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十二行代码教你搞定写双表事务处理，数据管理更专业

VFP双表事务处理，双表是指本地表和远程表同时加上事务，这样本地表和远程表，要么同时成功，要么同时失败。...事务是为了保证所处理数据的完整性，如n个相关表被同时修改,在保存数据时，要么全部保存，要么都不保存，这只有用事务来实现。 举例： 入库单增加了一个物料，库存表的相应也应该增加。...如果入库单保存成功，库存表没有保存成功，便会出现数据不一致。而加上事务之后，如果库存表没有保存成功，入库单的数据也会回滚，便不保存。...用try结构来处理事务，比用IF每句判断要简单明快得多，我见过许多人写的事务，那个就复杂，看得头晕晕的。...VFP双表事务 Begin Transaction &&临时表事务 Try SQLSetprop(nDatasource,'transactions',2) &&手动事务处理

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【商务智能】数据预处理

商务智能系列文章目录 【商务智能】数据预处理 ---- 文章目录 商务智能系列文章目录 前言 一、数据预处理主要任务 二、数据规范方法 1、z-score 规范化 2、最小-最大规范化 三、数据离散方法...1、分箱离散化 2、基于熵的离散化 总结 ---- 前言 在进行数据分析之前 , 先要对数据进行预处理操作 , 本篇博客简要介绍常用的数据预处理方法 ; 一、数据预处理主要任务 数据预处理主要任务...: ① 数据离散化 : 分箱离散化 , 基于熵的离散化 , ChiMerge 离散化 ; ② 数据规范化 : 又称数据标准化 , 统一 样本数据的 取值范围 , 避免在数据分析过程中 , 因为属性取值范围不同..., 在数据分析过程中导致分析结果出现误差 ; 如 : 时间属性的数值 , 有用秒作为单位的 , 有用小时作为单位的 , 必须统一成同一个时间单位 ; ③ 数据清洗 : 识别 和 处理 数据缺失 , 噪音数据...( 信息与熵 | 总熵计算公式 | 每个属性的熵计算公式 | 信息增益计算公式 | 划分属性确定 ) 博客 ; ---- 总结 本博客主要讲解数据预处理需要进行的操作 , 数据规范化 , 数据离散化

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软件测试|数据处理神器pandas教程（十二）

图片Pandas reindex方法进行索引重置在数据分析和处理过程中，经常需要对数据进行索引的重置或重新排序。...Pandas是一种功能强大的数据处理工具，其中的reindex方法可以帮助我们实现索引的重置操作。本文将介绍Pandas的reindex方法以及其在数据处理中的应用。...引言在数据分析和处理中，索引的重置是一项常见任务。索引的重置可以按照特定的顺序重新排序数据，也可以生成新的索引标签以适应数据的变化。...reindex方法可以重新排序现有数据，并根据需要插入缺失的数据。该方法的灵活性使得我们可以在数据处理过程中轻松地调整和重置索引。...最终的输出结果显示了按照新索引顺序排列的Series数据。缺失数据处理reindex方法还可以用于处理缺失的数据。

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数据科学和人工智能技术笔记 十二、逻辑回归

十二、逻辑回归 作者：Chris Albon 译者：飞龙 协议：CC BY-NC-SA 4.0 C 超参数快速调优 有时，学习算法的特征使我们能够比蛮力或随机模型搜索方法更快地搜索最佳超参数。...random_state=None, refit=True, scoring=None, solver='lbfgs', tol=0.0001, verbose=0) ''' 在逻辑回归中处理不平衡类别...像 scikit-learn 中的许多其他学习算法一样，LogisticRegression带有处理不平衡类的内置方法。...如果我们有高度不平衡的类，并且在预处理期间没有解决它，我们可以选择使用class_weight参数来对类加权，确保我们拥有每个类的平衡组合。...OVR 逻辑回归 逻辑回归本身只是二分类器，这意味着它们无法处理具有两个类别以上的目标向量。 但是，逻辑回归有一些聪明的扩展来实现它。

