（比个喻吧，现在都5G时代了，可是我用的是小灵通，但是我又想享受5G，怎么办呢，买5G手机啊！！啊哈哈哈哈。。）...物联网、云计算 物联网技术目的是按照约定的通信协议将实物与互联网连接起来，进行信息交互，以实现智能化识别，定位，跟踪，监控，和管理互联网资源，实现实物与实物之间的数据信息实时共享，实现具有智能化的实时数据采集...物联网等应用背景下的数据在地理上分散，并且对相应时间和安全性提出更高的要求（举个例子：相应时间例如，楼宇内的灭火设备是否可以根据自己的判断进行灭火，安全性例如，利用智能手机进行边缘计算时个人信息的安全性...所以啊，前面说的太笼统，说道这里，也该提提边缘计算好在哪里： 1. 极大的缓解网络带宽与数据中心压力。...二者相比，边缘计算并不是为了取代云计算，而是对云计算的补充和延伸，为移动计算、物联网等提供更好的计算平台，边缘计算模型需要云计算中心的强大计算能力和海量存储的支持，而云计算也同样需要边缘计算中边缘设备对海量数据及隐私数据的处理
－园区本地网：园区本地网通信； －园区物联网：IoT网关能力，多种IoT网络接入； －远程控制类：低时延视频、远程控制能力； －智能制造类：工业相机、工业AR、云化机器人、云化AGV（自动导引传输车）。...车联网 各类V2X应用场景从时延、带宽和数据处理能力等方面对网络环境提出了不同要求，充分利用MEC与车载终端相互协同，能够满足应用场景对时延、带宽、可靠性、计算与存储能力的需求。...； －电力物联网：智能配电终端、本地数据汇聚； －边缘物理代理：高层协议解析、行为分析，多源信息进行自动检测、联合分析。...中兴通讯积极进行边缘计算的垂直行业应用探索，做了大量的研究、分析和实践，联合运营商、合作伙伴，在全国开展了60多个创新实践和示范，重点行业应用如智能制造、融媒体、智能电网、车联网、港口、园区以及智能零售等...从行业客户角度，除了直接买资源、买能力、买应用，也希望间接方式，如投资盈利的分成模式。
一、边缘计算与边缘AI 近年来，物联网设备连接数呈现出线性增长趋势。据Gartner预测，到2020年，全球物联网设备的数量将超过200亿台。与此同时，设备本身也变得越来越智能化。...人工智能与物联网在实际应用中的落地与融合，将推动人类社会进入“万物智能互联”时代，而随之产生的数据也将呈井喷式爆发。...总之，单纯依靠云计算这种集中式的计算处理方式，不足以支持以物联网感知为背景的应用程序运行和海量数据处理。在这种应用背景下，边缘计算应运而生。...智慧家居 随着物联网的普及，家庭生活将引入越来越多的智能应用，如智能照明控制、智能电视、智能空调等，这些应用需要在家庭部署大量的传感器和控制器。...可穿戴式健康传感器、建筑物或设施传感器还将有更多人工智能。 车联网 车联网通过将车辆互联，提高安全性和效率，减少交通事故和避免拥塞。前期，蜂窝网络、边缘计算、AI都曾作为独立的技术为车联网服务。
在2006年，亚马逊推出了第一个云服务后，越来越多的数据开始传输到云上，尤其是在智能手机设备出现后，数据被大批的生产出现，物联网技术的出现，让我们的周围随时都在产生着各种大量数据。...接下来再不够用的话，我们再开个分店，再招师傅，这样也就是我们服务器说的双路或多路。...这样的工作流程就类似边缘计算。 类似这样的边缘计算数据处理需求正在变得越来越多，比如自动驾驶汽车，需要快速的处理数据以便人工智能能够快速的作出判断，避免事故的发生。...计算卸载 在物联网快速发展的今天，我们可以看到有越来越多的物联网设备开始接入到云端，如果将每个设备接收到的数据都返回到数据中心计算，这个计算量无疑是很大且计算很麻烦，边缘计算技术将一些计算分摊给各个物联网设备...5G时代边缘计算迎来高速发展 据IDC预测，到2020年将有超过500亿的终端与设备联网，而有50%的物联网网络将面临网络带宽的限制，40%的数据需要在网络边缘分析、处理与储存。
