业对业务连续性和数据很高的要求,主要的管理目标如下: 1、提供数据安全保障,规避业务风险。...,传统模式下的主流数据模式: ---- 1、基于数据库逻辑复制:实时获取数据日志进行复制,异步方案,典型代表:Shareplex for Oracle、Oracle GoldenGate、MySQL...,数据库可用活,但是数据一致性不能完全保证,维护难度较高;数据库物理复制对系统环境要求高,要求相同的数据库版本,相同的操作系统平台,备库只能以只读模式打开;逻辑卷方式效率较差,一般情况下不会用来做数据库容方案...;存储复制数据一致性高,效率好,但是备库不可用,可能把主库的磁盘坏块也复制过去。...企业数据建设方案的选择         不管企业的业务环境多复杂,备的核心就是解决数据同步和应用程序变更的多地发布的问题,同时根据RPO和RTO的要求,制定备策略,数据同步的核心技术主要是上面描述的方式

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AntDB数据库助力中国移动华南中心计费项目

基于高度的兼容特性,可以实现AntDB和国外数据库的异构数据库容,实现上线初期两套数据库并行运行以降低客户疑虑。 原生分布式、弹性扩展 计费详单库需要数据库具备水平扩展能力,可以实现线性扩展。...华南中心项目中,AntDB采用了典型的分布式架构,具备中心容机制,主备中心共有48台主机,数据节点DN1-DN12配置为一主两备,其中主中心一主一备,容中心为异步备节点,共计36节点。...中心容保证可靠性 根据用户需求,计费系统为核心系统,为保证业务的连续性及数据安全性,数据库需要建设主备容系统,在单中心发生断电、断网等全局故障的时候另外一个中心可以快速接管,不影响计费话单数据存储和处理...亚信科技AntDB数据库支持中心、两地三中心等多种容方式,该项目上选用的是中心容模式。...同时数据库的高可用和“中心”容架构可以保证业务的连续性及数据安全性,保证计费话单数据处理的安全可靠。

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11最惊险一幕刚刚曝光

这次11前的突袭攻击,就出现在范禹闲庭信步走出“光明顶”时——11核心作战室内没人察觉异常。 内部工程师把这种偷袭演练与马斯克SpaceX那次知名的“事故逃逸”演习类比。...你听过混沌工程? Chaos Engineering,混沌工程。...阿里敢在11期间对业务系统发起各种高危故障,这种自信源自成熟的突袭机制,而底气则来自阿里云十年来搭建的备体系。。 Gartner就曾预测过,2020年,90%的容操作会发生在云端。...尤其是大型云服务商,数据中心都遍布全球,是企业天然的异地备中心。 而阿里云的云备能力无疑处于云厂商第一阵营。...另一方面,阿里云的备能力全面涵盖了网络、数据库、存储等领域,这是能应对各种故障的软实力。

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备份从入门到精通,网络工程师必知!

数据库容要保证备份数据库的一致性,最好能够对备份数据库进行对生产系统无干扰的实时检验。...大部分业务系统都是数据库应用结构,业务系统容实际上就是数据库容,实现数据库容的难度是始终要保证数据库的一致性,为了保证容备份数据库随时能够打开运行,必须对容备份数据库进行可用性检验。...在容过程中,业务中心和备份中心的数据库都处于打开状态,所以,数据库容技术属于热容方式。...数据库容技术与存储子系统的类型、业务系统服务器的平台无关,与数据库的版本一定关系,数据库容解决方案具有较好的使用灵活性。...数据库容技术只能作为数据库应用的容解决方案,如果需要其他非结构数据的容,还需要其他容技术作为补充。

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详解:淘宝高可用异地多活架构

后文描述的主要是针对状态的服务进行分析。服务端进行状态维护主要是通过磁盘或内存进行保存,比如 MySQL 数据库,Redis 等内存数据库。...同城活 前面讲到的几种方案,基本都是在一个局域网内进行的。业务发展到后面,了同城多活的方案。 和前面比起来,不信任的粒度从机器转为了机房。...远端的备份机房能更大的提供备能力,能更好的抵抗地震,恐袭等情况。活的机器必须部署到同城,距离更远的城市作为备机房。...异地活 同城活可以应对大部分的备情况,但是碰到大面积停电,或者自然灾害的时候,服务依然会中断。...所有的业务都要做多活?还是只需要核心业务做多活?

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高可用解决方案:同城活?异地活?异地多活?怎么实现?

比如,几天前发生的拼多多优惠券漏洞被人刷掉很多钱,可以根据前一个时间点进行还原,“挽回损失”。 以上的好处,对于以前的软件来说,是很好的方式。...偏硬件层面,通过扇区和磁盘的拦截等镜像技术,将数据拷贝到另外的磁盘。偏硬件的方式,也被叫做数据备;偏软件的,被叫做应用级备。后文谈得更多的是应用级备。...远端的备份机房能更大的提供备能力,能更好的抵抗地震,恐袭等情况。活的机器必须部署到同城,距离更远的城市作为备机房。...异地活 同城活可以应对大部分的备情况,但是碰到大面积停电,或者自然灾害的时候,服务依然会中断。...假设买家在多个城市交汇的地方,比如,十字路口的四个位置分别是4个城市,那么如何处理才能让他拉到比较正常的数据? 你们现在的业务模块中,哪些业务是可以做多活的,哪些无法做多活? 所有的业务都要做多活

