首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

推荐一款Python开源移动应用安全测试分析工具!!!

今天给大家推荐一个安全测试相关的开源项目:nccgroup/house 1、介绍 它是一个由 NCC Group 开发的,一个基于Frida和Python编写的动态运行时移动应用分析工具包,提供了基于...3、应用场景 移动应用渗透测试:检测潜在漏洞,如隐私泄露、不安全的网络通信等。 应用程序行为分析:监控文件操作、数据共享和其他敏感活动。 教育与研究:帮助学生和研究人员更好地理解移动应用的工作原理。...2、选择目标应用程序:在 Web GUI 界面上选择需要分析的目标应用程序,可以上传应用程序的安装包或者指定应用程序的包名。...6、小结 综上所述,nccgroup/house是一个功能强大且灵活的移动应用动态分析工具,适用于各种场景,包括渗透测试、行为分析和学术研究。...安装和配置简便,且具有丰富的特性和扩展性,使得研究人员和开发人员能够有效地探索和评估移动应用的安全性。 如果觉得有用,就请关注、点赞、在看、分享到朋友圈吧!

13110

【重磅推荐】2015年移动应用质量大数据报告

2015年,随着移动智能设备的普及,移动端用户的增速明显放缓;相比之下,由于云服务、众筹平台、推广平台等基础设施和服务的不断改善,极大降低了创业的门槛,越来越多人投身于移动应用的创新创业中。...首先,让我们从整体上,回顾一下2015年度的应用应用崩溃情况 12015 移动应用数量持续快速增长 据腾讯大数据显示,我国智能机活跃设备已超过 10 亿台,这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网...在二大平台的应用市场上,iOS 应用突破 180万,Android 渠道众多,我们采用应用宝的官方数据,目前国内市场上应用达到近 300万。...按月去重统计,则每月有高达 1.8 亿 的设备遭遇应用崩溃。 3每天有大量用户会遇到多次应用崩溃 应用程序发生崩溃,通常表现在你打开,或者试运行它的时候立即退出。...移动互联网的竞争已经到了白热化的阶段,产品创意再好,如果品质不过关也会给整体的口碑大打折扣。希望这篇基于腾讯Bugly大数据移动应用崩溃分析,能给每个开发者一些收获。崩溃不可怕,我们一起来解决它。

95030
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    【重磅推荐】2015年移动应用质量大数据报告

    2015年,随着移动智能设备的普及,移动端用户的增速明显放缓;相比之下,由于云服务、众筹平台、推广平台等基础设施和服务的不断改善,极大降低了创业的门槛,越来越多人投身于移动应用的创新创业中。...首先,让我们从整体上,回顾一下2015年度的应用应用崩溃情况 1.2015 移动应用数量持续快速增长 据腾讯大数据显示,我国智能机活跃设备已超过 10 亿台,这些设备通过访问移动 App 或浏览器等方式进行上网...在二大平台的应用市场上,iOS 应用突破 180万,Android 渠道众多,我们采用应用宝的官方数据,目前国内市场上应用达到近 300万。...按月去重统计,则每月有高达 1.8 亿 的设备遭遇应用崩溃。 ? 3.每天有大量用户会遇到多次应用崩溃 应用程序发生崩溃,通常表现在你打开,或者试运行它的时候立即退出。...移动互联网的竞争已经到了白热化的阶段,产品创意再好,如果品质不过关也会给整体的口碑大打折扣。希望这篇基于腾讯Bugly大数据移动应用崩溃分析,能给每个开发者一些收获。崩溃不可怕,我们一起来解决它。

    1.6K60

    移动应用如何埋点收集什么数据以便于统计分析?

