除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧！...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
利用流式计算实时得出结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集，数据计算，数据校验，最终落到双十一大屏上展示的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...针对这些数据类型主要包括实时智能推荐，复杂事件处理，实施欺诈检测，实时数仓，与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实施业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。...而运用Flink流式计算技术能够在毫秒内就完成对欺诈行为判断指标的计算，然后实时对交易流水进行实时拦截，避免因为处理不及时而导致的经济损失。...更多Flink相关博文，欢迎关注实时流式计算
针对这些数据类型主要包括实时智能推荐、复杂事件处理、实时欺诈检测、实时数仓与ETL类型、流数据分析类型、实时报表类型等实时业务场景，而Flink对于这些类型的场景都有着非常好的支持。...利用流式计算实时得出的结果直接被推送到前端应用，实时显示出重要指标的变换情况。最典型的案例便是淘宝的双十一活动，每年双十一购物节，除疯狂购物外，最引人注目的就是天猫双十一大屏不停跳跃的成交总额。...在整个计算链路中包括从天猫交易下单购买到数据采集、数据计算、数据校验，最终落到双十一大屏上展现的全链路时间压缩在5秒以内，顶峰计算性能高达数三十万笔订单/秒，通过多条链路流计算备份确保万无一失。...二、其他实时计算框架对比根据前文描述我们知道Flink主要处理的是流数据，针对的是实时计算领域，在Flink之前，大数据实时领域中还有Storm、SparkStreaming。...Storm是比较早的流式计算框架，后来又出现了SparkStreaming，为了支持SQL Spark后期又推出StructuredStreamig，现在又出现了Flink这种优秀的实时计算框架，那么这几种计算框架到底有什么区别呢
那么,消息中间件性能究竟哪家强? 带着这个疑问,我们中间件测试组对常见的三类消息产品(Kafka、RabbitMQ、RocketMQ)做了性能比较。...RocketMQ思路起源于Kafka，但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景...但是,作为经受过历次双十一洗礼的RocketMQ,在互联网应用场景中更有它优越的一面。
| 函数式编程，打开另一个世界的大门 本文结构： 1、数据的时效性 2、流式计算与批量计算 3、总结与相关产品 (1) 流式计算流程 (2) 流式计算特点 (3) 相关产品 --...当然有了，比如风险监测，网站必须有实时监测系统，一旦有攻击，就必须立刻采取措施，双十一或者周年庆的时候，各大电商平台都经历着严峻的流量考验，也必须对系统进行实时的监测。...流式计算相反，是必须先定义好计算逻辑，提交到流失计算系统，这个计算作业逻辑在整个运行期间是不可更改的。...(2) 流式计算特点 ① 实时、低延迟 ② 无界，数据是不断无终止的 ③ 连续，计算持续进行，计算完之后数据即丢弃 (3) 相关产品 列举一下流式计算的相关产品，不具体盘点，对流式计算感兴趣可以了解一下...： Storm：Twitter 开发的第一代流处理系统 Heron：Twitter 开发的第二代流处理系统 Spark streaming Flink Apache Kafka：linkedin开发的一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统
本文结构： 1、数据的时效性 2、流式计算与批量计算 3、总结与相关产品 (1) 流式计算流程 (2) 流式计算特点 (3) 相关产品 1、数据的时效性 日常工作中，我们一般会先把数据储存在一张表中，然后对这张表的数据进行加工...当然有了，比如风险监测，网站必须有实时监测系统，一旦有攻击，就必须立刻采取措施，双十一或者周年庆的时候，各大电商平台都经历着严峻的流量考验，也必须对系统进行实时的监测。...(2) 批量计算是维护一张表，对表进行实施各种计算逻辑。流式计算相反，是必须先定义好计算逻辑，提交到流失计算系统，这个计算作业逻辑在整个运行期间是不可更改的。...(2) 流式计算特点 ① 实时、低延迟 ② 无界，数据是不断无终止的 ③ 连续，计算持续进行，计算完之后数据即丢弃 (3) 相关产品 列举一下流式计算的相关产品，不具体盘点，对流式计算感兴趣可以了解一下...： Storm：Twitter 开发的第一代流处理系统 Heron：Twitter 开发的第二代流处理系统 Spark streaming Flink Apache Kafka：linkedin开发的一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统
