介绍 前面介绍了log日志文件的相关类，接着分析记录写入log日志文件的具体实现。 2....分析 写日志文件的入口在 HoodieMergeOnReadTable#handleUpdate，其核心代码如下 public Iterator> handleUpdate...rolloverIfNeeded(); } 可以看到，对于Block块的写入，顺序如下 写入MAGIC( hudi)； 写入Block块的大小； 写入版本号； 写入 Block的类型； 写入头部； 写入数据内容...； 写入尾部； 写入本次写数据的总大小； 调用 flush将数据写入文件，如果需要可能会滚动至下个日志文件，其中 rolloverIfNeeded核心代码如下 private Writer rolloverIfNeeded...，并且采用了自动滚动日志文件的方式写入（当日志文件大小达到指定配置大小时自动滚动到下一个文件继续写入）。
1500元的预算，连个二手的iPhone都买不了，但是在安卓机里却有不少选择。本文我们就来看看怎样用数据分析选购手机。...分析思路 思路很简单，上京东商城把所有手机的数据爬下来，然后根据配置、价格过滤出符合条件的手机，在过滤出来的手机里选择一部性价比最高的。画成流程图，大致是这样的 ?...爬取数据 第一步，我们先从京东商城爬取所有在售的手机数据。这里我们关心的主要是价格和配置信息，商品页面上的价格和配置信息像下面两张图所示 ? ?...爬下来的所有数据存入MongoDB。 过滤数据 爬下来的手机数据当中，信息完整的共有4700多条数据，这4700多部手机属于70个手机品牌。 这些品牌画成词云图是这样的 ?...手机的配置主要有以下这些参数 是否双卡双待 机身材质 CPU型号 内存大小 存储容量 电池容量 屏幕材质 屏幕大小 分辨率 摄像头 强哥平时用手机主要是看看书、刷刷知乎微信、买买东西，所以选购新手机的时候最关心的就是速度
二、腾讯云双十一省钱攻略在理解活动机制的基础上，这里提供几个省钱的小技巧，帮助大家最大程度地“薅羊毛”：多账户循环秒杀：如果遇到特别低价的秒杀，可以尝试多账户购买。...组合套餐选购：对于电商或视频直播业务，建议选购腾讯云的CDN、对象存储COS、数据库等组合套餐。在组合套餐中，价格通常会更低。...人工智能与大数据分析推荐产品：CVM云服务器（GPU实例）、大数据计算套件（Tencent Cloud Elastic MapReduce）、AI图像处理服务推荐理由：在AI和大数据分析场景中，强劲的计算能力和分布式处理是关键...腾讯云的GPU实例CVM服务器适合深度学习和图像处理等高算力需求场景；此外，大数据计算套件（Tencent Cloud EMR）可以提供分布式大数据处理能力，助力数据分析和处理。...AI图像处理服务提供了基于深度学习的图像识别、文字识别等能力，是开发图像识别、分析类应用的有力助手。利用双十一的优惠选购这些产品，可以极大降低实验和部署成本，让AI项目加速落地。
网站日志分析项目案例（一）项目介绍：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4449082.html 网站日志分析项目案例（二）数据清洗：当前页面 网站日志分析项目案例...（三）统计分析：http://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 一、数据情况分析 1.1 数据情况回顾 该论坛数据有两部分： （1）历史数据约...2）根据日志记录的数据格式，我们需要将日期格式转换为平常所见的普通格式如20150426这种，于是我们可以写一个类将日志记录的日期进行转换； （3）由于静态资源的访问请求对我们的数据分析没有意义，于是我们可以将..."GET /staticsource/"开头的访问记录过滤掉，又因为GET和POST字符串对我们也没有意义，因此也可以将其省略掉； 二、数据清洗过程 2.1 定期上传日志至HDFS 首先，把日志数据上传到...又因为日志文件时每天产生的，因此需要设置一个定时任务，在第二天的1点钟自动将前一天产生的log文件上传到HDFS的指定目录中。