    国内比较普遍的第三方统计工具是友盟和talking data,在大多数的情况下这两个差别不大,但是如果你的app是游戏或者需要用到互联网金融的一些垂直细分统计,那么个人觉得talking data会更有竞争力一些...其实考察的又是一个产品的基本功,也就是产品定位与产品目标的确定,以及这些目标的拆解以及短期,中期,长期规划以及相应的具体roadmap,楼主问了通常情况,那么在此例举一下相应的业务拆解步骤,如下: 埋点的宏观目标是为了获取数据指标来整体上验证产品的业务逻辑是否顺畅...这时候涉及需要验证的数据可能会涵盖:产品方向&市场运营&商业逻辑(假设有)三大方面。 通过优先级和深入度可以将指标拆解为,核心指标和相关衍生指标。...当然对于埋点的目标不同可能还有这样的情况,如新版本上线的用户行为和功能效果数据回归验证(几种场景): 1. 新功能是否得到用户的使用与认可?新版本增加的新功能,用户点击率怎样? 2....总而言之,埋点本身其实是对于自己所设计产品的一个可视化健康检查,通过逻辑和数据,贯穿产品的整个生命周期,使产品逐步达到最佳状态从而实现硅谷最近所谓的“growth hacker”的效果,使产品指数级增长

    2.3K80

    推荐阅读】大数据研究常用软件工具应用场景

    作者:大数据平台部 马亮 如今,大数据日益成为研究行业的重要研究目标。面对其高数据量、多维度与异构化的特点,以及分析方法思路的扩展,传统统计工具已经难以应对。 工欲善其事,必先利其器。...为此,本文针对研究人员(非技术人员)的实际情况,介绍当前大数据研究涉及的一些主要工具软件(因为相关软件众多,只介绍常用的),并进一步阐述其应用特点和适合的场景,以便于研究人员能有的放矢的学习和使用。...其缺点在于功能单一,且可处理数据规模小(这一点让很多研究人员尤为头疼)。这两年Excel在大数据方面(如地理可视化和网络关系分析)上也作出了一些增强,但应用能力有限。...2 数据挖掘 数据挖掘作为大数据应用的重要领域,在传统统计分析基础上,更强调提供机器学习的方法,关注高维空间下复杂数据关联关系和推演能力。...如果要分析千万级以上的时空数据,比如新浪微博上亿用户发文的时间与地理分布(从省到街道多级粒度的探索)时,推荐使用 NanoCubes(http://www.nanocubes.net/)。

    1.1K80

    ApacheCN Python 译文集 20211108 更新

    十、推荐引擎 第三部分:高级主题 十一、数据算法 十二、密码学 十三、大规模算法 十四、实际考虑 Python 入门指南 零、前言 一、Python 的温和介绍 二、内置数据类型 三、迭代和决策...九、数据模型实现 十、使用turtle升级贪食蛇游戏 十一、使用 Pygame 超越turtle——贪食蛇游戏 UI 十二、学习角色动画、碰撞和移动 十三、使用 Pygame 编写俄罗斯方块游戏 十四...输入/输出、物理格式和逻辑布局 十、统计规划与线性回归 十一、测试 十二、网络服务 十三、应用集成 现代 Python 标准库秘籍 零、前言 一、容器和数据结构 二、文本管理 三、命令行 四、文件系统和目录...基础知识 二、Python 的主要统计工具 三、Python 的统计工具箱 四、Python 函数与代数 五、更多关于 Python 的数学知识 六、矩阵与马尔科夫链 七、Python 基本统计 八、...基本概率概念及其应用 九、用 Python 实现进阶统计 十、Python 基础微积分 十一、Python 的更多微积分 十二、Python 进阶微积分 十三、附录 Tkinter GUI 应用开发秘籍

    18.8K30

    Succinctly 中文系列教程(二) 20220109 更新

    六、WebSocket 实时应用 七、访问数据库 八、RabbitMQ 消息通信 九、支持工具:构建和测试 十、附录 A:ES6 简介 Succinctly Objective-C 教程 零、简介...四、修改数据 五、使用数据文件 六、联合图表 七、联合统计 八、三个或更多变量的图表 九、三个或更多变量的统计 十、总结 Succinctly 正则表达式教程 零、前言 一、文本处理 二、在 .NET...四、查找和编辑工具 五、代码生成 六、代码检查工具 七、代码重构工具 八、单元测试工具 九、架构工具 十、扩展 Reshaper 十一、ReSharper V9 十二、这是终点吗?...SSIS 教程 零、简介 一、集成服务架构 二、包 三、控制流程 四、数据流 五、变量、表达式和参数 六、部署包 Succinctly Excel 统计教程 一、引言 二、Excel 环境 三、描述性统计...九、线性回归 十、后记 十一、术语表 十二、附录 Succinctly T4 教程 一、引言 二、入门 三、运行时模板 四、使用主机 五、一切都关于元数据 六、使用 SQL Server 元数据

