近年来，由于深度学习技术的广泛应用，自动语音识别（ASR）系统的准确率有了显著的提高。...然而，人们目前主要是在通用语音的识别方面取得了性能的提升，但准确地识别有具体名字的实体（例如，小型本地商户）仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...自动语音识别系统同城由两个主要部分组成： 一个声学模型，用于捕捉语音的声学特征和语言学单位序列之间的关系，如语音和单词之间的关系 一个语言模型（LM），它决定了某个特定的单词序列出现在一种特定的语言中的先验概率...在部署好基于地理位置的语言模型后，我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记，例如：在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。
导读 ---- 语音情感识别能够使人机交互更加和谐自然，近来收到了越来越多的关注。语音情感识别系统主要分为语音情感特征提取和情感建模两个重要的部分。...传统的语音情感特征主要是基于手工特征包括韵律、频谱和音质三种，传统的情感模型主要是基于SVM和HMM等方法。...随着深度学习的发展，深度神经网络也被成功地应用在了语音情感识别领域，主要是利用神经网络提取更为鲁棒有效地情感特征和基于时序关系建立情感模型，而且其他领域的模型也有效地提升了语音情感识别的性能。...Introduction ---- 语音情感识别是对音频进行情感分类。本文从语音情感识别的情感特征提取和情感模型构建两个方面进行说明，并介绍一些经典的方法和模型。...因此，情感识别就是依据外在表现地生理信号和行为反应去量化、描述和识别人类情绪。
TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR内，已经能够通过国标GB28181协议实现语音对讲功能，在大华SDK的研发方面，也开发了该功能，本文和大家分享下。...未命名1613697203.png EasyCVR语音对讲主要用于实现本地平台与前端设备所处环境间的语音交互，解决本地平台需要与现场环境语音交流的需求。...调用CLIENT_SetDeviceMode 参数emType为DH_TALK_TRANSFER_MODE，设置语音对讲转发模式。...非转发模式，即本地PC与登录的设备之间实现语音对讲；转发模式，即本地PC与登录设备相应通道上连接的前端设备之间实现语音对讲。 调用 CLIENT_StartTalkEx，设置回调函数并开始语音对讲。...对讲功能使用完毕后，调用 CLIENT_StopTalkEx，停止语音对讲。 调用 CLIENT_Logout，注销用户。
RNN-Transducer针对CTC的不足，进行了改进，使得模型具有了端到端联合优化、具有语言建模能力、便于实现Online语音识别等突出的优点, 更加适合语音任务，值得引起大家的重视。...讲者简介 ---- 田正坤，中国科学院自动化研究所智能交互团队，直博二年级，目前主要研究兴趣集中在端到端语音识别以及低资源语音识别。 ?...因此，本文从CTC模型出发，一步步引入为什么要使用RNN-T对语音识别任务建模，RNN-T模型还有什么问题存在。 ?...图1 CTC解码图 在联结时序分类模型（CTC）提出之前，深度神经网络-隐马尔可夫模型占据着语音识别的江山。但是其需要预先对数据进行强制对齐，以提供给模型逐帧标记，用于监督训练。...这个基本假设与语音识别任务之前存在着一定程度的背离。此外，CTC模型并不具有语言建模能力，同时也并没有真正的实现端到端的联合优化。
这一开源旨在进一步提高系统识别与分类视频内容的能力，并改善视频个性化推荐应用。...SlowFast 是一个新型视频识别方法，它可以模仿灵长类视觉中的视网膜神经运作原理，同时以慢速帧频和快速帧频提取视频中的有效信息，从而提高动作分类及动作识别效果。...一条专注于处理可以在低帧速率下观看的类别语义（如：颜色、纹理和目标），它以低帧率运行，刷新速度缓慢，旨在捕获图像或几个稀疏帧提供的语义信息；而另一条路径则寻找在以较高帧速率显示的视频中更容易识别的快速变化的运动...Facebook AI 也希望通过对这些关系的介绍，能够启发更多用于视频识别的计算机视觉模型。 SlowFast 进展 通过合理的快慢分工，SlowFast 比之前的视频识别系统都更加轻量级。...，包括：改进系统如何自动识别、分类视频内容，以及视频推荐等应用。
printWriter.close() } build.dependsOn subprojects.build, zipSetup, zipSources, md5 工程组件gradle依赖： 语音识别使用...ProcessBuilder(); builder.command(commands); final Process p = builder.start(); // 从输入流中读取视频信息...if (m.find()) { int time = getTimelen(m.group(1)); System.out .println(video_path + ",视频时长...pcm"; processWavToPcm(wavPath, "D:\\ffmpeg4.2\\bin\\ffmpeg.exe", out); } } } 5、音频格式转换，便于进行语音识别...，代码如上： 6、调用sdk，获取识别结果： package com.my.ai.service; import org.json.JSONObject; import org.slf4j.Logger
