在迁移前我们的离线集群规模已经达到 200+ 物理机器，每天 40000+ 调度任务，本次迁移的目标如下： 将 Hadoop 上的数据从原有机房在有限时间内全量迁移到新的机房 如果全量迁移数据期间有新增或者更新的数据...，需要识别出来并增量迁移 对迁移前后的数据，要能对比验证一致性（不能出现数据缺失、脏数据等情况） 迁移期间（可能持续几个月），保证上层运行任务的成功和结果数据的正确 有赞大数据离线平台技术架构 上文说了...图1.1 有赞大数据离线平台的技术架构 Hadoop 生态相关基础设施，包括 HDFS、YARN、Spark、Hive、Presto、HBase、Kafka、Kylin等 基础组件，包括 Airflow...3.2.1 DP 平台介绍 有赞的 DP 平台是提供用户大数据离线开发所需的环境、工具以及数据的一站式平台（更详细的介绍请参考另一篇博客)，目前支持的任务主要包括： 离线导入任务( MySQL 全量/增量导入到...有赞的数据仓库设计是有一定规范的，所以我们可以按照任务依赖的上下游关系进行推动： 导入任务( MySQL 全量/增量导入 Hive) 一般属于数据仓库的 ODS 层，可以进行全量双跑。
： 迁移方式 适用场景 COS 快照 数据量大的场景（GB、TB、PB 级别）对迁移速度要求较高的场景 logstash 迁移全量或增量数据，且对实时性要求不高的场景需要对迁移的数据通过 es query...进行简单的过滤的场景需要对迁移的数据进行复杂的过滤或处理的场景版本跨度较大的数据迁移场景，如 5.x 版本迁移到 6.x 版本或 7.x 版本 elasticsearch-dump 数据量较小的场景...，默认为 data，表明只迁移数据，可选 settings, analyzer, data, mapping, alias 如果集群有安全认证，可以参照下面的方法使用 reindex 集群鉴权。...而使用 snapshot 的方式则没有这个限制，因为 snapshot 方式是完全离线的。...snapshot 的方式适合数据量大的场景下进行迁移。
Heptio Velero ( 以前的名字为 ARK) 是一款用于 Kubernetes 集群资源和持久存储卷（PV）的备份、迁移以及灾难恢复等的开源工具。...BackupController 会向 API Server 查询相关数据。 BackupController 将查询到的数据备份到远端的对象存储。...BackupStorageLocation BackupStorageLocation 主要用来定义 Kubernetes 集群资源的数据存放位置，也就是集群对象数据，不是 PVC 的数据。...支持的仓库有 Local、SFTP、Aws S3、Minio、OpenStack Swift、Backblaze B2、Azure BS、Google Cloud storage、Rest Server...使用 Velero 进行集群数据迁移 首先，在集群 1 中创建备份（默认 TTL 是 30 天，你可以使用 --ttl 来修改）： $ velero backup create <BACKUP-NAME
体现在业务层面，消费者如今参加秒杀活动，无论是否是双节的大促高峰期，瞬时就可以得到抢购结果的反馈，不需要等待。在数据库层面实现抢购公平，意味着秒杀活动已经是真正意义上的“拼手速”的事情。...在 2021 年双 11 双 12 中，有一种无所不在的技术力保证了整体系统的稳定，如 PolarDB 具备的极致弹性、海量存储和高并发 HTAP 访问的产品特性。...在 2021 年的双 11 双 12 中，ADB 3.0 真正实现了无论是否在峰值场景，都能让历史订单实时检索。 具体而言，ADB 3.0 解决了三方面的问题： 全量数据迁移与实时同步。...DMS 库仓一体化架构，借助 DTS 高效传输能力，将 MySQL 全量数据迁移至 ADB，并保持实时同步。 行级存储能力。...双 11 双 12 丰富的运营活动和千亿交易额背后，数据库层面是包括 RDS、PolarDB、Tair、ADB(ADB3.0) 以及 Lindorm 等数据库产品提供的组合技。
