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机器学习必要懂数学?深入浅出机器学习与数学的关系

随着AI资源越来越丰富,网上po出了越来越多的机器学习路线,机器学习攻略,这些路线攻略五花八门,却都有一个共同点,最基础的是数学和编程语言。...编程语言作为基础,很好理解,机器学习是靠程序来完成的嘛,当然要学会编程语言啦~但是,为什么要学数学呢?...首先我们要知道,机器学习理论是一个涵盖统计、概率、计算机科学和算法方面的领域,该理论的初衷是以迭代方式从数据中学习,找到可用于构建智能应用程序的隐藏洞察。...尽管机器学习和深度学习巨大的发展潜力,但要深入掌握算法的内部工作原理并获得良好的结果,就必须透彻地了解许多技术的数学原理。...那么我们举个简单的栗子来告诉大家这四块是如何在机器学习中起作用的。 ?

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机器学习必要懂数学?深入浅出机器学习与数学的关系

随着AI资源越来越丰富,网上po出了越来越多的机器学习路线,机器学习攻略,这些路线攻略五花八门,却都有一个共同点,最基础的是数学和编程语言。...编程语言作为基础,很好理解,机器学习是靠程序来完成的嘛,当然要学会编程语言啦~但是,为什么要学数学呢?...首先我们要知道,机器学习理论是一个涵盖统计、概率、计算机科学和算法方面的领域,该理论的初衷是以迭代方式从数据中学习,找到可用于构建智能应用程序的隐藏洞察。...尽管机器学习和深度学习巨大的发展潜力,但要深入掌握算法的内部工作原理并获得良好的结果,就必须透彻地了解许多技术的数学原理。...那么我们举个简单的栗子来告诉大家这四块是如何在机器学习中起作用的。 ?

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    机器学习必要懂数学?深入浅出机器学习与数学的关系

    随着AI资源越来越丰富,网上po出了越来越多的机器学习路线,机器学习攻略,这些路线攻略五花八门,却都有一个共同点,最基础的是数学和编程语言。...编程语言作为基础,很好理解,机器学习是靠程序来完成的嘛,当然要学会编程语言啦~但是,为什么要学数学呢?...尽管机器学习和深度学习巨大的发展潜力,但要深入掌握算法的内部工作原理并获得良好的结果,就必须透彻地了解许多技术的数学原理。...那么我们举个简单的栗子来告诉大家这四块是如何在机器学习中起作用的。...现在我们的训练集就变成了一个m*n矩阵,m个样本n个特征。这里不再是一个权重的单个变量,而是每个特征都有一个权重。 概率论 以上就是这三大数学分支在机器学习中的应用示例,那么第四个学科概率论呢?

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    必要将所有机器学习算法都实现一遍

    ,Quora上对于Yoshua Bengio的最新访谈,关于一个问题: 对于进入机器学习领域的年轻研究人员,你什么建议?...因为机器学习在大规模数据下最大的挑战就是如何『算』得更快:收敛速度/计算时间、计算资源/机器开销等。所以得要知道在哪里优化的空间才行。 6....在经典机器学习的使用频率很少的情况下那么去实现的优先级就比较低。 3、看书+调包,这个似乎很有争议。原回答个大前提是提高自己的编程水平,可以刷leetcode,也可以去多看看github项目源码。...提到tf和sklearn框架的熟练使用是因为真的很重要且前者更重要,而tf和经典机器学习可以说完全不同,那要把各种神经网络都实现?不然为什么只实现经典机器学习而不实现神经网络呢?...有这个时间不如把《西瓜书》,《统计学习方法》,《深度学习》再看一下,工程上的看下《百面机器学习》,《美团机器学习》,tf官网多扫几遍。

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    机器学习是万能的?AI落地哪些先决条件?

