最近群里在讨论一个问题： 在进行版本升级时，Sql不兼容，数据库升级经常报错，需要重复对比哪里执行过了。这种问题如何解决？...但是在《持续交付·发布可靠软件的系统方法》一书中已经给我们提供了最好的方案，那就是版本控制（详见《持续交付》第十二章“数据管理”）。...书中给我们推荐了几款用于数据库版本控制的工具，如用来做数据对比的DBdiff、数据迁移的DBmigrate等。但是对于Java开发者来说，还有一个更加好的数据库版本控制和迁移工具，就是Flyway。...Flyway基本可支持所有类型的数据库，如Oracle、SqlServer、DB2、Mysql、MariaDB、SQLite等，其脚本的格式是V+版本号+双下划线+描述+结束符(.sql)，如V1__Initial_Setup.sql...在每次数据迁移时，Flyway会同步更新该元数据表，通过元数据和初始状态，我们就可以轻易完成数据库的迁移。 命令解释： Migrate： 将Schema迁移至最新版本。
但这篇文章更多的是理论层面的分享，本文会从实践层面来讨论如何在应用层实现数据迁移，基于的理论基础是这篇文章的双写法。...双写法的基本原理是：首先，在应用程序中对原数据库的所有写操作（创建，更新，删除）之后，同时也对新数据库做同样的操作；其次，利用一个工具把老数据迁移到新数据库，完成之后做数据完整性校验；最后，完全切换到新数据库...除了应用层面需要实现双写之外，还需要开发一个数据迁移工具，把老数据迁移到新数据库。...如果数据库是买的某个云服务平台的service，那么可能不能利用这些数据库自带的工具，你需要自己开发一些工具来完成迁移。 这里推荐一个开源Library - Spring Batch。...数据完整性校验 在把数据迁移到新数据库之后，常常需要对两边数据做一个完整性校验，以确保两边数据库数据是一致的，因为在数据迁移或者应用层面的双写过程都可能发生数据丢失或者数据损毁导致数据不一致，特别是如果新老数据库是不同类型的数据库
文章目录 数据迁移方案 两个方案的bug 数据校验工具 数据迁移方案 这个想一下redis是怎么把数据做持久化的，思路就有了：快照 + 追加日志。...注意点： 1、在完成数据迁移之前，上游业务依然是访问旧数据库的。 2、研发一个数据迁移工具，进行离线数据迁移。 3、不断刷新“追加日志” 4、写一个数据校验脚本。...5、在架构的时候就应该考虑到有一天要迁移，所以这时候就可以平滑迁移了。比方说：使用虚ip的方式。 还有一种方案，是用 双写 的方式。好像在哪里见过，不知道是不是redis恢复数据的时候。...数据完成迁移之前，上游应用业务依旧通过旧的服务访问数据。 注意点： 1、对旧库的修改，在新库上进行相同的修改操作，称之为双写。...其次，要求数据是有序的呀，但是数据库的数据量又大，可以采用MapReduce的方式加快整合速度。这可不是个小工具啊！！！
双读的基本过程如下： 新老库双读，保证了应用迁移过程中读取的低成本，上游应用不需要关心数据来源于新的库还是老的库，只要关心数据的读取即可，减少了切换新库和分库分表的逻辑，极大的减少了迁移的工作量。...双写使得新老库都同时存在这些订单数据，尚未迁移通过代理服务操作数据库的应用得以正常的运作。...双写的基本过程如下： 双写其实有较多的方案，比如基于数据库的日志，通过监听解析数据库日志实现同步；也可以通过切面，实现双写；还可以通过定时任务进行同步；另外，结合到我们自己的订单业务，我们还可以通过订单事件...过渡迁移 有了前面的双读双写作为基础，迁移相对容易实行，我们采取逐个迁移的方式，比如，按照服务、按照渠道和按照供应进行迁移，将迁移工作进行拆解，减少影响面，追求稳健。...火车票研发在多种交通线路联程联运算法、多种交通工具一站式预定、高并发方向不断地深入探索和创新，持续优化用户体验，提高效率，致力于为全球人民买全球火车票。
收获五项大奖，十二项可信云认证 此次除了腾讯云容器获得以上认证外，腾讯云共斩获五项大奖和十二项可信云认证。...截至目前，腾讯云已经在云主机、云存储、云数据库等各细分领域评测中，获得54项可信云认证，数量位居中国云厂商第一。 ...往期精选推荐 GIAC 大会预告 | 揭秘腾讯云原生同城双活解决方案 TKE 体验升级：更快上手 K8s 的24个小技巧 腾讯TencentOS 十年云原生的迭代演进之路 kubernetes...降本增效标准指南｜ProphetPilot：容器智能成本管理引擎 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源