“双11”带来的购物狂潮余温尚存，“双12”又火热来袭，而面对愈演愈烈的促销大战，云市场显然已按耐不住云服务商的热情，各家动作频频，其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表，借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...，较少面向增量客户，小编估计与其现有资源池容量有很大关系。...早在双十一期间，阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告，这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解，双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动，预估活动力度在5折左右，另外还有Iphone 、mini的抽奖活动，可谓力度空间。...如果开发者们是将自己的服务迁移到腾讯云上，那么不仅能够降低流量暴增带来的风险，同时也更方便于将自己产品的底层数据在微信、WeChat、QQ、空间、游戏大厅和应用宝上打通，也更利于接入Push功能、支付服务
，这次趁着『3306π』武汉技术交流活动，也再次给我们社区的朋友做一个自我介绍 洪斌：社区的朋友们大家好，我是洪斌，我的团队主要负责爱可生南区DB业务的拓展和交付。...2、3306π社区：爱可生作为一家技术服务型公司，您一定经历过比较多的项目，对于使用其它数据库向MySQL迁移这个过程，有什么特别需要注意的地方吗？...迁移工作是一项比较繁琐的工程，包括数据库对象、SQL、存储过程等迁移，数据迁移和数据校验，数据迁移是选择在线方式还是离线方式，需要结合业主的需求。...离线方式相对容易只需要处理全量数据，无需考虑增量数据，但数据量太大停机时间过长影响业主的体验，在线方式需要考虑增量数据如何同步。...需要注意迁移前一定要理解业主的需求，在需求范围内制定低成本的方案，选择合适的迁移工具可以提高迁移的成功率和效率，这里推荐一个开源软件SymmetricDS，可以做不同数据库类型的数据迁移。
数仓衔接设计则侧重于解决数据平台百亿级离线数据与双库在线期间的同步问题，以及解决全量接入MySQL期间产生的数据问题。 以下将分三个部分分享我们在这一过程中学到的经验。...SQLServer和MySQL之间增加一路同步Job，实时查询SQLServer最近时间窗口变更的数据进行一致性校验MySQL中的条目，差异点追齐，可以确保双写期间不可预期的两边不一致，特别是还残有直连写...DB，通过同步Job实时比对、修复和记录两侧DB差异，再通过离线T+1校验双写中出现的最终不一致，如此往复直到双写一致； 双写一致之后，就开始逐步将读SQLServer切换到读MySQL，通过ES监控和...或许有同学会疑问，既然双写了为什么不停止掉同步Job呢？...离线数据校验和预警：订单库迁移涉及到几百张表，离线数据比较多，一年的订单相关数据就有上百亿了，对于离线数据校验比较有挑战。
为满足未来各类复杂定制化规则和亿万级数据甄选，综合引导消费者的购物决策，得物商品榜单生产迁移及B/C端数据存储隔离应运而生。...搜索数仓H+1/T+1 dump：搜索离线数仓通过离线计算排序因子数据，生成离线宽表； 搜索离线圈品排序引擎：对照组榜单由搜索生产。...3.2.1 捞月指标体系 海量选品指标维度（商品基础信息，活动信息，价格与库存，流量与转化等）支撑各业务，分钟级别选品实时指标数据； odps离线指标数据：商品/交易指标进行计算产出离线宽表。...实时交易指标：如活动期间GMV，买家数等交易数据。 离线DUMP：离线数仓通过离线计算指标对应值经由datawork同步任务将指标值同步至捞月B端ES。...关于海量数据的存储选型已经有非常广泛的案例，该如何进行存储选型？
导语：上一章我们聊到了：什么是消息队列，为什么要用消息队列，有那些消息队列？下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。 在技术领域，从来都没有最好的工具，只有最合适自己公司的工具。...兼容开源，迁移成本低，支持上下游生态 完美兼容0.9和0.10的开源kafka API，客户自建kafka的迁移到Ckafka, 仅需要更改broker ip即可，门槛低；对第三方插件的支持十分友好...实时打点数据分析、用户行为离线分析、实时决策、发券、黑产发现、智能推荐等。...Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点，适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。...在这些地方，Ckafka非常好用 实时处理网站活动（PV，搜索，用户其他活动等） 完美的“日志收集中心” 大数据入口和连接器 image.png 2、TDMQ-CMQ 消息队列 CMQ 版（TDMQ
