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借你一双“慧眼”：一文读懂OCR文字识别︱技术派

OCR 是实时高效的定位与识别图片中的所有文字信息，返回文字框位置与文字内容。支持多场景、任意版面下整图文字的识别，以及中英文、字母、数字的识别。...简单来说，就是将图片上的文字内容，智能识别成为可编辑的文本，例如： OCR的技术原理是什么？ OCR本质是图像识别。其原理也和其他的图像识别问题基本一样。包含两大关键技术：文本检测和文字识别。...对于通用印刷体，腾讯优图实验室自主设计一整套全方位多尺度文字识别引擎，可攻破模糊，散焦，透视，文字部分遮挡的问题，识别准确率高达90%以上，处于业界领先水平。...再例如识别文字密集、行间距小，透视畸变等的海报。人工识别需要不仅耗费时间，肉眼也比较难识别。但腾讯云OCR设计了小而精的特征提取网络，配合先进的预处理技术，识别准确率高达93%以上。...不管是复杂文字识别场景还是小程序应用，腾讯云OCR都可以解决！

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对双栏 | 单双栏混合 | 图表文字混合的复杂布局的图片OCR识别（对布局复杂的整个pdf进行OCR识别）

识别引擎 python库 识别准确度 识别速度 特点 tesseract pytesseract 较差 最慢 可二次训练，可调整识别速度，可识别复杂布局 paddleOCR ppstructure 较好...最快 表格识别准确 CnOCR Pix2Text 一般 一般 中文识别率不错，能识别公式转化为Latex 　　这里需要强调一个问题，识别准确度是针对手写体、内容残缺或者噪声较多的图片，如果是清晰度高的纯文本图片...免费的图片分割网站：Split PDF pages in the middle using DeftPDF online for free 2.2、代码分割 　　如果能够确定批量图片的布局情况，比如确定图片都是双栏的布局...②解决 　　后来寻思让用户指出哪几页是双栏，哪几页是单栏，这样不但麻烦，而且有的页面同时有单栏和双栏（图片表格单栏，正文双栏），用户体验肯定不好，最后发现pytesseract是可以处理内容的位置信息，.../output' recognize_text_from_pdf(pdf_path, output_folder) 3.3、测试效果 　　测试下方这张从论文中拆分出来的图片，其中图表都是单栏，正文是双栏

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    【原创】说好的暴雨呢，搁哪呢？还能不能 雨～露～均～沾？

    你说我小船儿都买好了，搁哪划，搁哪划！！给我一个完美的解释！ 北京气象局通知： 原约定于昨天和今早来的暴雨，因办进京证，耽误了点儿时间，或许今天夜间赶到。...通过设置 credits.enabled= false 即可，即 credits: { enabled:false } 另外，该文字及连接都是可以自定义的...即设置 lang 属性，改属于用于图表中文字的显示，也就是说，图表中所有文字的修改都可以通过该属性下来设置。 ?...series.name}", loading:"加载中", months:["一月","二月","三月","四月","五月","六月","七月","八月","九月","十月","十一月","十二月...其中按钮文字通过lang的drillUpText: String设置。

    2.7K60

    DJI goggles-维修进度90%

    没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为： MCU上来就把DP_UP_IO输出1，DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...这个很好记忆 D+有一个+号，说明是加电压，D-是减电压，最后测试的确如此 D+因为平时是0.6V，所以脉冲就是高电平这样的： D-平时3.3V，脉冲就是低电平： 这个是百度经验的识别算法 捡垃圾的心

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    为第12版 Wolfram 语言建立均匀多面体

    对于像小菱方八面体这样的多面体，可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是，很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了，因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面，并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割，可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角？ 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标，有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形，尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二合十二面体（snub dodecadodecahedron）、大后扭棱二十合三十二面体（great retrosnubicosidodecahedron）和大双斜方三十二面体...从可视化和计算两个方面考虑，很难找到哪里的面需要被分割才能生成有精确坐标和正确面朝向的原模型副本。

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    沈向洋创造清华历史，成为史上首位视频聘任的清华教授，呼吁进行可解释的AI研究

    去年11月沈向洋离职微软后，就在本周前几天，沈向洋续聘清华，在清华的title是清华大学高等研究院双聘教授。...2005年，沈向洋首次受聘清华高等研究院双聘教授，距今已经过去了15年。 ? 聘任仪式之后，借助Zoom直播平台，沈向洋进行了主题为Engineering Responsible AI的课程演讲。...曾经有人发现一个人脸识别系统里，识别不准的都是女性、不化妆、短发、不苟言笑的照片，而其他人就相对更准一些。 而在词嵌入中，问题更为明显。...同一段描述，当文中用的是she/her等女性词汇时，AI判断这段文字描述的是老师； ? 而当里面的she/her变成he/his/him等男性词汇时，AI就会判断这段文字描述的是律师。 ?...在一个词嵌入系统中，当主语分别是“她（she）”和“他（he）”时，出现的词是不一样的： 她是“姐妹”，他是“兄弟”； 她是“护士”，他是“大夫”，谈到这里，沈向洋吐槽说，你们没发现哪里不对么？