    5.9K20

    最全的免费SPSS视频教程

    SPSS主要有两个产品:统计分析的Statistics,以及数据挖掘的Modeler 一、楼主想学Statistics,研究统计分析的话,我会推荐张文彤如下的系列: 1.SPSS统计分析基础教程 (豆瓣...其中比较重要一本如:《IBM SPSS Modler 应用程序指南》 2.BM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹 IBM SPSS数据分析与挖掘实战案例精粹 (豆瓣) 这本是张文彤和钟云飞的合著,非常详尽工具手册...Modeler最好的工具手册; 《SPSS统计分析教程.张文彤》全套下载 一、陈老师SPSS课程 链接:http://i.youku.com/u/UMjk0OTUwMjQ1Ng==/videos 内容...:华中科技大学陈老师SPSS课程共106个视频,(医学统计为主),极力推荐。...十二、SPSS 插件运用 链接:http://www.youku.com/playlist_show/id_21992177.html 内容:(心理学相关内容) [心理统计]运用SPSS插件完成平..

    4.5K20

    用Python和Tableau对母婴商品销量进行数据分析(附Python源码及Tableau文件)

    问题拆解图 数据概览 Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集,由消费者提供,他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。...trade表中的buy_mount是我们关注的重要标签,从描述性统计以及图像上来看,该数据的均值为2.5,标准差64,存在异常值,所以我们保存距离均值3个标准差内的数据,即[0,195]。 ?...统计时间是2012/7/2-2015/2/5。整个数据集中共6个商品大类,662个商品分类,28394件商品,29915名用户。 ?...第四季度销量上涨原因 假设和双十一双十二活动有关。 ? 可以很明显看出2013年和2014年十一及双十二当天的销量和销售额都激增。...由于数据统计到2015/2,所以我们假定分析日期为2015/3,购买母婴商品的用户中,婴儿年龄主要集中在0-3岁。 ? 购买母婴产品的用户家庭中有47.1%是男婴,52.9%是女婴。 ?

    10.5K20

    淘宝APP用户行为分析

    ​ 我是fengbailc: 多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势...理解数据 1. 数据来源 阿里云天池:tianchi.aliyun.com/data 数据集包含了2014年11月18日至2014年12月18日之间,一个月内的淘宝APP移动端用户行为数据。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。...4.基于RFM理论找出有价值的用户 我们首先统计出用户购买商品的最大值和最小值,数据源中没有相关的金额数据,因此通过 R 和 F 的数据对客户价值进行打分。...针对这一环节改善转化率的建议有: 优化电商平台的搜索匹配度和推荐策略,主动根据用户喜好推荐相关的商品,优化商品搜索的准确度和聚合能力,对搜索结果排序优先级进行优化。

    10.3K40

    淘宝APP用户行为分析

    ​我是fengbailc: 多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势...理解数据 1. 数据来源 阿里云天池:tianchi.aliyun.com/data 数据集包含了2014年11月18日至2014年12月18日之间,一个月内的淘宝APP移动端用户行为数据。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。...4.基于RFM理论找出有价值的用户 我们首先统计出用户购买商品的最大值和最小值,数据源中没有相关的金额数据,因此通过 R 和 F 的数据对客户价值进行打分。...针对这一环节改善转化率的建议有: 优化电商平台的搜索匹配度和推荐策略,主动根据用户喜好推荐相关的商品,优化商品搜索的准确度和聚合能力,对搜索结果排序优先级进行优化。

    9.5K20

    淘宝APP用户行为分析

    我是fengbailc: 多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。...理解数据 1. 数据来源 阿里云天池:tianchi.aliyun.com/data 数据集包含了2014年11月18日至2014年12月18日之间,一个月内的淘宝APP移动端用户行为数据。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。...4.基于RFM理论找出有价值的用户 我们首先统计出用户购买商品的最大值和最小值,数据源中没有相关的金额数据,因此通过 R 和 F 的数据对客户价值进行打分。...针对这一环节改善转化率的建议有: 优化电商平台的搜索匹配度和推荐策略,主动根据用户喜好推荐相关的商品,优化商品搜索的准确度和聚合能力,对搜索结果排序优先级进行优化。

