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CDN推荐:一些免费好用的CDN产品推荐

要想网站快,离不开CDN加速,CDN还有一个好处,可以隐藏源站ip(真想搞你的人怎么防都防不住),不知道你是否听说过内容分发网络这个东东,啊对,它也叫CDN,今天就说说境内境外CDN的那些事,先说用过的...推荐原则 用过的优先,有免费额度,https请求免费,对新手友好,境内可以看看,境外无脑cloudflare。...不过大部分人使用cdn就够了。速度的话就不用说了,对接的腾讯,阿里等大厂。...火山引擎推荐使用它的veimage图片处理服务,类似oss,但是又比oss好用,每月免费额度(10GB 流量+10GB 存储+20TB 基础处理)+https 访问免费+回源流量免费。...注册的时候记得填邀请码:ERADUX ,直达链接 如果有营业执照的话,推荐使用企业身份认证,有5Tcdn流量包和1T的全站加速。速度的话可以看本站,目前使用的是火山的CDN服务。

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    客户容灾案例--利用CDN备份源站实现COS双写双读

    利用CDN备份源站实现COS双写双读 如何用较小的改造代价实现一定程度的存储桶读写冗余呢?如果在读写时直接操作两个存储桶,只要有一个桶的读写操作成功了,在故障场景下也可以保证服务可用。...读请求 和方案一相比,用户读请求仍然使用CDN进行加速。不同的是,这里可以引入腾讯云CDN的热备源站能力,来实现备份源站的热备份。...备份源站的配置方法如下: 1、进入CDN控制台域名管理页面(https://console.cloud.tencent.com/cdn/domains),点击添加域名。...image.png CDN热备源站注意事项 CDN热备源站的逻辑是在主源站访问失败的情况下有兜底处理逻辑,但是无法根据主存储桶的健康状态切换成被存储桶。...基于CDN热备源站 基于存储桶复制 费用成本 由于外网上行流量免费,故不产生额外费用 收取内网跨地域复制流量费用 业务侧改造 改造量较小,周期短,仅需在客户端加入双写逻辑 改造量大,周期长,需要用户侧自己开发高可用切换相关逻辑

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    重磅推荐:程序员海外工作 面试手册

    大家好,我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 大家好,我是TJ 最近有不少朋友在聊海外工作的信息,期间推荐了一个开源项目,今天拿出来分享给大家!...项目名称:程序员海外工作/英文面试手册。...该项目收集了很多直投海外找工作的资源,比如: 你应该从这些主要站点搜索职位: LinkedIn Glassdoor Indeed 除此之外,还给了一些可能大家不太知道的地区性的求职网站:  德国、 ...如果您想了解海外工作的相关信息和资源,那么可以看看这个项目,希望对您有所帮助!...项目地址:https://github.com/eliaszon/Programmers-Overseas-Job-Interview-Handbook 往期推荐 下一代电子邮件构建组件!

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    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站,您可以注册,贡献自己的评分,并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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    Spark机器学习实战 (十二) - 推荐系统实战

    在推荐系统项目中,讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路,有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验,实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二

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    推荐13个常用前端公共库CDN服务资源

    CDN公共库是指将常用的JS库存放在CDN节点,以方便广大开发者直接调用。与将JS库存放在服务器单机上相比,CDN公共库更加稳定、高速。...首屈一指的就是要推荐下面这个CDNJS了,原因很简单,在服务相对稳定下,它的的JS库是最完整的,很多很好的CDN都是同步它的仓库,还有我写的知名的JSLite 都收录其中?,把我感动坏了?...SAE的CDN节点覆盖全国各大城市的多路(电信、联通、移动、教育)骨干网络,使开发者能够方便的使用高质量的CDN服务。...七牛云存储 开放静态文件CDN 像 Google Ajax Library,Microsoft ASP.net CDN,SAE,Baidu,Upyun 等 CDN 上都免费提供的 JS 库的存储,但使用起来却都有些局限...除了使用国内的cdn库,也没有什么好办法了。如:国内cdn不提供的js库使用七牛云存储cdn加速服务、Google Fonts Open Sans字体库使用360CDN公共库代替等。

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    海外也卷不动了?业务增长缓慢难题怎么解?| Q推荐