翻译丨石凌志 原作者丨Suhel Dhanani 来源：威努特工控安全 译者序 什么是边缘设备？哪里是边缘层的边界？随着边缘计算的快速发展，这些问题越来越难以回答。...现实生活中的工业物联网网络更接近在图3中的描述： ? 图 3：实际的工业互联网架构 大部分数据处理是在本地完成的，或者使用边缘服务器分析处理多个传感器数据。...总体来看，《工业互联网平台白皮书（2019讨论稿）》和《重新定义工业物联网》在边缘计算方面的预测是一致的——在未来，边缘层将变得越来越模糊，边缘设备变得越来越智能化、越来越多样化。...边缘设备既可能是处理多种工业协议接入和数据处理的通用服务器；也可能是本地完成数据采集、分析后采取行动的智能数据处理终端；甚至可能直接就是智能工业设备，或者其他我们暂时还没有想到的形态。...边缘层设备系统的安全防护。边缘层设备因为具有数据处理、智能计算等功能，本质都属于计算环境，计算环境的安全性要求在前期刚刚发布的等保2.0规范中已经有详细的描述。
工业和信息化部制定的《物联网"十二五"发展规划》中将智能工业应用示范工程归纳为:生产过程控制、生产环境监测、制造供应链跟踪、产品全生命周期监测，促进安全生产和节能减排。...放眼全球，德国提出“工业4．0”计划，美国提出“再工业化”和制造业回归，欧美先进国家的工业发展战略对我国工业形成较大的冲击，客观上要求提高我国智能制造水平，而工业物联网是智能制造实现的具体方式。...预计在政策推动及应用需求带动下，到2020年，工业物联在整个物联网产业中的占比将达到25％，规模将突破4400亿元。 展望未来，工业物联网将呈现三大演进趋势。...第一，设备联接日趋多元化，数据处理向边缘倾斜。...接入工业物联网的智能设备数量和类型越来越多，互联互通产生的海量数据倾向于在数据源头进行处理，而不需要将数据传输到云端，更加适合数据的实时和智能化处理，因此更加安全、快捷、易于管理。
物联网时代的到来，数字化和智能化的浪潮开始席卷各行各业，包括制造、能源电力、交通、物流、农业、医疗和政府公共事业，越来越多的终端与设备联网，随着联网设备数量的巨增，将给云端带来网络带宽压力。...，软件架构层面，边缘智能服务器采用的是云原生思维，边缘与云端紧密协同，由云端全局统一调度与管控边缘节点资源，软件功能随时更新与分发，支持物联网平台连接、数据管理及边缘分析。...，顺丰物联网平台负责人，兼任顺丰集团职业发展评审委员和ZETA联盟工业物联网高级顾问，负责顺丰物联网平台建设及产品化工作。...在物联网、边缘计算、工业大数据领域从业10余年，有丰富的实践经验。...历任NI公司应用工程师、高级应用工程师、大区销售经理，兼任GSDZone社区专栏作者和海南大学校外专家，NI（中国）首位认证双架构师——LabVIEW架构师和TestStand架构师，主导大型工业自动化测试控制和工业物联网项目的开发工作
在数字时代，物联网（IoT）的快速发展和云服务的推动，日常的生活往往会产生大量的数据需要收集、处理和分析，以支持智能设备的工作和智慧服务的开展。...而推动边缘计算发展的，是在5G、AI、大数据、云计算等新技术的支持下，物联网（IoT）应用的成熟，随之而来是智能家居、智慧城市、智慧交通、工业互联网等场景的建设大步开展，实时计算需求的爆发，直接大幅提升了边缘计算的应用需求...据数据显示，2019年全球物联网设备联网数达107亿个，同增17.58%，预计2020年有望同比增长19%达127亿个，2025年物联网设备联网数有望达到252亿个。...譬如，阿里的物联网边缘计算（Link IoT Edge），实际上便是阿里云功能向边缘端的下沉，基本继承了阿里云在安全、存储、计算、人工智能等方面的能力。...腾讯云的边缘智能数据处理（IoT EIDP）便支持客户将AI算法容器部署在边缘硬件平台，进而实现离线AI计算，在确保数据反馈迅速、降低运营成本的同时，也保障了智慧运算的隐私安全。
