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得物端智能视频封面推荐

考虑到用户隐私、实时性和服务端压力，我们选择用端智能推荐视频封面，并克服相关的挑战，最终获得收益。得物端智能对客户端而言，不需要训练模型，只需要推理。...整体架构智能封面主要开发流程如下，算法侧产出端智能模型，客户端调用模型推荐视频封面。...三、客户端部署整体流程整体流程如图所示，用户进入封面选择页，首先对视频抽帧，然后调用端智能推理。端智能输出一个评分，获取评分最高的图片作为推荐的封面。为了提高封面识别速度，采用批量异步计算。...时序图整体架构如图所示，双端共用端智能基建，各自实现具体的业务逻辑。...实验结果也表明在推荐双列场景下，更好得封面内容会带来更好的消费。五、总结本文通过端智能推荐视频封面，帮助创作者降低发文成本，提高发文质量。我们也希望将端智能用在更多的场景，提高用户体验。

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    【人工智能】Transformers之Pipeline（十）：视频分类（video-classification）

    共计覆盖32万个模型 今天介绍CV计算机视觉的第六篇：视频分类（video-classification），在huggingface库内有1100个视频分类模型。...二、视频分类（video-classification） 2.1 概述 视频分类是为整个视频分配标签或类别的任务。每个视频预计只有一个类别。...视频分类模型将视频作为输入，并返回关于该视频属于哪个类别的预测。...视频检索：用户可以通过分类标签快速找到感兴趣的视频，提高检索效率。 教育与培训：将教育视频按科目、难度等分类，便于学习者系统学习。...pipeline使用代码极简的代码部署计算机视觉中的视频分类（video-classification）模型，应用于视频判别场景。

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    Python人工智能 | 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow分类案例

    本文将详细讲解循环神经网络RNN和长短期记忆网络LSTM的原理知识，并采用TensorFlow实现手写数字识别的RNN分类案例。...本专栏主要结合作者之前的博客、AI经验、“莫烦”老师的视频学习心得和相关文章及论文介绍，后面随着深入会讲解更多的Python人工智能案例及应用。...基础性文章，希望对您有所帮助，如果文章中存在错误或不足之处，还请海涵~作者作为人工智能的菜鸟，希望大家能与我在这一笔一划的博客中成长起来，该专栏作者会用心撰写，望对得起读者，共勉！...KNN对比 十一.Tensorflow如何保存神经网络参数 十二.循环神经网络RNN和LSTM原理详解及TensorFlow分类案例 ---- 参考文献： [1] 冈萨雷斯著....科学出版社, 2020. [4]“莫烦大神” 网易云视频地址 [5] https://study.163.com/course/courseLearn.htm?

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    【每周CV论文推荐】初学视频分类与行为识别有哪些值得阅读的论文？

    视频分类和行为识别在视频监控与检索、网络直播、推荐系统等行业中有着广泛的应用，是深度学习在视频分析领域中最底层的问题之一，非常值得关注和学习。...模型来进行视频分类，这与深度卷积神经网络模型的发展时间脉络基本重合。...，而RNN和LSTM正是处理时序信号的模型，也是早期用于视频分类的重要模型。...，我们推出了相关的专栏课程《深度学习之视频分类与行为识别：理论实践篇》，感兴趣可以进一步阅读： 【视频课】CV必学，超8小时，3大模块，3大案例，循序渐进地搞懂视频分类与行为识别！...总结 本次我们简单介绍了视频分类与行为识别的一些重要内容，这是从事视频分析方向必须掌握的内容，值得所有从业者掌握。 有三AI冬季划-项目实战组

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    行业销售案例管理工具推荐：高效检索+智能分类，销售新人必备神器！

    理想工具需具备三大能力： 智能检索：支持关键词、语义搜索及案例标签分类； 多格式兼容：可存储文档、视频、图表等多类型素材； 权限与安全：精细化管控敏感信息，防止外泄。...二、主流工具对比与推荐 工具名称 核心功能 价格模式...适用场景 腾讯乐享 AI问答智能检索 - 多源知识聚合（文档/视频/表格） - 四级权限管控 - 知识有效期设置 基础版免费；企业版按账号收费 中大型企业销售团队...AI驱动的智能检索系统 语义理解：支持模糊搜索（如“新能源车客户谈判技巧”），自动匹配相关案例； 上下文关联：输入产品型号，自动呈现历史成交案例、客户反馈及竞品分析； 视频/图表解析：实时提取视频关键帧...腾讯乐享凭借其AI智能检索、精细化权限管理及多格式兼容能力，已成为众多500强企业的共同选择。

