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高并发场景下缓存+数据库写不一致问题分析与解决方案设计

而我们在Redis的实际使用过程中,难免会遇到缓存与数据库写时数据不一致的问题,这也是我们必须要考虑的问题。如果还有同学不了解这个问题,可以搬小板凳来听听啦。...一、数据库+缓存写不一致问题引入 要讲数据库+缓存写不一致的问题,就需要先讲一下这个问题是怎么发生的。我们选择电商系统中要求数据实时性较高的库存服务来举例讲讲这个问题。...库存这一块,写数据库的时候,直接更新redis缓存吗?实际上不是,因为没有这么简单。这里,其实就涉及到了一个问题,数据库与缓存写,数据不一致的问题。...围绕和结合实时性较高的库存服务,把数据库与缓存写不一致问题以及其解决方案,给大家分享一下。...如果删除缓存成功了,而修改数据库失败了,那么数据库中依旧是旧数据,缓存中是空的,那么数据不会不一致。因为读的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中。

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    高并发场景下的缓存+数据库写不一致问题分析与解决方案设计

    ,直接更新redis缓存 实际上没有这么的简单,这里,其实就涉及到了一个问题,数据库与缓存写,数据不一致的问题 围绕和结合实时性较高的库存服务,把数据库与缓存写不一致问题以及其解决方案,给大家讲解一下...数据库与缓存写不一致,很常见的问题,大型的缓存架构中,第一个解决方案 大型的缓存架构全部讲解完了以后,整套架构是非常复杂,架构可以应对各种各样奇葩和极端的情况 也有一种可能,不是说,来讲课的就是超人...,再删除缓存,如果删除缓存失败了,那么会导致数据库中是新数据,缓存中是旧数据,数据出现不一致 解决思路 先删除缓存,再修改数据库,如果删除缓存成功了,如果修改数据库失败了,那么数据库中是旧数据,缓存中是空的...,那么数据不会不一致 因为读的时候缓存没有,则读数据库中旧数据,然后更新到缓存中 2、比较复杂的数据不一致问题分析 数据发生了变更,先删除了缓存,然后要去修改数据库,此时还没修改 一个请求过来,去读缓存...,发现缓存空了,去查询数据库,查到了修改前的旧数据,放到了缓存中 数据变更的程序完成了数据库的修改 完了,数据库和缓存中的数据不一样了。。。。

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    摊牌了!

    大家,我是悟空呀。 有读者反馈我的公众号写了100多篇,怎么连个目录都没有,翻起来费劲。 其实我的文章是有目录的,只是我都放到我的个人网站上了(网站地址:passjava.cn)。...《紫霞仙子:顶得住区块链的十二连问吗?》 架构设计 用火影讲解分布式中间件的坑,用三国赤壁之战讲解服务雪崩,用科幻故事讲解秒杀,用西游记讲解补偿事务。 《这三年被分布式坑惨了,曝光十大坑》高分推荐!...《在医院五天,我把「链路追踪」整明白了》 《 11 的狂欢,干了这碗「流量防控」汤》 《如果把四个消息队列都拉到一个群里,他们会聊些什么?》...《浅析「扣减库存」的方案设计》 《故事|黑熊精 揭秘「补偿事务」》 《48 张图 | 手摸手教你微服务的性能监控、压测和调优》 《别人用2小时画的架构图,我只用了10分钟!》...10 种分布式数据库》 Mac 使用技巧 《第三天用 Mac,我安装了这些“好玩意”!》

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    容灾系列(五)——数据库容灾建设

    主要从以下三个方面来介绍: 方案设计要素 云上容灾方案 云上客户案例 1.方案设计要素 数据库容灾方案设计要素主要数据同步,数据一致性以及数据修复三个方面 。...单写业务场景 单写业务场景,说明业务只有一套数据库系统,因此一致性保障依赖于数据库集群内主从库复制方式,包括异步,半同步,以及强同步。...Master 向 Slave 复制数据是同步进行的 强 弱 2.针对写业务场景 业务写,说明业务系统有两套数据库集群,数据一致性保障一方面是集群内数据复制方式,另一方面两个集群间数据复制方式。...写数据一致性保障主要还是依赖于业务层。...如下图是业内主流数据库写方案, 1)根据用户信息划分不同IDC机房,通过API网关把不同用户转发到不同的IDC集群 2)数据库mysql数据已做单元化拆分,入口可写,但是同一个用户数据仅在一个入口访问

