如果所示，一个 database 对应一个实际的磁盘上的文件夹，该数据库下不同的 RP 策略对应不同的文件夹。...数据是按照时间范围分割存储的，shard duration 也就是划分 shard group 的时间范围（例如 shard duration 如果是一周，那么第一周的数据就会存储到一个 shard group 中，第二周的数据会存储到另外一个
虽然时间序列可以支持任意字符串或二进制数据，但RFC只针对和包括数字数据。
在上篇文章《时序数据库体系技术 – 时序数据存储模型设计》中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑，其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化，Druid采用列式存储并实现了...这和其他很多时序数据库有些不同，其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同，类似于下文讲到的Field，这点需要注意。 2....将时序数据按照时间分区是时序数据库一个非常重要的特性，基本上所有时序数据查询操作都会带有时间的过滤条件，比如查询最近一小时或最近一天，数据分区可以有效根据时间维度选择部分目标分区，淘汰部分分区。...的时序数据库写入必然会落到最新的Shard上，其他老Shard不会接收写入请求。...对写入性能要求很高的时序数据库来说，热点写入肯定不是最优的方案。
根据readme文件中的的描述，项目依赖两个基础环境，分别是rust和clang。
上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。...详情请见： 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言（一） 打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。...但主要的我认为无非还是三种处理方式： 需要将原始数据保存入库，这里的原始数据包含二进制数据和解码后的二进制数据。...2.4 大数据分析需求 现有时序数据库都无法支持大数据分析框架，都需要通过数据库的 Api 把数据从数据库往数据仓库导出后再存一份，数据量直接翻倍。...IoTDB 到此为止，整体需求基本明确，作为一款物联网的时序数据库需要处理的问题: 高速写入 高效压缩 多维度查询，降采样、时序分割查询等 查询低延迟高效 提高数据质量，乱序、空值等 对接现有大数据生态
说起 Memcached 的诞生，主要还是因为关系型数据库在存储性能上的瓶颈。因为进入21世纪，随着个人电脑的普及，世界网民数量急剧攀升，网站的访问量也随之攀升。...因为关系型数据库需要将数据持久化，所以会有一些写硬盘IO的过程，因此在写入数据上会有瓶颈。...也是因为 Memcached 将数据存储在内存中，没有实现持久化，所以当出现一些意外情况，例如：断电重启、机器宕机等情况，Memcached 存储的数据会全部丢失，我们只能重新从数据库中读取一次，再加载到...并且Redis还支持了将数据持久化到本地文件，这样当发生意外时就不需要再从数据库读取一遍数据了，直接读取本地文件恢复即可。 到底哪一个好？
小程序体验师：石璐 双十一将至，购物车装的怎么样了？每年一到这时候，各大商家都已开始密集部署活动，等你剁手。 虽说年底就发奖金了，但稍不留神，还是可以掉进消费的漩涡，穷到明年。你，需要科学防身！...除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧！...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...由上图可以看出，华为（包含荣耀）牢牢占据了第一名，苹果则是第二名，小米、OPPO、VIVO等手机品牌也占有一席之地。...华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。 看来对于大家挑选手机来说，物美价廉最重要的。...希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。 作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
如果你对搜索引擎、数据库搜索、App 内搜索感兴趣，也欢迎通过博客[2] 或 Demo[3] 进一步了解或试用卡拉搜索 本文的例子中，我们用的是 Prometheus（普罗米修斯时序数据库）作为时序数据库...或者说，Grafana 和时序数据库，数据源之间有什么关系呢？请看下文 Grafana 工作原理 4. Grfana 工作原理 上面说到，Grafana 是一个仪表盘，而仪表盘必然是用来显示数据的。...当然，你完全可以把数据发送给 MySQL (Grafana 也支持)，但普罗米修斯几乎是标配的时序数据库，强烈建议你用。 用一张图[6]来说明它们之间的关系： ?...普罗米修斯包括所有其它时序数据库通常都会定义一个查询语言，比如说 PromQL，如果需要熟练地构建仪表盘的话，需要对这个查询语言有一定了解。...之后的文章中，我们会介绍在卡拉搜索，我们是怎样监测服务健康状态的，同时我们会介绍 Prometheus 即普罗米修斯时序数据库的用法，欢迎继续关注我们的博客和公众号 (HiXieke)。
