这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力，并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义（如：颜色、纹理和目标），它以低帧率运行，刷新速度缓慢，旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息；而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍，能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工，SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...，包括：改进系统如何自动识别、分类视频内容，以及视频推荐等应用。
选自 arxiv 作者：Christoph Feichtenhofer、Haoqi Fan、Jitendra Malik、Kaiming He 机器之心编辑部 在本文中，FAIR 何恺明等人介绍了用于视频识别的...基于这种直觉，本研究展示了一种用于视频识别的双路径 SlowFast 模型（见图 1）。其中一个路径旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息，它以低帧率运行，刷新速度缓慢。...研究者希望这些关系能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 论文：SlowFast Networks for Video Recognition ?...论文链接：https://arxiv.org/pdf/1812.03982.pdf 摘要：本文提出了用于视频识别的 SlowFast 网络。...我们可以减少 Fast 路径的通道容量，使其变得非常轻，但依然可以学习有用的时间信息用于视频识别。
来源：公众号 机器之心 授权 近日，阿里安全图灵实验室和中科院计算所合作提出一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法，该方法更加关注现实中广泛存在的部分攻击（篡改）视频问题，能够从视频中准确识别出被篡改的人脸...例如，今年 2 月份在德里议会选举的前一天，一个被 DeepFake 篡改过的政客讲话视频在 WhatsApp 上流传，对选举造成了极大的影响 [1]；而在某成人视频网站上，某女星的脸被「安」在了成人视频女主角脸上...而之前基于视频级别的检测工作，比如 LSTM 等，在 DeepFake 视频检测时，过多专注于时序建模，导致 DeepFake 视频检测效果受到一定限制。 阿里新研究：S-MIL ?...图 2：S-MIL 算法框架图 为了更好地检测部分篡改的 DeepFake 视频，阿里研究人员提出了一种只需要视频级别标注的新型 DeepFake 视频检测方法。...回顾 DeepFake 视频的定义：只要视频中有一张人脸被篡改，那么该视频就被定义为 DeepFake 视频。这和多实例学习是吻合的。
嘉宾 | 爱奇艺 编辑 | Jane 出品 | AI科技大本营（ID：rgznai100） 在本期 CSDN 技术公开课Plus：《多模态人物识别技术及其在视频场景中的应用》中，爱奇艺科学家路香菊博士将为大家介绍了多模态人物识别技术及在视频场景中的应用...组织创办“爱奇艺多模态视频人物识别赛”，开放全球首个影视视频人物数库iQIYI-VID，创建百万人物库及四万卡通角色库，相关技术应用到爱奇艺APP“扫一扫”及AI雷达等产品中。...除此之外，在视频中，还需要识别服饰、发型、声纹和指纹、虹膜等生物特征。所以，现在基于视频场景中的人物识别已经成为一个综合需求的识别。 ? 第二，如何识别虚拟人物？...二是爱奇艺员工数据库，是我们内部员工的数据库，里面包含了大量的人脸、姿态、表情等变化；三是爱奇艺在多模态人物识别竞赛中发布的数据集，里面主要是针对明星的视频数据进行身份识别。...数据整理后进行模型训练，训练过程中有一类数据需要特别关注，如下图所示，模型很难识别差异很小的不同人物与差异很大的同一人物，这种现象在实际的视频中是很常见的一种情况，如何解决这一难点？