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    MySQL两地三中心方案初步设计

    大家,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 这是学习笔记的第 2057 篇文章 今天梳理了下两地三中心的一些方案设计,算是抛砖引玉吧。...,短期目标可以充分借助开源红利和业务场景进行落地,在落地过程中不断的迭代改进;长期目标可以选择更为通用,技术挑战较大,业务效果的方案(如异地多活)。...在设计上可以和应用层结合起来,有两种部署模式:分为应用层活和数据库活,应用层活和数据库单活。...1) .应用层活和数据库单活方案: 应用层活,数据库单活:两个机房的应用程序同时对外提供服务,但是只有一个机房的数据库提供读写,另外一个机房的应用程序需要跨机房访问数据库数据库之间单向复制。...2) 应用层活,数据库活方案 应用层活和数据库活:两个机房的应用程序同时对外提供服务,两个机房的数据库也同时提供读写,每个机房的应用程序读写同一个机房内的数据库,两个数据库之间双向复制,通过一致性协议解决双向写冲突问题

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    MySQL两地三中心方案初步设计

    今天梳理了下两地三中心的一些方案设计,算是抛砖引玉吧。 整体内容会按照如下的方式来进行设计: ? 首先说下方案的背景,我参考了一些资料(参见附件)。...,短期目标可以充分借助开源红利和业务场景进行落地,在落地过程中不断的迭代改进;长期目标可以选择更为通用,技术挑战较大,业务效果的方案(如异地多活)。...在设计上可以和应用层结合起来,有两种部署模式:分为应用层活和数据库活,应用层活和数据库单活。...1) .应用层活和数据库单活方案: 应用层活,数据库单活:两个机房的应用程序同时对外提供服务,但是只有一个机房的数据库提供读写,另外一个机房的应用程序需要跨机房访问数据库数据库之间单向复制。...2) 应用层活,数据库活方案 应用层活和数据库活:两个机房的应用程序同时对外提供服务,两个机房的数据库也同时提供读写,每个机房的应用程序读写同一个机房内的数据库,两个数据库之间双向复制,通过一致性协议解决双向写冲突问题

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    拿了offer,为什么会觉得寒碜和丢人?

    今天分享一下阿秀帮助一位阿秀的学习圈里的本科学弟选择offer的文章,这位学弟今年非大四在读,秋招期间阿秀还帮他修改过简历,他并没有拿到任何互联网大厂的offer,只拿到了两个普通公司的offer,但他的经历依然值得分享...1、学弟的提问 秀哥,本人某普通非大四,之前请秀哥帮修改过简历,我从9月5号到现在投了快60家公司的Java后端开发,目前拿到两家公司的实习offer,其余基本都挂掉了,目前只有广州一家公司的面试还在流程中...该公司的面试流程很简单,就一轮技术面,而且难度很低,就简单八股问点hashmap、数据库事务的那种,个人感觉不是很规范。...请秀哥指导一下哪家被坑几率可能要小些?我应该选择哪家会比较好(也确实没其他选择了有点寒碜哈哈哈) 2、阿秀的回答 学弟,你好。...A这个有点像是承包国企业务的乙方,B确实好点,但还是先去查查为;如果是B像我说的,就优先去A试试。