文章目录 4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 2.导入数据 二、借助Hive进行统计 1.1 准备工作：建立分区表 1.2 使用HQL统计关键指标 总结...4-网站日志分析案例-日志数据统计分析 一、环境准备与数据导入 1.开启hadoop 如果在lsn等虚拟环境中开启需要先执行格式化 hadoop namenode -format 启动Hadoop start-dfs.sh...1.1 准备工作：建立分区表 HIVE 为了能够借助Hive进行统计分析，首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中，那么我们需要先建立一张表。...30 ; 使用Sqoop导入到MySQL以及可视化展示部分不再介绍，详细可参考 https://www.cnblogs.com/edisonchou/p/4464349.html 总结 本文为网站日志分析案例的第...4部分，基于MR清洗后的数据导入HIVE中，然后进行统计分析。
一、基本数据类型 Kotlin的基本数据类型和其他高级语言得分类一样，包括整型、长整型、浮点型、双精度、布尔类型、字符型、字符串这几种常见类型，这样说可能过于抽象，那就和java中的基础数据类型来对比一下吧...基本数据类型名称 Kotlin的数据类型 Java的数据类型 整型 Int int 和 Integer 长整型 Long long 和 Long 浮点型 Float float 和 Float 双精度...1.2变量转换 Kotlin中进行数据转换和Java中不同，就不一一对比了，直接说Kotlin中如何进行数据类型转换，Kotlin中都是使用类型转换函数来进行数据类型转换的，让我们来认识一下，如下表 Kotlin...二、数组 说到数组，我们首先看一下Java中的声明数组并初始化 int[] int_array = new int[] {1,2,3}; 然后是Kotlin中声明数组并初始化 var int_array...4.3 映射Map/MutableMap 映射内部保存的是一组键值对（key-value），也就是说，每个元素都由两个部分构成，第一部分时元素的键，相当于元素的名字；第二部分是元素的值，存放着元素的详细信息
打开 Tomcat 的日志目录，也就是 Tomcat 安装目录下的 logs 目录。
#!/bin/bash /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:29:19,390 [views:111:ebitpost] [INF...
在上一篇《网站数据统计分析之一：日志收集原理及其实现》中，咱们详细的介绍了整个日志采集的原理与流程。但是不是这样在真实的业务环境中就万事大吉了呢？事实往往并非如此。...比如漏斗、留存分析。 业务日志：用户、帖子、订单、库存等 业务日志往往和后端数据库、应用服务强关联，并且往往对日志有特别高的安全、性能、稳定、准确性要求，比如计费、支付等。...回到咱们的话题，早期创业公司一般会选择第三方统计系统，一来成本低，二来投资人往往需要看第三方数据对你公司的业务运营状态作出评估或者估值。...对于问题二，处理方案就有很多了。...，第二个参数为要发送的数据，支持的数据格式有：ArrayBufferView, Blob, DOMString, 和 FormData。
ELK7日志分析系统基础(二) 版本区别 ELK6： 默认对外开放访问，需要xpack之类的插件才能开启认证 ELK7： 默认开启安全验证功能 基本环境需求 centos7 关闭防火墙 关闭selinux...，提供restful web接口，简称ES Logstash：数据采集和过滤分析以及字段提取 kibana： 主要是页面展示，ES操作简化等 ElasticSearch集群部署与使用实战 ES数据库单节点部署...数据写入查看 ? Logstash正则提取Nginx日志 为什么要提取nginx日志？...使用一整行日志无法分析，需要提取单独的字段 分析哪个IP的访问量最大 分析nginx的相应状态码 nginx默认日志的格式与配置 日志格式 192.168.56.1 - - [09/Nov/2019:05...建议采用Grafana展示 Logstash分析Linux系统日志 系统日志 [root@centos7-node4 ~]# cat /var/log/secure Nov 21 20:47:54 centos7