1、可以放自己的资料，走到哪里都不怕丢文件，一键上传，多爽，速度还快； 2、可以部署一个自己唯一的博客网站； （1）有自己的独立域名； （2）想发什么就发什么，无拘无束（当然了，一定要合法哦）； （3）...如果你想了，那么请继续往下看，经过我对比的三大云服务厂商的双11优惠政策，带你拿下最爽的服务器！！！！！ 为什么今年要撸腾讯云的羊毛呢？...小窍门：针对老用户，这个地方我有一个小招，还是从我朋友那里学来的，上一个双11，他在腾讯云领了价值万元的卷，然后节省了1万多。厉害吧。...spread_hash_key=62ff2cb05c7850ac840ec53a39ad789b 5、无论是企业还是个人，买服务器都享受加码礼； 加码礼1: 买即送千元券 买活动任意一台轻量服务器，或者云服务器...[image-20211108204823009.png] 进入迁移服务平台： 这多舒服呀。
多种平均数》《统计学的智慧七珠》 《小白炼成植物学家》 《数据大师们的纷争》 《AB test》，《数据抽样方法大全》 《怎样经营好餐馆》《一元回归》 《MR与spark对比》 数据分析六字诀戏谈《长安十二时辰...》的大案牍术 《聚类，其实就是近朱者赤》，《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析 《年入15万，买私家车的概率》 《pig实战数据行列变换》《要懂点，数据开发基本功...》 泰坦尼克的冰冷，中国消费结构的变动，《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析：科研投入与产出》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法，《方差分析：单因子和双因子分析
、微服务基础 十三、票证管理——高级 CRUD SpringBoot2 和 React 全栈开发实用指南 零、前言 一、配置环境和工具——后端 二、使用 JPA 创建和访问数据库 三、使用 Spring...、访问控制列表 十三、自定义授权 十四、会话管理 十五、附加的 SpringSecurity 特性 十六、迁移到 Spring Security 4.2 十七、使用 OAuth 2 和 JSON Web...令牌的微服务安全性 十八、附加参考资料 十九、其它资源 ExtJS 和 Spring 企业应用开发 零、序言 一、准备您的开发环境 二、任务时间跟踪器数据库 三、使用 JPA 逆向领域层 四、让数据访问变得容易...二、建立开发环境 三、领域驱动设计 四、实现微服务 五、部署和测试 六、反应式微服务 七、保护微服务 八、使用微服务 Web 应用消费服务 九、最佳做法和共同原则 十、故障排除指南 十一、将单片应用迁移到基于微服务的应用...、Spring 与 Web 服务的集成 RESTful Java 模式和最佳实践 零、序言 一、REST——从哪里开始 二、资源设计 三、安全性和可追溯性 四、性能设计 五、先进设计原则 六、新兴标准与
常用的裂解成分大多包含Triton X-100、NP-40、十二烷基硫酸钠等，这些成分具有较强的表面活性作用和还原作用，可将细胞膜或核膜裂解，释放其中的物质。...最重要的是我们要清楚自己研究的蛋白到底在细胞哪里表达，是细胞膜、胞浆还是细胞核。这决定我们该使用哪种强度的裂解液。...目前有4种方法，分别是双缩脲法、Lowry法、Bardford法和BCA法。...我们可以通过彩色的Marker来大致地确定目标蛋白在哪里。电转印的时间和电转强度需根据蛋白分子量来决定。 四、电转印 电转印就是将凝胶中的蛋白，转移到固相支持物上，即常用的NC膜和PVDF膜。...建议不要省钱买国产抗体，你懂得。买抗体之前，看看近年发的高分文章，查查他们用的什么哪个公司抗体。如果找不到参考，一定要买经过该抗体公司敲除验证过的抗体。
MySQL数据库托管的一点感悟 开始之前，聊一点题外话，最近好像股市和基金都大跌，我自己买的股票和基金也都跌了。我本身没有这方面的经验，也是小白一个，但是感觉遇到了这种下跌，很容易让人崩溃。...4、业务切换后的双写问题 在业务切换的过程中，可能会出现一种中间状态，就是切换了一半的业务过来，另外一半还在原来的服务上，这样有可能出现双写，从而产生主键冲突问题。...此时需要对应的调整每个数据库的自增主键偏移量和自增主键值 5、整个迁移过程中服务的可用性 其实这个问题，更多的是源端可用性问题，因为源端毕竟是单实例的，业务同学能够托管，一定是遇到了某种不可解决的问题...，此时源端本身就比较脆弱，需要在迁移过程中重点对待。...2、源端数据库磁盘被写满 本次迁移其实一共操作了2次才成功，第一次操作的时候，迁移过程中，源端MySQL服务器的磁盘满了，业务同学顺手清理了大量的binlog，导致主从复制断开了，重新搭建了一次主从复制