二是由阿里云天池平台和 Intel 联合举办的第二届 Apache Flink 极客挑战赛颁奖典礼。...2016 年，Flink 在双十一搜索推荐场景中首次亮相，并用 Flink 实现搜索推荐和在线学习全链路实时化。2017 年，Flink 成为阿里巴巴集团内实时计算的标准解决方案。...Flink 助力美团数仓增量生产 第二场议题由美团实时计算负责人鞠大升老师带来，主要分享了 Flink 在美团内部的应用。鞠大升老师首先分享了美团数仓的整体架构。如下图所示。...传统的文件系统对于流式存储来说并不是一个好的抽象，原因 1）文件的大小有限制，但是流式数据是持续注入的；2）在持续的数据注入中对存储的并发度也需要动态调整，这就涉及到多个文件的维护和操作；3）有序的流式数据的定位寻址问题在文件系统接口中也无法很好的被支持...在这种抽象之下，流式存储可以和流式计算引擎无缝衔接，也给流式计算屏蔽了很多流存储端的复杂性，从而使整个端到端仅一次性处理（exactly once）的 pipeline 被极大的简化（如上图所示）。
直到 2018 年双十一，流图计算才真正证明了自己的价值。...在潘臻轩的一篇文章中曾提到，流图计算做到了在双十一大促极端流量高峰情况下，动态识别超过六度关系链（隐蔽性强）的异常资金风险，这一风控能力在业界也非常领先。...当聊到如何解决门槛问题和人力问题的时候，潘臻轩坦言：“比较好的解决方案是让大家相信流式图计算本身的价值，一方面通过双十一标杆场景带来的业务场景做驱动，让大家感知到，采用流式图计算可以获得非常好的业务效果...在体系化方面，围绕流式图计算引擎，蚂蚁图计算团队构建了从交互式离线图探索到基于历史数据长周期离线图仿真，再到流式近线图计算、动态时序图计算等一套完整的流式图计算体系。...从业务的使用角度来看，它更偏向流式计算，也会用到流式计算的相关技术。流式图计算本质上还是一种增量计算，但是从计算语义和数据模型的角度是以图为中心的视角。”
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...由上图可以看出，华为（包含荣耀）牢牢占据了第一名，苹果则是第二名，小米、OPPO、VIVO等手机品牌也占有一席之地。...华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。 看来对于大家挑选手机来说，物美价廉最重要的。...希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。 作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设，七分运维”，运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...运维需要具备的能力 产品研发能力 由于云计算产品所面对的数据量、计算量极其庞大，需要能快速迭代、收敛问题。...CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？ 各种存储方式的特点是什么？...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。
蚂蚁流式图计算团队本次的论文 《GeaFlow: A Graph Extended and Accelerated Dataflow System》 被 SIGMOD 2023 收录，代表蚂蚁流式图计算团队的成果不仅在工业界有界广泛的应用...而流式图计算中通常需要成百上千次图迭代才能得到结果，对应流计算就是成百上千次 join 操作。...为了解决上述的这些问题，蚂蚁流式图计算团队开发和设计了一款 流图计算引擎 Geaflow，它能很好的解决流式动态图分析、遍历和计算的诉求，同时支持长窗口数据图数据状态管理、DSL 化流图任务研发等特性。...Geaflow 在蚂蚁的风控、营销等场景也得到了非常广泛的应用，同时也在双十一大促中大放异彩。下面我们来剖析下 Geaflow 的运行场景和内部技术。...图片 总结及规划 Geaflow 源于6年前我们在蚂蚁业务场景的尝试，当时我们发现现有的流处理架构并不适合流式图处理，经过两年的孵化，Geaflow 成功的支持蚂蚁反欺诈业务，同时在2018年双十一期间达到每秒处理超过千万级事件的高吞吐量