然而，届时如果你发现你的数据难以导出，迁移笔记数据比你搬家还难的时候，你便会体会到数据安全的重要性。从数据安全的角度来看，建议优先使用本地、离线编辑器。如此，你的数据完全处于你的掌控之中。...围墙花园当你想要在上面这些工具中，导出自己数据的时候，便会发现自己的数据在很大程度上被锁定。因此，对于个人知识管理而言，选择一款不限制用户，支持数据自由迁移的工具至关重要。...如果进一步筛选，以本地离线为标准，那么符合标准的工具包括：Anytype「属于 Notion 类工具」、Obsidian /Logseq/Lattics 「属于双链笔记」以及一些本地笔记软件「比如备忘录...有不少人，刚开始面对双链笔记的 Daily Note 页面，无从下手，不知所措。...Lattics 具有有哪些特点呢？Lattics 功能介绍数据存储在 Lattics 中，你全权掌控你的数据。Lattics 主张离线优先，所有数据存储在本地，支持定期备份功能。
文章目录 数据迁移方案 两个方案的bug 数据校验工具 数据迁移方案 这个想一下redis是怎么把数据做持久化的，思路就有了：快照 + 追加日志。...注意点： 1、在完成数据迁移之前，上游业务依然是访问旧数据库的。 2、研发一个数据迁移工具，进行离线数据迁移。 3、不断刷新“追加日志” 4、写一个数据校验脚本。...将新旧库数据进行比对，直到追平。 5、在架构的时候就应该考虑到有一天要迁移，所以这时候就可以平滑迁移了。比方说：使用虚ip的方式。 还有一种方案，是用 双写 的方式。...好像在哪里见过，不知道是不是redis恢复数据的时候。 数据完成迁移之前，上游应用业务依旧通过旧的服务访问数据。 注意点： 1、对旧库的修改，在新库上进行相同的修改操作，称之为双写。...这个方案就是说要一条一条的写进去，没有前面直接一个快照来的爽，不过快照有拖尾性。 3、切库之前要进行数据校验。 两个方案的bug 方案一：建议在夜深人静的时候做，可以尽快追平。
如何保证数据库与缓存双写的一致性。 redis缓存过期策略，准备同步，哨兵机制和集群的区别 遇到的问题就是“缓存穿透”和“缓存击穿”，“缓存雪崩”，双写不一致等。如何解决上述遇到的问题？...redis的高可用，redis的集群方案，一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机，数据如何迁移 你知道redis为什么读写速度那么快么？redis数据装在内存中，那么数据可以持久化吗？...redis数据持久化的方式有哪些呢？这两种持久化方式的区别在哪里呢？你知道redis的内存淘汰机制吗？redis的cluster集群原理能简单说一下吗？...BloomFilter 知道吗？说下原理，怎么提高准确性 单线程的redis如何利用多核cpu机器？ 有海量key和value都比较小的数据，在redis中如何存储才更省内存？...做个微信商城，其中有各种活动，限时优惠，和秒杀，问我并发的时候怎么做处理的。
迁移的数据来源于其它公有云厂商。 迁移的数据用途和迁移要求来分： 1.迁移的数据都是离线数据，对实时访问没有大的要求，基本无更新。...有些场景下，客户现网网络环境较差，公网带宽不足，存储的数据量也非常大，那么在这个场景下，可以使用离线邮寄存储阵列，实现用户数据的迁移，这个服务就是云数据迁移（CDM），参考https://cloud.tencent.com...常见的案例有深圳某手机厂商，以及深圳某文娱厂商，数据量级在160T左右。...关键步骤： ①T0时刻：获取T0时刻在友商URL清单L0，持续从友商将L0的数据拷贝到COS ②T0时刻：同时开启用户侧的双写和双读，持续的将数据写入友商对象存储和COS（需要客户业务改造）。...image.png 第二步：增量数据双写逻辑改造 image.png 推动客户的写逻辑改造，可以两个对象存储： ①在服务器端已经考虑解耦，有个写模块，来屏蔽多家差异，这样只需要基于COS的API
大部分场景中往往不能直接映射到新对数据分片策略中，分片策略修改需要伴随数据迁移。 弹性伸缩的另一个方案是在线数据迁移。...保证如何在迁移过程中使服务不受影响，步骤如下： 同步线上双写：同时将数据写入分片策略修改之前的原数据节点和分片策略修改后的新数据节点。可以通过一致性算法保证双写一致性。...历史数据迁移：以离线方式，将需要迁移的数据迁移到新节点，可以通过sql方式，也可以基于binlog等二进制方式。 数据源切换：将读写请求切换到新数据源，并停止对原数据节点的双写。...清理冗余数据：在就数据节点中，清理已迁移到新数据节点的相关数据。 Service Mesh 定义 Service Mesh是一个基础设施层，用于处理服务间通讯。...对于Sidecar的典型场景： 要求高性能，低资源消耗，有大量的并发和网络编程。 能够快速掌握，新人可以快速入手。 和底层k8s等基础设施频繁交互，未来有Cloud Native的大背景。