目录 基于进化算法和权值共享的神经网络结构搜索 检测视频中关注的视觉目标 包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 基于解剖学感知的视频3D人体姿态估计 RandLA-Net:一种新型的大规模点云语义分割框架...在该数据集上进行的实验表明，所提模型可以有效推断视频中的注意力。为进一步证明该方法的实用性，这篇论文将预测的注意力图应用于两个社交注视行为识别任务，并表明所得分类器明显优于现有方法。 ? ?...包含状态信息的弱监督学习方法进行人物识别 论文名称：Weakly supervised discriminative feature learning with state information for...在获取人工标注的训练数据代价太高的现实下，使用非监督学习来识别每个行人不同的视觉特征具有很重要的意义。...该方法在数据集Semantic3D和SemanticKITTI等大场景点云分割数据集上都取得了非常好的效果，从而验证了该方法的优良性，此外通过实验发现，采用本文提出的网络框架，计算效率也是非常高的，明显优于其它模型
（以及，你知道哪家妹纸最多吗？） 表急，量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何，也帮你挑选更爱哪家公司。 下面，答题开始。...B.旷视 D.图普 F.云从 H.银河水滴 点击空白处查看答案 答案：D.图普 映客、秒拍、今日头条、唱吧、酷狗、花椒直播等数百家互联网企业和政企机构都要用到了图普的AI图像视频识别技术...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”，VALSE，是CV圈内公认的规格高、口碑好的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷，阅面科技CEO。...论文地址： https://arxiv.org/abs/1608.06993 03 没有双摄像头，如何拍出背景虚化的人像？...首先生成HDR+图片，然后用TensorFlow训练了一个神经网络，负责分辨照片中哪些像素属于前景（通常为人物）、哪些属于背景。
文/阿里巴巴资深算法专家蔡龙军（牧己） 整理/LiveVideoStack 大家好，我是来自优酷内容智能团队的资深技术专家牧己，主要负责基于大数据和人工智能去解决内容方面的问题。...长视频通过组织多个有效的事件序列，形成价值转换，刻画出不同人物，最终体现一个或多个价值观，整个过程需要很多剧集逐渐被用户感知。...； 3）檀棋贡献了80%以上的人物关系，在剧中作为功能性人物推动剧情发展。...基于此，建设识别和理解不确定性的预测模型。 预测中会面临数据、模型和应用三方面问题。数据问题分为数据量不够，数据不干净和信息不完备。...从优酷的经验出发，是正确识别应用上的不确定性可以在应用上有很好的改观。 常规解法也分为数据、模型和应用三方面解法。
机器之心原创 参与：杜夏德 视频互联网 VS 互联网视频，一词之隔，却已等待十二年。 眼下的的互联网科技圈，人工智能技术的火热程度堪比演艺界的小鲜肉。...未来传递信息的主要载体是视频，而视频会产生新的应用入口 「视频行业十二年的发展，其实都是「互联网视频」的发展，只把互联网作为视频媒体的载体，而视频更大的价值并没有深度挖掘。...Video AI 是 Video++推出的视频自动识别+投放系统。该系统会首先识别出视频中的人物（明星）、物体（手机、电脑等）等等，然后给出一些列标签报告，客户可以查看这些明星、手机出现的点位。...然后对轨迹上每一帧的人脸做图像质量评估，找出评分高也就是画质好的人脸帧，再将这些帧送入人脸识别模块中，识别完之后对每一个帧上面的识别结果进行融合，得到一个整体轨迹的识别结果。...一个人脸轨迹由多个帧组成，有的质量好，有些质量差，那些质量较差的帧的识别结果通常是不可信的，如果把所有帧都拿来识别，那些质量比较差的帧的识别结果会对整个的识别结果造成很大的影响。
红楼梦出场人物很多，人物关系极其复杂，这次我们用Python来分析主人公贾宝玉和他的姐妹们，金陵十二钗之间的关系，做一个简要的分析。...出场率 由于我们只统计宝玉和十二钗(正册)这些人物，因此我们需要实现准备一个人物名单： ? 这个后面的nr是表示人物属性，方便分词工具jieba识别。...我们将宝玉加上十二钗出现的图画出来： ? 宝玉，黛玉，凤姐，宝钗属于一线人物，出场率很高；元春，秦可卿还有巧姐出场章节有限，因此总的出场率很低。...可以看出来，宝玉和十二钗的关系十分紧密，尤其是黛玉，宝钗，凤姐。而这些人之间互动也十分频繁。剩下的一些边缘人物仅仅和主角团有互动，他们之间的互动相对很少，或者没有。...人物关系网大全 上面展示的分析仅仅是宝玉和十二钗之间的简单分析，并不能看到整个红楼梦的全貌，这里给大家分享一个人物关系网大全： https://grapheco.github.io/InteractiveGraph