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    腾讯云数据库携手天阳,共建国产新生态

    近日,天阳信用卡新一代核心产品CreditX完成了与腾讯云分布式数据库TDSQL的适配性测试,并基于深度融合,推出“金融零售核心CreditX+分布式数据库TDSQL”的新一代分布式信用卡核心产品联合解决方案...在关系型数据库部分,使用标准SQL语法与标准数据建模方法,经过本次与腾讯云分布式数据库TDSQL全面适配性测试,证实在数据库功能性、连通性,应用适配性等各方面完美适配,TDSQL全面支持天阳产品的技术与应用设计...CreditX整体技术架构与腾讯云整体解决方案全面融合:其中PaaS平台采用腾讯蓝鲸平台进行CI/CD持续集成及部署,以及统一运维;数据库采用TDSQL;消息服务组件使用腾讯云消息队列CMQ。...此次联合方案中的TDSQL是腾讯云企业级分布式关系型数据库品牌,旗下涵盖金融级分布式、云原生、分析型等多引擎融合的完整数据库产品体系,提供业界领先的金融级高可用、计算存储分离、数据仓库等能力,同时具备智能运维平台...国产数据库,中标哪家强? ↓↓一年19.9特惠云数据库点这儿~

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    【大牛经验】给你一次面试架构师的机会你会问什么问题

    另外,就我个人而言,经常忘记招式,一方面可以说十二年来,我用过的招式很多,到了现在也不记得几个。另一方面我自己也不会特意去记。...事实上,十二年代码写下来,我反而越来越不关注招式,而是越来越关注如何解决问题,也就是心法。所以我作为team leader的时候,我会更加看重这个架构师候选人是不是有一套属于自己的心法。...在我看来一样。为什么? 因为这个问题其实考察的是这个人知不知道某个方法,当然你可以说他知道这个方法是因为他仔细看过文档或者头文件。...方案设计思路类问题 第三类问题,方案设计思路。大概一年以前我在面试携程的时候,遇到过面试官问我这种问题,其它我就没有遇到过了,一般都是我在自我介绍的时候主动挑一个去讲。...就比如数据库版本迁移方案,设计的过程是很艰苦的,但设计完毕实现的时候,就是码代码,不能说完全没有技术含量,只能说实现的时候所需要耗费的脑力跟设计时候比,差太远了,在我看来属于没有什么技术含量。

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    怎么面试架构师【注重招式还是心法】

    另外,就我个人而言,经常忘记招式,一方面可以说十二年来,我用过的招式很多,到了现在也不记得几个。另一方面我自己也不会特意去记。...事实上,十二年代码写下来,我反而越来越不关注招式,而是越来越关注如何解决问题,也就是心法。所以我作为team leader的时候,我会更加看重这个架构师候选人是不是有一套属于自己的心法。...在我看来一样。为什么? 因为这个问题其实考察的是这个人知不知道某个方法,当然你可以说他知道这个方法是因为他仔细看过文档或者头文件。...方案设计思路类问题 第三类问题,方案设计思路。大概一年以前我在面试携程的时候,遇到过面试官问我这种问题,其它我就没有遇到过了,一般都是我在自我介绍的时候主动挑一个去讲。...就比如数据库版本迁移方案,设计的过程是很艰苦的,但设计完毕实现的时候,就是码代码,不能说完全没有技术含量,只能说实现的时候所需要耗费的脑力跟设计时候比,差太远了,在我看来属于没有什么技术含量。

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    11 特供!临战前收下这几款小程序,分分钟省下一个亿

    时效性攻略负责满足眼下最痛的痛点,像 11.11 刷什么卡优惠最多,宝宝安全座椅选 11 购指南,实实在在的干货贴。...除此之外,当大家都不知道吃什么,喝什么,或争执不下没有定论时,亮出 「抛个硬币」,顺应天意,很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧!...无论是吃吃喝喝,还是买买买,受不了持续纠结的时候,一步点开这个小程序,舒缓下自己的决策压力也是的。毕竟双十一,是为了让自己的更开心,不是更焦虑。 ?...那么问题来了,费心挑了不少优价物,怎么买才能最划算,对得起节日做活动的优惠? 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好,省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强,哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品,基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中,你最关心的无非就是哪家利息少,或者每月可以少还款。