同时证明 TKE Edge满足全栈边缘云标准，结合腾讯云边缘物联网计算平台 IECP，腾讯内容分发网络CDN产品，能力覆盖边缘计算平台，设备边缘和内容分发网络等场景。...边缘容器服务（Tencent Kubernetes Engine for Edge，简称 TKE Edge）是腾讯云容器服务推出的用于从中心云管理边缘云资源的容器系统。...收获五项大奖，十二项可信云认证 此次除了腾讯云容器获得以上认证外，腾讯云共斩获五项大奖和十二项可信云认证。...往期精选推荐 GIAC 大会预告 | 揭秘腾讯云原生同城双活解决方案 TKE 体验升级：更快上手 K8s 的24个小技巧 腾讯TencentOS 十年云原生的迭代演进之路 kubernetes...降本增效标准指南｜ProphetPilot：容器智能成本管理引擎 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源
很多厂商都在提边缘计算，但很重要的一个问题是，首先得搞清大家说的边缘在哪里？我们在哪里做边缘计算？...李文涛表示，有三个趋势在驱动边缘应用的部署： 物联网相关的应用不断丰富，更多的智能互联设备需要在互联网边缘进行数据处理和服务。 移动办公、远程办公的流行。...在这样的背景下，Akamai看到，边缘计算正在企业IT应用的各方面渗透，支撑新的IT服务。 在万物互联的时代，边缘计算可以提升物联网的智能化。...边缘平台是物联网的重要的载体，因为在物联网领域，无论智能驾驶，还是家庭的智能物联设备，还是游戏相关的物联网服务，都需要非常低的时延和距离用户非常近的地理位置。...针对物联网领域，Akamai大约从10年前就开始了布局。Akamai推出的IoT Edge Connect，可以帮助物联网服务商提供高速、低时延的IoT消息的交互。
随着越来越多的物联网设备连接起来，它们将产生海量的数据。但是，将所有这些数据发送到云端进行处理可能会适得其反。边缘计算是将数据处理推到原点(传感器设备)附近，而不是发送到位于数千英里外的集中式云。...四、物联网与边缘计算区别在哪虽然物联网与边缘计算有相似之处，但它们并不相同。以下是这两种技术的区别：在边缘计算中，数据处理在本地完成，而在物联网设备中，数据被发送到云端进行数据分析。...物联网设备的数据处理需求很少，因此它们最适合于简单的任务。相比之下，边缘设备运行着复杂的操作系统。因此，它们可以支持一系列的数据处理能力。...2.智能家居智能家居是目前最流行的物联网应用之一。在智能家居中，日常设备与智能家居系统相连，即使在远处，我们也可以监控和操控设备。...3.智能城市智能城市依赖于配备应用和传感器的大规模物联网生态系统来收集数据。从源头分析数据将有助于城市改善服务，提高工作效率。4.工业物联网工业物联网包括工厂和其他工业部门使用的设备。
