双十二普通话语音评测有活动吗 - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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ASR（语音识别）评测学习

3、ASR评测模型评测模型，各家评测模型殊途同归。下图参考为例：首先要有测试的数据集，测试的数据集也是有一段音频和标注。标注的就是标注音频内容，说的是什么。...4、语音识别(ASR)评测指标语音识别(ASR)评测指标：WER（字错误率）和SER（句错误率） (1)....2、语⾳识别评测影响因素 (1). 声音来源（人声录音声广播声耳机麦克风单/双通道/立体声） (2). 语种分类（普通话方言英语小语种混合语言） (3)....录入语音时长（0秒 1秒 1分钟内 >1分钟） (10).对话方式（间隔连续单人多人） (11).特殊发音（比如普通话中sh与s ping与pin l与n f与h）四、ASR评测方案制定...1、ASR评测方案设计——确定测试场景（简单举例）考虑评测的各种影响因素，需要先确定某些维度（下例），制定一个测试场景评测：确定：语种分类（普通话）、声音来源（人声录音）、对话方式（单人）、语音内容

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指标权重设计——如何评测语音技能的智能程度（终篇）

评测语音技能的智能程度有4大维度：如何评测语音技能的智能程度（1）——意图理解如何评测语音技能的智能程度（2）——服务提供如何评测语音技能的智能程度（3）——交互流畅如何评测语音技能的智能程度（...如果该语音技能是线下生活服务，比如订外卖或者是电影票，这类往往不具备版权垄断特质，但由于业务流程的复杂，有太多叠加查询条件，自然对“意图理解“就会有很高的权重要求。...语音技能评测指标的选择和量化这份清单花了笔者太多的时间，仍然有太多的问题值得讨论：为什么是4个维度，而不是5个或者是3个？基于什么依据设置每个维度的重点和加分项？...ASR这项技术未来差距很可能会被抹平，而如果做到了方言转普通话然后转文本那就是另外一个话题了，方言转普通话和任何一种语言转普通话是同一个逻辑。那笔者可能会归纳到【意图理解】维度上。...语音技能服务在立项的时候，要哪些不要哪些，有多大的边界和范围，是一个思考题。开始的无屏音箱都在抄亚马逊的Echo，后面为什么又出现了有屏音箱呢？这个就是智能语音产品的定位和选择。

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为什么吴语 ASR 不能只靠上海话训练？从 8000 小时方言语料谈模型泛化

在中文语音识别领域，普通话ASR已经有相当成熟的技术体系。无论是基于Conformer的传统端到端模型，还是近年来的多语言语音大模型，都能在标准普通话语料上取得不错的识别效果。...假如同一句上海话，参考文本采用方言原词，但模型输出的是语义正确的普通话表达，那么计算出来的CER仍然可能很高。因此，评测前必须明确最终目标：方言原文转写：尽可能保留原始方言词汇与表达。...WenetSpeech-Wu也针对这一问题，分别设置了ASR和吴语到普通话语音翻译等评测任务。对于企业实际应用，我更建议采用分层测试，而不是把所有测试音频混在一起计算一个平均值。...研究数据集解决的是模型训练和评测问题，而企业会议系统最终面对的是持续输入的真实音频。例如，一场江浙沪地区的企业内部会议，可能同时存在上海话、苏州话和普通话，还会夹杂英文项目名称与产品术语。...对于企业而言，结论也很直接：吴语识别不能只看是否支持上海话，也不能只看训练语料有多少小时。

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Chrome语音搜索评测：效果华丽！可惜大墙相隔

而iPhone版和iPad版的Chrome在此前已经支持语音搜索。在浏览器的地址栏旁边有一个小话筒，点击后调用语音搜索。此次升级突出了Google对自然语音的理解能力。...笔者使用中文普通话进行了一轮评测，识别效果超出我的预期。除了PC端使用场景有限，识别效果仍不够完善，最大的问题是：得访问外国网站。下面是一个简单评测。...这也是其与移动版Chrome的语音搜索和百度语音搜索一大不同。 7、Case1、较为标准的普通话：阿里巴巴的创始人是谁？准确识别，答案为马云。...如果不访问外国网站，别说语音搜索，访问Google也会经常出现大家熟悉的界面。评测总结： Google语音搜索对于中文用户来说具备可用性。...其身在墙外，但对中文语音和语义识别能力，超出预期。期待Google语音搜索接下来有两个进展。