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    ApacheCN Python 译文集 20211108 更新

    ：cat 练习 6：find 练习 7：grep 练习 8：cut 练习 9：sed 练习 10：sort 练习 11：uniq 练习 12：复习 第三部分：数据结构 练习 13：单链表 练习 14：双链表...一、开始使用 RespberryPi 3 电脑 二、划分文本数据并构建文本分类器 三、使用 Python 实现自动化和生产力 四、使用单词预测情感 五、图像中边缘和轮廓的检测 六、构建人脸检测器和人脸识别应用...七、使用 Python 驱动硬件 八、感知和显示真实世界的数据 九、建立用于光学字符识别的神经网络模块 十、算术运算、循环和闪烁的灯光 十一、条件语句、函数和列表 十二、通信接口 十三、Python...、用于避障的传感器接口 二十三、制造自己的区域扫描器 二十四、基本开关 二十五、用 Jarvis 识别人类 二十六、启用 Jarvis 物联网 二十七、让 Jarvis 发声 二十八、手势识别 二十九、...、从这里到哪里去 十三、答案 Python 网络编程学习手册 零、序言 一、网络编程与 Python 二、HTTP 与网络 三、起作用的 API 四、与电子邮件打交道 五、与远程系统交互 六、IP 和

    18.9K30

    Typora 使用手册

    使用手册 一、标题 快捷键: ctrl + 1~6可以快速选择标题级别 ctrl + /- 可以对标题等级进行升降 ctrl + 0可以把标题变为普通文本 二、段落 分割线 — 或者 *** 效果： 三、文字显示...1.语法： 粗体：用一对双星号 删除线：用一对双飘号~ 下划线：用一堆u标签包裹（） 斜体：用一对单星号 高亮：用一对等号 2、代码： **这是粗体** ~~这是删除线~~ 这是下划线...+空格 效果： 吃早餐 背单词 区块显示 > + 回车 中英皆可 我是一级列表 我是二级列表 六、代码块 ```+语言 退出不能用回车，要用↓ 七、链接 自动识别网址信息...快捷键：ctrl + 回车 向下加一行 ​ ctrl + shift + 删除 删除最下面的一行 十一、流程图 十二、表情符号 点击编辑->表情与符号进行编辑 十三、目录功能 编辑博客的目录查找功能

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    python自学基础1week

    3.1、python区分大小写 八、字符编码与二进制 烽火戏诸侯的故事引出二进制 九、字符编码的区别与介绍 Ascall码：西方人的世界，总共才有26个英文字母，加上特殊字符，8位足以。...ascll码占一个字节，8位，gb2312占 2个字节，16位 各个国家各有一套自己的编码，所以有了一个统一标准，Unicode兼容所有国家的文字，但是又来了一个问题Unicode存的字符多了，占2个字节...anyway，单套双，双套单，whatever 随你去！ 10.2：通过用户输入进行交互 input，默认输入的是字符串类型的。可以打印输出变量的数据类型。...2、格式化输出字符串、3、.format（）函数格式化输出字符串 字符串拼接输出用户输入的变量耗费内存空间，效率低下，不建议使用 十一、if else流程判断 初识模块：getpass 十二...、while循环 优化一下： 十二、while循环优化版本（for） range（10）循环十次 for也支持else 十四、for循环及其作业 continue 调试程序，打断点，点个小虫子

    1.1K20

    原创 | 刚聊完就弹窗推荐，这些APP是在偷听吗？

    并且我们语音分析现在也已经比较成熟了，国内顶尖的是科大讯飞， 大家可以试试科大讯飞的讯飞输入法里面的语音转文字的功能，识别速度和准确率都还不错。...在这种情况下是很难保证语音识别之后的文本质量，退一步来说即使不存在这个问题，所有的文字都能识别准确，但是其中有价值的内容太少了。因为我们生活中大部分说的话都是闲言碎语，有价值的含量并不高。...这些意图又怎么识别呢？这些都是问题。 即使能够识别，又该怎么计算呢？是在用户本地计算吗，还是上传到云端呢？本地计算显然是不行的，因为深度学习模型的运算量不小，只靠手机的性能十有八九是不够的。...比如淘宝有你所有的消费记录，还有你的地理位置信息，知道你在哪里你的消费能力怎么样。甚至还可以从你的行为上推断出你有没有车有没有房，你在哪里上班。...双十一、双十二搞搞促销不香吗？正当的钱都挣不过来，为什么要走歪路？ 当今互联网的大公司都是掌控着媒体的力量的，真要敢这么搞，不是给竞争对手送炮弹吗？

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    加速文档解析与向量化技术：实现多模态大模型训练与应用