节点信息就是人物及权重，应用实体识别提取人物信息，权重结合TFIDF 等算法计算权重。...结合《结合长安十二时辰》小说特征，将出现在同一段落的人物视为发生一次关联，以此为数据样本进行人物关系知识图谱的构建。...屏幕快照 2019-08-12 下午2.08.54.png Out [36] : 人物关系图-长安十二时辰-2.png 长安十二时辰：人物图谱 (1).png 微信截图_20190809123729....png 长安十二时辰：人物图谱.png 那么问题来了，谁才是终极大Boss？...屏幕快照 2019-08-12 下午3.12.55.png 备注：以上是《长安十二时辰》人物图谱构建的基本流程和代码，中间还有许多不足和优化的空间。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 深度学习在最近十来年特别火，几乎是带动AI浪潮的最大贡献者。...人物识别：识别出视频中出现的人物。 动作识别：Activity Recognition， 识别出视频中人物的动作。 情感语义分析：即观众在观赏某段视频时会产生什么样的心理体验。...短视频、直播视频中大部分承载的是人物+场景+动作+语音的内容信息，如上图所示，如何用有效的特征对其内容进行表达是进行该类视频理解的关键。...双路CNN的识别方法 这个其实就是两个独立的神经网络了，最后再把两个模型的结果平均一下。...和单帧图特征在视频测试集上进行对比，3D CNN有更强的区分度，如下图。 类似图像识别，视频识别（人物动作识别）也有公开的训练、评测数据集，我整理了主流的一些在下面。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...Moments不工作 群晖重装6.2.3之后，发现moments不能正常工作了，不管是人物还是主题都是空白，还会显示有XXX张照片待发现，但会停在这儿。...本机moments 重建索引 moments左下角点设置 常规下面点击重建索引，确定后需要等一段时间，主题或者人物才会识别出来！...花费时间 从11点开始重建索引后，感觉用时不是太长，也就4个小时左右，我的图片不到1万，视频也只有上千。物理机的CPU是i3-3240双核CPU。...大功告成 最终，人物、主题、位置、视频都可以看到预览图喽。 喜欢moments是因为其为咱自动分类，这样照片才会更有价值，查找起资料来也会更方便。
视频中，华智冰是一名眉目清秀的女孩。她盘腿而坐，抱着吉他忘情地唱着“忘不了你的爱，但结局难更改，我没能把你留下来，更不像他能给你一个期待的未来，幼稚的男孩……”表情动作也十分真实。...二、新华社数字记者小诤 今年6月17日，神舟十二号载人飞船发射成功的同时，新华社也推出了全球第一位数字航天员——新华社数字记者小诤。...四、柳夜熙 2021年10月31日，虚拟人物柳夜熙横空出世，其定位为“一个会捉妖的虚拟美妆达人”，出道仅三天的她仅仅用一条视频便征服了平台内的所有观众。...上线3天涨粉230万，首发视频超过250万点赞，出道即巅峰的虚拟人物柳夜熙用一条视频将内容行业创作水平拔高到一个新的高度。...在翎Ling小红书动态中可以看到，她已经与100年润发和keep有过商务合作，并和天猫合作成为其双11的数字推荐官。
任何人都可以通过一台相机甚至手机把自己融入到虚拟世界中，极大降低了使用门槛和成本的同时，高品质的人物抠图、清晰稳定的画面、创新酷炫的互动也为内容创作带来无限发挥空间，其呈现效果媲美专业硬件，可降低95%...手势互动 识别人物指定动作，可实现与虚拟背景或物体自然交互，还原光影和透视关系，支持动作和控制台触发交互双保障 真人3d手势操控虚拟物体 全景VR/360视频虚实融合 虚拟背景支持录制好的视频，包括36...无绿幕AI抠图融合 在无绿幕场景下，通过AI抠图技术也能精准识别人物完成抠图，将真人和虚拟背景融为一体。...XR虚实融合技术—— 真人+虚景 完美融合，自由穿梭任意虚拟空间，有灵魂的数字人 —— AI摄像头捕捉、驱动数字人互动，模拟真人变声，直播互动双端联动 —— 直播互动玩法、海量的广告宣推资源位、视频号+...腾讯视频双直播、联合招商体系。
传统的模型识别模式 ? 深度学习=整个机器都是可训练的 ? 深度学习=学习分层的代表 ? 可训练特征分层 ? 浅VS深=查找表格VS多步骤的算法 ? 大脑是如何解读图像的 ?...第三部分 卷积网络（ConvNet或者CNN），在这一部分，LeCun介绍了ConvNet在多字符识别、脸部识别、行人识别、远程视野和场景剖析等方面中的应用。 ? 卷积网络架构 ? 多层卷积 ?...多字符识别 ? 脸部识别 ? 场景剖析/标签 ? 自适应机器远程视野中的ConvNet ? 第四部分 ConvNets下的对象识别和定位 ? 分级+定位：多级别的滑动窗 ?...人物识别和姿势评估 ? 识别渠道 ? 第五部分 ConvNet语音识别 ? ? 第六部分 无处不在的ConvNet ? 英伟达：基于ConvNet的辅助驾驶 ?...第十二部分 详解无监督式学习 ? ? 第十三部分 预言式无监督学习：视频预测 ? 无监督式学习是AI中的暗物质 ? 第十四部分 机器智能和人类智能有很大的不一样 ? 结论 ?