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C波段双偏振雷达数据处理和可视化

关于双偏振雷达数据处理和可视化之前在github发过matlab版的程序，以前的推送也专门说过气象数据处理：气象雷达数据II。...之所以想要再次更新是因为Python中有了更好的处理雷达数据的库--PyART，相较于之前发布的matlab程序而言，整体的设计都要好太多，所以就有了加入国内雷达数据到此库的想法。...国内S波段雷达数据读取的API已经添加了，而C波段双偏振多普勒雷达数据的读取API一直搁浅，其实整个程序在去年夏天已经完成，但因为存在一些小问题，一放就是差不多一年时间，这两天抽个时间把问题解决了。...更多的使用方法和PyART提供的示例类似或见上述github链接中关于S波段雷达处理的NoteBook示例。 如有问题欢迎在github提issue，欢迎fork和PR。

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使用腾讯云 Serverless 云函数处理日志数据|在线分享第十二期

为了简化处理日志的复杂流程，提升研发效率、降低用户处理日志数据的成本，无服务器云函数 SCF 现已支持 CLS 触发器，通过 CLS 触发函数可对日志进行 ETL 日志加工，将日志转储至跨地域 CLS...集群、 ES、CDW等，拓展了更多日志处理场景和投递方式。...Tencent Serverless Hours 系列线上分享会第十二期，我们邀请了腾讯云 Serverless 高级研发架构师孔令飞、腾讯云日志服务 CLS 产品经理冯永森两位嘉宾，与您分享腾讯云日志服务生态...，解读使用无服务器云函数进行日志数据处理的优势，并现场 Demo。...礼品一： 成功预约直播，并转发本链接到朋友圈集赞，12 月 11 日（本周五）15:00 前集赞前两名用户，将分别获得价值59元的M3蓝牙音箱智能时钟一个，集赞截图请转发给公众号后台审核。 ?

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使用腾讯云 Serverless 云函数处理日志数据 | 在线分享第十二期

关注腾讯云大学，了解行业最新技术动态 随着 IT 数字化发展，日志分析在各行各业的应用越来越广泛，系统运维、研发诊断、安全审计、大数据运营分析等场景中均可以通过日志分析保障业务。...为了简化处理日志的复杂流程，提升研发效率、降低用户处理日志数据的成本，无服务器云函数 SCF 现已支持 CLS 触发器，通过 CLS 触发函数可对日志进行 ETL 日志加工，将日志转储至跨地域 CLS...集群、 ES、CDW等，拓展了更多日志处理场景和投递方式。...Tencent Serverless Hours 系列线上分享会第十二期，我们邀请了腾讯云 Serverless 高级研发架构师孔令飞、腾讯云日志服务 CLS 产品经理冯永森两位嘉宾，与您分享腾讯云日志服务生态...，解读使用无服务器云函数进行日志数据处理的优势，并现场 Demo。

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数据预处理技术研究 | 冰水数据智能专题 | 1st

1 数据预处理解决什么问题 数据预处理是数据挖掘的重要一环，要使挖掘方案挖掘出丰富的知识，就必须为它提供干净、准确、简洁的数据。...实际使用的系统中，存在大量的模糊信息，有些数据设置还具有一定的随机性质。 2 数据预处理在数据挖掘中的定位 一个完整的数据挖掘系统必须包含数据预处理模块。...主要包括重复数据处理和缺值数据处理，并完成一些数据类型的转换。 数据清洗可以分为有监督和无监督两类。...正如你所见的，在R语言里你有许多方法来预处理数据集。 （1）数据科学家或开发者的大数据集预处理 诸如R或Python这样的编程语言可用于处理小数据集。...这些工具在底层人工智能的驱动下变得越来越智能。 下面的例子展示了如何使用两个开源数据科学工具KNIME和RapidMiner 来预处理Titanic数据集： ?

