典型应用场景 互联网日志存储与监控分析 互联网服务可以将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进CTSDB数据库。然后由时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。...这些数据使用CTSDB实时写入，快速查询，做可视化的展示，帮助管理者分析决策；并且也能够做大数据分析，发现深层次的问题，增加效益。
腾讯云时序数据库CTSDB商业化首发，现跟大家聊一下时序数据的概念，模型和使用场景等。 时序数据是什么 时序数据是基于稳定频率或非固定周期频率持续产生的一系列基于时间维度的指标监测数据。...随着物联网、大数据和人工智能技术的发展，时序数据也呈一个爆发式的增长。应运而生的时序数据库近几年的发展速度也变得非常快。下图是db-engines近年的流行度排名。...而测试发现关系型数据库处理大数据集的性能非常糟糕。理论上时序数据库的读写速度要比关系型数据库快几十倍。 （二）支持高效的检索能力 时序数据的另一个典型的特征是时效性。...CTSDB的优势 腾讯云时序数据库 CTSDB 已于2018年12月26日正式商业化。CTSDB已经经过腾讯内部业务的多年打磨。近期CTSDB参与大数据产品能力测评并取得证书。...CTSDB的主要优势如下： （一） 高性能 支持批量写入，高并发查询。CTSDB为分布式系统，弹性可伸缩，数据自动均衡。 （二） 高可靠 数据默认采用2副本，数据不同副本分布在不同的节点。
近日，腾讯云推出云上时序数据库CTSDB（Cloud Time Series Database），CTSDB 是一款分布式、可扩展、高可靠的时序数据库，适用于有海量时序数据的物联网、大数据分析和互联网监控等场景...时序数据库CTSDB能够提供高性能读写、低成本存储、聚合分析、实例监控以及数据查询结果可视化等功能。整个系统采用多节点多副本的部署方式，有效保证了数据的高可用性和安全性。...CTSDB致力于帮助企业用户更简便、快捷处理海量数据，高效提升业务反馈。 到底什么是时序数据？时序数据库对于时序数据的处理存在什么样的意义呢？...而时序数据库CTSDB可以提供高性能读写、低成本存储、强大的聚合分析能力、实例监控以及数据查询结果可视化等功能，成为用户处理时序数据的利器。...接下来小编带你详细了解一下腾讯云时序数据库CTSDB的优势功能点。
系统未来的需求是比当前多4个数量级的设备接入量，因此打算用时序数据库CTSDB和云函数来大幅度提升数据处理能力，写了一个简单的云函数测试了一下CTSDB的主要读写接口，同时用ab压测了一下性能。...云函数和时序数据库的性能表现都很给力，一个乞丐版的数据库最低配置轻松就达到过万QPS的写能力。...{ var metricName = "yakMove"; var url = db_url+"/_metric/"+metricName,res; var log = []; //获取CTSDB...} }else{ console.log("全部写入成功"); } log.push("插入"+moveCount+"条记录用时"+(new Date()-d)+"毫秒，数据库用时
日志数据是典型的时序数据，因此，日志场景是时序数据库CTSDB的典型应用场景。下文主要描述如何用CTSDB搭建日志系统。...时序数据库CTSDB 完全兼容ElasticSearch 接口，同时有自研的用户授权与鉴权模块，数据生命周期管理模块，数据降精度和Rollup模块，让您使用时序数据库存日志安全可靠，无后顾之忧。...另外，CTSDB商业化首发期间，官网推出限时5折活动，优惠多多，更多详情请点击链接。 自建数据库的劣势 自建数据库存储日志数据坑很多，并且很多风险都需要自行承担，现在贴出来供大家参考。 1....可见自建数据库来存储日志数据不方便，难以维护，费用高。基于以上情况，下面介绍如何用时序数据库CTSDB搭建日志系统。...（二） 设置日志有效期 因为日志数据具有时效性，例如实时分析大多只需分析7天内的数据即可。则可以设置Metric中数据的过期时间参数，数据过期后系统会自动清理，不需要手工删除。
2.png 二、传统时序数据解决方案存在大量问题 传统的时序数据解决方案及问题如下： 1....三、写入、存储、查询多环节优化，时序数据库优势明显 1. 时序数据模型及特点 在引入时序数据库之前，先要了解【时序数据】的模型及特点。...时序数据库 2.1 时序数据库 时序数据库是管理时序数据的专业化数据库，并针对时序数据的特点对写入、存储、查询等流程进行了优化，从而解决时序数据处理难题： 存储成本： o 利用维度重复、时间递增、指标平滑变化等特性...四、历经每日万亿写入吞吐，腾讯云CTSDB技术架构 腾讯CTSDB（Cloud Time Series Database）是一种分布式、高性能的时序数据库，针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据...我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等）。