    1.引言 入门机器学习或从事其相关工作前,不知道你思考过如下2个问题: 1) 机器学习是万能的? 2) 工业界要想尽可能落地机器学习,需要满足哪些先决条件?...2.机器学习是万能的机器学习包括深度学习?当然。...,人们不禁会问机器学习可以解决一切问题,如果是这样,所有国家的科学家去深入研究AI理论,工业界的大牛去将这些理论落地,一场革命诞生。...为了使用机器学习的技术,先从全国各地选取建仓的数据,模型考虑了几百个特征(包括时间刻画等多个维度),是一个监督学习任务,训练好模型后,再输入要预测的建仓地区的相关数据到模型中,最后决策一个得分最高的建仓位置...机器学习是基于过去的预测,仿真是基于未来的预测。 机器学习和仿真优化结合才是解决问题的最全面方法论。 3. 机器学习落地,先决条件哪些?

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    人工智能、机器学习、深度学习三者之间什么关系

    说起人工智能,我们总能听到一些其他的关键词,例如:机器学习、深度学习、数据挖掘、数据分析等等。那么到底什么是人工智能?人工智能又与这些词什么直接或间接的关系呢?...今天小编将就这个问题给大家献上一波涨姿势科普,让大家对这个近年来大火的科技一个初步的了解。 首先,我们来说说人工智能、机器学习、深度学习三者的关系 先上一张图,概括一下它们三者的关系: ?...从图片上我们可以发现,就范围而言:人工智能>机器学习>深度学习,并且它们三者也属于包含关系。 看到这,你可能还是不知道,到底什么是人工智能?他和其他的词什么关系呢?...机器学习机器学习是人工智能领域的一个小分支,机器学习最基本的做法是使用算法来解析数据、从中学习,然后对真实世界中的事件做出决策和预测。...与传统的为解决特定任务、硬编码的软件程序不同,机器学习是用大量的数据来“训练”,通过各种算法从数据中学习如何完成任务。类似人类在接触过很多事物、经历后获得的“经验”一样。

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    远程授课、万人直播,腾讯乐享为高校释放12大能力!

    腾讯乐享十二大能力图示 PART1  线上便捷教学科研,数字化组织教师团建 ?...01 搭建教学平台,让教学教务线上化 腾讯乐享可以搭建线上教学平台,通过平台发布教务通知、发起上课签到、直播授课、课后点播回放,学考结合,让教学教务线上化,拉近老师学生距离,更便捷的获取学生学习情况。...PART2 加入社团同路人,参与创大赛后盾 ? 对在校学生而言,如何获取专业课件、随时随地移动化学习?对各类活动大赛感兴趣,如志愿者活动创大赛该如何快速踊跃参与?...05 灵活管理班级,全流程满足移动化学习 各学院各专业都可以在腾讯乐享分权限开设班级空间,将课程学习、课后沉淀与课余活动相结合,在班级空间里沉淀专业课件、活动相册、及时收到各类重要通知,满足学校移动化管理的需求...08 建设创交流平台,贯穿大赛全流程 为学生提供创新创业大赛的解决方案,通过建设校园创新创业交流平台,为在校学生提供基于微信端的在线路演平台,支持学生项目路演、嘉宾互动点评、项目打分、路演项目展示、

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    ApacheCN Python 译文集 20211108 更新

    Think Python 中文第二版 第一章 编程之路 第二章 变量,表达式,语句 第三章 函数 第四章 案例学习:交互设计 第五章 条件循环 第六章 返回值的函数 第七章 迭代 第八章 字符串 第九章...案例学习:单词游戏 第十章 列表 第十一章 字典 第十二章 元组 第十三章 案例学习:数据结构的选择 第十四章 文件 第十五章 类和对象 第十六章 类和函数 第十七章 类和方法 第十八章 继承 第十九章...101 十八、使用 GPIOs 作为输入 十九、制造园丁机器人 二十、电机基础 二十一、蓝牙控制的机器人汽车 二十二、用于避障的传感器接口 二十三、制造自己的区域扫描器 二十四、基本开关 二十五、用...六、无监督机器学习算法 七、传统的监督学习算法 八、神经网络算法 九、自然语言处理算法 十、推荐引擎 第三部分:高级主题 十一、数据算法 十二、密码学 十三、大规模算法 十四、实际考虑 Python...三、金融中的非线性 四、期权定价的数值方法 五、利率和衍生品建模 六、时间序列数据的统计分析 七、使用 VIX 的互动金融分析 八、构建算法交易平台 九、实现回溯测试系统 十、金融机器学习 十一、金融深度学习

