要想网站快，离不开CDN加速，CDN还有一个好处，可以隐藏源站ip（真想搞你的人怎么防都防不住），不知道你是否听说过内容分发网络这个东东，啊对，它也叫CDN，今天就说说境内境外CDN的那些事，先说用过的...推荐原则 用过的优先，有免费额度，https请求免费，对新手友好，境内可以看看，境外无脑cloudflare。...不过大部分人使用cdn就够了。速度的话就不用说了，对接的腾讯，阿里等大厂。...火山引擎推荐使用它的veimage图片处理服务，类似oss，但是又比oss好用，每月免费额度（10GB 流量+10GB 存储+20TB 基础处理）+https 访问免费+回源流量免费。...注册的时候记得填邀请码：ERADUX ，直达链接 如果有营业执照的话，推荐使用企业身份认证，有5Tcdn流量包和1T的全站加速。速度的话可以看本站，目前使用的是火山的CDN服务。
在线客服系统是一种为用户提供即时支持的工具，通常使用聊天界面或即时消息功能，为用户提供帮助或回答问题。
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
利用CDN备份源站实现COS双写双读 如何用较小的改造代价实现一定程度的存储桶读写冗余呢？如果在读写时直接操作两个存储桶，只要有一个桶的读写操作成功了，在故障场景下也可以保证服务可用。...读请求 和方案一相比，用户读请求仍然使用CDN进行加速。不同的是，这里可以引入腾讯云CDN的热备源站能力，来实现备份源站的热备份。...备份源站的配置方法如下： 1、进入CDN控制台域名管理页面（https://console.cloud.tencent.com/cdn/domains），点击添加域名。...image.png CDN热备源站注意事项 CDN热备源站的逻辑是在主源站访问失败的情况下有兜底处理逻辑，但是无法根据主存储桶的健康状态切换成被存储桶。...基于CDN热备源站 基于存储桶复制 费用成本 由于外网上行流量免费，故不产生额外费用 收取内网跨地域复制流量费用 业务侧改造 改造量较小，周期短，仅需在客户端加入双写逻辑 改造量大，周期长，需要用户侧自己开发高可用切换相关逻辑
大家好，我是TJ 一个励志推荐10000款开源项目与工具的程序员 大家好，我是TJ 最近有不少朋友在聊海外工作的信息，期间推荐了一个开源项目，今天拿出来分享给大家！...项目名称：程序员海外工作/英文面试手册。...该项目收集了很多直投海外找工作的资源，比如： 你应该从这些主要站点搜索职位： LinkedIn Glassdoor Indeed 除此之外，还给了一些可能大家不太知道的地区性的求职网站： 德国、 ...如果您想了解海外工作的相关信息和资源，那么可以看看这个项目，希望对您有所帮助！...项目地址：https://github.com/eliaszon/Programmers-Overseas-Job-Interview-Handbook 往期推荐 下一代电子邮件构建组件！
—————————————————————–免费cdn加速网站 1、CloudFlare CloudFlare可能是国内网友接触最比较早的免费cdn服务了，如果你的网站访问用户是全世界的，那么 CloudFlare...又拍云JS库CDN服务 主要专注于海量小文件的存储与分发及图片云计算领域。提供的两大核心服务：静态文件云存储、CDN加速处理。 Ps：又拍云js库提供了常用的JavaScript库CDN服务。...七牛云存储 开放静态文件CDN 像 Google Ajax Library，Microsoft ASP.net CDN，SAE，Baidu，Upyun 等 CDN 上都免费提供的 JS 库的存储，但使用起来却都有些局限...除了使用国内的cdn库，也没有什么好办法了。如：国内cdn不提供的js库使用七牛云存储cdn加速服务、Google Fonts Open Sans字体库使用360CDN公共库代替等。...虽然在天朝，速度依然不会太慢（当然比不上国内的其他cdn）。 jsDelivr MaxCDN是一家价格相对比较便宜的CDN公司，在全球分布着众多的节点。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
参考来源： https://www.inforisktoday.com/hive-ransomware-group-leaks-data-from-european-retailer-a-20667 精彩推荐