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腾讯云数据万象：智能+存储双驱动，数倍提升内容生产效能

12月1日，在2022腾讯全球数字生态大会存储专场，腾讯云数据万象发布产品更新，与腾讯云对象存储COS共同打造智能存储生态，提供各类开箱即用的智能数据处理能力，帮助各行业用户挖掘数据价值，提高云上存储效能...作为一站式存+管+数据处理生产力平台，腾讯云数据万象聚焦云上内容生产场景，实现存用联动，为用户提供API、SDK、控制台、卡片式工具箱多种调用方式，提升用户体验。...除了灵活的架构，为辅助用户突破创作力枯竭瓶颈，提升人效，快速生产优质内容，腾讯云数据万象还整合了腾讯领先的 AI 富媒体技术和应用，将前沿的算法落地为开箱即用的数据处理工具百宝箱，用户可在数据万象中使用图片智能...、视频智能、语音智能、文档智能、文件处理、内容安全审核的多媒体数据处理全场景能力，灵活组装为社交分享、视频制作、电商广告等业务场景下的解决方案，覆盖内容采集、内容管理、内容处理、编辑、分发全链路的云上内容生产场景业务...再如，在与分秒帧的合作中，腾讯云数据万象不仅帮助客户平稳处理峰值需求，还达到了显著的降本效果。作为音视频云端生产协作平台，分秒帧为用户提供云原生的音视频处理和审片平台，日处理视频数据达到TB级。

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人工智能创新应用50强出炉，达观数据领跑文本智能处理领域

上海浦东人工智能创新企业达观数据荣誉入选。 ? ?...达观数据的文本智能处理平台准确高效的文字处理表现，入围创新50强榜单是实至名归。达观数据从成立至今，一直致力于为企业实现文本自动化处理，是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。...创始团队在文本挖掘领域已有10余年积累，多次斩获国际数据挖掘最高级别竞赛ACM KDD 和CIKM的世界冠亚军大奖，拥有30多项国家发明专利，并获得国内著名投资机构真格基金和软银赛富的多轮投资，成文中国文本智能处理领域的领跑者...达观数据：企业的文本智能处理专家 除了领先的技术实力，达观数据更重视让技术完美贴合企业的业务场景。...文档资料是各大企业中常见的信息承载与交流方式，企业如何利用先进的技术快速准确处理文档信息，完善企业文本的自动化处理能力，也是向智能化转型的关键一步。

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GMIC2018，达观数据文本智能处理技术瞩目全场

达观数据作为人工智能领域优秀企业亮相本次大会，与全球知名的科学家、企业家、投资人、创业者共同探讨热门技术和应用，分享人工智能中文本智能处理的创新思路和行业应用。 ?...在本次大会上，达观数据相关负责人为大家展示了文档智能审阅系统： 基于达观核心技术团队在自然语言处理领域近10年技术积累，文档智能审阅系统可协助金融、制造、通信、法律、审计、媒体、政府多个行业的文字密集企业完成文档审阅工作...系统目前包含了常用的风险智能审核、关键信息智能抽取、文档内容智能纠错和智能比对等功能。通过智能化的处理方式，极大提升了企业文字自动化处理准确率和效率。...在达观数据为招商银行提供的智能推荐引擎中，通过千人千面的资讯内容和商品信息的精准推荐，极大提升了用户体验，企业的推荐内容点击率大幅提升。 在现场达观数据也特别介绍： ?...达观数据作为全球领先的文本智能处理专家，致力于为企业提供完善的文本挖掘、知识图谱、搜索引擎和个性化推荐等文本智能处理技术服务，也是国内首家将自动语义分析技术应用于企业数据化运营的人工智能公司。

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智能监控面临更大挑战 大数据处理需改善

大数据对监控数据处理的价值 大数据在对安防数据处理价值上主要体现在以下几个方面： 一、数据应用效率不断提升。...大数据智能监控的六大应用 大数据对安防监控数据处理能力的要求在六个应用中有具体体现，无论图像升级还是识别方式升级，其最终是在高清的基础上进一步突出了智能监控的作用。...这三大挑战在一定程度上反映出当前视频大数据处理领域存在的主要问题，同时也对视频大数据处理技术提出了更高的要求。 1、“存不下”主要体现在视频压缩编解码性能的限制。...在智能监控领域，传统的智能分析方法较多的是在CIF格式下进行算法处理，这样处理速度更易达到实时。当传统视频向高清视频转换过渡时需要多重处理策略相结合进行算法分析，这需要持续的研发革新。...见赛迪网：智能监控面临更大挑战 大数据处理需改善