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    敏捷迭代运作中的罪与罚

    但是,正所谓马需要好鞍配,先进快速的团队运作模式,也需要相应强力高效的人员配置才能与之相匹配,才能发挥其最大价值。...后台开发团队需要在仅仅依托产品原型交互稿的基础上完成核心需求的方案设计与开发工作,需要很强的需求抽象能力与方案设计能力,同时要有一定的版本并行开发能力,从上图中可以看到,后台开发人员大部分时候是既要进行当前版本的联调与...中台开发人员也需要一定的版本并行开发能力。        ...中台开发团队的工作时点是紧跟后台开发交付时点的,一般在前置第一周周四前后开始中台方案设计工作(既后台完成后台接口方案设计文档的交付);第一个里程碑节点出现在前置第二周周一前后,需要交付中台方案设计文档并组织方案评审...最终影响版本上线稳定性; 综述         敏捷软件团队的管理与运作,是最能直观体现木桶理论的,不论哪个角色,只要出现能力短板,都会被无限放大、进而影响到整个团队的运作效果,因为软件生命周期中各项工作虽然可以版本

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    【抗“疫”特别专题第二期】—「认证辅导直播课」专场,进行中!

    【直播已结束】腾讯云安全认证-安全行业发展前景分析 许浩伟 2月21日 【直播已结束】腾讯云运维工程师认证辅导课-云解耦实践入门 李晓辉 2月21日 【直播已结束】腾讯云安全认证-网络安全原理 龙远...直播已结束】腾讯云安全认证-Web渗透测试技术 许浩伟 2月27日 【直播已结束】腾讯云架构工程师认证辅导课-设计云存储架构方案 赵保名 2月27日 【直播已结束】腾讯云安全认证-网络安全分析与应用 龙远...李晓辉 3月20日 【即将开始】腾讯云运维工程师认证辅导课-腾讯云上云迁移方法论 李晓辉 课程简介 (1) 腾讯云架构工程师认证辅导课-设计云存储架构方案 企业上云数据存储处理是关键,涉及存储与数据库产品应用...本次介绍数据存储原则、存储方案架构、存储与数据库产品特点与选型,以及不同场景下存储需求分析与方案设计。...本次介绍负载均衡的架构原理,方案设计与案例分析;以及网络高可用架构,各种业务场景下的网络需求与接入方案。

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    Databricks和Snowflake互相撕逼里提到的Dewitt Clause是什么?

    他做的研究方向主要是各种各样的分布式数据库。他也给自己的分布式数据库们卖了一个好价钱。这是后话。 上世纪80年代,还是商业数据库的天下,开源数据库是后来的事情了。...这不测还要,一测试不得了啊,妈蛋,原来那些吹牛逼的数据库,真的是吹牛逼。比如说那个Larry Elison吹的牛逼Oracle。实话实说,Oracle数据库现在是真牛逼。...于是Oracle就修改了它的授权协议,里面加了一段,大概的意思是,在取得我们官方的同意之前,买家不得公开发表对我这个数据库产品的任何评测报告。...从此以后数据库圈子里面的很多论文,里面实验部分就变成了商业数据库A,商业数据库B,开源数据库某某某等。你也不知道它评测的是哪家,但是其实你也能猜出来实际上是哪家。大家既心知肚明,又不点名的奇葩现象。...这样做,到底是不是,就见仁见智了。 但是不管怎么样,对学术界来说,这肯定的是值得欢迎的。