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混元Hy ASR 3.0把方言WER打到3%，但一线语音质检的坎从来不在识别率上

对做语音类质检系统的人来说，这是个值得停下来想一想的信号——因为一线场景的难点，恰恰跟这些新模型主攻的方向高度重合。一线录音和标准测试集不是一回事评测集上跑出来的WER数字，参考价值有限。...ifaudio_meta.noise_level=="high":return"denoise_retry"#先降噪再重新转写return"human_review_queue"#置信度不够，进人工抽检这里的关键不是路由本身有多复杂...任何一版ASR模型，不管评测集数字多好看，在真实场景里都会有识别不准的长尾，质检系统的可信度不能建立在"模型永远对"这个假设上。...规则字典如果只按普通话关键词配置，方言转写出来的文本即便识别准确率再高，也可能匹配不上规则，导致该拦截的内容漏检。...语音识别这块，各家模型迭代速度确实快，但对下游系统来说，真正决定能不能吃到红利的，从来不是评测集上的WER数字，而是架构本身有没有为"模型会变、场景会变"这件事留出弹性。

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厉害了！这个小程序，能让你说一口飘准的「普通发」

小程序体验师：郭诺亚听说你的普通话讲得很标准？那么，敢用这个小程序测试一下吗？...今天，知晓程序（微信号 zxcx0101）给大家推荐一款「普通话学习评分」小程序，它使用专业的普通话评分系统，你可以录音让它为自己的普通话打分。要参加普通话考试的朋友们，赶紧过来练习吧！...每日一句打开「普通话学习评分」，立即就能看见系统为你推荐的「每日一句」。按下中间的「点击录音」，并对着手机录入屏幕上的话，讲完之后手动「点击停止」结束录音，系统就可以对你的录音进行专业评测了。...值得注意的是，免费评测的次数有限，不要太话痨哦。如何免费得到更多的「评测次数」呢？点击右上角的「获得次数」，就可以通过「每日签到」获得次数啦。必要的话，还可以通过「充值」获得。...在这部分，你也可以进行「录音」和「评测」，使用方法与前面所讲的「每日一句」相同。如果你某个字／词的发音不太准确，可以「点击播放」自己的读音，再点击它聆听标准的发音示例，对比一下两者之间有何差别。

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电子阅读器市场角力，AI成为关键变量

目前科大讯飞已经在语音信号处理、语音识别、语音合成、语音评测等方面形成领先优势，并拥有全球最大的中文语音语料库，其中包括普通话、方言、英语、日语、韩语等多种语音的语料库，其在语义分析、情感分析、机器翻译...普通话听腻了，用粤语、沪语、东北话等各地方言听书，也不失一番趣味，听觉体验直接拉满。...另一方面，作为基本的墨水屏阅读器，它支持24级冷暖双色阅读灯进行冷暖色调节，300PPI高清显示，字迹更清晰的同时，护眼效果更佳；同时它内置讯飞、当当两大书城，还兼容微信读书、喜马拉雅等外部应用，内容资源十分丰富...总的来看，讯飞有声书做到了“人无我有”、“人有我优”，在墨水屏这个领域做出了自己的亮点和特色。...相比以往的墨水屏品类，讯飞有声书推出的全新一代智能墨水屏设备，由于AI语音合成技术的引入，使人们的听书质感有了显著的提升，这无疑会增加产品对喜马拉雅等外部音频平台的吸引力，并为其创造更好链接用户的机会。