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
CDN公共库是指将常用的JS库存放在CDN节点，以方便广大开发者直接调用。与将JS库存放在服务器单机上相比，CDN公共库更加稳定、高速。...首屈一指的就是要推荐下面这个CDNJS了，原因很简单，在服务相对稳定下，它的的JS库是最完整的，很多很好的CDN都是同步它的仓库，还有我写的知名的JSLite 都收录其中?，把我感动坏了?...SAE的CDN节点覆盖全国各大城市的多路（电信、联通、移动、教育）骨干网络，使开发者能够方便的使用高质量的CDN服务。...七牛云存储 开放静态文件CDN 像 Google Ajax Library，Microsoft ASP.net CDN，SAE，Baidu，Upyun 等 CDN 上都免费提供的 JS 库的存储，但使用起来却都有些局限...除了使用国内的cdn库，也没有什么好办法了。如：国内cdn不提供的js库使用七牛云存储cdn加速服务、Google Fonts Open Sans字体库使用360CDN公共库代替等。
2021 年埃森哲中国独角兽研究显示，45% 的独角兽企业认为海外拓展至关重要，其中，82% 的企业计划 24 个月内就进军海外。...根据 InfoQ 的调研，国内个别企业已经将出海上升为公司最高战略，由 CEO 直接坐镇指挥，也有企业为此对组织架构进行了大规模调整，将更多力量扑在了海外市场。...然而，随着全球化竞争加剧，不少企业的海外业务开始进入增长缓慢期。...以游戏领域为例，据历年发布的《中国游戏产业报告》显示，2019-2021 三年，中国自主研发的游戏在海外实际销售收入分别为 115.9 亿美金、154.5 亿美金以及 180.13 亿美金，逐年增长。...但值得注意的是，根据《2022 年 1-6 月中国游戏产业报告》显示，中国游戏出海的增长势头已出现放缓，2022 年上半年，中国自主研发游戏海外实际销售收入为 89.89 亿美金，增幅为 6.16%，较上年同期的
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
在这个上面部署转码能力，部署录制、截图、存储和CDN分发的源站的能力。...我们对状态系统设计要求第一个是双活；第二通过间隔心跳去保持数据同步的最终一致性，它有一个容忍的尺度和阈值，我们设置的是11秒，在11秒容忍它的待修正。...去年有一个海外第二大电商，他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次，带宽500多G峰值带宽。...这个用户用了我们的服务，他用的这张4G卡有一个特点就是中国电信和中国台湾远传合作的双通4G上网卡。...因为我要做CDN平台我要做一个普适性的服务，我只能采用单边加速的思路。现在用的比较多的都有提供BBR的服务。
在这个上面部署转码能力，部署录制、截图、存储和CDN分发的源站的能力。...我们对状态系统设计要求第一个是双活；第二通过间隔心跳去保持数据同步的最终一致性，它有一个容忍的尺度和阈值，我们设置的是11秒，在11秒容忍它的待修正。...去年有一个海外第二大电商，他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次，带宽500多G峰值带宽。...看下面这个案例，这个用户用了我们的服务，他用的这张4G卡有一个特点就是中国电信和中国台湾远传合作的双通4G上网卡。...因为我要做CDN平台我要做一个普适性的服务，我只能采用单边加速的思路。现在用的比较多的都有提供BBR的服务。
其中酒店涉及到的推荐场景较多，例如城市热门酒店推荐、附近同类型酒店推荐、机票页酒店交叉推荐、Meta着陆页相似酒店推荐、信息流推荐等。...推荐系统排序模型在推荐系统中占据绝对核心的地位，很多公司也都在提出并尝试一些前沿的算法和推荐模型。...图1 推荐系统逻辑框架 一、酒店推荐系统的技术架构 实际推荐系统中主要解决的问题可以分为两类，数据部分以及算法模型部分。其中数据部分融合了数据离线批处理、实时流处理的数据流框架。...排序层是推荐系统产生效果的重点，后面部分将重点介绍一些主流推荐模型和酒店推荐上的应用。...六、推荐系统中的一些问题 在构建推荐系统的过程中，推荐模型的作用是重要的，但并不是推荐系统的全部。
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
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