昨天做了一个数据迁移流程的优化，直到发生了一些严重的问题，才明显重视起来这个问题。...整个流程图大体如下，应用层面的支撑能力很强，可以支持数据的双写，所以我们把重点放在数据迁移（物理迁移，逻辑迁移）层面，而是更多在流程控制方面。 ?...看起来流程是完整的，但是细想，在T3开始做数据增量同步的时候，T2时间已经开始应用层面的数据双写，这会导致有些数据写入被影响，因为T3开始的增量同步涉及的数据变更范围比较大。...T3这个时间点我们再次做数据增量同步，然后在T4这个时间点开始做数据的离线稽核，数据是写入Staging的离线库中的，稽核的逻辑相对简单：线上库中已存在，则跳过，如果不存在则写入。...，会切断SQL Server的数据通道，数据只写入MySQL,则完成了整个数据的阶段性迁移。
在目标端，GoldenGate TDM可以通过交易重组，分批加载等技术手段大大加快数据投递的速度和效率，降低目标系统的资源占用，可以在亚秒级实现大量数据的复制，并且目标端数据库是活动的。...双A同步，冲突检测&冲突补救 5....数据迁移，中间表/行记录同步 缺点：同canal，因其是利用canal来进行同步的，canal作为其数据源组件 项目地址：https://github.com/alibaba/otter (4) DataX...DataX 是一个异构数据源离线同步工具，致力于实现包括关系型数据库(MySQL、Oracle等)、HDFS、Hive、ODPS、HBase、FTP等各种异构数据源之间稳定高效的数据同步功能。...(6) FlinkX FlinkX是在是袋鼠云内部广泛使用的基于flink的分布式离线和实时的数据同步框架，实现了多种异构数据源之间高效的数据迁移。
步骤二：停机后，研发一个离线的数据迁移工具，进行数据迁移。针对第一节的三类需求，会分别开发不同的数据迁移工具。...这个数据迁移工具和离线迁移工具一样，把旧库中的数据转移到新库中来。...四、平滑迁移-双写法 平滑迁移方案二，双写法，这个方案主要分为四个步骤。 数据迁移前，上游业务应用通过旧的服务访问旧的数据。...答案是肯定的，因为前置步骤进行了双写，所以理论上数据迁移完之后，新库与旧库的数据应该完全一致。 由于迁移数据的过程中，旧库新库双写操作在同时进行，怎么证明数据迁移完成之后数据就完全一致了呢？...，保证系统持续服务”有两种常见的解决方案。
离线计算场景： 使用弹性容器服务 EKS 运行离线计算任务，只需准备容器镜像，即可快速部署任务负载。...五项大奖，十二项可信云认证 此次除了腾讯云容器获得以上认证外，腾讯云共斩获五项大奖和十二项可信云认证。...截至目前，腾讯云已经在云主机、云存储、云数据库等各细分领域评测中，获得54项可信云认证，数量位居中国云厂商第一。 ...更快上手 K8s 的24个小技巧 腾讯TencentOS 十年云原生的迭代演进之路 技术赋能教育：51Talk 在线教育的 Serverless 及音视频 实践 在 TKE 中使用 Velero 迁移复制集群资源
3、业务系统： BI 系统的迁移相对简单很多，数据和基础系统迁移完，将数据库链接信息配置到新的 Impala、Presto、StarRocks 等系统即可；离线数据管理平台，迁移上云的工作量较大，积累了数千个离线数据任务...执行开始阶段会占用大量 CPU，进行了相关 Jar 替换； 最后通过测试、双跑、切流，逐步将整个数据任务 DAG 迁移到云上。...HDFS 上的数据除了包含每日离线数据任务定时产生的数据外，还会包含通过补数据等方式产生的历史数据，有可能在短时间内堆积大量数据，因此冷数据迁移到 OFS 必须及时、高可靠，且还不能对集群造成影响。...图 7-存算分离数据迁移高可用技术架构图 存算分离的数据迁移高可用技术架构上图所示，迁移功能被设计在上文提到的离线数据管理平台里，基于 Quartz分布式任务调度架构实现。...选购链接：https://buy.cloud.tencent.com/emr 如需了解更多优惠折扣活动，点击原文链接申请专属定制方案 欢迎对 弹性 MapReduce 感兴趣的朋友 加入腾讯云大数据EMR
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