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腾讯民汉翻译征战全国机器翻译大赛夺得

第十五届全国机器翻译大赛(China Conference on Machine Translation,CCMT2019)由中国中文信息学会主办,旨在为国内外机器翻译界同行提供一个平台,加强国内外同行的学术交流...,促进中国机器翻译事业,迄今为止已连续成功召开十四届。...长风破浪会有时,维蒙冠出镜心 在本次大赛中,参赛队伍的数量再创新高,包括NICT、中科院自动化所、中科院计算所、北大、北航、上交大、华为、OPPO等30多个国内外知名高校和企业;尤以CCMT每年的特色项目...如2018年全国维吾尔语分词大赛(MLWS) 第1名;2018年世界机器翻译大赛(WMT 18)第2名;2018年全国民汉CWMT翻译比赛总成绩第1名;2018年世界东方语种识别大赛第2名;2019年国家部委机器翻译评测藏语第...Guided Alignment方法则使用传统的词对齐信息引导神经机器翻译模型中的注意力机制。

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为第12版 Wolfram 语言建立均匀多面体

对于像小菱方八面体这样的多面体,可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是,很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了,因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面,并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割,可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角? 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标,有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形,尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二十二面体(snub dodecadodecahedron)、大后扭棱二十合三十二面体(great retrosnubicosidodecahedron)和大斜方三十二面体...从可视化和计算两个方面考虑,很难找到哪里的面需要被分割才能生成有精确坐标和正确面朝向的原模型副本。

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知名中文信息处理专家董振东教授去世:他是知网发明者,中国机器翻译先驱

雷刚 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 中国中文信息学会最新消息: 我国著名中文信息处理专家、知网发明人董振东教授,因病医治无效,于2019年2月28日凌晨十二时零八分在加拿大蒙特利尔市逝世...董振东教授自70年代即开始从事机器翻译研究工作。1987年成功开发了我国第一个商品化机器翻译系统原型《科译1号》。...1987年至1992年,他担任中国、日本、马来西亚、印尼、泰国五国多国语机器翻译国际合作项目的中方技术负责人。...董振东教授曾任中国中文信息学会常务理事,是我国机器翻译事业的开创者,毕生从事机器翻译研究与开发工作,为我国中文信息处理事业做出了突出贡献,他倡导的创新精神影响了一大批中青年学者。 谨此讣告。

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独家科普:谷歌“汉译英”错误率降低60%是怎样算出来的?

两天前谷歌宣布发布新一代神经网路机器翻译系统(Google Neural Machine Translation),简称GNMT,因为使用当前最先进的训练技术,能够实现到迄今为止机器翻译质量的最大提升。...出成绩了,旧机器翻译每个句子平均得分 3.694,新机器翻译得到 4.263 分,人工翻译得分 4.636 分。别忘了满分是 6 分哦。 第六步。...旧机器翻译:(4.636-3.694) / 4.636 = 20% 新机器翻译:(4.636-4.263) / 4.636 = 8% 第七步。 算“错误率”降低了多少。...第十二步。 北京时间9月29日早上,论文作者之一,Google Brain 团队的陈智峰,通过远程视频接受了 3 家中国媒体的采访。...“机器翻译就能够很快地帮助你获得信息,这是机器翻译目前对人类的主要帮助。” 他说,“目前来讲,我觉得人与人之间的自然的沟通,通过机器翻译还是有很大的工作需要做。

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(Chatgpt哪里可以下载)

它是用来评估机器翻译跟专业人工翻译之间的对应关系,核心思想就是机器翻译越接近专业人工翻译,质量就越好。BLEU是机器翻译领域最悠久、最常用、最经典的指标。...与人工译文的相似度 绝对得分,BLEU的分数高低能够说明机器翻译的质量好坏,分数越高表示机器翻译结果与参考翻译之间的匹配程度越高,机器翻译的质量越好。...这是因为这些词语具有复杂的含义和文化背景,需要结合上下文和语境进行理解,而机器翻译目前还难以达到完全的人类理解水平。 游戏术语 “单排”是一种最基本的游戏术语,用于描述游戏中玩家参与的模式。...整体来看,机器翻译结果和人工翻译结果相差较大,在实践中,需要译员对机器翻译结果做较大调整,方能满足要求;目前理想的工作模式还是人工为主,机器为辅; 以烹饪打比方,目前机器翻译的水平相当于准备并搭配好了部分原材料...(Chatgpt哪里可以下载)

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ACL论文 | 深度学习大神新作,神经网络的自然语言翻译应用

2、神经机器翻译 神经机器翻译指的是一个最近提出的机器翻译方法(Forcada 和 Neco, 1997;Kalchbrenner 和 Blunsom, 2013;Cho 等人, 2014;Sutskever...这使得任何机器翻译——尤其是神经机器翻译——都没法正确高效地为这些词形变化的词语建模。...这一问题在机器翻译的领域内还没有良好解答过。另一个选项——度量解码器——也经过测试,为了了解如果第一个问题的答案是肯定的,那么有没有可能设计一个更好的解码器。...4.1 度量循环神经网络 在这个提出的度量循环神经网络中有两组隐藏单元,h1 和 h2。它们包含同样数量的单元,即: dim (h1) = dim (h2)。...我们在前两个设定(1)和(2)中使用 GRU 作为解码器,而在最后一个设定(3)中使用了提出的度量循环网络。