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    【人工智能】Transformers之Pipeline（二十二）：零样本文本分类（zero-shot-classification）

    共计覆盖32万个模型 今天介绍NLP自然语言处理的第十篇：零样本文本分类（zero-shot-classification），在huggingface库内有313个零样本文本分类（zero-shot-classification...二、零样本文本分类（zero-shot-classification） 2.1 概述 零样本文本分类是自然语言处理中的一项任务，其中模型在一组标记的示例上进行训练，但随后能够从以前看不见的类别中对新示例进行分类...2.3.2 pipeline对象使用参数 sequences（str或List[str]）——如果模型输入太大，则要分类的序列将被截断。...三、总结 本文对transformers之pipeline的零样本文本分类（zero-shot-classification）从概述、技术原理、pipeline参数、pipeline实战、模型排名等方面进行介绍...，读者可以基于pipeline使用文中的2行代码极简的使用NLP中的零样本文本分类（zero-shot-classification）模型。

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    人工智能之视觉领域 计算机视觉 第十二章 视频目标跟踪

    人工智能之视觉领域计算机视觉第十二章视频目标跟踪前言：视频目标跟踪学习目标：掌握使用OpenCV内置跟踪器（如CSRT、KCF、MOSSE）对视频中指定目标进行实时跟踪的方法，理解跟踪流程，并能应用于人脸...CSRTChannelandSpatialReliabilityTracker慢⭐⭐⭐⭐⭐强高精度需求（如科研）KCFKernelizedCorrelationFilters中⭐⭐⭐⭐中平衡速度与精度（推荐...MOSSEMinimumOutputSumofSquaredError⭐⭐⭐⭐⭐⭐⭐弱超高速场景（>500FPS）MedianFlow—快⭐⭐弱小位移、无遮挡Boosting/MIL—慢中弱已过时，不推荐初学者推荐...，让它被“锁定”结合人脸检测，实现自动人脸跟踪为智能监控、AR互动等项目打下基础！...Nielsen）》《自然语言处理综论第2版》《Natural-Language-Processing-with-PyTorch》《计算机视觉-算法与应用(中文版)》《LearningOpenCV4》《AIGC：智能创作时代

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    视频教程 | 10行C++，搭建一个电影推荐人工智能系统

    在本期视频中，Siraj Raval 将带大家用10行C++搭建一个电影推荐系统。...Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。...一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是...，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。...为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科技大本营已经联系到Siraj Raval，并获得了翻译其系列视频的授权，我们将在每周一、三、五定期更新，欢迎大家持续关注！

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    最全的免费SPSS视频教程

    自学SPSS，有哪些教学视频或书籍推荐? 因为项目的需要，想自学spss软件，请问有哪些比较好的教学视频或自学书籍可以借鉴?...以上两本教材帮助楼主从入门到精通足矣； 另外张文彤老师也有对应视频课程，楼主可以找： 《张文彤SPSS初中级教程》 《张文彤SPSS高级教程》 二、如果楼主想学Modeler，研究数据挖掘的话，推荐如下内容...，（医学统计为主），极力推荐。...），讲解比较细致，值得推荐。...【SPSS插件】协方差矩阵 变量虚拟 中介效应 [SPSS插件]调节效应 【SPSS插件】元分析之相关关系 [SPSS插件]元分析之二分类变量 [SPSS插件]元分析之实验组对照组 十三、SPSS英文教学视频

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    无监督域适应、人体解析、视频异常检测和水果成熟度分类，推荐本周那些有意思的​CV综述

    今天向大家推荐四篇近期发布的文献综述，包含无监督域适应、人体解析、视频异常检测和水果成熟度分类。...目前，以骨架形式描述视频中人类运动的结构信息的方法是保护隐私的，可以克服基于外观的特征所带来的一些问题。 本篇综述就对使用从视频中提取的骨架的隐私保护型深度学习异常检测方法进行了调研。...并根据各种学习方法提出一个新的算法分类法。得到的结论是，基于骨架的异常检测方法可以成为视频异常检测中一个可信的保护隐私的选择。最后，确定了主要的开放式研究问题，并提供了解决这些问题的指南。...本篇综述回顾了文献中提出的进行水果成熟度分类的最新的自动化方法，强调了它们所操作的最常见的特征描述符。...香蕉成熟度的示例阶段： 枣子成熟度的示例阶段： 公开数据集： 查看更多最新CV类综述论文，推荐关注CV君一直在维护的这个项目： https://github.com/52CV/CV-Surveys