    8.7K20

    数据告诉你,中国互联网到底发展成什么样了

    十二五”期间,移动网络应用跨越式发展,手机超越电脑成为中国网民第一大上网终端。我国手机网民规模达5.94亿,同比增长86.8%,使用手机上网比率相比PC多20.5%。...互联网对扩大内需发挥积极促进作用,国家统计局《2015中国网购用户调查报告》数据显示,22%的新增需求因网络购物产生,53.7%的网购用户增加了消费支出,48.4%的网购用户将进一步提升网络购物消费支出比重...“十二五”期间,互联网带动电子信息相关产业市场高速增长。中国智能手机累计出货量超过10亿部,销售规模超2万亿元。移动数据及互联网业务收入达到2707.2亿元,年均增速达53.9%。...移动政务客户端发展迅猛,运用即时通信工具、社交媒体等开展政务信息服务,推动经济社会发展,政务微博账号近28万,政务微信公号已逾10万,“两微一端”成为政务公开的新模式。...从2014年开始,先后开展了“净网2014”、“剑网2014”、“打击伪基站”、“铲除网上暴恐音视频”、“整治网络弹窗”、移动即时通信工具治理等20余项专项行动,协同整治网络乱象,网络行为更加规范有序。

    1.2K90

    国外、国内Hadoop的应用现状

    数据魔方。 量子统计。 淘数据推荐引擎系统。 搜索排行榜。 为了便于开发,其还开发了WebIDE继承开发环境,使用的相关系统包括:Hive、Pig、Mahout、Hbase等。...6.中国移动 中国移动于2010年5月正式推出大云BigCloud1.0,集群节点达到了1024。...中国移动的大云基于Hadoop的MapReduce实现了分布式计算,并利用了HDFS来实现分布式存储,并开发了基于Hadoop的数据仓库系统HugeTable,并行数据挖掘工具集BC-PDM,以及并行数据抽取转化...中国移动主要在电信领域应用Hadoop,其规划的应用领域包括: 经分KPI集中运算。 经分系统ETL/DM。 结算系统。 信令系统。 云计算资源池系统。 物联网应用系统。 E-mail。...日志统计分析。 推荐引擎等。

    4.3K20

    FunTester原创文章(升级篇)

    公众号:FunTester,原创分享爱好者,腾讯云、掘金社区、开源中国推荐,知乎八级原创作者,主要方向接口功能、自动化、性能测试,兼顾白盒测试,框架开发,业务开发。...) 我的开发日记(三) 我的开发日记(四) 我的开发日记(五) 我的开发日记(六) 我的开发日记(七) 我的开发日记(八) 我的开发日记(九) 我的开发日记(十) 我的开发日记(十一) 我的开发日记(十二...记一次失败的爬虫 爬虫实践--CBA历年比赛数据 工具合集 JsonPath合集 JsonPath实践(一) JsonPath实践(二) JsonPath实践(三) JsonPath实践(四) JsonPath...利用反射根据方法名执行方法的使用示例 解决统计出现次数问题的方法类 java利用时间戳来获取UTC时间 如何遍历执行一个包里面每个类的用例方法 阿拉伯数字转成汉字 获取JVM转储文件的Java工具类...利用python+plotly 制作接口响应时间Distplot图表 利用 python+plotly 制作Contour Plots模拟波源干涉现象 利用 python+plotly 制作波源干涉三维图像

