image.png 说明：目前网上没有 TypeScript 最新官方文档的中文翻译，所以有了这么一个翻译计划。...因为我也是 TypeScript 的初学者，所以无法保证翻译百分之百准确，若有错误，欢迎评论区指出； 翻译内容：暂定翻译内容为 TypeScript Handbook，后续有空会补充翻译文档的其它部分；...推荐的做法是，在任意的 super(...)
上周有粉丝私信老shi想要找推荐系统相关的论文，刚好这两天老shi无意中在b站上观看了国内某知名大学教授关于目前博士生就业问题相关论文解说的视频，感觉很有意思，就萌生了给大家翻译一篇经典的推荐系统论文的想法...本期课程老shi决定给大家带来一篇2003年亚马逊曾经发表过的论文《Amazon.com Recommendations Item-to-Item Collaborative Filtering》翻译，...我们的算法实时产生推荐，适用于海量数据集，并产生高质量的推荐。 推荐算法 大多数推荐算法都从找顾户数据集开始，他们买过和评论过的商品，与当前用户买过和评论过的商品有重叠。...点击“你的推荐”链接，会把顾客引导到一个区域，在那里顾客可以通过产品线和主题领域，进行推荐的筛选，为被推荐的商品进行评级，为以前的购买进行评级，并查看为什么这些商品被推荐了（见图1）。 ?...由于该算法能推荐高度关联的相似商品，推荐的质量就很出色。与传统的协同过滤不同，该算法在用户数据有限的情况下也能运行良好，在少至2到3件商品的基础上，产生高质量的推荐。
导语 ：一年一度的全国机器翻译大赛（CCMT 2019）于7月20日公布了比赛结果，来自TEG的腾讯民汉翻译团队自去年拿下英汉翻译冠军之后，再一次载誉而归。...长风破浪会有时，维蒙双冠出镜心 在本次大赛中，参赛队伍的数量再创新高，包括NICT、中科院自动化所、中科院计算所、北大、北航、上交大、华为、OPPO等30多个国内外知名高校和企业；尤以CCMT每年的特色项目...而在较早前，腾讯民汉翻译团队与腾讯翻译君团队强强联手，在国家部委举办的企业级机器翻译系统评测（非受限数据集）中，代表腾讯公司取得总成绩第一。...在6月中国人工智能协会举办的中国人工智能峰会（CAIS 2019）上，腾讯民汉翻译也从50多个项目评选中脱颖而出，获得“紫金技术创新奖”。...腾讯民汉翻译获得“紫金技术创新奖” 宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来 在比赛过程中，腾讯民汉翻译团队以公司为家，鏖战了几个昼夜，将腾讯民汉翻译在产品中长期磨砺出来的一系列技术积累和丰富经验，结合2019年最前沿的机器翻译算法
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到...二、web系统架构设计 某公司拟开发一个智能家居管理系统，该系统的主要功能需求如下：1)用户可使用该系统客户端实现对家居设备的控制，且家居设备可向客户端反馈实时状态；2)支持家居设备数据的实时存储和查询...；3)基于用户数据，挖掘用户生活习惯，向用户提供家居设备智能化使用建议。...基于上述需求，该公司组建了项目组，在项目会议上，张工给出了基于家庭网关的传统智能家居管理系统的设计思路，李工给出了基于云平台的智能家居系统的设计思路。经过深入讨论，公司决定采用李工的设计思路。...【问题1】(8分) 请用400字以内的文字简要描述基于家庭网关的传统智能家居管理系统和基于云平台的智能家居管理系统在网关管理、数据处理和系统性能等方面的特点，以说明项目组选择李工设计思路的原因。
原文链接 使用OpenZeppelin升级插件部署的智能合约可以通过升级来修改代码，同时保留原合约地址、状态和余额。这让帮助我们为项目添加新功能，或修复在生产中可能发现的任何错误。...了解升级在引擎盖下是如何工作的 学习如何编写可升级合约 什么是可升级的合约 以太坊中的智能合约默认情况下是不可更改的。一旦创建了就无法改变，有效地为合约参与者扮演了不可篡改的合约的角色。...同样在以太坊上，我们也希望能够修改智能合约，以修复他们发现的bug（这甚至可能导致黑客窃取他们的资金！），增加额外的功能，或者仅仅是改变它所执行的规则。...智能合约的用户总是与代理进行交互，代理永远不会改变其地址。这使您可以推出升级或修复错误，而无需要求用户在他们的端部改变任何东西 - 他们只是一如既往地与相同的地址进行交互。...可升级合约的局限 虽然任何智能合约都可以进行升级，但Solidity语言的一些限制需要解决。在编写初始版本的合约和我升级新版本时，都会出现这些问题。
| Plugins，然后搜索Translation,点击进行安装 二、插件使用 安装完插件后，重启PhpStorm 2.1 方式一：使用快捷键 选中文本，然后按 Ctrl+Shift+Y 进行中英文翻译...； 如果要将翻译出来的内容进行替换的话,使用快捷Ctrl+Shift+X 2.2 方式二：选中需要翻译的文本，然后鼠标右键选择Translate 如果要将翻译出来的内容进行替换的话选择 Translate
hash table 可能是计算机科学领域最重要的一种数据结构，不同的实现方式会有不同的特性，但通常来说都会提供快速查找、增加和删除的操作。Go 内置了一个名为...