运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...HDFS、S3对象存储、数据库云，各有什么特点？ CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。
——————————我是分割线———————— image.png 大家下午好！包括线上的朋友，大家下午好！...第二个产品是时序数据库，大家可能对这样的技术性的产品比较陌生，但大家一定听过工业4.0，也听过中国制造2025，时序数据库其实就是在这些制造业背后可以用来存储数据的一个产品。...第三块产品是缓存数据库：Redis与CKV+。其实我们日常生活中可能经历不到，可是有些人已经经历过了，就是前几天的双十一，对电商用户来讲，在购物节和假日期间，这个产品是非常有用的。...比如说双十一到来之前我们有很多的产品，是要抢购的，这个时候，作为一个B端用户来讲，它的用户量就爆增，因此需要扩展设备，可是双十一过后，流量就下去了，这时候不需要设备了，需要把设备退掉。...发布会PPT下载请移步腾讯云数据库公众号，见下方二维码，关注后回复“腾讯云新品发布会资料”即可下载
拿一个极限的设计，比如高频cpu，哪个跑出来ppa好，那么哪个算法就好。评判标准简单，这就导致了除了优化pr算法外，没什么可以玩的花样。如今，这个市场上只有synopsys和cadence两家了。...但是，要替代他们，难度却更高，特别是时序签核工具。要在EDA上实现国产替代，签核工具才是最大的boss。 芯片签核工具主要包含IR分析签核工具，时序分析签核工具，物理验证签核工具。...各大公司对于更换设计实现的工具通常持开放态度，哪家的效果好，就愿意用哪家的。但是对于签核工具的更换，则非常谨慎。毕竟，这是最后一道工序。 IR电压降分析目前用得最多的是Redhawk以及Voltus。...而大批量的芯片，哪家公司愿意冒这个风险呢？ 后来者可以拿出和report和spice仿真之间的差异。差异足够小，至少不能比PrimeTime差，这已经很难了。...尽管Tempus已经有一些客户进行时序签核，但是仍然有很多客户固守PrimeTime。可见，让客户改变签核工具，是非常困难的。 芯片不仅产业链长，而且各个环节之间往往相互耦合。
本文的例子中，我们用的是 Prometheus（普罗米修斯时序数据库）作为时序数据库。但实际上你可以用任何 Grafana 支持的数据源，只需要稍微替换一下配置即可（文中会讲）。...仪表盘应用极广，我能想到的一些例子： 阿里在双十一控制室用了监控仪表盘，因此所有双十一的新闻基本上都可以看到这个仪表盘 各酷炫公司大厅里常常放一个仪表盘来展示实力（用户数啦、营收啦之类） 你的 PC 上的资源管理器.../grafana.ini:/etc/grafana/grafana.ini 在这里我们启动了三个服务 Prometheus 普罗米修斯时序数据库，用来存储和查询你的监控数据 Promethues-exporter...或者说，Grafana 和时序数据库，数据源之间有什么关系呢？请看下文 Grafana 工作原理。 Grfana 工作原理 上面说到，Grafana 是一个仪表盘，而仪表盘必然是用来显示数据的。...当然，你完全可以把数据发送给 MySQL (Grafana 也支持)，但普罗米修斯几乎是标配的时序数据库，强烈建议你用。
——————————我是分割线———————— 大家下午好！包括线上的朋友，大家下午好！...第二个产品是时序数据库，大家可能对这样的技术性的产品比较陌生，但大家一定听过工业4.0，也听过中国制造2025，时序数据库其实就是在这些制造业背后可以用来存储数据的一个产品。...不管是中国制造2025还是工业4.0，有一个核心的点就是制造的智能化，必然要产生大量的数据，我们需要应用、分析、存储并解码这些数据，这是时序数据库的特点，包括写入性能强、统计方便、支持SQL，以及平行扩展方便...第三块产品是缓存数据库：Redis与CKV+。其实我们日常生活中可能经历不到，可是有些人已经经历过了，就是前几天的双十一，对电商用户来讲，在购物节和假日期间，这个产品是非常有用的。...比如说双十一到来之前我们有很多的产品，是要抢购的，这个时候，作为一个B端用户来讲，它的用户量就爆增，因此需要扩展设备，可是双十一过后，流量就下去了，这时候不需要设备了，需要把设备退掉。
