2021年7 月 27日 - 28日，由中国信息通信研究院指导，中国通信标准化协会主办，云计算开源产业联盟承办的 2021 可信云大会在北京召开。大会上，信通院公布了最新的可信云容器评估结果。...金融行业性能测评， 业界首个行业场景化容器测评 腾讯云容器服务 TKE 国内首批通过最高级认证，从金融真实场景压测容器云平台的性能、稳定性等多维度平台指标。...同时证明 TKE Edge满足全栈边缘云标准，结合腾讯云边缘物联网计算平台 IECP，腾讯内容分发网络CDN产品，能力覆盖边缘计算平台，设备边缘和内容分发网络等场景。...收获五项大奖，十二项可信云认证 此次除了腾讯云容器获得以上认证外，腾讯云共斩获五项大奖和十二项可信云认证。...往期精选推荐 GIAC 大会预告 | 揭秘腾讯云原生同城双活解决方案 TKE 体验升级：更快上手 K8s 的24个小技巧 腾讯TencentOS 十年云原生的迭代演进之路 kubernetes
目录 万物互联时代已经来临 京东科技在物联网领域的实践 面向物联场景的时序数据库 未来展望 各位来宾、朋友们，大家好，我是京东集团周炯，随着万物互联时代的到来，时序数据库变得越来越重要，那么今天我们就这个话题和大家分享一下我们的看法...在工业物联网领域，我们融合了云计算、物联网大数据、AI、区块链等前沿技术，打造产业大脑、供应链大脑、制造大脑、双碳大脑四个数字化的引擎，并在上层构建供应链全环节的应用和生态，打通生产和销售的全链条，助力企业数字化升级...随着碳达峰、碳中和的目标提出，节能降碳已经成为了大家的共识，在能源双碳领域我们通过产业数据中台、物联网管理平台、智慧能源服务平台的建设，打造统建共享的智能园区和能源双碳平台，提高园区管理水平、促进生产决策...第四个特点是本地自治，边缘计算是未来物联网发展的重要趋势，时序数据的实时处理需要在本地完成，汇聚到云端只是高度结构化的聚合数据。...第三是实时流式处理，通过响应式的编程实现对数据实时的流式的计算，从而极大减少读放大和写放大的影响。第四是分布式高可用，物联网时序数据库应该具备工业级的高可靠和高可用性能，支持数据的实时备份和异地容灾。
边缘计算是一种分布式计算框架，它使企业应用程序更接近数据源。这些数据来源包括本地边缘服务器和物联网（IoT）设备。 边缘计算的一些最大驱动因素包括，客户追求更好的性能，以及要求缩短交易时间。...image.png Azure Stack Edge允许用户运行边缘来计算工作负载，并通过在人工智能（AI）和物联网工作负载的边缘环境中使用计算和硬件加速的机器学习来提供快速分析。...2.3 ClearBlade ClearBlade是一家边缘计算公司，使企业能够快速实时地设计和运行可扩展的和鲁棒的物联网应用程序。...该平台采用基于容器的方法来实现HTTP流量交付，并拥有庞大的边缘计算模块库。这些边缘计算模块库具有高性能和高可用性，可沿着边缘连续体在任意地方部署。...如何比较边缘计算公司 image.png 4. 如何选择边缘计算公司 如果要确定哪家边缘计算提供商最适合，充分考虑业务目标和需求是至关重要的。而这些问题恰应通过正确的边缘解决方案来解决。
随着万物互联，移动直播、短视频、AR及AI等新型互联网服务的兴起，流量迎来海量增长，对现有网络的承载能力带来了严峻的挑战，在5G和物联网时代，CDN作为“互联网网速加速器”也迎来了新的发展机遇。...中国电信通过运营商政企网关/家庭网关/机顶盒/摄像头等引入边缘计算，并开展物联网边缘网关研究；在网络中引入MEC，推出基于MEC的业务平台及解决方案。...近期网宿升级了原有CDN网络为边缘计算网络，幵推出边缘计算平台。...,使ISP和ICP在同一平台互联,降低带宽成本,提高用户体验,以蓝汛专有的互联网交换中心和数据中心传输技术,致力于打造高效完善的边缘计算平台。...金山云联合小米发布的“1KM边缘计算”解决方案，改变传统CDN模式，由此打造的智能网络具备计算边缘化、网络实时感知适配、网络加速专有化等特点，相比传统CDN提速30%。
