目录 一、概述 二、数据模型 三、数据格式 四、架构图 五、动态添加ClickHouse列 六、用户关联(IdMapping) 七、批量写入 八、结束(附用户关联源码) 一、概述 埋点采集、用户行为分析...、实时数仓、IdMapping 此文重点讲述埋点的数据模型、数据格式、数据实时采集、加工、存储及用户关联。...关于用户行为分析的概念、意义以及埋点相关的东西此文不作赘述 二、数据模型 业界比较流行的事件、用户模型；即： who: 设备ID、登录ID when: 事件发生时间、上报时间 where: 设备环境、网络环境...六、用户关联(IdMapping) 参考神策数据的用户关联： 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。...因此，我们在进行任何数据接入之前，都应当先确定如何来标识用户。下面会介绍神策分析用户标识的原理，以及几种典型情况下的用户标识方案。 ?
作者：vivo 互联网大数据团队- Wu Yonggang 在《用户行为分析模型实践（一）—— 路径分析模型》中，讲述了基于平台化查询中查询时间短、需要可视化的要求，并结合现有的存储计算资源以及具体需求...他主要立足于三大需求场景： 定位用户流失具体原因。 检测某个专题活动效果。 针对不同版本，转化率情况对比。 二、概述 2.1 概念介绍 漏斗模型主要用于分析一个多步骤过程中每一步的转化与流失情况。...用户的行为顺序为A、B、C的组合都算成功的漏斗转化。即使漏斗步骤之间穿插一些其他事件步骤，依然视作该用户完成一次成功的漏斗转化。 有序漏斗：在漏斗的周期内，严格限定漏斗每个步骤之间的发生顺序。...【计算规则】：假设一个漏斗中包含了 A、B、C 3个步骤，A步骤发生的时间必须在B步骤之前，用户的行为顺序必须为A->B->C 。...预设的用户的行为路径是：用户首先进入【红包首页】，发现最新的红包活动“下载应用，领取红包”，点击进入【红包活动页】，根据提示跳转到【应用下载页】，选择自己感兴趣的应用下载，完成后，进入【提现页面】领取活动奖励
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了实时热门商品统计模块的功能开发的过程(?基于flink的电商用户行为数据分析【2】| 实时热门商品统计)。...对于一个电商平台而言，用户登录的入口流量、不同页面的访问流量都是值得分析的重要数据，而这些数据，可以简单地从web服务器的日志中提取出来。...统计每小时的访问量（PV），并且对用户进行去重（UV） 解决思路 – 统计埋点日志中的 pv 行为，利用 Set 数据结构进行去重 – 对于超大规模的数据，可以考虑用布隆过滤器进行去重...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 14:16 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时流量统计模块进行开发的过程，这个跟上一期介绍的实时热门商品统计功能非常类似
本篇是flink 的「电商用户行为数据分析」的第 8 篇文章，为大家带来的是市场营销商业指标统计分析之订单支付实时监控的内容！...---- 订单支付实时监控 在电商网站中，订单的支付作为直接与营销收入挂钩的一环，在业务流程中非常重要。...另外，对于订单的支付，我们还应保证用户支付的正确性，这可以通过第三方支付平台的交易数据来做一个实时对账。在接下来的内容中，我们将实现这两个需求。...用户下单的行为可以表明用户对商品的需求，但在现实中，并不是每次下单都会被用户立刻支付。当拖延一段时间后，用户支付的意愿会降低。...---- 小结 好了，当你看到这里的时候，意味着电商用户行为数据分析暂时完结了，不对，下一篇文章会为大家再总结一些电商常见指标的干货，敬请期待！！！