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    基于BR-MLP的机器学习平台,数据挖掘何优势?剖析数据挖掘应用领域,武汉数道云

    BR-MLP机器学习平台,是企业级大数据挖掘系统。...BR-MLP机器学习平台主要应用以下几个层面: 1....互联网企业: 大数据挖掘(BR-MLP机器学习平台)涉及到互联网企业的不同方面,例如:对企业部门经营情况的评估、品牌口碑、精准营销、产品结构优化与新产品开发、智能产品推荐和市场结构差异化分析等。...客户画像:通过对用户数据标签化(风险评分、行为评分、收益率评分),建立各类标签库,通过BR-MLP机器学习平台,对其贷款偿还预测、客户流失预警、客户价值分析等,进行360的用户管理。 3....智能制造 BR-MLP机器学习平台能对设备在应用上更加智能化和自主化。

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    腾讯TMQ在线沙龙回顾|Android App质量监控及工具应用实战

    活动介绍 TMQ第四十二期在线沙龙分享活动圆满结束啦! 本次分享的主题:Android App质量监控及工具应用实战 共有238位测试小伙伴报名参加活动。 想知道活动分享了啥? 请往下看吧!...目前主要负责大数据质量保障体系建设,从事大数据算法评估评测、EP工具链开发和web平台建设等,全栈工程师。 分享主题 1、安卓UI监控能力分享 2、爬虫能力分享 3、性能监控分享 问答环节 ?...答:我用python的一个科学机器包numpy分析的,并结合matplot绘制成曲线。 一般CPU陡升都是大的消耗CPU操作,比如频繁的下IO操作,网络发包,以及代码中的大计算量的操作等。...内存陡升主要是看是否消耗内存的操作,比如下载过程,合成过程等。 4、爬虫下载到的安装包是自动推送到手机安装的?如何做的? 答:例行化爬虫最热门的安装包,然后存储到本地,接着触发整个监控流程。...6、CPU、内存数据通过linux文件获取和从java类中获取区别么? 答:本质是一样的,请参见分享中的原理讲解和实践。  7、不需要root权限的方式获取cpu、内存数据么?

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    镁客网 &M-Tech AI助力中国智造产业论坛即将开启,这些大咖在深圳等你 | 活动

    当索菲亚机器人获得公民身份的时候,我们在思考是否未来一天机器会取代人类,人工智能会像《西部世界》或者《银翼杀手》里描述的那样,成为杀戮人类的武器?...在一个连小学生都要学习Python的时代里,人工智能真的已经“无孔不入”地渗透到我们生活的方方面面,其中最为关键的就是我国的智能制造行业。...双十一、双十二期间高效的物流转运、可以陪伴聊天的服务机器人、城市的天眼系统、工厂里灵活完成复杂机械安装工作的工业机器人……越来越多的智能产品、智能化生产进入到我们的社会。...和来自高通、康力优蓝、 大族机器人的大咖共话“AI+中国智造” "M-Tech" AI助力中国智造产业论坛活动聚集了从芯片、算法、AI技术到机器人、VR等领域的开创者,呈现关于AI和中国智造碰撞出的颠覆性火花...累计量产十万台机器人的服务机器人领域翘楚康力优蓝、二次元女友琥珀制造者公子小白以及消费级家庭服务机器人系统拥有者NXROBO;锤子大爆炸系统背后的技术创造者三角兽;专注于机器视觉的阅面科技、华捷艾米

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    精选腾讯技术干货200+篇,云加社区全年沙龙PPT免费下载!

    面向大前端: 腾讯专家工程师:2020年,前端发展关键词哪些? 一行代码解决!...把握智慧未来: AIoT,构建更佳边缘AI能力; AI在K8S中的实践:云智天枢AI中台架构揭秘; 多轮对话机器人打造:着手设计; 多轮对话机器人打造:话题意图识别; 机器学习技术如何推动工业界发展?...语音识别中CTC算法的基本原理解释; 云+ AI 技术在高端酒店行业的应用; 智慧城市数字化园区建设,背后实现的技术解析; 智能钛机器学习平台在工业和金融行业的落地; 云+AI技术助攻,智慧酒店原来是这样的...黑灰产技术手段不断“进阶”,如何防御双十二“羊毛党”? 几乎所有企业都要参加的网络安全大考,应该如何准备? 实力认证!...腾讯主导确立全球首个零信任安全国际标准; 腾讯专家解读:内容平台如何借助 AI 鉴黄,提升风控能力?| 群分享预告; 我们常听说UDP反射攻击,那你听说过TCP反射攻击