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Python人工智能：基于sklearn的数据预处理方法总结

通过数据预处理使得数据适应模型的需求。...sklearn中进行数据预处理的模块包括如下两种： (1) preprocessing：几乎包含数据预处理的所需要的所有函数； (2) Impute：专用的缺失值填充工具。...最常用的无量纲化处理方法包括数据归一化处理与标准化处理两种： 1. preprocessing.MinMaxScaler:数据归一化处理 数据归一化处理(Normalization，又称为Min-Max...:", scaler.var_) 输出如下所示： 三、sklearn中的数据缺失值处理方法 在实际的数据处理中，缺失值处理是最为重要的内容之一。...四、sklearn中的数据编码方法 对于大多数机器学习算法，比如逻辑回归、SVM、KNN登算法，它们只能处理数值型数据，而不能处理文字。

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深度学习技术在文本数据智能处理中的实践

在前不久InfoQ主办的Qcon全球软件开发大会上，达观数据创始人陈运文博士受邀出席发表了《文本智能处理的深度学习技术》的演讲。...深度学习在人工智能领域已经成为热门的技术，特别是在图像和声音领域相比传统的算法大大提升了识别率。在文本智能处理中深度学习有怎样的具体实践方法？以下内容根据陈运文博士现场分享整理所得。...人工智能目前的三个主要细分领域为图像、语音和文本，老师分享的是达观数据所专注的文本智能处理领域。...文本智能处理，亦即自然语言处理，试图让机器来理解人类的语言，而语言是人类认知发展过程中产生的高层次抽象实体，不像图像、语音可以直接转化为计算机可理解的对象，它的主要应用主要是在智能问答，机器翻译，文本分类...文本数据经过清洗、分词等预处理之后，传统方法通过提取诸如词频、TF-IDF、互信息、信息增益等特征形成高维稀疏的特征集合，而现在则基本对词进行embedding形成低维稠密的词向量，作为深度学习模型的输入

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电子商务“链”接未来（下）

保全网 BaoQuan.com 存证 增信 鉴真 关注微信号：区块链数据保全 双十一、双十二一波购物热潮使得网络营销再度获得了空前的胜利成果，即将到来的“双旦”节日以及接踵而来的春节、情人节，使得各大电商平台为之一振...>>“区块链+电子商务”模式基本构想>> 1)商家将商品各类参数信息发送平台审核，通过后上链存证并对外公布可供销费者选购； 2)消费者通过平台将购买需求加密发送给商家，商家确认； 3)交易双方通过系统构建临时通信信道进行交易细节沟通...系统会对交易过程中的个人信息以及最终交易完成的数据进行加密处理，只有得到数据所有人的相关授权后才会开放授权数据的调用查阅权，且调用的记录调用方也都会上链存证，使得数据调用有迹可循且能跟踪到人，对个人隐私数据的安全起到了极大地保障...2)物流体系服务 物流方将物流信息进行上链存证处理，对关键节点进行加密处理，日后交易出现问题追责，可申请授权调用 3)防恶意竞争机制 平台层面：利用智能合约，基于市场基本规律以及相关法律法规制定底层交易限制嵌入系统底层框架...，设立交易规则； 商家层面：销售同类商品的销售方可通过智能合约约定自身行业内部行业规则，对交易上下限进行限制，平台方进行审核公证； 消费者层面：消费者可对商品进行追踪溯源并通过商品上商家认证码进行防伪验证

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智能云组网平台EasyNTS中发送HttpPost请求如何处理数据？

目前，越来越多的企业对智能化办公需求强烈，越来越需要移动办公和资源共享。但要实现这些，需要较高的网络部署成本且运行维护复杂，普通企业和个人难以承担。 智能云组网的出现，将这一问题简单化。...使用我们智能云组网的硬件终端根据需求直接配置在终端网络现场；在云端部署云组网平台EasyNTS，集中管理所有接入的云终端设备，实现接入与管控、动态组网、远程运维、文件传输、远程指令调用等功能，从终端到云端...在发送http的post请求的时候，如何携带请求数据和处理返回数据？下面这段代码就给出了解决方案： ? 视频云组网平台界面： ?

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