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横扫棋坛后,AI机器的下个目标是征服翻译界

在今年二月的一次翻译比赛中,人类打败了人工智能,但现实一点地说,即时而准确的机器翻译成为现实也只是时间问题了。...游戏的结束 1996 年,IBM 的深蓝计算机首次挑战统治国际象棋十二年之久的世界冠军卡斯帕罗夫,那一次人类赢了。...然而,机器翻译也有其自身的限制:机器翻译只会使用词典进行字对字的解释,它可以提供文本的翻译,却无法将语义、句法和词法的复杂性考虑在内。 统计机器翻译(SMT)是翻译技术发展的下一阶段。...统计机器翻译的原理是通过一个模型将材料中的单词和词组与翻译过的文章比对(尤其是专业翻译),然后挑出最常使用的词。 ?...应对市场对于精准翻译的需求,Google 推出了神经机器翻译(NMT)。

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手机厂商年底冲销量,降价和新品你战哪一队?

,明显也是为了蹭“双十二”热点,冲销量。...12月21日荣耀周年活动上,则将发布荣耀9青春版,定价1299元起,搭载前后摄主打拍照,可以看到年底华为/荣耀发布了多款中低端手机,冲量目标明显。...还有,电商平台开展的双十二购物节则与手机公司的冲刺目标不谋而合,电商平台要GMV,手机公司要销量,于是纷纷选在双十二前夕发新机,并刻意等到双十二发售。...这款手机此前得到市场验证,主打摄旗舰,上市以来新用户超60%,在千元机中具有很强的竞争力,11当天与魅蓝6销量合计突破了80万台。 ?...产品规划,魅族与魅蓝,小米与红米,华为与荣耀,都形成了品牌结构,由专门的品牌负责销量冲击的任务。

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从消费互联网到产业互联网,互联网行业发生了哪些变化

2014年7月李研珠开始创业筹建汽车电商平台,起初平台叫“买好车”。...但一年之后,李研珠觉察到汽车行业的一些共性痛点,比如国内一些中小型汽车经销商车源和资金的问题,经过一番调研,最终“买好车”在2016年变成了“卖好车”,一字之差,2C到了2B。...“最困惑的是在2015年底,我们刚好做完了A轮融资,那个时候我们发现自己在做的2C的事情不对,路在哪里?100多人的团队很紧张。” 2C为何不行?...卖好车绝不是个例,越来越多的创业公司也将方向指向了B端市场,但是切入B端之前,要通过产业链的上下流来分析行业的痛点在哪里,对于创业公司来讲,靠融资不是长久之道,寻找行业的核心利润点才有的玩,找对核心利润点也是找对了核心痛点

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2023计算机领域顶会(A类)以及ACL 2023自然语言处理(NLP)研究子方向领域汇总

(Language documentation)少资源语言的资源 (Resources for less-resourced languages)软件和工具 (Software and tools)(十二...inference for MT)高效机器翻译训练 (Efficient MT training)少样本和零样本机器翻译 (Few-/Zero-shot MT)人工评价 (Human evaluation...)交互机器翻译 (Interactive MT)机器翻译部署和维护 (MT deployment and maintainence)机器翻译理论 (MT theory)建模 (Modeling)多语言机器翻译...(Multilingual MT)多模态 (Multimodality)机器翻译的线上运用 (Online adaptation for MT)并行解码和非自回归的机器翻译 (Parallel decoding...sentence embedding)同义句生成 (Paraphrase generation)文本简化 (Text simiplification)词和短语对齐 (Word/phrase alignment)(二十二

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浏览器做打假助手,它的边界在哪里

浏览器对电商商品页面进行内容提示,看上去它正在充当裁判角色,它的边界究竟在哪里? 浏览器打假助手初心:保障网购安全 315即将来临,各家企业如履薄冰,生怕自己成为众矢之的。...网购时需要练就一“火眼金星”,要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...假货是最不能容忍的问题,打假助手可以在消费者权益被侵犯前、交易达成前进行提醒,提升网购安全,在双十一、双十二期间都在用户当中产生了不错的口碑。...浏览器的边界在哪里? PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品,并没有被外界太多重视,比如浏览器。...内容浏览器时代,它对阅读体验负责,追求更快的渲染,Chrome出现了、搜狗预取引擎出现了;追求更好的兼容,核浏览器开始普及了;追求更好的交互,多标签浏览器出现了;追求更多的功能,开始支持第三方插件。

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学界 | 结合堆叠与深度转换的新型神经翻译架构:爱丁堡大学提出BiDeep RNN

论文链接:https://arxiv.org/abs/1707.07631 越来越多的实验正在不断证明:神经机器翻译的质量会随着模型深度的增加而提高。...在这篇论文的工作中,我们描述并评价了几个现存的在神经机器翻译中引入深度的方法。...神经机器翻译结构 在本论文中,我们主要考虑了以下几个结构:门控循环单元(GRU,Cho 等人,2014), 2.1 基础结构 我们使用 Nematus 机器翻译系统作为我们的基础结构,Sennrich...深度转换解码器 将这个结构应用在神经机器翻译(NMT)中是一个创新的贡献。...堆叠 RNN(stacked RNN)解码器 2.4 深度架构 我们引入了深度 RNN(BiDEEP RNN),这是一个通过结合堆叠的深度转换器得到的新型结构。

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