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    基于 AI 与 FFmpeg 的短视频自动化生产平台架构设计实践

    随着生成式人工智能技术的发展，短视频内容生产逐渐从人工制作向自动化生产演进。...视频素材库管理内容包括：视频文件封面图片分类标签检索索引音频资源库管理内容包括：背景音乐音效资源配音文件标签体系建立统一标签结构：分类│├──科技├──财经├──教育├──电商└──娱乐提升素材检索效率...发布流程视频生成完成│▼媒体上传│▼内容创建│▼发布确认│▼结果回调系统需要处理：媒体上传状态同步发布回调失败重试十、安全与权限设计用户认证采用JWT双Token机制。...FFmpeg定时任务robfig/cron对象存储OSS/MinIOAI服务大语言模型接口前端框架ReactUI组件AntDesign十二、性能优化策略在高并发场景下，需要重点优化以下方面：队列削峰利用消息队列缓解瞬时流量压力...主要研究方向包括：AIGC内容生成AI视频生产流水线自动化媒体处理分布式任务调度智能内容运营平台相关技术方案仍在持续优化与迭代过程中。

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    鸿蒙5开发宝藏案例分享---一多开发实例（旅行订票）

    文档里这个订票App案例，展示了真正的智能布局：手机端：沉浸式背景+手势操作折叠屏：分栏式信息展示平板端：多任务并行操作PC端：桌面级交互体验所有设备共用同一套代码库，通过动态响应式布局自动适配！...三大核心页面技术拆解1️⃣ 首页布局的「七十二变」// 底部导航栏智能定位if (breakpoint === 'sm') { TabBar({ position: 'Bottom' })} else...{ TabBar({ position: 'Left' })}// 酒店推荐流自适应Grid() { ForEach(hotelList, item => { GridItem() {....layoutWeight(1) // 自动均分宽度 } })}.scrollDirection(Axis.Horizontal) // 手机端横向滚动体验优化：折叠屏展开时自动切换为双栏布局...官方文档里还藏着：短视频应用的播放器多端适配方案新闻阅读类App的智能分栏布局即时通讯的跨设备消息同步机制建议大家直接到开发者联盟官网，搜索「最佳实践」→「垂域案例」，简直打开新世界的大门！

    43810

    【论文推荐】最新六篇视频分类相关论文—层次标签推断、知识图谱、CNNs、DAiSEE、表观和关系网络、转移学习

    【导读】专知内容组整理了最近六篇视频分类（Video Classification）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1....Hierarchical Label Inference for Video Classification（基于层次标签推断的视频分类） ---- ---- 作者：Nelson Nauata, Jonathan...End-to-End Video Classification with Knowledge Graphs（基于知识图谱的端到端视频分类） ---- ---- 作者：Fang Yuan,Zhe Wang...Video Classification With CNNs: Using The Codec As A Spatio-Temporal Activity Sensor（CNNs视频分类:利用Codec...Appearance-and-Relation Networks for Video Classification（基于表观和关系网络的视频分类） ---- ---- 作者：Limin Wang,Wei

    1.7K50

    【回血赠书第二期】8本书+2门课，帮你解决工作中90%的数据分析问题

    输入优惠码 UNSJG8 （注意要大写）  *需要注意的是：优惠码全场自营图书可用（教材、考试、外语及特例品类除外） 数据分析主题清单详情   1 ▊《Python预测之美：数据分析与算法实战（双色...本书从解决工作实际问题出发，以工作中常用的数据分析方法分类为主线，介绍如何用Excel进行工作常用信息图的绘制方法与技巧。...（扫码获取详情） 课程一  ▊《数据中台实战十二讲》 讲师：张旭  阿里云MVP；袋鼠云合伙人、高级副总裁；用友集团应用集成业务部原总经理方小敏 齐德胜 张文霖 著 该课程共包含12节视频课程+...该视频课程配套《34招精通商业智能数据分析》一书进行教学，以第三章内容为起始，基于纸书帮助您通过经典分析案例全面提升建模与可视化分析的能力。...如果喜欢本文 欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连  热文推荐   周志华教授专著《集成学习：基础与算法》上市，豆瓣满分森林书破解AI实践难题《程序员修炼之道》给所有毕业生的18条建言7月书讯丨新书速览