阅读完本篇我期望你，能够根据合适的应用场景使用合适的翻译软件去解放大脑的知识盲区。 今天是软件专场的倒数第95场，跟大家分享的是翻译神器，对，它就是Qtranslate。...我是一名精通好多个国家语言地翻译官，当然前提是你把网络给我打开， 我几乎能够做到实时翻译，不仅如此，我还是一本轻量级的免费电子词典。...主窗口快捷键： Ctrl+Enter => 翻译文本 Ctrl+N => 清除当前翻译 Ctrl+D => 显示词典 Ctrl+Alt+1..9 => 用选定的第1~9个翻译服务显示词典 Ctrl+...=> 转到前一个翻译 Alt+右箭头 => 转到后一个翻译 Ctrl+上箭头 => 复制翻译到文本输入框 嗯嗯， 我的自我介绍完了，谢谢大家！...在国内确实很多人用的是有道词典，它也有选中翻译的功能。但是你能够保证它翻译的就一定靠谱吗？不一定吧。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
打开PyCharm File--->settings--->plugins--->marketplace--->搜索Translation--->点击Install 设置翻译工具的唤醒快捷键 打开PyCharm...File->settings->Keymap->搜索Translation 设置翻译工具 打开PyCharm File->settings->Other-Settings->点击Translation...有三种翻译通道，建议使用百度的，因为 Google 国内网络无法访问，有道 要收费（新用户注册送50元），百度 是免费的api。...+------建议选择百度的个人高级版------+ 如个人开发者调用量较大，可进行个人认证，选择通用翻译 API-高级版。...计费方式保持 不变，每月翻译字符数低于 200 万，享免费服务；超过 200 万字符，按照 49 元人民币/百万 字符支付当月超出部分字符量费用（QPS 为 10）。
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
实用指数：★★★★★ 10、TranslationPlugin 对于不经常使用英语的同学来说，对类，变量，方法想取一个合适的名字，此时发现自己的词汇早已还给老师 ，怎么办，这个插件能帮到你~ 直接选中你想要翻译的词...狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
题记：推荐引擎根据的分类根据数据源，分为基于人口统计学的（用户年龄或性别相同判定为相似用户）、基于内容的（物品具有相同关键词和Tag，没有考虑人为因素），以及基于协同过滤的推荐（发现物品，内容或用户的相关性推荐...（机器学习，所谓机器学习，即让计算机像人脑一样持续学习，是人工智能领域内的一个子领域）。...推荐算法： 潜在因子（Latent Factor）算法。 应用领域：“网易云音乐歌单个性化推荐”、“豆瓣电台音乐推荐”等。 关键因素： 评分矩阵的UV分解的理解。...算法思想： 每个用户（user）都有自己的偏好，比如A喜欢带有小清新的、吉他伴奏的、王菲等元素（latent factor），如果一首歌（item）带有这些元素，那么就将这首歌推荐给该用户...因此我们队张三推荐四首歌中得分最高的B，对李四推荐得分最高的C，王五推荐B。 如果用矩阵表示即为： ?
x = _x; } } 使用可升级的智能合约库 请记住，这个限制不仅会影响你的合约，还会影响你从库中导入的合约。...name = name; _symbol = symbol; _decimals = 18; } ... } 无论是使用OpenZeppelin合约还是其他智能合约库...initialize(IERC20Upgradeable _token) public initializer { token = _token; } } 潜在的不安全操作 在使用可升级的智能合约时
在此背景下，8月10日下午，深演智能在北京召开媒体发布会，正式对外发布了深演智能的首款智能推荐平台产品。 发布会上，首席技术官欧阳辰先生对推荐平台的诞生及技术优势进行了介绍。...“深演智能推荐平台是由福尔摩斯AI（HOLMES AI）赋能的智能推荐平台。经过产品团队两年的技术和实践打磨。”...首席技术官欧阳辰先生 随后，欧阳辰先生也正式发布了深演智能这款推荐平台。...深演智能推荐平台产品内置的丰富能力，能实现自由操作和组合，支持热榜、业务规则、AI算法等多种来源，经过模型智能筛选，推荐更适合用户的个性化内容。 瓶颈二是策略上的低效。...零售事业群副总裁赵琛先生 深演智能一方面帮助其构建混合产品推荐引擎，实现个性化产品推荐；一方面利用福尔摩斯平台的智能推荐功能找到最优模型解决方案，大幅提升了订单转化率。
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
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02 先聊人工智能 说推荐系统之前先掰掰人工智能，这个词估计大家能能听得懂，毕竟是风口上的名词，想没听过也难。那么问题来了，你觉得推荐系统与人工智能有什么关系？...或许大半的人会认为没有半毛钱的关系，这让我想到了前几天周末在知乎上怼的一个问题，问题的核心就是：“现在大数据都很low了，大家都是去搞人智能了”。...这典型就是对于人工智能定义认知的问题，个人认为人工智能就是一个偏业务的定义，多维度多学科交叉的概念，压根儿就不好以技术维度去对比去评判。其核心的三要素就是：算法、计算能力以及数据。...所以，追究其本质，其实也是算法模型+计算过程+基础数据的流程，并且最终达到了机器自动化、智能化的效果，从广义的角度来说，或许复杂一些的推荐系统或许也能纳入人工智能的范畴了（真心怕那种一说到人工智能=神经网络的选手...比如，你好奇什么是人工智能，那么你就会用诸如谷歌、或者国产大百度去搜索，然后获取到相关网页，去点击查看，最终完成你了解人工智能这个信息获取的目的。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
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