前言 在上一期内容中，菌哥已经为大家介绍了电商用户行为数据分析的主要功能和模块介绍。本期内容，我们需要介绍的是实时热门商品统计模块的功能开发。 ?...---- 首先要实现的是实时热门商品统计，我们将会基于UserBehavior数据集来进行分析。 ?...@Description: 电商用户行为数据分析：热门商品实时统计 */ object HotItems { // 定义样例类，用于封装数据 case class UserBehavior...scala.collection.mutable.ListBuffer /* * @Author: Alice菌 * @Date: 2020/11/23 10:38 * @Description: 电商用户行为数据分析...from=search&seid=5631307517601819264 小结 本期内容主要为大家分享了如何基于flink在电商用户行为分析项目中对实时热门商品统计模块进行开发的过程
目录 需求一：用户活跃主题 需求二：用户新增主题 需求三：用户留存主题 需求四：沉默用户数 需求五：本周回流用户数 需求六：流失用户数 需求七：最近连续3周活跃用户数 需求八：最近七天内连续三天活跃用户数...需求九：GMV（Gross Merchandise Volume）一段时间内的成交总额 需求十：转化率=新增用户/日活用户 需求十一：用户行为漏斗分析 需求十二：品牌复购率 需求十三：ADS层品牌复购率报表分析...dws_user_retention_day） 用户1天留存的分析：===>> 留存用户=前一天新增 join 今天活跃 用户留存率=留存用户/前一天新增 创建表：dws_user_retention_day... dwd_payment_info支付流水 dwd_sku_info商品表(增加分类) 每日用户行为宽表 dws_user_action 字段：user_id、order_count、order_amount...支付次数', payment_amount decimal(16, 2) comment '支付金额', comment_count bigint comment '评论次数' )comment '每日用户行为宽表
Step 1：目标确定 看看报告的要求： 数据最好是通过抓取得来，需要用到至少一种（除描述统计以外）的建模技术，最好有数据可视化的展示 看来是道开放题，那么自然要选择一个我比较熟悉的领域，因此我选择了……《二手主机游戏交易论坛用户行为分析...这要说到我待在国企的最后半年，那时候我一个月忙三天，剩下基本没事干，因此泡在论坛上倒卖了一段时间的二手游戏…… 咳咳……总之，目标就确定了：分析某二手主机游戏交易论坛上的帖子，从中得出其用户行为的描述，...（比如三公主这种昵称），二是有一部分人发的帖子跟买卖游戏无关…… 这让人怎么玩……第二次数据清洗开始，把这部分帖子也洗掉吧。...其次，我们用发帖用户作为视角，输出一份用户的统计表格，里边包含每个用户的发帖数、求购次数、出售次数、交换次数、每一类主机/游戏的行为次数等等，作为后续搭建用户分析模型之用。...Step 7 & 8：选择变量 & 选择算法 因为我要研究的是这些用户与二手交易相关的行为，因此初步选择变量为发帖数量、微软主机拥有台数、索尼主机拥有台数、任天堂主机拥有台数。
分享内容 ---- 今天想跟大家分享一下我们目前推出的一个海量用户行为分析产品---“神策分析”的设计与实现。...简单来看我们的产品面临的第一个需求，我们的客户普遍需要一个可以私有化部署的用户行为分析产品，这个需求是可以理解的，也是有很多实际的原因：首先是出于对数据安全和隐私的考虑；其次则是希望能够完成数据资产的积累...所谓的全端数据采集，就是要打通一个真实用户在不同端的行为，可能是iOS、安卓、Web、微信，也可能是业务数据库、第三方服务，需要能够把同一个用户在这些不同端的行为都贯通起来，一起进行分析和处理。...然后我们有一个模块叫做 Extractor，它会实时读取和处理Nginx日志，然后把处理结果发送到kafka。...简单的来说我们有一个模块叫 KafkaConsumer，是一个常驻内存的 MapReduce程序，会实时地从kafka订阅数据，并将数据实时写入到Kudu中。