    2021 年埃森哲中国独角兽研究显示,45% 的独角兽企业认为海外拓展至关重要,其中,82% 的企业计划 24 个月内就进军海外。...根据 InfoQ 的调研,国内个别企业已经将出海上升为公司最高战略,由 CEO 直接坐镇指挥,也有企业为此对组织架构进行了大规模调整,将更多力量扑在了海外市场。...然而,随着全球化竞争加剧,不少企业的海外业务开始进入增长缓慢期。...以游戏领域为例,据历年发布的《中国游戏产业报告》显示,2019-2021 三年,中国自主研发的游戏在海外实际销售收入分别为 115.9 亿美金、154.5 亿美金以及 180.13 亿美金,逐年增长。...但值得注意的是,根据《2022 年 1-6 月中国游戏产业报告》显示,中国游戏出海的增长势头已出现放缓,2022 年上半年,中国自主研发游戏海外实际销售收入为 89.89 亿美金,增幅为 6.16%,较上年同期的

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    胡仁成:腾讯视频云海外直播系统架构设计与最佳实践

    在这个上面部署转码能力,部署录制、截图、存储和CDN分发的源站的能力。...我们对状态系统设计要求第一个是双活;第二通过间隔心跳去保持数据同步的最终一致性,它有一个容忍的尺度和阈值,我们设置的是11秒,在11秒容忍它的待修正。...去年有一个海外第二大电商,他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次,带宽500多G峰值带宽。...这个用户用了我们的服务,他用的这张4G卡有一个特点就是中国电信和中国台湾远传合作的双通4G上网卡。...因为我要做CDN平台我要做一个普适性的服务,我只能采用单边加速的思路。现在用的比较多的都有提供BBR的服务。

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    首次揭秘双11双12背后的云数据库技术!| Q推荐

    从 2009 年到 2021 年,从千万交易额到千亿交易额,双 11 已经开展了 12 年。如今,每年的双 11 以及一个月后的双 12,已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11,就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反,双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行?...《数据 Cool 谈》第三期,阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏,一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12,这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示,在双 11 秒杀系统中,秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔,是一个非常典型的电商秒杀场景。

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    机器学习(二十二) ——推荐系统基础理论

    机器学习(二十二)——推荐系统基础理论 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 一、概述 推荐系统(recommendersystem),作为机器学习的应用之一,在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例,讲述推荐系统。 最简单的理解方式,即假设有两类电影,一类是爱情片,一类是动作片,爱情片3部,动作片2部,共有四个用户参与打分,分值在0~5分。...这里基于内容的推荐,可以认为给定样本的特征x,求θ的过程。...这样,对于每一个新用户,在还没进行评价之前,会预测其对每个电影的评价是均值,这也就表示给新用户推荐电影时,会按均值,把均值较高的电影推荐给用户,这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统,可以算是一个引子,只介绍了推荐系统的一些基础思想,对于真正完整的推荐系统,还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。

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    腾讯云海外直播系统架构是怎么设计的?

    在这个上面部署转码能力,部署录制、截图、存储和CDN分发的源站的能力。...我们对状态系统设计要求第一个是双活;第二通过间隔心跳去保持数据同步的最终一致性,它有一个容忍的尺度和阈值,我们设置的是11秒,在11秒容忍它的待修正。...去年有一个海外第二大电商,他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次,带宽500多G峰值带宽。...看下面这个案例,这个用户用了我们的服务,他用的这张4G卡有一个特点就是中国电信和中国台湾远传合作的双通4G上网卡。...因为我要做CDN平台我要做一个普适性的服务,我只能采用单边加速的思路。现在用的比较多的都有提供BBR的服务。

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    干货 | 机器学习模型在携程海外酒店推荐场景中的应用

    其中酒店涉及到的推荐场景较多,例如城市热门酒店推荐、附近同类型酒店推荐、机票页酒店交叉推荐、Meta着陆页相似酒店推荐、信息流推荐等。...推荐系统排序模型在推荐系统中占据绝对核心的地位,很多公司也都在提出并尝试一些前沿的算法和推荐模型。...图1 推荐系统逻辑框架 一、酒店推荐系统的技术架构 实际推荐系统中主要解决的问题可以分为两类,数据部分以及算法模型部分。其中数据部分融合了数据离线批处理、实时流处理的数据流框架。...排序层是推荐系统产生效果的重点,后面部分将重点介绍一些主流推荐模型和酒店推荐上的应用。...六、推荐系统中的一些问题 在构建推荐系统的过程中,推荐模型的作用是重要的,但并不是推荐系统的全部。

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    推荐系统遇上深度学习(十二)--推荐系统中的EE问题及基本Bandit算法

    1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题,探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题,为什么会有EE问题?...简单来说,是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...: 推荐系统遇上深度学习系列: 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战

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