日志作为数据的载体，蕴含着丰富的信息，传统的日志分析方式低效而固化，无法应对数据体量大、格式不统一、增长速度快的现状，在交易出现异常及失败时，更难以满足实时处理、快速响应的需求。...本文讲述某支付公司采用日志易后，通过日志大数据实现业务深度分析及风险控制的实践经验。...为了更好发挥移动支付的便捷，支付公司对时效性，可靠性的要求很高，而这才是使用日志易大数据分析平台的深层次原因，日志易帮支付公司解决了最根本的行业需求，在可靠性方面展现了产品的价值。...该公司原有的解决方案存在一定的局限性，比如：手动工作耗时量大、实时性差、人为造成失误、分析维度不能灵活变动及决策滞后等等。 支付公司有时会根据业务需要，对数据进行收集、清理，包括日志数据的清理等。...，提升用户体验，第二是产品分析，第三是数字营销方面的要求; 2、从业务流程的角度或者说从合规角度来说，第一就是我们的业务流程分析，第二是后续的设备性能管理方面的要求。
Kibana汉化使用中文界面实践 一、背景 笔者在上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践当中有提到如何快速搭建ELK分析Nginx日志，但是这只是第一步，后面还有很多仪表盘需要配置...笔者上一篇文章使用Docker快速部署ELK分析Nginx日志实践URL地址：https://segmentfault.com/a/1190000016144694 二、操作概述 汉化包下载 运行环境安装
27017[-2]) incomplete read of message header: read tcp 7.7.7.11:53305->10.110.63.150:27017: i/o timeout二、...flowtest -o /home/nrms/thirdparty/mongodb/mongodb-linux-x86_64-3.6.13/bak > mongodump.log 2>&1 &同时可见，导出不压缩，数据量比源目录大了很多...，大约2倍，侧面说明了mongodb库本身的内部数据压缩效果不错：1.4G data2.8G bak233M bak.tar三、导入1个集合 history_task 到 testdb...--authenticationDatabase admin --db flowtest /home/mongod/bak/flowtest > mongorestore.log 2>&1 &五、导入日志分析确定还原的集合列表...，并读取各个集合的元数据：2022-11-18T09:59:51.909+0800 The --db and --collection flags are deprecated for this
1：大数据平台网站日志分析系统，项目技术架构图： 2：大数据平台网站日志分析系统，流程图解析，整体流程如下： ETL即hive查询的sql; 但是，由于本案例的前提是处理海量数据，因而，流程中各环节所使用的技术则跟传统...BI完全不同: 1) 数据采集：定制开发采集程序，或使用开源框架FLUME 2) 数据预处理：定制开发mapreduce程序运行于hadoop集群 3) 数据仓库技术：基于hadoop...之上的Hive 4) 数据导出：基于hadoop的sqoop数据导入导出工具 5) 数据可视化：定制开发web程序或使用kettle等产品 6) 整个过程的流程调度：hadoop...生态圈中的oozie工具或其他类似开源产品 3：在一个完整的大数据处理系统中，除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外，还需要数据采集、结果数据导出、任务调度等不可或缺的辅助系统...，而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架，如图所示： 4：采集网站的点击流数据分析项目流程图分析： 5：流式计算一般架构图： 待续......