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    一个并没有写过项目的菜鸟谈一下 项目的研发流程

    需求分析 在学校的学习中,比如 C 语言程序设计课程 Java面向对象程序设计 数据库与安全 这些课程中,都会有相应的大作业进行设计,所有的需求一般都是学校的老师分析的,所以这方面我并没有完整的参与过...方案设计 个人理解,方案设计是在提供了需求分析后,从非技术,跨越到技术进行连接沟通的一步 设计一个实现方案,满足上一步提出的需求。...在我之前的课程设计中,技术选择一般都被课程限制,比如 C 语言 Java等,数据库用 MySQL 也没有机会用别的 我曾经开发过一个简单的前后端分离的博客系统,后端基本上都是最基础的增删改查,基本上需求分析可以很容易的过渡到方案设计...但是想一下,比如购物网站,购买火车票,还有各种小工具 等等逻辑复杂,用户量可能巨大的软件,可能方案设计起来就麻烦很多。 3....单元测试 单元测试,我个人觉得挺重要的,但是我一直没有学过这个,写代码也没有写过测试程序 学习使用 java 的单元测试,加入我的学习代办吧 单元测试做的,就可以提前发现问题,我在自己写博客的时候,因为没有写单元测试

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    《ArchSummit:从珍爱微服务框架看架构演进》

    年经历了业务微服务拆分:解耦业务并解决复杂度难题 2019年完成了数据层改造:解决业务数据层痛点 2020年完成了容器化部署和DevOps流水线设计:提升系统可扩展和高可用的云原生能力 2021年实现业务异地多活(活...突破方向 因此他们的团队开始着重建设基础架构,并在四个维度进行集中突破,即:服务架构、基础组件、研发流程、研发规范; 在珍爱长达4年的架构演进之路上,开发团队经历了微服务拆分、链路优化、上云、容器化、活等...之前未做是因为数据库管理成本较大,而业务上云后使用了云数据库,这个基础设施能力的提升,有助于快速实现目标架构。...在整个技术分享的过程里面,彭老师经常穿插提到,他们团队在架构演进过程中踩过的坑,下面进行一个梳理: 架构师团队: 在业务型企业做架构,高性价比的做法是:结合业务痛点找框架,能解决业务难题的框架就是框架...; 做方案设计优先看开源组件,避免重复造轮子和过度设计; 解决现有问题不是终点,技术架构必须要有前瞻性; 只有清楚系统承载量,才能更好知道如何去做微服务化; 自研框架的定制,应该基于本身业务,对开源框架进行二次开发

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    阿里技术分享:深度揭秘阿里数据库技术方案的10年变迁史

    今天,阿里数据库事业部研究员张瑞,将为你讲述11数据库技术不为人知的故事。...当然,我认为这对于数据库是更加不可能的,最大的担心是压测流量产生的数据该如何处理,从来没听说过哪家公司敢在线上系统做压测,万一数据出现问题,这个后果将会非常严重。...X-KV技术在2016年11第一次得到了应用,用户反馈非常,QPS可以做到数十万级别。...可以看出,数据库和缓存是一对互相依赖的伙伴,他们互相借鉴,取长补短,共同撑起了11海量数据存储和访问的一片天。...(算法原理篇)》 《微信技术分享:微信的海量IM聊天消息序列号生成实践(容灾方案篇)》 《新手入门:零基础理解大型分布式架构的演进历史、技术原理、最佳实践》 《一套高可用、易伸缩、高并发的IM群聊架构方案设计实践

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    空谈分布式系统设计之幂等性

    但是,随着用户量级的增加,单个数据库的瓶颈也随之出现,于是就出现了分库分表的设计,即:一部分用户信息存储在一个数据库,另一部分存储在另一个数据库。...如下则是一个简单的最终一致性方案设计: Step 1:Application收到用户发出的一个转账请求之后,首先执行转出方的逻辑,如下: begin transaction记账单 (包括:转账请求...一种办法是:写,即在往老数据库写的同时也往新数据库写,这样来保证新数据在两边都有。 同时往两个数据库写,如何保证两边全成功全失败呢?...下面介绍另外一种基于event方式的写:在把数据往老数据库写之后,接着把数据本身作为event payload发到Kafka。...上面提到的写需要再额外增加一个event数据库表,如果可以,也可以采用cdc的方式,这种方式常常用于数据库的复制、备份等场景,利用这种方式,则不需要额外写一张表,而依赖数据库的事务日志,具体可以参考我的另一篇文章

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