为了存储这些与时间相关的数据，积极拥抱物联网时代，各大企业纷纷推出自家的时序数据库。本文将对时序数据库的基本概念、应用场景及腾讯时序数据库CTSDB做简要介绍。 什么是时序数据库 1....这里以图中的数据为例，介绍下时序数据的数学模型（不同的时序数据库中，基本概念的称谓有可能不同，这里以腾讯CTSDB为准）： metric： 度量的数据集，类似于关系型数据库中的 table； point...时序数据库 有了时序数据后，该存储在哪里呢？首先我们看下传统的解决方案在存储时序数据时会遇到什么问题。...CTSDB 腾讯CTSDB（Cloud Time Series Database）是一种分布式、高性能、多分片、自均衡的时序数据库，针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据、IoT用户场景等做了大量优化...关于我们 我们的现状 作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯内部20多个核心业务（微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等）。
序言：9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为“CTSDB 与 TARS结合，解决海量监控数据的难题”的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点，我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式，解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...所以在层层筛选和对比下，我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本，拥有多维度的数据分析和时序的功能，不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据，还能查询到最近7天到10天的热的数据库，也能顺利支持多个维度的分析...第二个非常重要的的原因是Java 和Elasticsearch的协作非常的友好 。
9月4日，阅文集团技术专家俞慧涛在 TARS 基金会召开的线上研讨会（中国站）上进行了题为「CTSDB 与 TARS 结合，解决海量监控数据的难题」的分享，对如何通过时序数据库 CTSDB 与 TARS...基于这一痛点，我们通过将腾讯时序数据库 CTSDB 与 TARS 结合的方式，解决了海量服务、海量监控以及监控输出相对较慢等问题。...所以在层层筛选和对比下，我们最终还是选择了腾讯云提供的具有时序功能的 CTSDB。...CTSDB 是基于 Elasticsearch 改造的版本，拥有多维度的数据分析和时序的功能，不仅能帮助我们自动淘汰相对时间比较久的一些数据，还能查询到最近7天到10天的热的数据库，也能顺利支持多个维度的分析...第二个非常重要的的原因是Java 和Elasticsearch的协作非常的友好 。
如果所示，一个 database 对应一个实际的磁盘上的文件夹，该数据库下不同的 RP 策略对应不同的文件夹。...数据是按照时间范围分割存储的，shard duration 也就是划分 shard group 的时间范围（例如 shard duration 如果是一周，那么第一周的数据就会存储到一个 shard group 中，第二周的数据会存储到另外一个
虽然时间序列可以支持任意字符串或二进制数据，但RFC只针对和包括数字数据。
在上篇文章《时序数据库体系技术 – 时序数据存储模型设计》中笔者分别介绍了多种时序数据库在存储模型设计上的一些考虑，其中OpenTSDB基于HBase对维度值进行了全局字典编码优化，Druid采用列式存储并实现了...这和其他很多时序数据库有些不同，其他时序数据库中Measurement可能与Metric等同，类似于下文讲到的Field，这点需要注意。 2....将时序数据按照时间分区是时序数据库一个非常重要的特性，基本上所有时序数据查询操作都会带有时间的过滤条件，比如查询最近一小时或最近一天，数据分区可以有效根据时间维度选择部分目标分区，淘汰部分分区。...的时序数据库写入必然会落到最新的Shard上，其他老Shard不会接收写入请求。...对写入性能要求很高的时序数据库来说，热点写入肯定不是最优的方案。
而面对健康码这样的场景，腾讯云时序数据库CTSDB——一种专门为时间序列而生的数据库也不失为一个好的选择。...当出现疑似案例的时候，在时序数据库CTSDB底座的支持下，有关人员可以快速高效地定位到病例的行程信息，通过实时关联分析等手段，利用技术迅速定位问题。...又或者在互联网场景，将用户的网络延迟数据、业务服务指标数据、日志数据等写进 这种数据库。然后从时序数据库直接生成报表以供技术产品做分析，尽早的发现、解决问题。...另外，CTSDB也是获得了国家级认证的产品，2020年底，信通院官网发布的第十一批大数据产品能力评测结果，腾讯云时序数据库CTSDB赫然在列。...作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB支撑了腾讯20多个核心业务 (微信彩票、财付通、云监控、云数据库日志、腾讯课堂等)。 所以不得不说，CTSDB在未来还是很有发展潜力滴。 -END- ?