“五横”是指用于虚拟数字人制作、交互的五大技术模块，即人物生成、人物表达、合成显示、识别感知、分析决策等模块。...虚拟数字人的交互模块涉及语音语义识别、人脸识别、动作识别、知识库和对话管理等多种复杂技术， 并不是所有的虚拟数字人都有交互功能。...---- 2D数字人人物表达 2D数字人人物表达主要是通过语音驱动2D数字人嘴型动作进行智能合成。...使用 Wav2Lip 模型生成的视频的口型同步准确性几乎与真实同步视频一样好。...2D虚拟数字人除了嘴型之外的动作，包含面部表情、眨眼、摇头、点头、挑眉等动目前都是通过采用一种随机策略或某个脚本策略将预录好的视频或动作进行循环播放来实现。
清华大学-得意音通声纹处理联合实验室情感计算团队在多模态情感识别竞赛上夺得音频情感识别子任务单项第一的优异成绩。...来自中国科学院自动化所、清华大学、中国人民大学、中国科技大学、中国科学院大学、西北工业大学、德克萨斯大学达拉斯分校、三星研究所等 31 所国内外知名院校和研究机构的团队，通过构建分析算法，从音视频数据里准确识别出人物的真实情感...该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...得意音通团队致力于为机器赋予声纹识别和情感识别的能力，而这就需要情感计算技术的深度参与。它在雷锋网学术频道「AI 影响因子」中凭借本次比赛获得了加分。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性，得意音通提出了「三生物特征融合+双活体检测+双真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构，以充分发挥语音「形简意丰」的特点，为用户提供更加安全有效
这次推出的是双视频判别器GAN，通过对判别器更高效的分解，生成的视频样本在长度和分辨率上都远高于此前最好水平，在多个合成和预测视频数据集上刷新了SOTA。...也许你听说过FaceApp，这是一款利用AI来改变自拍的移动应用程序，你可能也听说过“这些人物都不存在”网站，它可以显示计算机生成的虚构人物照片。但是生成完完全全的新视频的算法你听说过吗？...论文地址： https://arxiv.org/pdf/1907.06571.pdf 研究人员表示，由于“高效计算”组件和技术的使用，再加上新的定制数据集，他们训练出的最佳性能模型：双视频鉴别器GAN（...DVD-GAN：双判别器，非约束数据集无需担心过拟合 一组4秒合成视频剪辑，由Kinetics-600在128×128帧上训练 DVD-GAN包含两个判别器：一个空间判别器，通过随机采样全分辨率帧并单独处理...至于训练数据集（Kinetics-600），这是根据最初为人类行为识别策划的500,000个10秒高分辨率YouTube剪辑编制的，研究人员称该数据集具有“多样化”和“非受限”的特点，他们声称这些特征消除了过拟合的风险
要是有哪家企业仍然在用某种语言或框架的早期版本，那或许恰好能拯救你。但是，你得明白，长时间地处在一个停滞不前的技术环境里，可比就职于同一家公司不断给他们改进工具要来得糟糕多了。...七、如果一些好的项目和晋升机会总是轮不到你，你的想法总是不在考虑之中 这说明你在公司眼里根本不重要。他们认为你足以胜任你的工作，却不曾视你为真正值得投资的长期资本。...十、陷入人际困境 你突然发现自己莫名其妙成为了公司锁定的“负面人物”，你周围的同事、上司甚至老板都开始跟你格格不入，无论你做什么、说什么，在他人眼中都是不对的。...十二、好运从天而降 如果你遇到了真正的馅饼——潜在的雇主会为你提供职位上的升迁、较大幅度的涨薪、良好的发展前景和工作环境，而同时新雇主又是你所仰慕的大公司，这样的机会真的是可遇而不可求，你不妨大胆尝试一下跳槽吧
人脸检测器是一种实时人脸识别系统，用于识别人脸，并在输入视频流中显示人物姓名。 该系统基于 Python 开发，可以识别从不同角度拍摄的人。系统对每个人进行人脸识别处理并将结果显示在屏幕上。...右边方框可以展示与图片中人物的相似程度。 人脸检测器还可以识别戴口罩、太阳镜等的人。由于新冠疫情，戴口罩逐渐成为生活常态，这给人脸识别带来了巨大的困难。...实时人脸识别的实际应用过程可以分为以下几步：首先选择好参考人物并输入视频流；在检测到人物后，计算其和参考人物面部范围的相似度；当相似度高于指定阈值时，将当前参考人物的姓名插入到视频流中。...方法2——异步显示：为了使视频显示更流畅，显示器先显示人脸检测器的人的姓名，然后显示一段时间的视频。异步显示可以更流畅地显示视频。 我们采取了第二种方法，以保证可见性。...我们建立了 500 个人物模型，在总共 13 个小时的时间里，几乎没有出现识别错误。即使在戴着墨镜、人物拥堵的情况下，探测器都能够正确识别。
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