谁在担任边缘计算的角色？最近的畅销书《工业物联网：平台架构、关键技术与应用实践》对这些问题进行了详细解答，下面让我们通过这本书的内容来详细看一看。...，软件架构层面，边缘智能服务器采用的是云原生思维，边缘与云端紧密协同，由云端全局统一调度与管控边缘节点资源，软件功能随时更新与分发，支持物联网平台连接、数据管理及边缘分析。...如果你对此感兴趣，推荐你详细阅读胡典钢老师的新作《工业物联网：平台架构、关键技术与应用实践》。...，顺丰物联网平台负责人，兼任顺丰集团职业发展评审委员和ZETA联盟工业物联网高级顾问，负责顺丰物联网平台建设及产品化工作。...本文摘编自《工业物联网：平台架构、关键技术与应用实践》，经出版方授权发布。（ISBN：978-7-111-70227-6）
京东也是今年有幸成为国家工业互联网双跨平台之一，也是希望借助京东的技术能力，为我们国家打造新型工业化作出自己的贡献。...这里面包含刚才前面提到的物联网的平台、大数据的平台、AI示范平台，包括区块链的平台以及经过验证过的一整套非常丰富的安全运维的机制，在上层的话支撑整个不同的业务。...那么，京东的物联网平台，它有几个重要的特点。...这个计算搬到这个数据发生的地方，而不是把这个数据都统一弄到云上，去做成一个中心化的处理。边缘计算，包括基于视觉的边缘智能也是一个比较重要的方向和特点。...在物联平台里面，时序数据来讲，它其实给物联平台提供了最核心的实时感知的能力，那么它主要处理的数据都是时序的数据。
物联网平台供应商拥有与物联网硬件供应商相关的边缘解决方案，甚至开源基金会也看到了边缘计算的潜在机遇。 不同供应商与开源社区之间的市场动态仍在发展。...目前还看不出哪家处于显著的领导地位，但似乎有些厂商略胜一筹。 物联网云提供商 物联网云提供商的边缘解决方案重点在于为客户提供一体化的整体解决方案，包括设备、边缘和云。...过去，Google还曾宣布与备受推崇的边缘计算供应商Foghorn建立了合作伙伴关系。 物联网平台 很多物联网平台供应商也在创建自己的边缘计算产品。...所有这些公司都与主流的物联网平台和物联网云提供商建立了合作伙伴关系，并将他们的边缘解决方案连接到了不同的物联网平台上。...openEdge集成了百度的物联网云平台集成，所以目前尚不清楚该技术的独立性。 小结 边缘计算是物联网解决方案的重要组成部分。客户可以从边缘计算解决方案的创新和多样性中获益。
集成了双核A73和双核A53，独创性的大小核架构和双操作系统，使得功耗和启动时间达到均衡。...Hi3559AV100集成了海思独有的SVP平台，提供了高效且丰富的计算资源，支撑客户开发各种计算机视觉应用，如人工智能、智慧物联网、视觉系统AI升级、无人机、机器人等行业类应用，为边缘计算提供优秀的硬件平台...Hi3559AV100方案的边缘计算主板开发，目前主要应用分布在，视频监控、黑白名单识别、陌生人识别、零售分析、无感考勤等方向； 边缘计算主板开发 ——————————————————————————...———————— - 同时支持8-16路视频的实时人脸检测跟踪 - 支持至多30W人脸底库 - 提供多种抓拍参数（包括人脸遮挡，人脸清晰度，人脸角度）供用户设置 - 支持自定义人脸库和抓拍比对记录搜索...- 开放盒子后端HTTP接口协议供用户管理视频分析盒子 - 支持实时上传（FTP，HTTP）抓拍人脸图和场景图 - 支持ONVIF和RTSP协议 - 视频流接入 微信图片_20200618103118