一年一度的双十一又要到了，岁岁有今朝，年年有今日，但是不同的是每年的活动都不一样，这不腾讯云今年的双十一活动又开始了，而且购买腾讯云产品的回馈力度非常的大，有人要问，这样的优惠必须11.11...才会有吗？...本人通过对腾讯云官方双十一活动的购买套餐优惠政策分析，可以窥探出最佳的购买方案，方便有需要的小伙伴购买，大家一起来撸腾讯的“鹅毛”！...（详情请戳） 二、 这一次，让“光棍节“变成”双节棍“，准备好了吗？ 1、不管你是否是老用户，只要你邀请新用户首购，就可赢取“十三香（iPhone 13 Pro Max）“！...（“打骨折”专线） 图片 6.png 五、 老用户购买也有优惠，而且可以享受至少两次续费优惠哦！ 虽然新用户购买有豪礼，老用户也不要害怕，因为腾讯云为老用户也准备了不差于新用户的豪礼。
1.针对“双十一”“双十二”以及各类电商大促时节，黑产会什么特别的准备工作吗？他们一般挑什么时间点攻击？ 郭佳楠：黑产一般提前半年做潜伏准备，主要是备账号、备作弊物料，然后集中领券，集中变现。 ?...3.今年黑灰产对新零售电商的攻击有什么新招式？你有遇到什么匪夷所思的操作吗？...第二，利用 AI 的手段分析账户的历史行为，比较周边用户的行为，购买的商品是否出现在历史购买中。...5.还有什么更新的对抗思路吗？ 郭佳楠：现在，我们有一种新的对抗思路：放羊，不直接对抗，分化打击。...7.竞争对手向电商发起 DDoS 的情况常见吗？遇到大促，用户来一场人肉 DDoS 和竞争对手故意 DDoS的防护手段有什么区别？
小编疑问： 抛开欧莱雅本身不诚信行为不说，李佳琦联手薇娅抵制品牌，到底是在维护消费者利益还是在利用垄断地位控制行业健康发展？ 你怎么看，留言区聊聊看？...说明中，美腕科技表示，双十一前巴黎欧莱雅层宣传安瓶面膜在李佳琦直播间为全年最大力度，随后在双十一期间欧莱雅在品牌直播间发放了满999元间200元的优惠抵扣券，导致领取到该券的用户叠加优惠后以低于李佳琦直播间的价格购买到该商品...此前，在消费者向欧莱雅客服咨询价差问题一事时，欧莱雅客服曾表示，“李佳琦说是低价就是低价的吗，李佳琦也是个打工人而已，他说再优惠也是官方活动策划那边决定的。”...此前有消费者向第一财经记者表示，双十一前在蒂佳婷面膜预热时蒂佳婷官方微博曾表示是双11李佳琦直播间的价格是“史低价”，但由于双十一期间品牌直播间发放大额优惠券，导致蹲守直播间的消费者“买贵了。”...此外，有消费者向第一财经反映，贝德玛直播间也发生了同样的情况，品牌在双十一期间发放大额优惠券导致李佳琦直播间的消费者没有买到最低价，但品牌却没有相应的补偿措施。
领取优惠券、赠送礼品等手段为商家带来了更多用户和更高营收，但同时也催生了营销场景下的网络黑产。曾有业内人士大致测算，中国电信网络黑产从业人员已经超过150万，市场规模达到千亿元级别。...双十一背后的黑产狂欢： 专业工具、全链条潜伏、月入百万 近年来，“羊毛党”的踪迹几乎遍及每一处有优惠、红包、打折的地方，甚至连社交平台上的抽奖也不“放过”，不禁令人惊叹其搜刮福利的能力。...而想要参加活动的用户却没有那么幸福，经常会遭遇刚点进一个优惠信息就发现已经售罄，进不去页面更是常事;而对于商家更是苦不堪言，不仅制定的营销计划触达不到真实用户。...腾讯云天御来帮忙 今年的双十一已进入倒计时，面对黑产大军的“黑云压城”，电商平台又该如何应对？如何精准识别恶意行为成为反制羊毛党的关键。...（图：电商平台接入天御后，羊毛群讨论难以刷券） 此外，全方位多层次的安全防御体系不仅能够打击营销场景下的欺诈行为，还能打击视频、电商及出行等行业的虚假流量、恶意刷量行为，节省客户的营销支出。