做数据库研究的也都知道SIGMOS和VLDB两大数据库的顶级会议。这两大会议年年开，正所谓年年岁岁花相似，岁岁年年人相同。...我们知道数据库领域的发展，尤其是互联网公司的出现，和大数据的发展，导致了一个在关系数据库的人看来很奇怪也很不爽的现象。以前的数据库，其实就是关系数据库，统治地球很多年。...大家要用数据库，就买关系数据库，关系数据库哪家最牛逼，当然是Oracle。...但是要想服务好阿里巴巴的双十一这种场景，多半够呛。当然，Oracle的用户也不需要伺候阿里巴巴，毕竟，伺候好更多更有钱的企业就够了。 但我估计是不会用Oracle的。...原因是即便有这样的一个数据库，第一它很可能没有最大限度的使用我的硬件，所以我需要付出更大的代价，第二，我好不容易从Oracle的坑里爬出来，又要乖乖掉进去吗？Oracle这个坑，实在是有点贵。
目前，快递业务量增速已连续50个月超过50%，尤其是网购旺季（双十一、双十二等），我国快递包裹在当月的总量在世界范围内没有任何国家可以相比。...国家统计局网站公布的快递包裹量数据可以看作是标准的时序数据，但与普通时序数据不同的是，它的数值变化存在明显的季节性波动。处理季节性时间序列只用ARMA方法是不够的。...接下来使用R软件时间序列包的decompose函数对包括时序数据进行分解，分别为随机、趋势、季节。...b-a)/a #误差 ## Jan Feb Mar Apr ## 2015 0.7768333 1.3146107 0.8487638 0.6584730 除了二月份...二月份之所以不准，主要原因是赶上春节假期，全国休假，包裹量骤降是必然的。 综上所诉，针对带有季节波动性的时序数据，SARIMA模型明显优于ARIMA模型。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 1.基本概念 时序数据库(Time Series Database)是用于存储和管理时间序列数据的专业化数据库。...时序数据库特别适用于物联网设备监控和互联网业务监控场景。 下面介绍下时序数据库的一些基本概念(不同的时序数据库称呼略有不同)。 1.1 度量(metric) 监测数据的指标，例如风力和温度。...PS：阿里云拥有自主研发的时序数据库产品 TSDB ，此产品在阿里内部磨练多年， 历经多次双十一高严苛场景的功能和性能验证， 在应用监控，服务器资源监控，数据库监控， 智慧园区设备监控，以及盒马新零售边缘设备监控都有丰富的落地使用场景...5.传统关系型数据库存储时序数据的问题 很多人可能认为在传统关系型数据库上加上时间戳一列就能作为时序数据库。数据量少的时候确实也没问题。...6.时序数据库发展简史与现状 目前，DB-Engines把时间序列数据库作为独立的目录来分类统计，下图就是2018年业内流行的时序数据库的关注度排名和最近5年的变化趋势。
第二要义：尽快熟悉业务。业务很关键，你要对接手的产品所在的行业有一定的理解和学习。也就是我们通常所说的特定领域的业务。...第三要义：快速了解当前项目所用到的技术栈、编程语言、开发框架、数据库、环境要求等。技术是基础。做好文档记录和保存相关链接账号好记忆不好烂笔头。...然后，打开本地IDE代码编辑器，找到对应页面和接口背后的源代码，定位到最底层、最核心、最重要、最复杂的代码模块，边浏览源代码、边整理核心的时序图。...例如PhalApi开源接口框架的核心时序图。第三个图，是整体业务的泳道图。它可以让你知道整体的系统上下游的数据流向、底层的依赖系统和网络链路。当你的系统出现问题了，你知道可以找谁。...例如短信接口用的是哪家？有没用到OSS对象存储？CDN用了什么？数据库是用云服务还是自建的？你要清楚地知道目前有多少台服务器，是如何部署和相互调用的，网络链路是怎样的。
是数据计算方，数据使用Kafka的方式将数据中心加工好的数据同步过来，形式是每车/每分钟1个文件。数据在接收之后会按照业务的设计，进行数据分析及加工，加工完成后的结果数据会发送给下游的数据使用方。...二是机器成本奇高，可能瓶颈就是我们机器节点太少了并且有一些资源混用，但是不可能无限制增加机器。...首先最原始的数据是按时间顺序产生的，他们有固定的周期，这本质上就是属于时序数据。...因为没有经过10月1国庆节洗礼的车联网技术，就像是没有经过双十一的电子商城是一样的。 整个架构跑到现在非常稳定，终于可以对外发布了。...如果你也是车联网从业者、时序数据库爱好者、车厂从业人员，都欢迎添加好友一起学习交流。 祝玩儿的开心。
2014年号称“刷单第一人”的葛峰曾在网络上公开宣称刷单是暴富行业，称双十一一天就刷出了一台法拉利。2017年接受采访解释「一天一台法拉利」夸张了，不过双十一一天的确可以赚十几万。 ?...在电商平台的物流信息中，这些空包的单号和其他真实交易订单中的物流信息无差别，有一些是实发的包裹里面没有任何物品，还有一些只是快递公司数据库中的一条数据。 ?...除了利用前几次刷单成功诱骗刷手扫二维码主动转账的方式，还有组成型诈骗方式。...下面介绍三种典型的刷单模式： 1.二部图 基于大量数据，通过Graph构建用户与店铺商品之间的模型。...行为序列异常 3.时序分类聚集 和行为序列类似，刷手以完成任务为导向，在浏览、购买商品等行为上会有更突出的时序特点。最快的可能直接搜索关键词，进入店铺完成刷单。
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