来，看看我们今年激动人心的物联网预测列表吧！ 1）流行语，流行语，流行语！ “基于区块链的分布式雾计算与嵌入式人工智能协同工作”对某些人来说可能是一个诱人的标题，但对于大多数人来说，它肯定会反映行话。...在2017年，几乎所有与互联网相连的消费市场都与互联网相连。有些东西是有意义的，比如灯泡和安全系统。但是一个智能开瓶器?真的需要吗?...在2017年，我们目睹了人工智能和区块链的成功应用大幅增长，但在物联网背景下对这两者中的任何一个都没有主流需求。...2018年，虽然我们将继续看到AI /区块链的发展和成功，但物联网需要时间才能成为技术的次要应用。 6）它在 云 雾上计算 雾/边缘计算只是在数据进入云之前对数据进行预处理。...这可能是有争议的，但是雾/边缘计算的普及在2018年实际上会大大减少。当然，有些应用程序需要立即进行数据处理以避免潜在的灾难性事件，以及产生大量数据在预处理时将数据发送到云的成本最小化。
随着物联网和云计算产业的发展，一些对时延、传输成本比较敏感的应用场景（尤其在工业控制领域）开始浮出水面。...与此同时，在类似德国“工业4.0”等工控信息智能化的发展中，信息物理融合系统（CPS，也称虚拟实体融合系统）在靠近物或数据源头的网络边缘侧实现，并对网络、计算、存储、应用等核心能力进行融合逐渐成为趋势。...但随着端系统数据处理能力需求的爆炸性增长，很多应用场景开始倾向于将应用处理放在边缘，体现出一种“哪里生产，哪里消费”的架构思路。这种方式给网络的边缘赋予了足够的“智能”，或者说处理能力。...EdgeXFoundry 使有意参与的各方在开放与互操作的物联网方案中自由协作，无论他们是使用公开标准或私有方案。 换言之，EdgeXFoundry 针对的问题是物联网器件的互操作性问题。...目前，具有大量设备的物联网产生大量数据，迫切需要结合边缘计算的应用，但物联网的软硬件和接入方式的多样性给数据接入功能带来困难，影响了边缘计算应用的部署。
这样做的目的是为了减少数据传输的延迟，提高响应速度，减轻中心网络的负担，并增强数据处理的实时性和效率。边缘计算特别适用于需要快速响应的应用场景，如物联网(IoT)、自动驾驶、智慧城市等。...边缘计算（Edge Computing）是一种将计算和数据处理能力移到离数据源或设备更近的地方的计算模型。边缘计算通过在边缘设备或边缘节点上进行数据处理和分析，减少数据传输延迟和网络带宽消耗。...嵌入式系统通常被用于实现边缘设备，为边缘计算提供高效的计算和数据处理能力。...云计算与物联网（IoT） 云计算为物联网提供了强大的数据处理和存储能力。物联网设备可以将数据传输到云端进行处理和分析，云服务还可以提供必要的计算资源来支持复杂的数据分析和机器学习任务。...嵌入式系统技术为物联网设备提供了硬件和软件基础；物联网设备通过传感器收集数据；边缘计算在数据源附近提供快速处理； AIoT通过集成人工智能提供智能分析和决策； 大数据技术用于存储和分析大量数据； 云计算提供了强大的数据处理能力和可扩展性
物联网与边缘计算的结合：为未来的智能化应用注入强大动力 随着科技的飞速发展，物联网与边缘计算的结合已经成为推动各行各业创新发展的关键力量。...物联网通过互联网将各种物理设备紧密连接，实现设备间的信息交互和数据共享，而边缘计算则将计算和数据存储功能从传统云计算中心推向网络边缘，为用户提供更快速、更安全的数据处理体验。...传统的云计算模型难以应对这种大规模的实时数据处理需求。而边缘计算通过在设备附近部署计算资源，使得物联网应用能够更快速地作出响应和决策。在智能家居、工业自动化系统等领域，实时响应至关重要。...此外，随着物联网设备的不断增加和数据的不断积累，边缘计算还可以提供实时的数据处理和分析能力。通过对海量数据的实时分析，边缘计算可以为各种应用提供更深入的洞察和更准确的决策支持。...随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，物联网与边缘计算的结合将在未来发挥更加重要的作用，推动人类社会向更加智能化、高效化的方向发展。