2016年，云计算则步入了加速期，按照中国信息通信研究院的调研，67%的受访企业都表示希望在2016年里将应用迁移到私有云上。 那么，云计算在2016年加速发展的动力来自于哪里？...与此同时，云计算作为中国“双创”的重要技术平台，大量的新应用、新业态、新模式，带动就业效果明显，取得了显著的社会效益和经济效益，反之又进一步激发了“双创”对于云计算的强烈需求。...客观来看，不同私有云解决方案间标准不统一、部署周期长、原系统迁移到私有云困难、维护复杂等，均是云计算在下一步发展过程中需要重点解决的用户“痛点”。 相对于技术属性而言，云计算的本质是“服务”。...过去，信息通信技术的部署方式往往是简单的买设备、开通设备；现在，云计算的部署必须依靠“互联网式”的高效、敏捷运维，尤为需要运维化身为运营，从幕后走到台前。
最好从一开始就走反范式的数据设计方式，数据库只做简单的写入和查询操作，其他复杂的操作、约束都通过代码解决。这样你的数据库会更容易进行水平扩展，更方便做迁移，单个数据库实例也不需要很大。...否则，数据量一大，迁移、修改等操作，还是会由于数据库外键约束，导致长时间锁表等问题，或者比反范式设计的数据库消耗更多的内存和 CPU，成本与日俱增。...为了解决这个问题，在主库上引入双主（Master-Master）或者待命（Standby）模式，双主即两个主库（或者两个集群）都可以接收写请求，无论哪一方收到写请求，另一方会立刻同步。...建议只使用 Redis 或者 Memcached 这类基于内存的缓存服务，不要使用基于文件的缓存，这会使数据迁移和复制（水平扩展）变得复杂。...Web 服务的设计可不能像排队买所谓的网红奶茶一样，让一排用户在原地死等。
对于像小菱方八面体这样的多面体，可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是，很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了，因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面，并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割，可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角？ 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标，有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形，尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二合十二面体（snub dodecadodecahedron）、大后扭棱二十合三十二面体（great retrosnubicosidodecahedron）和大双斜方三十二面体...从可视化和计算两个方面考虑，很难找到哪里的面需要被分割才能生成有精确坐标和正确面朝向的原模型副本。
我们整个迁移覆盖了 HDFS、盖娅、MR、SPARK、HIVE、Pig 和 SparkSQL。 迁移模型是怎么样的 跨城数据迁移到底难在哪里？ 首先，运维工作量非常大。...在介绍跨城迁移模型之前，我们先简单介绍两个方案，一个是双集群方案，一个是单集群方案。...方案二：单集群方案 下面讲一下单集群方案，它跟双集群差异点在哪里？最核心的差别在于：存储不会同时在两个地方，要么在左边，要么在右边。...单集群方案最大风险是跨城流量控制，跨城流量控制最重要的点是：数据在哪里，计算就去哪里，要不然就是穿越；如果访问的数据两边都有，哪边数据量大，计算就在哪边。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移，可以做到数据在哪里，计算就在哪里。 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成？