---- Spark Streaming 在很多实时数据处理的场景中，都需要用到流式处理（Stream Process）框架，Spark也包含了两个完整的流式处理框架Spark Streaming和...而对于一些实时性要求较高的场景，我们期望延迟在秒甚至毫秒级别，就需要引出一种新的数据计算结构——流式计算，对无边界的数据进行连续不断的处理、聚合和分析。...Streaming 应用场景 如下的场景需求, 仅仅通过传统的批处理/离线处理/离线计算/处理历史数据是无法完成的： 1）、电商实时大屏：每年双十一时，淘宝和京东实时订单销售额和产品数量大屏展示，要求...Streaming 计算模式 流式处理任务是大数据处理中很重要的一个分支，关于流式计算的框架也有很多，如比较出名的Storm流式处理框架，是由Nathan Marz等人于 2010 年最先开发，之后将...模式一：原生流处理（Native） 所有输入记录会一条接一条地被处理，上面提到的 Storm 和 Flink都是采用这种方式； 绝对一次一条的模式 模式二：微批处理（Batch） 将输入的数据以某一时间间隔
例如，你熬夜赶在双十一晚上的最后1分钟，成功付了尾款，在双十一实时统计大屏中，GMV的值又滚动了一下。...二、处理技术有何差异 1.离线数据处理 离线数据处理也称之为“批处理”，数据产生之后，不会立即进行清洗，而是在固定的周期进行ETL，例如每天在凌晨12：00之后，处理前一天产生的数据。...2.实时数据处理技术 实时数据处理，也称之为“流式”数据处理，数据像水流一样每时每刻源源不断地产生后，就立即被清洗处理。这就好比，穿的袜子脏了就洗，今日事今日毕，而不是都攒着。...例如，双十一统计每秒钟的订单数。 主要优点: 数据时效性强，可以做到秒级或者毫秒级时延，“所见即所得”。 缺点 需要不停的进行数据计算，即每秒钟或者每分钟进行数据清洗和计算，集群资源消耗大。...数据周期短，由于是流式处理的方式，相应的组件在实时处理方面能力强，但是没办法存储太长时间的数据，如果容器只进不出，水终究会溢出。因此，一般数据计算的周期会限定在一周内居多。
的核心引擎进行优化之后,那么基于SQL和MLlib的程序库也都能自动获得提升,一个处理程序只需要运行一个软件系统即可 Spark的组件设计图： 二：Spark来源与背景 Spark是于2009年作为一个研究项目在加州大学伯克利分校...，在处理迭代式计算时，MapReduce是通过多个Map和Reduce作业组合来处理的，对于磁盘的IO消耗比较大 3 ：计算框架的多样化 批处理：MapReduce，HIVE 流式计算：Storm 交互式计算...：Impala 那么Spark就在考虑是否能够提供一个统一的计算框架，来解决批处理，流式计算，交互式计算呢。...在一个统一框架下，进行批处理，流式计算，交互式计算 二 ：计算类型与应用场景 批处理计算： 对时间没有严格的要求，对吞吐率要高( 比如每日的数据汇总，数据分析Job等 ) 迭代式与DAG计算...机器学习算法 交互式计算 支持类Sql语言，快速进行数据分析 流式计算 数据像流水一样进入系统，需实时对其进行处理和分析 （比如天猫双十一，实时显示交易额） 计算框架分类 三：
大家要用数据库，就买关系数据库，关系数据库哪家最牛逼，当然是Oracle。...而Microsoft的做法，在云计算时代是显而易见的，多做几个产品，卖个不同的用户，解决不同的需求。 Oracle也做云计算，虽然没什么人用。...但是要想服务好阿里巴巴的双十一这种场景，多半够呛。当然，Oracle的用户也不需要伺候阿里巴巴，毕竟，伺候好更多更有钱的企业就够了。 但我估计是不会用Oracle的。...原因是即便有这样的一个数据库，第一它很可能没有最大限度的使用我的硬件，所以我需要付出更大的代价，第二，我好不容易从Oracle的坑里爬出来，又要乖乖掉进去吗？Oracle这个坑，实在是有点贵。...当年下面的人提议做云计算的时候，就是他，觉得这东西不赚钱，搞起来干什么。呵呵。