边缘计算与物联网网关的碰撞 边缘计算的理解 边缘计算是一种分布式计算模式，它将计算和数据处理部分从传统的中央服务器转移到与数据源最近的边缘计算节点上。...这种分布式计算模式可以适用于各种场景，例如智能家居、智能交通等。 物联网网关结合边缘计算 在物联网网关中使用边缘计算，需要考虑以下设计原则： 选择合适的边缘设备。...相较于传统的物联网网关，基于边缘计算的物联网网关多了以下内容： 更强的数据处理能力。边缘计算将数据处理推向了设备端，可以更快地处理和分析海量数据。 更高的实时性和响应速度。...总的来说，物联网网关利用边缘计算可以实现更加高效和智能化的设备数据处理和管理，从而提高物联网系统的实时性、可靠性、安全性和智能化程度。...总之，边缘计算实现的关键是要依靠物联网技术和计算资源将数据和计算移到离用户更近的边缘设备上，从而实现数据处理的快速、高效和安全。
随着物联网、5G等技术的不断发展，边缘计算将在各个领域发挥越来越重要的作用。 2. 为什么需要边缘计算 边缘计算技术的出现，主要是为了应对物联网技术快速发展所带来的挑战。...物联网技术的广泛应用导致了终端设备的数量和产生的数据量激增，传统的数据处理方式已经无法满足这种大规模数据处理的需求。...综上所述，边缘计算技术是为了解决物联网技术快速发展所带来的数据处理挑战而应运而生的。...云计算适合进行大规模的数据处理和分析，而边缘计算则更适用于需要快速响应和实时数据处理的场景，边缘计算将在智慧城市、物联网、视频监控等领域发挥其独特的优势。 4....边缘计算架构概述： 终端节点 (IoT Devices Layer) 组成：包括各种物联网设备，如传感器、RFID标签、摄像头、智能手机等。
海量的设备和庞大的数据量更组成了互联网的一个全新分支———物联网。 物联网和 5G 网络的出现，以及云基础设施上的负载越来越大，智能应用的数量剧增，推动了边缘计算的兴起。...在物联网应用中，数据处理、分析和存储越来越多地发生在网络边缘侧，接近用户和设备需要访问信息的地方，边缘计算已成了一个重要的发展方向。物联网的快速发展推动了边缘计算的兴起。...数据处理发生在距离数据来源最近的地方，这使得用户更容易实时的监测洞察到物联网设备的运行情况。...研究公司Grand View 表示，物联网设备产生的大量数据可能会导致延迟现象，而边缘计算解决方案可以帮助增强数据处理能力，从而进一步帮助避免延迟。...数据处理发生在距离数据来源最近的地方，这使得用户更容易实时的监测洞察到物联网设备的运行情况。总之，物联网的快速发展是推动边缘计算兴起的最大因素之一。 总之，边缘计算的时代来了。
随着5g工业物联网时代的来临，传统工业制造也发生了巨大变化，以往的机械生产逐渐被智能化、信息化的远程管控所代替，旨在实现优质、高效、低耗、清洁、灵活的生产，建立基于工业大数据和“物联网”的智能工厂，...工业物联网网关的智能工厂应用正在不断的革新中。 ...工业物联网智能工厂原理 1、数据采集层针对企业所有生产设备以及供辅设施，能源介质和环境监控等进行数据的采集、接入。 ...工业物联网网关的智能工厂应用 1、实现PLC远程监控，PLC远程编程，PLC远程调试，PLC远程上下载，PLC远程控制，PLC数据采集，PLC远程通讯。...6、支持边缘计算，实现终端数据处理优化，为数据安全提供条件，有效减轻平台服务端压力。
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