物联网卡包年资费降到百元以下，NB-IoT 技术的兴起在畜牧业、新农业、城市管理方面都凸显极大价值。各大厂都在血拼智能城市、智慧工厂、智慧医疗、车联网等实体领域。但，这些跟实时流计算有几毛钱的关系？...物联网和边缘计算要依托 Top 级的云厂商才能风生水起，而各大厂商都有 IoT 主力平台，仅靠 Edgent 似乎拼不过。...行业应用场景 实时流计算常见的应用场景有：日志分析、物联网、NB-IoT、智慧城市、智慧工厂、车联网、公路货运、高速公路监测、铁路、客运、梯联网、智能家居、ADAS 高级辅助驾驶、共享单车、打车、外卖...自从去年流计算彻底转变，内核改为 Flink，经过双 11 的流量检验，目前较为活跃。 总结 & 展望 实时流计算技术已经成熟，大家可以放心使用。...边缘计算、工业 IoT、车联网、智慧城市 作者介绍 时金魁，华为云高级技术专家，负责华为云实时流计算服务。
除了上面列举的几点，还有一些趋势如边缘智能、云原生工业物联网平台等，不逐一列举。出于数据处理实时性、网络可靠性、安全性方面的考虑，人们越来越重视在数据源头现场对数据进行即时处理。...云端训练的模型运行在边缘节点上，实现边缘智能，云端能力下沉，云端训练边缘推理将变得越来越普遍。 近几年，云原生工业物联网平台概念逐步普及。...关于作者：胡典钢，资深工业物联网专家，顺丰物联网平台负责人，兼任顺丰集团职业发展评审委员和ZETA联盟工业物联网高级顾问，负责顺丰物联网平台建设及产品化工作。...在物联网、边缘计算、工业大数据领域从业10余年，有丰富的实践经验。...历任NI公司应用工程师、高级应用工程师、大区销售经理，兼任GSDZone社区专栏作者和海南大学校外专家，NI（中国）首位认证双架构师——LabVIEW架构师和TestStand架构师，主导大型工业自动化测试控制和工业物联网项目的开发工作
随着物联网越来越普遍，用例越来越多，某些应用程序将需要实时或接近实时的分析。而企业物联网系统却无法单独安装在云上。 ? 在听到边缘计算这个术语的之前，进行物联网研究是很困难的。...尽管该主题看似简单明了，但在物联网边缘计算方面仍然存在很多困惑，包括它是什么，如何实现它以及它的杀手级应用程序是什么，这都需要人们进一步探索。 定义物联网边缘 ?...他说：“有那么一点点双关的意思，边缘是什么，雾是什么。”...我们可以将机器学习和更复杂的边缘计算模型等内容构建到这些设备中。” 物联网边缘计算的杀手级应用 ? 当然，边缘计算也是有其商业价值的，即使它还没有得到充分的充实。...它处于动作发生的边缘，因此很容易理解为什么某些物联网应用程序需要在边缘进行处理。从延迟到带宽再到安全，物联网边缘计算都很有意义。 但什么是杀手级应用？ 在Gardner看来，现在还没有。
国网信息通信产业集团作为国家电网公司下属负责能源信息化和数字化建设的全资子公司，是国网数字化转型的主力军，参与了 2021 年工业互联网创新发展工程—工业实时数据库项目，依托此项目完成了精准用电终端、物联管理平台...我们推出的云边一体化全景状态感知的基础设施涵盖了电力行业的数据采集、汇聚、计算共享以及可视化展现的全生命周期。 基础设施包括精准用电调控终端、物联管理平台以及实时量测中心。...物联管理平台南向对接各类终端，提供接入、监控、边缘应用管控，北向对接中台及业务应用提供标准化的数据服务，解决多主体的物联终端管控和数据汇聚的问题，满足多业务场景下数据实时的采集与融合共享。...IoTDB 应用于物联管理平台当中，为物联管理平台提供了高吞吐、低成本的数据写入和缓存的能力，同时可基于物联管理平台对运行于各终端的 IoTDB 的运行状态进行实时监测。...依托 IoTDB 高吞吐、高压缩、低延时、丰富查询的产品能力，以及良好的物联网领域的应用生态，结合 Flink、Kafka、Spark 等组件实现数据计算推演和分析拟合，我们研发了实时量测中心，在线汇聚了