大家好，我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术，但又不知道哪家的服务好，而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。...本次， PaddleSpeech 1.0 版本正式发布，为开发者带来了四项重要升级： 全新发布 PP-TTS ：业界首个开源端到端流式语音合成系统，支持流式声学模型与流式声码器，开源一键式流式语音合成服务部署方案...为卷积结构，创新性地提出了基于 FastSpeech2 结合 HiFi-GAN 的流式推理结构， 以 Chunk 的方式进行流式推理，可以使声学模型和声码器的输出与非流式推理保持一致。...演示效果见文末示例 03 PP-VPR 全链路声纹识别与音频检索系统 声纹特征作为生物特征，具有防伪性好，不易篡改和窃取等优点，配合语音识别与动态密码技术，非常适合于远程身份认证场景。...这么好的项目，欢迎大家star鼓励 并前来体验，送上链接： https://github.com/PaddlePaddle/PaddleSpeech 欢迎更多热爱语音技术的开发者们，一起加入 PaddleSpeech
消息中间件性能究竟哪家强? 引言 分布式系统中,我们广泛运用消息中间件进行系统间的数据交换,便于异步解耦。...RocketMQ思路起源于Kafka，但并不是Kafka的一个Copy，它对消息的可靠传输及事务性做了优化，目前在阿里集团被广泛应用于交易、充值、流计算、消息推送、日志流式处理、binglog分发等场景...但是,作为经受过历次双十一洗礼的RocketMQ,在互联网应用场景中更有它优越的一面。...Apache Kafka相对于ActiveMQ是一个非常轻量级的消息系统，除了性能非常好之外，还是一个工作良好的分布式系统。...kafka是Linkedin于2010年12月份开源的消息发布订阅系统,它主要用于处理活跃的流式数据,大数据量的数据处理上。
相信大数据人对这两年冉冉升起的新星 Flink 都不陌生，Flink是一款构建在数据流之上的有状态计算框架，通常被视为第三代大数据分析方案。...对比一代的Hadoop、Storm，二代的Spark RDD和Spark Streaming，Flink针对数据流的分布式计算，提供了数据分布、数据通信、以及容错机制等功能。...为了应对全球大量业务的实时需求，Spark也推出了流计算解决方案——SparkStreaming。但Spark毕竟不是一款纯流式计算引擎，所以在时效性等问题上，始终无法提供极致的“流批一体”体验。...今年双十一，Flink 流批一体方案成功落地天猫核心数据场景，效果惊艳。...如果你想学习大厂主流计算引擎 Flink 架构设计，可以报名前58技术委员会主席孙玄打造的《大数据架构师必备技能—千亿级企业大数据计算引擎 Flink State 架构设计深度剖析与案例深度实践》在线专栏课
目前，国内的云桌面服务器生产厂家非常多，而且不同资质的厂家生产出来的产品性能差异较大，那么国产云桌面服务器哪家好？云桌面服务器的安全保障有哪些？今天小编就给大家推荐一家国内的云服务器厂家。...国产云桌面服务器哪家好？ 腾讯云是国内第二大计算机品牌，由于前几年的发展进度比较慢，所以成立的时间并不明确。不过后来在2013年的时候开始商业化，相继推出了各种各样的电子产品。...国产云桌面服务器哪家好？云桌面服务器的安全保障有哪些？以上就是小编为大家推荐的云桌面服务器生产厂家，毕竟市面上的厂家资质不同，所以为了防止大家买到劣质产品，还是建议大家选择正规的大品牌！
Flink基本工作模式 来源：Flink官网 为什么需要流式计算? 批量 v.s. 流式 在详细介绍Flink前，需要给未接触这个领域的朋友简单普及一下批量计算与流式计算的概念。...获取实时的信息非常有必要，比如：双十一电商大促销，管理者要以秒级的响应时间查看其实时销售业绩、库存信息以及与竞品的对比结果，以争取更多的决策时间和空间；股票交易要以毫秒级的速度来根据新信息做出响应；风险控制要对每一份欺诈交易迅速做出处理...实时数据在源源不断地产生 为什么需要一个可靠的流式计算引擎？ 处理实时流的平台通常被称为流式计算平台或实时计算平台。我们使用使用下面这个例子来解释为何要使用一个可靠的流式计算引擎。...第二代非常流行的流式计算引擎是Spark Streaming。...但Spark Streaming的优势是拥有Spark这个靠山，用户从Spark迁移到Spark Streaming的成本较低，因此能给用户提供一个流式和批量二位一体的计算引擎。
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