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    11的第14年:进化与回归

    目前尚不清楚两家企业统计的数据口径何不同,但争第一的热情不减。以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...消费者还需要12双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。11刚刚结束,淘宝就开始紧锣密鼓地筹备12购物节商家招募工作。...对于消费者来说,消费者还需要12接力?...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段,而双十二的时段则显得较为尴尬,由于双十一购买的产品还未耗尽,双十二就更显得狗尾续貂。...写在最后:历经14年的发展,中国的11在世界范围内也已经与美国黑色星期五齐名之势。美国的黑五起源于1924年,至今98年的历史,黑五最大的特点是商品价格相当优惠,折扣简单直接。

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    解密:依图如何一年实现语音识别指标超巨头玩家

    媒体人士评价,依图如此掀开语音识别市场「遮羞帘」的做法真是耿直! ? 此外,在通用性层面,柱状图宽度越小,说明字错率浮动范围越小,算法的场景通用性越好。...值得注意的是,上述横向对比方案均为各厂商的开放平台方案,并未完全代表各家在语音识别领域的综合实力水平。 1、机器之心:测试结果采用自家测试的方案,在测试方法、测试设备的公平性上如何保证?...2、机器之心:测试结果除了与软件算法相关,硬件设备,尤其是麦克风阵列排布影响到的拾音效果也可能间接影响语音识别的准确率。上述展示的测试结果都是基于同一款设备?...对于其原因,吴认为,强化学习、对抗学习等技巧层面的策略大家都会跟进,做算法优化并没有捷径。在方法论和做事态度层面有依图在视觉领域的经验作为基础。...左为依图科技首席创新官吕昊,右为华为智能计算渠道合作部部长康鑫 活动现场,依图方面还宣布了将联合微软推出语音开放平台,依图的语音识别方案将在微软云 Azure 上线。

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    最后一天 | 2020年度“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”申请即将截止

    2020年,犀牛鸟精英人才计划持续关注人工智能领域前沿技术方向,共发布包括机器人、AI医疗、量子计算、机器学习、自然语言处理等12个方向,69项研究课题,并新增智慧城市、区块链、自动驾驶等产学研热议方向...第三条 评选流程:符合条件的学生请根据各课题介绍、企业导师信息及访问地点选择申请,并在规定时间内填写申报表并上传简历、导师推荐表扫描件(2020年新生需要提交目前所在高校的导师推荐表)及代表性的论文、...入选后导师共同讨论确定联合培养期间的重点科研方向与目标(相关课题方向及腾讯导师介绍见附件一)。...医疗相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(三)——自动驾驶相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(四)——量子计算相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(五)——机器学习及其应用的相关研究...腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(八)——视觉及多媒体计算相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(九)——信息检索和推荐系统相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(十)、(十一)、(十二

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    倒计时3天 | 2020年度“腾讯犀牛鸟精英人才培养计划”申请即将截止

    2020年,犀牛鸟精英人才计划持续关注人工智能领域前沿技术方向,共发布包括机器人、AI医疗、量子计算、机器学习、自然语言处理等12个方向,69项研究课题,并新增智慧城市、区块链、自动驾驶等产学研热议方向...第三条 评选流程:符合条件的学生请根据各课题介绍、企业导师信息及访问地点选择申请,并在规定时间内填写申报表并上传简历、导师推荐表扫描件(2020年新生需要提交目前所在高校的导师推荐表)及代表性的论文、...入选后导师共同讨论确定联合培养期间的重点科研方向与目标(相关课题方向及腾讯导师介绍见附件一)。...医疗相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(三)——自动驾驶相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(四)——量子计算相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(五)——机器学习及其应用的相关研究...腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(八)——视觉及多媒体计算相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(九)——信息检索和推荐系统相关研究 2020腾讯犀牛鸟精英人才培养计划课题介绍(十)、(十一)、(十二