其他还有百款云产品供大家选购，活动截止到11月底，有需要的朋友可以访问腾讯云双十一活动官方看一下。...活动官方链接二、搭建技术网站的流程搭建技术网站的简单流程如下： ● 挑选博客项目 ● 云产品选购 ● 搭建服务器环境 ● 部署博客项目 ● 域名解析、配置SSL证书2.1 挑选博客项目 目前开源的技术博客项目挺多的...通过腾讯云双十一拼团Go活动，针对产品首单仅需要68元购买到。当然你也可以通过每天两场的秒杀活动仅需28元抢购，不过这个需要看运气了。关于域名目前活动期间1元可以选购，并且一年有效期。...具体如下图：也可以域名核服务器组合选购，最低规格为2核2G4M带宽，价格为89元2.3 搭建服务器环境因为小编提供的是Java开发语言的博客项目，大家购买服务器成功后，需要安装JDK和MySQL数据库作为基础的部署准备或者也可以使用...注意：数据库服务、博客项目服务设置合理的内存，毕竟服务器2核2G的服务器，资源需要节省点用。2.4 部署博客项目关于博客项目的部署直接查看对应项目的官方文档，里面都有比较详细且完整的部署步骤。
设置中文字体 my_font = font_manager.FontProperties(fname = "C:/Windows/Fonts/simsun.ttc",size=14) # 进行电影票房统计，数据来源...：58921.com a = ['战狼二','红海行动','美人鱼','唐人街探案','我不是药神'] b = [56.39,36.22,33.9,33.71,30.75] # 设置图形大小 plt.figure...设置中文字体 my_font = font_manager.FontProperties(fname = "C:/Windows/Fonts/simsun.ttc",size=14) # 进行电影票房统计，数据来源...：58921.com a = ['战狼二','红海行动','美人鱼','唐人街探案','我不是药神'] b = [56.39,36.22,33.9,33.71,30.75] # 设置图形大小 plt.figure...plt.hist(a,num_bins) # 设置x轴刻度，步长为我们的组距 plt.xticks(range(min(a),max(a)+bin_width,bin_width)) # 给个表格，方面我们看清数据
昨天讲到数据分析的步骤分为六步： 一.明确分析目的及思路 二.数据收集 三.数据处理 四.数据分析 五.数据展现 六.输出报告 一.明确分析目的及思路 1.明确分析目的 做任何事都要有个目标，数据分析也不例外...二.数据收集 数据库 每个公司都有自己的业务数据库，存放从公司创立以来产生的相关业务数据，这个业务数据库就是一个庞大的数据资源，需要有效利用起来。...三.数据处理 数据处理指把收集到的数据进行加工整理，形成适合数据分析的样式，它是数据分析前必不可少的阶段。...四.数据分析 数据分析是指用适当的分析方法及工具，对处理过的数据进行分析，提取有价值的信息，形成有效结论的过程。...今天就到这把，下节课讲数据分析和数据处理的区别，数据分析和数据挖掘的关系及数据分析的三大误区。
分析Oracle数据库日志文件(1) 一、如何分析即LogMiner解释 从目前来看，分析Oracle日志的唯一方法就是使用Oracle公司提供的LogMiner来进行， Oracle数据库的所有更改都记录在日志中...通过对日志的分析我们可以实现下面的目的： 1、查明数据库的逻辑更改； 2、侦察并更正用户的误操作； 3、执行事后审计； 4、执行变化分析。...不仅如此，日志中记录的信息还包括：数据库的更改历史、更改类型（INSERT、UPDATE、DELETE、DDL等）、更改对应的SCN号、以及执行这些操作的用户信息等，LogMiner在分析日志时，将重构等价的...二、Oracle9i LogMiner的增强： 1、支持更多数据/存储类型：链接/迁移行、CLUSTER表操作、DIRECT PATH插入以及DDL操作。...2、提取和使用数据字典的选项：现在数据字典不仅可以提取到一个外部文件中，还可以直接提取到重做日志流中，它在日志流中提供了操作当时的数据字典快照，这样就可以实现离线分析。
初步想来，好像原因有两个：第一个原因是，我们的数据往往看起来不够“大”，导致我们似乎分析不出什么来。...对于业务中产生的数据，一般我们期望有几种用途：一是通过统计，用来做成分析报告，帮助人去思考解决业务问题；二是对一些筛选和统计后的数据，针对其变动进行自动监测，及时发现突发状况和问题；三是使用某些统计模型或者推算方法...但是这种做法有几个明显的缺点，第一是数据库里面会有大量的日志数据，很容易就突破存储的上限；第二是我们一般没有去预测SQL的内容，导致存放日志的表一般没有精心的去建立索引，这导致了统计查询运行往往会很慢；...由于以上的缺点，人们开始反思这种做法，并且开始更仔细的对待数据统计需求。 ? 这样，就诞生了第二种数据系统：日志与报表分离的数据系统。...虽然这种做法能解决很多问题，但是最终还是有一些缺陷：当我们产生的日志数据量很大，而且产生日志的程序很多，二者这些程序都部署在不同的服务器上的时候，要搜集和归并大量的日志文件，是一件不容易的事情，因为单一的一台服务器往往承受不住多台服务器产生的日志数据
#!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- /// ./flowdata.log 2017-02-02 15:...
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