同时电商促销活动设计和日常运营，价格是贯穿整个运营环节的关键，对于品牌方或者渠道运营方，怎么有效了解行业和竞品实时状态和历史行为，设计有效的价格体系也是日常重要工作。...品牌方有效监控渠道商和代理商线上乱价行为，实时预警和取证成为必须工作。...观向数据解决方案提供线上巡检功能，实时监控店铺数量、产品品类、价格等维度信息，做到按需监控，截图留证等，在节假日比如双十一、618等线上大促期间，同时可以关注竞品和本品各种状态变化并采取行动，有效节省人力...根据用户指定的型号规格，观向数据获取同时获取天猫、京东、苏宁等多平台对应的SKU链接，每天定时巡检，帮助企业监控线上店铺运营情况，对乱价，低价、标题违规等行为监管，违规状况第一时间预警及生成截图，来提醒相关工作人员...观向报表在零售连锁领域对于第三方平台监控、用户分析、渠道和流量分析、营销、库存分析有多种模板案例借鉴。
、网络攻击溯源、人机行为识别、恶意图片识别、垃圾文本检测等 7 项技术应用。...腾讯云业务安全防御框架深度解析 “羊毛党”双十一刷单流程 “羊毛党”其实早已经从个体行为、小作坊发展成了产业链，他们往往有着明确的分工，已形成几大团伙。下图为电商刷单团队的工作模式和任务分工。...刷单团伙：到各种电商平台刷单，获取优惠，并且通过第三方的电商平台出售优惠，实现套现。...风险防御处理案例解析 以下为某厂商根据天御返回的风险值（level）进行处理的实际案例： 基于输入参数的实时分析系统，确保每次请求都实时评估判定： 传统黑名单机制，极易造成用户投诉。...腾讯云依托腾讯在电商、游戏、金融、泛娱乐、资讯及 3C 等多领域深厚的大数据技术积累，为客户提供基于海量用户画像 + 实时大数据机器学习的内容个性化推荐 PaaS 服务。 电商 + 直播。
，不仅使普通顾客因此失去了获得优惠的机会，而且给平台带来了大额的资产损失和大量的无价值的虚假用户。...近几年，各大电商平台为了拉拢客户尤其是新客户，开展了一系列营销活动：新人折扣券，满减优惠券，拉新返现、砍价助力等等，花费的营销成本高达数亿元。以双十一为例。...下游：利用账号进行网络攻击在掌握了平台规则后，下游便可利用事先准备好的账号通过模拟器、群控等作弊软件批量参与秒杀和抢券活动，再将秒杀到的商品和优惠券通过二手平台进行转卖套现。...处置建议1）静默数据监测识别到风险后不即刻实时反馈结果给到用户，由后台统一收集沉淀，并进行用户的标签标注。在后续营销活动中对此类账户进行活动限制。...2）线上实时反馈对识别为风险的请求进行实时拦截，直接反馈注册失败等。
各种优惠让人眼花缭乱，以至于很多人专门游走于各个平台“薅羊毛”。活动只是互联网运营一部分工作，却是最烧钱，最吸引眼球，最让人纠结的一部分。今天就简单分享一下：活动分析该怎么做。...通过小恩小惠来吸引用户，刺激用户消费更多。活动的效果，都是叠加在常规销售之上实现的增量。 互联网上的活动形式，会远比实体店复杂。常见的有四种： 商品类活动：针对某个商品做优惠。...比如APP连续签到7天可得礼品，观看直播参与互动可抽奖等 品牌类活动：针对品牌传播行为的奖励。比如用户关注品牌的公众号可以领福利。 不管是那种行为，都是给奖励，换用户的动作。...二、如何分析一个活动 活动有3大关键要素： 叠加于常规销售 额外投入资源 产生额外增量 基于这三点，活动分析要清楚这三方面内容： 常规的销售数据是什么？...一个用户，能叠加享受好几重优惠，在规则上全无限制。这样等到活动结束，数据根本就是一坨烂泥。想在烂泥里再把水和土分出来，已经不可能了。 由于小熊妹本人，刚刚被双十一、双十二两个大活动的监控、复盘蹂躏过。