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    云服务市场硝烟起 三雄争霸

    11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...,较少面向增量客户,小编估计与其现有资源池容量很大关系。...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...2核4G/500G硬盘/5M带宽的云主机还是比较厚道的,基本可满足中小企业、站长及个人用户的基本需求,对云主机兴趣的朋友,千万别错过天翼云的公测。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。

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    腾讯TMQ在线沙龙|腾讯手机管家iOS测试实战

    腾讯手机管家iOS测试实战 活动时间:2016年11月10日 QQ群视频交流 活动介绍:TMQ在线沙龙第十二期分享 本次分享的主题是老司机给大家分享腾讯手机管家iOS测试实战。...共有45位测试小伙伴报名参加活动,在线观看视频人数21人~想知道活动分享了啥?往下看吧! 活动嘉宾 ?...嘉宾简介 袁宜霞,腾讯高级测试工程师,目前负责腾讯手机管家iOS平台相关测试工作,包括功能业务测试、性能与专项测试、自动化测试和创新性测试等 分享主题 iOS性能测试 iOS专项测试 iOS精准测试...答: a、关注测试公众号,看专业书籍,利用好各种碎片时间进行学习 b、尝试多做根因分析,细致到具体代码实现 c、多和开发进行沟通交流,学习开发使用的工具,定位问题的思路等 2、提问:测FPS时,怎么生成连续的数据呢...答:使用Xcode自带的自动化工具做白盒测试,QQDriver for iOS做UI和性能自动化测试 11、提问:手管测试部hc名额?去哪里关注招聘信息,对测试人员和测试开发人员什么要求?

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    政务大数据的上下文范围

    自20世纪80年代中期至今(近30年以来),电子政务的发展可以粗放式地分为以下三个主要的阶段: 第一阶段:政务信息化阶段,以办公自动化、专项业务应用和门户(互联网门户、政务网统一信息/应用平台)作为建设内容的重点...首先,“十二金”是泛指政府行政、监管和服务工作中涉及的“十二个”重要业务信息系统,事实上数量是超过十二个的(如:金宏、金财、金农、金盾、金保、金税、金关、金水、金质、金审、金卡、金贸、金企、金信[红盾]...第三阶段:以大数据、机器智能、区块链等技术应用为特征的新阶段,即现阶段。在政务信息化和智慧城市建设的基础上,政府越来越重视政务数据的综合治理、价值创造以及基于政务数据的模式创新。...决策分析数据:指基于政府监管职能的决策分析规则库、决策模型、决策引擎数据,用于支撑政务大数据的决策分析能力和自学习、自优化、自提升。...综合服务数据:指给予政务大数据而组合以及创造出来的、具备新附加价值的服务数据,可以在政务活动中被再利用,也可以直接服务于使用者。

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    ApacheCN 网络安全译文集 20211025 更新

    十、渗透测试最佳实践 十一、摆脱麻烦 十二、其他带有 AWS 的项目 Python Web 渗透测试学习手册 零、前言 一、Web 应用渗透测试简介 二、与 Web 应用交互 三、将 Scrapy...用于 Web 爬取——映射应用 四、资源发现 五、密码测试 六、检测和利用 SQL 注入漏洞 七、拦截 HTTP 请求 精通机器学习渗透测试 零、前言 一、渗透测试中的机器学习简介 二、钓鱼域名检测...三、使用 API 调用和 PE 头的恶意软件检测 四、基于深度学习的恶意软件检测 五、基于机器学习的僵尸网络检测 六、异常检测系统中的机器学习 七、检测高级持久性威胁 八、绕过入侵检测系统 九、绕过机器学习恶意软件检测器...十、机器学习和特征工程的最佳实践 十一、答案 BashShell 渗透测试 零、序言 一、了解 Bash 二、定制 Shell 三、网络侦察 四、利用与逆向工程 五、网络利用与监控 树莓派渗透测试...零、序言 一、选择渗透测试平台 二、备战 三、策划攻击 四、探索目标——侦察和武器化 五、采取行动——入侵和利用 六、完成攻击——报告并撤退 七、备选树莓派项目 渗透测试 Shellcode 零、前言

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