    如下图所示：左边是双栏的文档，而右边则是解析后的文档数据，其中包含了从双栏文档中提取的文本段落和数据信息。 左侧展示了原始的双栏文档，右侧则是经过文档解析技术处理后的结果数据。...这包括从双栏文档中提取的文本内容、并以结构化形式展示出来，使用户可以更清晰地理解文档的内容和结构 TextIn演示了其文档解析技术在双栏布局中处理表格的能力。...TextIn文字智能平台 TextIn.com是合合信息的平台，专注于深耕智能文字识别和商业大数据领域。其产品涵盖了C端和B端市场。...其智能文字识别产品服务于30多个行业和2000多家全球企业。 TextIn.com采用了底层技术包括AI模式识别、图像处理、神经网络、深度学习和自然语言处理（NLP）。...同时，文字向量化技术的应用进一步提高了大型模型在文档处理任务中的表现。TextIn为用户提供了多种智能文字识别和商业大数据服务，满足了不同用户群体的需求。

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    文字转语音神器,公众号文章朗读,“眼睛”你可以休息下了

    最近上班时候有点累但是又很想看看公众号一些新闻之类的文章，一大早上坐着地铁还要阅读发现眼睛好累，一天十二个小时都在对着电脑手机，眼睛对不起你！！！！！ ?...可能有些小伙伴认识“讯飞快读” ◆ ◆ ◆ 图文说明 ↓↓↓ 音为阅读 所需工具：讯飞快读 适用系统：微信 讯飞大家应该都知道，中国最大的智能语音技术提供商，它旗下的一款产品—小程序“讯飞快读”，是专门做文字转语音的服务的...文字转语音后的效果：橙c就不奉上了可以直接尝试哈！...长按识别二维码之后来到这个页面长这样子 ? 点击收听订阅号的文章 ? 还可以直接搜索自已喜欢关注的公众号文字，直接取字就能进行朗读啦，闭上双眼认真听吧！！！！！ ?...还可以直接添加背景音乐 修改插入停顿、语速、音量等 提醒：每天有两次免费下载MP3格式的机会，每次转语音的文字限制6000字以内哦 对于橙c来说能让眼睛休息一会不对着电脑手机的工具都是神器！

    7.6K30

    Python分析红楼梦，宝玉和十二钗的人物关系

    红楼梦出场人物很多，人物关系极其复杂，这次我们用Python来分析主人公贾宝玉和他的姐妹们，金陵十二钗之间的关系，做一个简要的分析。...出场率 由于我们只统计宝玉和十二钗(正册)这些人物，因此我们需要实现准备一个人物名单： ? 这个后面的nr是表示人物属性，方便分词工具jieba识别。...我们将宝玉加上十二钗出现的图画出来： ? 宝玉，黛玉，凤姐，宝钗属于一线人物，出场率很高；元春，秦可卿还有巧姐出场章节有限，因此总的出场率很低。...人物关系 我们采用共现的技术来建立人物关系，即一段文字中两个人物出现，则给这两个人物的联系记上一笔，若以后在其他语句中再出现，再加上一笔，以此类推，直到找到所有人物关系节点。...可以看出来，宝玉和十二钗的关系十分紧密，尤其是黛玉，宝钗，凤姐。而这些人之间互动也十分频繁。剩下的一些边缘人物仅仅和主角团有互动，他们之间的互动相对很少，或者没有。

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    AI大牛沈向洋就职清华演讲全录：人类对AI如何做决定一无所知

    导读：2019 年 11 月 14 日凌晨，在微软服务 23 年的微软全球执行副总裁沈向洋博士宣布离开微软；2020 年 3 月 5 日，清华大学在线上举行了活动“沈向洋双聘教授聘任仪式暨春风讲堂第四讲...2005 年，沈向洋曾以双聘教师的身份在清华任教，并于 2015 年参与了清华、华盛顿大学、微软共同成立的全球创新学院（GIX）。...需要了解偏见来自哪里，就需要知道数据的来源。在微软、IBM 和 Face ++ 制定的面部识别算法中，黑人女性比白人的面部识别准确率要低。 ? ?...所以，我们构建了一个系统来进行对比，看到底是哪里出了问题。 ?...这里就涉及到了文字嵌入几何学（如下图所示）： ? 这个几何嵌入有两个属性：Proximity 和 Parallelism。

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    连线清华，沈向洋离职后首次公开演讲：构建负责任的AI

    大数据文摘出品 作者：刘俊寰 前几日，清华大学官宣了前微软全球执行副总裁、人工智能与研究事业部负责人沈向洋的最新动态：加入清华大学高等研究院，以双聘教授的身份重新回归到大众的视线中。...其实早在2005年，沈向洋就首次受聘成为了清华大学高等研究院双聘教授，距今已经过去了15年，严格来说，这应该是“续聘”。...一旦哪里出现问题，我们需要对操作文件进行复盘，找出问题所在。但是，AI没有这种检修表，这就让我们对其中的问题更加迷茫。...调查后得到的结论是，机器学习工程师面临的最大问题之一就是，有时候他们知道系统出问题了，但不知道具体是哪里，也并不知道为什么。...这里就涉及到了文字嵌入几何学，这个几何嵌入有两个属性：Proximity和Parallelism。

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