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开脑洞的智齿，YY的成分有多大？

现在语音识别不准主要受到噪音、口音诸多影响，在标准普通话和安静情况下已经比较准确。...“智”齿对语音识别的意义是可以拿到所有的语料，并且在相对安静的环境下通过声音+口腔动作进行识别，再加上用户的普通话越来越标准，识别率自然越来越高。...因此明为矫正人们的语音，实际却是让自己的语音识别更准，语音输入更成熟。未来还需要输入吗？去年搜狗想到的是Typany输入环，今年想到的是智齿，都是要解决输入问题。...我在想，如果技术真这样发展，未来还需要语音或者文字输入吗？因为，既然可以植入设备到口腔来矫正语音，未来必然会有设备可以根据口腔动作转化出语音，说话这个动作都被设备给干了，人类已经不能更懒了。...如果未来再出现更智能的设备，与大脑连接起来，直接检测大脑皮层的活动，把人们的脑电波、神经元电流这些信号还原成人们要表达的信息，嘴巴都不用动，信息就传递到了。

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比起WE大会“救命的AI”，这个AI已经悄悄进入人们的学习中

能够完整，标准的说清普通话则调用成人的。根据使用者的发音标准调用对应的接口，接口不会区分使用者的岁数，只会根据发音标准拍判断。...（衬衫的价格是9磅15便士，所以你应该选B）程序返回了一条error WordLengthTooLong-文本单词超过限制被评估语音对应的文本过长 ▽ 2 被评估语音对应的文本过长。 ...@热心网友提问：检测文本能长一些吗？否则里面一个小段落，都要拆的支离破碎。而且因为音频大小已经有限制了，为什么检测文本还要做限制呢？ ?...@热心网友回复@技术支持：如果不能变长的话，如果一段语音很长（我们没办法按断句把语音再切分划片，但没有超出），我们应该怎样处理呢？...，请问这个接口是可以工作的吗？

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不出声也能命令Siri！康奈尔大学华人团队开发无声语言识别项链，中文英文都行

这就是来自康奈尔华人团队的最新研究成果 SpeeChin，无声语音识别。像这样：在没有声音的情况下，你能猜出来他在说什么吗（文末揭晓答案）？...但在SpeeChin的加持下，现在的Siri、Alexa等就已经可以识别，而且还支持普通话和英文！是有种“此时无声胜似有声”的感觉了。不说话，怎么控制语音助手？...戴上这条项链，就能开启无声语音控制的大门了。...而且这条项链不仅能无声识别英文，连中文（普通话）也能够hold住。在最初的实验中，有20人参与到了测试中，其中10人讲英文，另外10人说普通话。...他是康奈尔大学信息科学系的助理教授，他的研究聚焦在如何获取人体及其周围的信息，以应对各种应用领域中的现实世界挑战，如交互、健康感知和活动识别。

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腾讯教育智聆口语评测亮相微信公开课，英语好不好AI告诉你

“没想到我的中文语音测评分数竟然还没有英文高，看来我要好好练习一下自己的普通话发音了。”...“ 有来头：解读智聆口语评测的“前世今生” 智聆口语评测是由腾讯云团队基于微信“智聆”的技术与应用基础，创新算法研发而成的语音评测产品。...除了得益于其为K12教育中常见问题指定的优化算法外，也与其“3+5产品组合拳”方式有很大关系。...“ 围绕4大场景：支持教育行业“全面开花” 有了核心能力，如何将这些能力优质落地到应用，辅助实现产品及行业发展的全面开花，则是产品价值最有力的体现。...同时，针对不同的用户，推出四大应用场景：在口语能力测评场景里，快速了解学生英语口语评测，提供多维度的语音评测结果，方便课程安排；在在线绘本跟读中，针对少儿英文绘本的单词和句子跟读的情况进行语音评测；在课堂质量评估场景

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Soul App 又放大招！把 42000 小时数据喂出的“歌神” SoulX-Singer 开源了！

语音合成这两年爆发式增长。 TTS 模型越来越强，音乐生成模型也是层出不穷，除了闭源的 Suno、Udio 等一骑绝尘外。...选取了一个官方演示：它不是实验室演示级模型，而是： • 42,000+ 小时训练数据 • 支持零样本歌声克隆 • 多语言（普通话 / 英语 / 粤语） • MIDI + Melody 双控制 • 本地运行...两大核心亮点 1、4.2 万小时数据打底，零样本能力封神零样本歌声合成的核心就是数据，SoulX-Singer 直接甩出42000 小时高质量歌声数据，覆盖普通话、英语、粤语三种语言，还有上百种音色、...（也是目前比较火的 AI 翻唱中的一种形式） 3、多语言与跨语言能力支持普通话、英语、粤语。...评测表现评测数据集： • GMO-SVS（整合主流开源数据） • SoulX-Singer-Eval（严格零样本测试）结果： • 语义清晰度领先 • 歌手相似度领先 • 基频一致性更高 • 主观听感明显更好