点击上方蓝字每天学习数据库 | 本文作者：游成松，腾讯云数据库后台开发，负责腾讯云数据库CTSDB产品的设计、研发、运维等工作。...腾讯时序数据库CTSDB给人的第一印象好像就是如此工作的，而事实上并非如此。那它实际情况是怎么样的呢？ 在进行说明之前先大概介绍一下CTSDB处理请求的流程。...在CTSDB和磁盘之间有一层FileSystem Cache的系统缓存，以使得能够更快地处理搜索请求。...年中薅羊毛，可省18040元 云数据库MySQL年中疯狂折扣中，买MySQL高可用版送6个月数据迁移服务，1核1G内存100G SSD盘低至96.8元/月。...游成松 赞赏 长按二维码向我转账 ? 受苹果公司新规定影响，微信 iOS 版的赞赏功能被关闭，可通过二维码转账支持公众号。
根据readme文件中的的描述，项目依赖两个基础环境，分别是rust和clang。
增量市场上，针对于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景，腾讯云重兵布局时序数据库CTSDB和NoSQL数据库MongoDB。...下半年推出的CTSDB时序数据库不仅可以降低数据存储成本，也能简化日常运维工作。 需要指出的是针对小程序的风口，腾讯云接下来还将主攻Serverless领域，全面降低小程序开发门槛。...CTSDB和MongoDB：布局未来，抢占制高点 正如上面提到，随着5G时代的到来，针对于物联网、大数据和互联网监控等拥有海量时序数据的场景，腾讯云重兵布局时序数据库，腾讯云推出的CTSDB不仅可以降低数据存储成本也能简化日常运维工作...CTSDB(Cloud Time Series Database) 是一种分布式、高性能的时序数据库，针对时序数据的高并发写入、存在明显的冷热数据、IoT 用户场景等做了大量优化。...作为腾讯唯一的时序数据库，CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务 ，包括微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等。
为了提升广大用户的文档的使用体验，现推出数据库产品文档捉虫大赛。邀请大家对指定产品文档进行体验，反馈文档问题就有机会获得腾讯云电子代金券、京东储值卡和神秘好礼！...包括：TDSQL-C MySQL 版、云数据库 MySQL、云数据库 MariaDB、云数据库 SQL Server、TDSQL MySQL版、TDSQL PostgreSQL版、TDSQL-H LibraDB...、云数据库 Redis、云数据库 MongoDB、时序数据库 CTSDB、游戏数据库 TcaplusDB。...图片方式二：单击文档页面底部 “有没帮助” 或侧边栏的 “文档反馈” 提出您的宝贵意见。如果文档曾帮您解决过困惑，也欢迎为我们点个赞（有帮助），我们会努力做得更好，感谢您的支持。...在哪里可以查看问题处理状态？答：您提交问题后，一般1-3个工作日会收到我们的站内信回复。您可在文档中心 > 我的反馈 中查看所有问题处理状态。如您对本活动有任何疑问，欢迎留言反馈。
腾讯云数据库综合实力上升迅猛 >> 云原生数据库CynosDB：数据库领域的“性能怪兽” CynosDB无疑是今年数据库市场的一颗重磅炸弹。...>>CTSDB：5G已来，轻松应对海量时序数据场景 随着5G时代的到来，针对于物联网、大数据和互联网监控等，拥有海量时序数据的场景，腾讯云重兵布局时序数据库，腾讯云推出的CTSDB不仅可以降低数据存储成本也能简化日常运维工作...CTSDB 支撑了腾讯内部20多个核心业务 ，包括微信彩票、财付通、云监控、云数据库、云负载等。...其中，云监控系统记录了腾讯内部各种软硬件系统的实时状态，CTSDB 承载了它所有的数据存储，在每秒千万级数据点的写入压力、每天 20TB+数据量的写入场景下稳定运行，足以证明CTSDB可以稳定支撑物联网的海量数据场景...---- 邀您参加”腾讯云数据库行业实战分享会“ 扫描下方海报二维码，一键报名 ? ? ↓↓点此报名
上一章聊到时序数据是什么样，物联网行业中的时序数据的特点：存量数据大、新增数据多（采集频率高、设备量多）。...详情请见： 时序数据库 Apache-IoTDB 源码解析之前言（一） 打一波广告，欢迎大家访问 IoTDB 仓库，求一波 Star 。...但主要的我认为无非还是三种处理方式： 需要将原始数据保存入库，这里的原始数据包含二进制数据和解码后的二进制数据。...2.4 大数据分析需求 现有时序数据库都无法支持大数据分析框架，都需要通过数据库的 Api 把数据从数据库往数据仓库导出后再存一份，数据量直接翻倍。...IoTDB 到此为止，整体需求基本明确，作为一款物联网的时序数据库需要处理的问题: 高速写入 高效压缩 多维度查询，降采样、时序分割查询等 查询低延迟高效 提高数据质量，乱序、空值等 对接现有大数据生态
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