    3.8K30

    ApacheCN 数据科学译文集 20211109 更新

    数据清洗和准备 第 8 章 数据规整:聚合、合并和重塑 第 9 章 绘图和可视化 第 10 章 数据聚合与分组运算 第 11 章 时间序列 第 12 章 pandas 高级应用 第 13 章 Python...五、Pandas 的算术,函数应用以及映射 六、排序,索引和绘图 精通 Pandas 探索性分析 零、前言 一、处理不同种类的数据集 二、数据选择 三、处理,转换和重塑数据 四、像专业人士一样可视化数据...3D 图形 十一、使用axisartist工具十二、使用axes_grid1工具包 十三、使用 Cartopy 工具包绘制地理地图 十四、使用 Seaborn 工具包的探索性数据分析 Matplotlib...数据科学和机器学习实践指南 零、前言 一、入门 二、统计和概率回顾和 Python 实践 三、Matplotlib 和高级概率概念 四、预测模型 五、Python 机器学习 六、推荐系统 七、更多数据挖掘和机器学习技术...五、发现机器学习 六、使用线性回归执行预测 七、估计事件的可能性 八、使用协同过滤生成建议 九、使用集成模型扩展边界 十、通过 K 均值聚类应用细分 十一、通过文本挖掘分析非结构化数据 十二、在大数据世界中利用

    4.9K30

    不错的大数据课程体系(感谢某机构,希望不属于侵权)

    其优点是学习成本低,可以通类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。...随着越来越多的场景对Hadoop的MapReduce高延迟无法容忍,比如网站统计推荐系统、预警系统、金融系统(高频交易、股票)等等, 大数据实时处理解决方案(流计算)的应用日趋广泛,目前已是分布式技术领域最新爆发点...淘宝11的大屏幕实时监控效果冲击 了整个IT界,业界为之惊叹的同时更是引起对该技术的探索。 学完本课程你可以自己开发升级版的“淘宝11”,还等什么?...image.png 课程十一、企业大数据平台高级应用 本阶段主要就之前所学内容完成大数据相关企业场景与解决方案的剖析应用及结合一个电子商务平台进行实战分析,主要包括有: 企业大数据平台概述、搭建企业 大数据平台...、真实服务器手把手环境部署、使用CM 5.3.x管理CDH 5.3.x集群 image.png 课程十二、项目实战:驴妈妈旅游网大型离线数据电商分析平台 离线数据分析平台是一种利用hadoop集群开发工具的一种方式

    3.4K90

    ApacheCN Python 译文集(二)20211110 更新

    用于数据处理、分析和应用 十二、在实验和数据分析问题中使用 Python 十三、使用分类和聚类 十四、在统计分析中使用计算思维和 Python 十五、应用计算思维问题 十六、高级应用计算思维问题 Python...与 IPFS 交互 十二、使用 IPFS 实现去中心应用 Python MQTT 编程实用指南 零、前言 一、安装 MQTT 3.1.1 MOSQUITO 服务器 二、使用命令行和 GUI 工具了解...七、建立项目和流程 八、创建业务对象 九、测试业务对象 十、关于业务对象数据持久性的思考 十一、数据持久性和BaseDataObject 十二、将对象数据持久化到文件 十三、将数据持久化到数据库 十四...九、分析应用的性能 十、保护您的应用 十一、采用微服务方法 十二、微服务中的测试和跟踪 十三、无服务器 十四、部署到云 十五、企业应用集成及其模式 十六、微服务与企业应用集成 十七、答案 Python...六、ButtonBash 游戏 七、Circuit Playery 八、让我们移动它,移动它 九、在 micro:bit 上编程 十、控制 ESP8266 十一、与文件系统交互 十二、网络 十三、与

    2.1K20

    低谷中的蘑菇街:押宝直播业务,止不住颓势

    近日,蘑菇街公布“双十二”战报数据显示,今年“双十二”蘑菇街平台直播GMV同比增长167.87%。...从618、11、12等重大电商节点的直播战报来看,蘑菇街孤注一掷押宝直播电商的迹象十分明显,而频繁只秀直播战绩,也透露出直播电商是蘑菇街唯一救命稻草的信息。...一年后,据易观千帆数据统计,截至2020年10月,蘑菇街活跃人数不到1000万,环比下降1.8%。 由于多次转型追风口,捡芝麻丢西瓜,蘑菇街面临用户流失且流量获取难的瓶颈。...根据QuestMobile《2020女性新消费趋势报告》显示,随着用户规模的逐年增长,2020年2月移动互联网女性用户规模达到5.4亿,且女性具有很强的消费能力。...据易观千帆数据统计,截至2020年10月,小红书活跃人数为1.59亿,环比上涨2.5%。 反观蘑菇街,弃时尚电商的名号转身投入直播电商领域,却没能打破流量获取困境,亏损依旧。

    2K20
    领券