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腾讯云智能全栈AI产品与大模型能力矩阵结构化概要

身份核验场景：适用于金融级客户在手机App/H5网页开户、转账交易、大额验证及视频双录时的实人实名实证需求。...【TI-OCR训练平台】覆盖数据导入、数据生成、数据标注、模型训练、应用编排到应用评测发布的全流程。包含四大能力模块：数据管理、模型中心、应用中心、管理中心。...解决方案：采用行业大模型（通过通用大模型结合大规模金融行业有监督/无监督数据进行PT&SFT精调）。成效：成功实现了企业舆情问答、行业舆情问答及事件舆情问答能力。...解决方案：部署中文普通话大模型进行语音识别，为后续的话者分离、情绪识别、翻译及质检等任务赋能。成效：满足了极高的识别精度要求，确保了强依赖ASR输出准确度的后续任务顺利执行。...解决方案：部署中文普通话大模型。成效：精准捕捉远场及微弱人声，高质量完成文字转写。

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解密：依图如何一年实现语音识别指标超巨头玩家

依图测试过程中涉及到的公开测试数据集包括：全球最大中文普通话数据库 AISHELL1、AISHELL2（采用 iOS 系统，Android、Mic 性能类似，省略）、中文语音语料 THCHS30、PrimeWord...有媒体人士评价，依图如此掀开语音识别市场「遮羞帘」的做法真是耿直！ ? 此外，在通用性层面，柱状图宽度越小，说明字错率浮动范围越小，算法的场景通用性越好。...2、机器之心：测试结果除了与软件算法相关，硬件设备，尤其是麦克风阵列排布影响到的拾音效果也可能间接影响语音识别的准确率。上述展示的测试结果都是基于同一款设备吗？...谈到语音识别领域的研发历程，吴双表示，大约是一年左右不到的时间，即去年底今年初投入力量进行语音识别方案的研发，但在语义理解层面，依图已经有所建树，比如在医疗领域，电子病历理解的应用。...对于语音市场看似产品繁多，但真实体验却与宣传效果存在差距的现象，依图科技首席创新官、前 Google Research Scientist 吕昊博士认为主要原因有三，其一，业界缺乏系统性的标准测试、测试集

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【AI专栏】语音合成系统评测介绍

合成音与目标说话人的音色有差异；（3）杂音。在合成语音过程中引入背景噪声、字词间隔不顺畅。二、客观评测针对前后端可能存在的问题，本评测方法选择如下语料和指标对TTS系统做客观评测。...，准备测试语料，包括语料文本，待检查词汇，标准发音等，合成语音后人工评测发音准确率。...[sprQsyQ.png] （3）字典覆盖率检查语音合成系统对汉字的覆盖程度，检测字表包括普通话不同等级的字库和生僻字库，输入字库语料，检查是否正确合成，统计覆盖率。...三、主观评测 1、MOS评测国际上对语音自然度的评测，一般是使用MOS评测，邀请听音人对被测系统输出语音打分衡量。...最好是能够邀请到有经验的听音专家来参与评分，听音专家从拟人性、连贯性、韵律感等方面对语音进行打分。

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智能存储：一站式AI内容识别加速内容生产

适用场景：电商平台双11大促等活动时，电商平台往往需要在短时间内制作大量的活动海报进行引流。如果使用人工制作，不仅费时费力，还缺乏个性化定制。...数据万象的商品抠图功能的可一站式生成透明背景的商品图片，构建商品图片素材库，用于智能合成“千人千面“的活动海报。...语音识别可针对录音文件进行识别，返回识别文本，目前支持语言类型包括中文普通话、英语和粤语。...数据万象语音识别服务可对中文普通话、英语和粤语进行识别，减少与会人员会议记录工作量，提升会议效果。...同时，因为有了精准细致的视频分类，用户省去大量时间过滤无效信息。适用场景2：热点推荐适用于视频平台、电商平台中识别热点明星、商品、情景出现时间，标记后进行推荐。