5g工业路由器下无人物流配送车组网，利用5g工业路由器打通前端设备和管理平台之间数据通道，形成一套完整的工业互联网系统，可广泛商业类服务机器人以及制造、物流类工业机器人项目中。...5g工业路由器下无人物流配送车组网 系统利用计讯物联5g工业路由器连接车体传感器等设备，采集无人车的GPS定位、车辆状态、零部件状况、运行情况、监控摄像头等数据，并实时上传至系统云管理平台。...云平台掌握配送过程及车辆各状态，根据实时数据下发指令，远程设置调控整个流程，做到智能、精确、便捷、高效。...图片2.png 5G边缘计算无线工业路由器与云管理平台组网，实现平台与无人车现场传感器、处理器等入网连接，物流配送车之间可以进行通信，实现更多功能和复杂工作。...3、全网通5g/4g网络，超强的边缘计算能力，整合数据采集、处理、执行，实时分析，安全高效，能提供更高速无损采集传输各种大数据如：文件、图片、动画、声音及视频等。
这里所说的雾计算也可以称为“边缘计算”，与集中管理和工作的云计算不同，雾系统在网络端运行。这意味着数据可以在本地的智能设备中处理，不需发送到云端处理，这是物联网处理的一种方法。...上述特性使雾成为许多关键IoT服务和应用非常好的平台，包括联网汽车、智能电网、智慧城市，以及常见的无线传感器和执行器网络（WSAN）。...另一种理解雾计算的方法是将其视为虚拟化平台，该平台通常位于终端用户和云数据中心之间。因此，雾计算可以在延迟，功耗等方面提供更好的服务。...开源的用于交通灯调整和时序控制的开源程序在每个边缘设备上运行，该应用程序会自动在边缘实时调整模式，在出现和减少交通障碍时进行调整。交通拥堵降到最低，球迷花在车上的时间更少。...雾、云和物联网是什么关系？ 物联网会把云计算的优势向边缘拓展，通过智能互联网设备渗透到每个家庭、车辆和工作场所。
12 月 3 日、4日，2022 Apache IoTDB 物联网生态大会在线上圆满落幕。...大会上发布 Apache IoTDB 的分布式 1.0 版本，并分享 Apache IoTDB 实现的数据管理技术与物联网场景实践案例，深入探讨了 Apache IoTDB 与物联网企业如何共建活跃生态...目录 Timecho 公司介绍 TimechoDB：物联网数据库的 数据全生命周期管理 TimechoDB：更多功能、更专业服务 TimechoDB Edge：端边云协同 大家好，我是天谋公司的刘海，今天跟大家分享的主题是...02 TimechoDB：物联网数据库的 数据全生命周期管理 好的，这是关于公司的一个非常简短的介绍。下面主要重点跟大家介绍一下我们公司的商业化产品，TimechoDB。...这样在端侧已经压缩好的 TsFile，我们可以直接传到云侧去，这样用非常高压缩的 TsFile 的传输也会大大的节省带宽资源，也节省了两边的解码和编码的计算资源，充分的利用起来我们现在通常都已经很强大的边侧的和端侧的计算资源和存储资源
当前的云计算还是基于数据中心的，是一种集中式中心化的云(Centralized Mobile-Cloud)。随着IT基础设施逐渐云化，一些新兴业务的逐渐兴起例如大视频，物联网，云化接入等。...在云网融合的时代来临，需要一个“智能边缘”来助力蓬勃发展的新型业务，例如随需网络或IT，视频流，物联网，工业互联网等，包括实时性，自动化，智能分析和排障，业务加速优化，本地信息处理和交互，分布式计算等。...YunWAN是面向云接入，园区网和SDWAN的解决方案；YunCAN是面向物联网和工业互联网的边缘计算和网络控制解决方案。...智能边缘OpenEdge可服务于更广阔的场景 开放的OpenEdge架构除了应用在云接入领域外，也能应用在物联网和工业互联网的智能边缘节点。...YunCAN/OpenEdge是一个融合了网络、计算、存储、应用核心能力的开放平台，提供边缘计算的能力，包括智能互联，数据存储和分析，支持部署场景化的核心应用等。