二、基本的描述分析 1、双十一销量分析： 如下图，横坐标表示的是销量区间，这里为了更好地显示分析结果，对销量数据了做了log处理，纵坐标表示的是销量区间对应的频数，通过数据可以看出双十一销量为0占总数据样本的...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到，双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的，但是并不是优惠越多越好，数据表明，优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?...从下图中可以发现，售价越高的商品是不容易产生销量的，从品类来看，女鞋类的产品是更容易提升销量的，从优惠活动来看，双十一的直接降价是对商品销售有直接的促进作用；关键词中含有冬装、学院等关键词的商品销量提高的可能性很高...接下来对销量大于0的商品做对数线下模型分析，在控制其他因素不变的情况下，当价格每增加10元，销量下降4%；在品类中，女鞋的销量是最高的，比男性饰品平均高1.16倍，有2个优惠活动的商品更吸引消费者，用户评价中...除此之外，还可以吧上面的分析运用在促销选择、商品描述、用户体验的改善方面。
前言 双十一不仅仅是买吃买喝那么简单，其实，还有另外一种玩法。比如，作为技术男的自己，难道不想在双十一搞一些事情吗？...正文 这里需要说明的是，如果想要享受本次腾讯云的双十一活动优惠，需要具备一个前提：就是有一个腾讯云账户。...image.png 另外，腾讯云还有双十一续费专场，老用户如果在 2021.11.01 至 2021.11.30 之间选择产品续费，将享受低至2折的优惠力度，特别是域名续费，优惠力度堪称最低！...二重好礼 除了上面介绍的超低折扣之外，我们还可以领非常多的代金券，支持一键领取大额代金券，总价值11000元，这些代金券不仅可以个人用户使用，还有企业用户专享券，所以说如果你是企业用户也是可以“薅羊毛”...结尾 最后，偷偷告诉大家一个“薅羊毛”大招，这次腾讯云双十一的首单优惠、新用户资格是根据账号判定的，同一个身份证可以分别用QQ、微信、邮箱三种方式，注册3个账号！
这几年软硬件技术的发展，双十一的购物体验越来越好。让用户扼腕叹息的从“网络崩溃”变成了“今年没抢到”。 如何让用户买的爽？...这些数据信息包括常见的数据统计，日常浏览模式以及用户偏好的优惠和商品内容等等。 但对公司运营结果产生影响的不是数据，而是对数据的分析和应用。人工智能实现了自动挖掘并分析客户数据的功能。...语音搜索） 分析图像（可视化搜索） 用户的搜索行为表现了用户的购买诉求，知道这些行为便可以给企业运营提供指导性建议。...传统的营销往往优先考虑产品的特点、定位，再去寻找潜在消费者，而预测营销的最大区别是“以人为中心”，全面地了解消费者的历史行为、实时动态、未来倾向，把消费者的真实需求放在首位。...显然在商品数量上千之后，人工去定价是一种低效行为。人工智能根据多种数据：市场条件、用户行为和需求、库存情况及内部运营需要，来实现实时调整定价。
年少时，课程比较少，与几个室友，看到优惠就点击，看到促销就抢购，遇到双十一还找人代替抢购，只需花10-20元不等就可以请专业刷单代抢成功抢到价值上百元的东西，不到五分之一的价格，很是划算（当然随着这个行业的壮大...但是，高额的补贴、优惠在获取用户的同时了也催生了“羊毛党”。...“羊毛党”有选择性的参加线上的活动，从而以相对较低或者零成本获取物质上的优惠，他们的行为距离欺诈只有一步之遥，他们严重破环了活动的目的、侵占了活动的资源，使得企业获取用户的成本在提升、损坏企业口碑和形象...天御有活动防刷、注册保护、登录保护、消息过滤、图片鉴黄、验证码、反欺诈几大服务，其中天御活动防刷服务针对电商、O2O、P2P、游戏等不同行业的营销和支付场景的恶意行为，具备风险拦截和识别的能力。...天御已经为客户面临的十几种恶意场景提供了安全的服务保证，使得客户的优惠最终能够触达用户。 来不及了，快上车 双十一在即 入门、基础、增强三个版本 你需要哪个护驾？
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