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DBA不失业:云时代的数据库性能优化全攻略

性能问题是数据库中最重要也是最迫切要解决的问题之一,随着业务的发展和数据的不断加增,用户对于系统的响应速度的要求越来越高。而归根结底就是要提高数据库系统的性能。对于大部分的DBA来说,性能优化并不是一件容易的事情,造成性能问题的原因多种多样,在现实中,优化过程也会受到重重阻碍,随着云时代的到来以及自动化智能化运维的发展,那么云时代的DBA该如何优化数据库的性能呢? 在今年的数据技术嘉年华上,我们邀请了来自国内外各大企业的性能优化专家,从不同的角度分析云时代数据库性能优化的技术与技巧。 重点嘉宾与主题抢先一

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互联网开发模式三:持续集成与DevOps

持续集成的意义和实践 不管是敏捷开发的快速迭代,还是重构系统,我们都将频繁的编译代码、部署、测试,也就是所谓的集成。如果我们的系统集成效率太低,那么快速的迭代可能变成慢速的迭代,重构系统的频率也会大大降低。有一些项目,每一次集成,都要最少经历两三个小时,如果不顺利的话,搞一个通宵都未必能完成。 “发版本”是很多程序员和运维管理人员的常见加班原因。对于这个问题,很多小型公司开始的时候,并没有给与足够的重视,认为这些事情不过是程序员或者运维的本分工作之一,也是最日常的工作。真正得到出问题了,才发现重要性。 在任

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关于自动化平台的动态菜单设计(二)

最近有一个很深刻的感受,那就是开发的中途被打断,然后重新恢复上下文需要花费更多的时间,而如果中间间隔几天,原来对于这个产品的认知和理解会立马下降,这一点在我接触数据库的过程中感同身受。 数据库的运维工作中,我喜欢啪啦啪啦的敲一大堆的命令,处理问题的时候,手完全能跟上自己的思路,而明显的感受,周一敲命令的手感就差了很多,隔个双十一过年的,会掉下一大截,所以这手艺活的频度还是要保持。 自动化平台的事情,自己开发了几个功能,更多是在平台的基础架构和设计上。从把前后端打通,到后面能建设成一个基本的体系,脑子里

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京东商城技术架构部 | 我为11.11保驾护航

京东快速发展的同时,应用规模、数据中心以及机器的规模都同步倍增,在面对如此大规模的机器,应运而生了京东数据中心操作系统(JDOS,JingdongDatacenter OS)。历经多年时间的技术沉淀与发展,JDOS不仅仅作为京东数据中心操作管理资源,更作为京东统一的PaaS平台致力于支撑业务系统快速交付、稳定运行,基础中间件托管提升基础平台敏捷交付。尤其是线上运行的阿基米德系列系统,将应用于实现京东商城数据中心资源智能调度,支撑在线业务系统与大数据计算混合部署融合计算,并节约采购成本。而每一次的11.11都是对JDOS系统的一次检验和挑战,经过无数次的紧张演练,问题排查,系统升级优化,服务应用快速交付;从容支撑大促高峰流量,保障了业务的高速发展。

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聚焦云成本优化,直面云成本问题的多面性和复杂性 |QCon

随着数字化转型的深入发展,云计算已经成为了企业中越来越重要的一部分。从业务应用的创新到效率的提升,企业需要借助云计算的优势来帮助自己在竞争中立于不败之地。根据中国信息通信研究院的一项研究报告,现在已经有四成的企业开始使用公有云或混合云,而这个数字还在不断地增长。虽然云计算带来了很多好处,但是也伴随着一些挑战和风险。其中,最重要的问题之一就是云成本的优化。研究数据显示,约 35% 的云成本被浪费,这意味着企业需要进行深入的分析和优化,以便使其能够更好地利用云计算服务。在这种情况下,云成本的优化变得尤为关键。

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史上最全互联网运维工作规划!十分钟找到职业方向!

互联网运维工作,以服务为中心,以稳定、安全、高效为三个基本点,确保公司的互联网业务能够7×24小时为用户提供高质量的服务。 运维人员对公司互联网业务所依赖的基础设施、基础服务、线上业务进行稳定性加强,进行日常巡检发现服务可能存在的隐患,对整体架构进行优化以屏蔽常见的运行故障,多数据中接入提高业务的容灾能力,通过监控、日志分析等技术手段,及时发现和响应服务故障,减少服务中断的时间,使公司的互联网业务符合预期的可用性要求,持续稳定地为用户提供务。 在安全方面,运维人员需要关注业务运行所涉及的各个层面,确保用

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