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那些语音识别尴尬：投宿还是投诉？

有网友曾戏谑：再智能的语音识别，遇到同音字（词）都可能“秒变智障”。有时候，明明是一个温馨感动的时刻，语音识别偏偏剑走偏锋，让你措手不及。例如：一下子画风突变。...具体来说，腾讯云语音识别的中文普通话引擎新上线了热词增强版功能，通过热词拼音匹配，可以有效提升热词在识别结果中的命中率，适用于原创词汇、专有词汇较多的电话和通用业务场景。...目前，热词增强版支持实时语音识别、录音文件识别、一句话识别三种子产品，仅支持中文普通话。据相关产品经理介绍，此功能建议用于专有词汇，注意避免一个热词表包含多个同音词。...更多腾讯AI产品免费体验与合作联系欢迎识别下方小程序码进入一张报销单引发的"吐槽大会" | 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？...| 又双叒叕入选！| 强势助力！| 全球 Top2！

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语音转文字工具在技术咨询场景的应用评测

技术实现原理分析现代语音转文字技术主要基于深度神经网络架构，通过声学模型、语言模型和解码器三大核心组件实现音频到文本的转换。...核心功能技术解析实时语音识别引擎以某款采用自研算法的工具为例，其语音识别引擎支持16kHz采样率的音频输入，采用基于注意力机制的编码器-解码器结构。...在实际测试中，该工具对普通话的识别准确率可达95%以上，对常见方言的兼容性也表现良好。...tfidf_matrix.toarray()[0]returnsorted(zip(feature_names,scores),key=lambdax:x[1],reverse=True)[:top_k]```技术方案对比评测在多个技术方案中...性能优化建议对于长时间音频处理，建议采用分段处理策略，结合语音活动检测技术优化计算资源使用。

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腾讯云录音文件识别请求和结果查询

• 支持中文普通话、英语、粤语和日语 • 支持通用、音视频领域 • 支持wav、mp3、m4a的音频格式 • 支持语音 URL 和本地语音文件两种请求方式 • 语音 URL 的音频时长不能长于5小时，文件大小不超过...电话场景：• 8k_zh：电话 8k 中文普通话通用（可用于双声道音频）；• 8k_zh_s：电话 8k 中文普通话话者分离（仅适用于单声道音频）；非电话场景：• 16k_zh：16k 中文普通话通用；...SourceType 是 Integer 语音数据来源。0：语音 URL；1：语音数据（post body）。...这里列出一下单声道与双声道的区别，这种尤其适用于电话的场景其实，我很想知道过滤脏词和不过滤脏词有什么区别？这在算法上是怎么处理的呢？我感觉过滤语气词没什么用吧，或者是我还没有理解到是否有用。...\n[1:17.760,1:26.680,0] 呃，我看一下这这边你，你这边手机是这个可以加微信吗？就是说这个手机号可以加到微信吗？到时候我们微信沟通一下好了。

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人工智能，应该如何测试？（五）ASR 效果测试介绍

此外，还可以根据输入语音的发音方式（如朗读式和口语式）、方言背景（如普通话、方言背景普通话和方言语音识别系统）以及情感状态（如中性语音和情感语音识别系统）进行分类。...我们之前这里有个兄弟，为了收集到足够的数据，专门申请下来一笔经费在平台上发布悬赏 – 给定特定的文本，悬赏不同年龄，性别，方言等条件下的人来朗读这些文本，把语音文件发送给这位兄弟来换取钱财。...效果流程数据收集标注音频数据将音频输入 ASR 算法模块得到输出结果（一个文本）计算模型评估指标评测数据集构建这个我们上面说过，我们需要收集各种类别的数据，这部分工作十分重。...要搞数据太难了，好在我们团队有专门的数据组。数据标注规范主要需要标注的内容有：文本转写，标点符号转写，说话人区间分离，无效数据区间标注。...deletion_rate:.2%}")print(f"Substitution rate: {substitution_rate:.2%}")总结可以看到通过 Levenshtein 库我们可以比较容易的把效果的评测自动化起来

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