不过此时由于分片规则进行了变化(uid%3 变为uid%4)， 大部分的数据，无法命中在原有的数据库上了，需要重新分配，大量数据需要迁移。...（手工处理） 同步配置，从库升级为主库（手工处理） 解除主从关系 （手工处理） 冗余数据清理（手工处理） 为新的数据节点搭建新的从库（手工处理） 四、双写迁移 双写的方案，更多的是针对线上数据库迁移来用的...1.增加新库写链接 双写的核心原理，就是对需要扩容的数据库上，增加新库，并对现有的分片上增加写链接，同时写两份数据。...3.数据校检 按照理想环境情况下，数据迁移之后，因为是双写操作，所以两边的数据是一致的，特别是insert和update，一致性情况很高。...Q1 你感觉方案四和方案5差不都，都需要迁移数据，区别在哪里？ ? 2P架构 P2P模式，无中央结点，结点之间通过一个称之为Gossip的协议进行通信。 ? 为什么是16384？
因为每一个节点到你们机房，这些是买的，这条线不是专线，还是主干路，依然会碰到主干网抖动，导致某些人无法访问。...这样保证我们数据库链接问题，在单机房的时候这些问题OK了，但是跨机房的时候，我们正常会分成1024个数据库，同城是比较早实现满负荷部署的容器里，这个建完之后，一跨机房一跑完蛋了，很多东西在另外一个机房，...幻灯片52.PNG 再下来我们单元化改造，用户进来一系列的东西在一个单元完成，看起来很简单，同步起来就好了，但是我们的业务真的这么简单吗，如果是一级代码就简单了，不用做了，比如我们一个买机票的数据，经过...这是整个的结构，我们自己建立这些接入端不可能，太贵了，第二是到自己网关层，会识别用户是在哪里，识别出来是谁，每一个ZONE有一个识别探针。...这是对云数据进行管理，当发生多活情况的时候，你应用的部署到服务器的部署，整个CMB最原始的单机已经无法支撑了，所以建立业务级的CMB做更多云数据迁移，然后故障迁移的时候会判断关联应用是什么，这个关联应用一定是在一个
React 构建前端 六、在容器中部署应用 七、AWS I——基础知识、AWS Go SDK 和 EC2 八、AWS II——S3、SQS、API 网关和 DynamoDB 九、持续交付 十、监视应用 十一、迁移...十二、从这里到哪里去？...图书馆员 八、部署 Goophr 九、Web 级架构的基础 Go 编程秘籍 零、前言 一、I/O 和文件系统 二、命令行工具 三、数据转换与组合 四、Go 中的错误处理 五、网络编程 六、所有关于数据库和存储的信息...零、前言 一、与环境互动 二、字符串和事物 三、处理数字 四、很久以前 五、进进出出 六、探索文件系统 七、连接网络 八、使用数据库 九、来到服务器端 十、并发性带来的乐趣 十一、提示和技巧 Go...Go 中的第一个服务器 二、使用模板、静态文件和 HTML 表单 三、在 Go 中使用会话、错误处理和缓存 四、在 Go 中编写和使用 RESTful Web 服务 五、使用 SQL 和 NoSQL 数据库
我们整个迁移覆盖了 HDFS、盖娅、MR、SPARK、HIVE、Pig 和 SparkSQL。 2、我们的迁移模型是怎样的？ 2.1 跨城数据迁移到底难在哪里？ 首先是运维工作量非常大。...方案二：单集群方案 下面讲一下单集群方案，它跟双集群差异点在哪里？ 最核心的差别在于：存储不会同时在两个地方，要么在左边，要么在右边。...单集群方案最大风险是跨城流量控制，跨城流量控制最重要的点是：数据在哪里，计算就去哪里，要不然就是穿越；如果访问的数据两边都有，哪边数据量大，计算就在哪边。...这个关系可以用来指导我们的数据迁移，可以做到数据在哪里，计算就在哪里。 2.3 关系链的生成 接着的问题是在一个大的系统里关系链怎么生成？...关系链迁移是要保障在动态变化的环境下，数据和任务的迁移是准确的。 （关系链迁移模块的状态变迁） 关系链迁移时，首先会看关系链里有什么双写表，先处理双写表，之后处理其他数据的迁移。
前言 最近写了很多数据库相关的文章，大家基本上对数据库也有了很多的了解，数据库本身有所了解了，我们是不是应该回归业务本身呢？ 大家去了解过自己企业数据库的部署方式么？是怎么部署的，又是部署在哪里的？...还是双主？有没有分库？大的表做了分表没？等等...部署方式大概率也都是分库的，表数量级超千万基本上都开始分表了，考虑周全的企业，肯定也有数据库的冷备，热备，灾备，以及异地容灾等等。...继续买高配的？显然不是很合适。这谁顶得住啊？ 管理 ? 云服务器可以实现远程同步管理，共享，各种业务的备份。传统服务器需要在某一网络区域内，有可能受到网络影响导致资料缺失。...可以让不熟悉数据库的客户迁移时，仍然可以完成一场精细的、高质量的数据库迁移。...可以让不熟悉数据库的客户迁移时，仍然可以完成一场精细的、高质量的数据库迁移。
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