    2.2K10

    AI智能体矩阵重塑基层医疗：日均咨询量提升3倍与98%满意度的实践路径

    知小医5.0构建公共卫生十二项智能体矩阵 知了云携手腾讯云接入DeepSeek，正式发布知小医5.0解决方案。...该方案依托腾讯云知识引擎和DeepSeek-V3模型，构建了覆盖传染病防控、妇幼健康、慢病管理等核心场景的公共卫生十二项智能体矩阵。...，将专业医学指南转化为科普内容，定向推荐匿名检测点 “AI+人工”双轨驱动实现全流程数智化 知小医5.0采用“诊前-诊中-诊后”全流程闭环设计： 诊前：AI智能导诊、个性化体检套餐推荐，覆盖100+疾病筛查...，推荐准确度高，助力机构精准锁定高危人群 诊中：AI辅助诊断、电子病历自动结构化，形成“智能审核+人工复核”双保险模式，诊疗方案通过率显著提升 诊后：智能随访与健康档案动态管理，通过AI+人工双轨运营，...居民服务覆盖率提升60% 量化成效：服务效能与业务收益双提升 根据实际应用数据，知小医5.0在6700+社康中心实现显著效果： 效率提升：7×24小时智能响应，日均处理患者咨询量增长3倍（来源：腾讯健康案例数据

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    必定是国家出品，终身受用，必需是精品！

    搭载AI智能搜索、视频总结、智慧学伴等功能，提供个性化学习推荐与便捷服务。平台还联动学分银行，支持学习成果认证与积累。...它提供了多媒体电子出版物出版、教育资源数据库搭建、智能学习平台研发等。...平台可以说是有大量的优质资源，涵盖英语、计算机、考研、医学等12大专辑2100余个考试科目，拥有50万余套各类全真及模拟试卷，同时覆盖十二大学科门类的专业课学习资源。...从下图中可以看到，他的分类比较多，有外语，计算机，考研，公务员，职业资格，财经等等分类 模拟考试基本每个平台都有了，这里也有，可以看到下图，可根据自己的需要选择相关的模拟考试，面试，公务员等等内容。...直接通过官网、App 或小程序实名注册即可使用，支持多端访问与离线阅读，还提供扫码入馆、虚拟展览、个性化推荐等服务。

    29910

    浏览器AI模型插件下载，支持chatgpt、claude、grok、gemini、DeepSeek等顶尖AI模型！

    安装极客侧边栏离线包说明可以用模型进行网页提问/总结、联网搜索、文档/图片分析、网页AI截图，可以说是实用至极，站长强烈推荐大家安装体验，错过拍大腿！...跨平台书签云同步无缝同步体验告别多浏览器收藏夹分散的烦恼，一次收藏即可全端自动同步数据安全保障采用端到端加密技术，确保您的书签数据安全可靠，完全私密实时同步更新支持实时增量同步，确保您的书签在所有设备上保持最新状态AI⁺ 书签 - 收藏即整理智能分类建议基于深度学习算法...，智能分析网页内容，自动推荐最合适的分类目录一键智能整理支持批量智能分类，瞬间完成数百个书签的自动整理，节省大量时间智能标签系统自动为书签添加关键词标签，让检索更快捷，管理更高效快速解析文档内容支持 PDF...多种艺术风格自定义图片尺寸无需排队智能截图分析对截图内容进行智能分析，支持 OCR 文字识别、内容总结和翻译等功能。...网页分屏一键将网页切分为左右双视图，多窗口协同处理更高效。便利贴支持 MarkDown 富文本格式，可插入远程图片、视频等多媒体资源。

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    ApacheCN 深度学习译文集 2020.9

    TensorFlow 简介 二、回归 三、神经网络：感知器 四、卷积神经网络 五、高级卷积神经网络 六、循环神经网络 七、无监督学习 八、自编码器 九、强化学习 十、移动计算 十一、生成模型和 CapsNet 十二...：综述和新视角 引言 基于深度学习的推荐：最先进的技术 基于卷积神经网络的推荐 关于卷积神经网络我们理解了什么 第1章概论 第2章多层网络 2.1.4生成对抗网络 2.2.1最近ConvNets演变中的关键架构...七、文本文件分类 八、音频事件识别与分类 九、DeepDream 十、自动图像字幕生成器 十一、图像着色 面向计算机视觉的深度学习 零、前言 一、入门 二、图像分类 三、图像检索 四、对象检测 五、...语义分割 六、相似性学习 七、图像字幕 八、生成模型 九、视频分类 十、部署 深度学习快速参考 零、前言 一、深度学习的基础 二、使用深度学习解决回归问题 三、使用 TensorBoard 监控网络训练...LSTM 十一、训练 Seq2Seq 模型 十二、深度强化学习 十三、生成对抗网络 TensorFlow 2.0 快速入门指南 零、前言 第 1 部分：TensorFlow 2.00 Alpha 简介

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