边缘计算为什么会迅速占据市场？...说说边缘计算那些事儿│腾讯云大学； 腾讯发布智能门锁安全规范，守卫物联网产业链安全 | 附全文下载； 腾讯物联网操作系统 TencentOS tiny 架构解析与实践； 腾讯云重磅发布“腾讯连连”，以小程序为载体助力万物互联...； 物联网的未来是什么？...边缘计算助力万物智联（文末有福利）； 详解腾讯云IoT全栈产品矩阵，6大产品及3大案例。 面向大前端： 腾讯专家工程师：2020年，前端发展关键词有哪些？ 一行代码解决！...构建安全壁垒： 从图文到视频直播，内容风控应如何做到准确、实时、批量鉴黄？ 黑灰产技术手段不断“进阶”，如何防御双十二“羊毛党”？ 几乎所有企业都要参加的网络安全大考，应该如何准备？ 实力认证！
物联网、云计算 物联网技术目的是按照约定的通信协议将实物与互联网连接起来，进行信息交互，以实现智能化识别，定位，跟踪，监控，和管理互联网资源，实现实物与实物之间的数据信息实时共享，实现具有智能化的实时数据采集...物联网等应用背景下的数据在地理上分散，并且对相应时间和安全性提出更高的要求（举个例子：相应时间例如，楼宇内的灭火设备是否可以根据自己的判断进行灭火，安全性例如，利用智能手机进行边缘计算时个人信息的安全性...，同时，复杂的网络网络环境让网络延迟很难有突破性提升，因此，传统的云计算模式将难以实时高效的支持基于物联网的应用程序，而问题的所在就是：带宽+延迟！！...二者相比，边缘计算并不是为了取代云计算，而是对云计算的补充和延伸，为移动计算、物联网等提供更好的计算平台，边缘计算模型需要云计算中心的强大计算能力和海量存储的支持，而云计算也同样需要边缘计算中边缘设备对海量数据及隐私数据的处理...以上读书笔记来自于《边缘计算》这本书，个人感觉蛮好的，目前看了四章了，剩下的读书笔记慢慢写。 还有一点就是，个人感觉，写读书笔记很有用，起码不会像在自己瞎看的时候那样心不在焉！！
5G远程工业网关全网通5G网络，高速率，边缘计算，远程低延时，满足工业等大型自动化场景远程监控应用，支持串口、视频、模拟量、数字量、开关量数据采集传输，支持wifi、以太网、5G/4G多方式组网，...图片1.png 计讯物联TG463千兆远程5G工业网关具有多功能性、稳定性和可扩展性，具有速度快、功能强、支持边缘计算的特点。具备人脸识别及视频深度分析能力。...可选单模双卡和双模双卡。 计讯物联TG463 5G千兆网关集成了前端数据采集和5G千兆速率传输功能，提供模拟量/数字量/开关量等数据采集控制、支持视频/图像/语音采集。...图片2.png 计讯物联5G远程工业网关TG463，可实现边缘节点数据优化、实时响应、快速连接、智能应用、安全与隐私保护等业务处理提供计算资源，可以加快采集到的数据的处理与传送速度，减少延迟，有效分担云计算资源负荷...远程添加设备：添加传感器、控制器等物联网终端。远程设置网口设备：远程设置网关连接的网络设备，如：摄像头、音柱、显示屏等等。
今年特别火的物联网是什么？边缘计算和物联网有什么关系？也许之前你有点搞不清，看完这篇文章相信您会对边缘计算和物联网有新的认识。...利用终端计算机的图像捕捉技术，以3帧/秒的速率传递到实验室的计算机上，以方便工作人员随时查看咖啡是否煮好，这就是物联网早的雏形。...边缘计算赋能物联网 物联网是实现行业数字化转型的重要手段，并将催生新的产业生态和商业模式。而借助于边缘计算可以提升物联网的智能化，促使物联网在各个垂直行业落地生根。...图6-边缘计算在智慧交通中的应用 图6展示边缘计算在城市交通中的应用，通过边缘计算的实时数据处理和分析功能，可以支持无人驾驶、交通流量疏导和拥堵预测这类业务功能。...图8-边缘计算在智能家居的应用 如图8所示，采用边缘计算技术，可以把家庭视频数据存放在本地边缘计算网关设备上，确保用户的隐私不被泄漏；多个智能单品之间的联动也可以通过本地边缘计算进行近实时的协调；边缘计算节点还能实现定期与云计算同步更新控制和设备状态信息
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