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【Java面试】第一章:P5级面试

使用场景哪些?Spring事务,事务的属性,传播行为,数据库隔离级别 答案:理论:第二章:Spring的AOP和IOC是什么?使用场景哪些?...理论:第四章:Redis支持的数据类型以及使用场景,持久化,哨兵机制,缓存雪崩,缓存穿透,删策略_廖志伟-CSDN博客_缓存删策略 线程是什么,几种实现方式,它们之间的区别是什么,线程池实现原理,...例如:传入参数为(订单id)和(优惠券id),拿(订单id)查询该订单的用户id,拿来和登录的用户id进行对比,判断是否为本人操作。拿(优惠券id)查询用户表是否领取了该优惠券,该优惠券是否可用。...例如:1.Spring Security 2.apache shiro 索引使用的限制条件,sql优化哪些,数据同步问题(缓存,数据数据同步) 答案:理论:第三章:索引使用的限制条件,sql优化哪些...,我相信你是可以做到的,但你聊的真的足够深入

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知识知多少

为什么要做容? 你知道?自然灾害、设备故障、人为因素等都会造成业务中断。如今数字化时代,IT系统故障更会对公司业务造成难以估量的巨大经济损失。...监管要求 2011年,银监会发布《商业银行业务连续性监管指引》 2008年,保监会发布《保险业信息系统灾难恢复管理指引》 2008年,中国人民银行发布《银行业信息系统灾难恢复管理规范》 现在的公司责任建立完善的容管理体系...3 容关键词 RPO(Recovery Point Objective) 数据恢复点目标,主要指的是业务系统最大能容忍的数据丢失量。...容体系介绍 1 数据中心 集团公司通过两地建立三个数据中心,通过活、冷备等方式,实现两地三中心容架构。...容演习要求 每年进行容演练,所有核心业务与平台系统均要参演。 异地备恢复、同城活切换、一键式自动化启停等恢复方式不断创新,要求演习规模逐年扩大和恢复效率逐年提升。 - End - ----

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数据库一体化运行管理平台解决方案

需求分析 目前主要面临的三大问题为: 管理问题,原有的数据库在物理机或虚拟化下部署,对于数据库的高可用架构、容能力、最佳实践配置、自动化的运维管理(数据库层的监控、告警)等都存在一定的不足,对于未来更多的数据库的管理和发展带来了一定的困扰和阻碍...安全问题,数据库建设的同时需要考虑数据库的容备份,传统的数据库库备份采用定时的策略备份或者采用通用的存储及备份,对数据库容备份的目标RTO和RPO不能很好的保障。...种数据库,全部自带高可用,自动切换,数据库一直在线 RPO 为0,企业级RPO能力,不丢数据 True CDP,数据连续保护,秒级备份恢复,基于时间点恢复,防勒索、防误删,数据库的最后一道防线 基础能力...一键数据库部署 | 一键数据库备份 | 数据库恢复 | 可视化管理 | 集群扩容 | 巡检服务 监控 | 主动告警服务 | 基于时间点恢复 | 容 | 一键搭建开发测试库...,防勒索、防误删,数据库的最后一道防线 QDVote:跨节点的仲裁方案,为Oracle 实现节点RAC方案 QPaaS:具有资源池化、PaaS-Aware、编排调度、故障自愈、QoS、资源亲和等能力,

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本地IDC机房数据库容解决方案

随着云计算如火如茶的进行,IT资源可进行快速部署,弹性扩容及超高的性价比,这对于我们创建本地IDC机房数据库容提供极大的便利性。如何利用云数据库做容成为DBA的基本功。...(MySQL)的:同城同区备、同城不同区备、跨地域备。...二、当前TencentDB所支持的架构部署 针对业务连续服务和数据可靠性强需求或是监管需要的场景,用户在购买云数据库 MySQL 时会默认提供备实例,帮助用户以较低的成本提升业务连续服务的能力,...云数据库 MySQL 同城备实例架构(不同可用区) 说明:腾讯云数据库多可用区部署目前仅支持深圳金融专区,其他可用区的支持还在规划中。...跨地域部署 云数据库 MySQL 异地备实例架构 云数据库 MySQL 异地备实例架构 三、构建云上备环境 通过上面的介绍,我们基本了解云数据库 MySQL的架构,接下来我们来说说本地

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一文了解电商大促系统的高可用保障思路-献给技术伙伴们

电商大促活动通常会在一些特定的节点或者节日举行,比如“11”、“618”、“黑色星期五”等,这些时期的电商大促极具吸引力,既有大量的商品打折优惠,又有丰富多样的活动供消费者参与,是电商平台提升销售业绩的重要手段...双十一购物节战场延伸进12月,即“双十二”。(备注:淘宝商城项目刚独立,后更名为天猫,该营销活动主打品牌商的商品,是想要模仿美国感恩节大促销这种活动,通过一个活动或一个事件,让消费者记住淘宝商城)。...(参考维基百科) 除上述比较大型的电商促销活动外,其他零售电商平台比如苏宁818、国美418,以及其他电商平台也在自己造节日,而近几年的拼多多、抖音、快手等电商平台更多的是借势11或者618来提升整个电商平台的...资源利用率 内存、磁盘空间、CPU使用率 可扩展性 代码、架构设计 可用性 全面性 平均无故障时间、平均修复时间、平均故障间隔时间 稳定性 平均停机时间 容错性 错误崩溃、代码覆盖率、多机房容、...电缆被挖断或者信号中断等问题导致网络瘫痪故障不可用; •- 中间件使用策略异常,比如没有做业务幂等性操作、重试策略未控制次数和时间导致依赖的业务系统无法承接脉冲流量从而服务不可用; •- 还有依赖的中间件和数据库容量水位已到阈值

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