年关将至，大家是不是都已经买好新衣服，做好新发型，糊弄好年终总结，买好回家车票准备和家人一起过年啦？...鹅厂虎年限定公仔、短鹅小可爱和腾讯视频vip还在嗷嗷等待您的光临！ 这么可爱的公仔，一条朋友圈馋哭熊孩子。这么好看的电视剧和综艺，无论在哪里，都能遥控在手，天下我有。最后五天！...当然还有实用的腾讯视频VIP卡，让您可以在新年假期期间可以放肆刷剧，成为掌握家中遥控器的最靓的仔!...奖品一览 腾讯定制 虎虎生威大礼包 共10名 QQfamily 自研-萌新系列——其实我是一只短鹅 共10名 腾讯视频月卡会员 共20名 腾讯视频周卡会员 共30名 在这静待佳节的迷茫之时，我们仍然由衷地希望每个人都可以得偿所愿...可以保证以及确定的，是我们用十二万分的努力为您的网站站岗的决心。 人生底事，来往如梭。待闲看秋风，洛水清波。 此情此景，愿我们的陪伴与这一点点心意，可以给这迷惘的季节带来一束有温度的光。
文章目录 问题 解决 截图 srt格式原理 识别语音的讯飞接口调用函数 处理结果，得到字符 列表合成字典 问题 讯飞文字转写长语音只有5h免费，想要体验50000分钟白嫖的，看我另一篇文章 最近在看一些教程...，发现没有字幕，网络上也没有匹配的，看着很别扭 因此我使用au处理了视频，得到了视频声音，wav格式，20多分钟长度 然后使用讯飞的语音识别接口识别了下，得到了每句话识别的文字和视频对应的时间 然后按照...srt格式对其进行了输出 这样就能给那些没有字幕的视频自动添加字幕了 我的需求大致满足了，记录一下。...解决 截图 视频字幕效果 ? 字幕是语音识别自动添加的 代码框输出格式 ? 最后会生成srt字幕文件 srt格式原理 ?...，这是我查的资料https://www.cnblogs.com/tocy/p/subtitle-format-srt.html 识别语音的讯飞接口调用函数 这个直接复制粘贴就行，只是一个调用的函数，非常通用
文章目录 问题 解决 思路 导出音频分片，导出音频时间信息 自动识别停顿，对声音切片 编写函数，对语音分片实现语音识别，得到文字信息 对csv文件处理，得到编写srt文件需要的信息 处理时间格式的代码...有疑问留言，我必解释好吧 思路 导出视频声音，根据声音停顿得到短句，同时导出短句的时间信息 将长音频切割得到的多个短句文件分别进行语音识别，得到识别文字 识别得到的文字与短句的时间信息处理得到视频srt...16bit,8000hz,这里使用的au,adobe audition （—解释—：）【这是短语音识别要求的】 （—解释—：）【这里需要注意的是，虽然切片对人声进行了保留，但是不乏切割到的音频有的是空白...有音频片长度过长也不行，影响字幕观看，你不想看视频的时候视频上都是字幕吧？...编写函数，对语音分片实现语音识别，得到文字信息 import os from aip import AipSpeech#这是百度的aip包, def get_need_music_file(file_path
经常遇到身边的朋友，想从视频中提取出文字，尤其是自媒体博主，如果能直接把视频转换成文章，那可太省时间了。 通过一阵检索，发现网上有很多付费软件可以提供视频提取语音的功能，但是价格都不低。...福利传送门：https://url.cn/Gdlb3bId 我们来一起看一下是怎么使用的~ 0、前置操作 从视频转为文字，我这里分成了2步：视频→音频→文字。...“之前给大家开发了：视频提取语音的方法，代码如下，不懂的可以翻看我之前的文章。这里就不再多介绍了。...app配置, 语音路径：填写你语音文件的路径，本地语音文件不能大于5MB。...audio_path app配置：开通语音识别功能后，去到这个网址进行获取：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi appid secret_id secret_key
没有什么技术含量的事情~ 最近买的配件都回来了，开始折腾： 精美包装 先焊接点小东西把手热一下 钱花了哪里，哪里好。...一定要买好焊锡，以后没有好焊锡，我宁愿不动手。 下面是做了一个电源，这个电源可以自由的设置电流和电压。我是想着进行用电器的测试。...可以买一个 这个是一个简单的识别流程 这个是QC2.0的识别算法 软件流程为： MCU上来就把DP_UP_IO输出1，DP_IO OD或推挽输出0.这样D+上电压0.6V。...我本来想换一个Type-C的接口 测一下线序 线连接成这样 电源，两个线 USB，四个线 以上两个地线公用 装好 拆下来擦镜片 两个菲涅尔透镜 里面的样子 大概的改装样子 这个是点亮的视频...插个视频吧~ USB也修好了，可以升级固件或者连接无人机~ 现在的样子 后记，东西做到这里基本上就算完事了，也没有什么技术含量。下篇文章就是硬件的整体装配，也是这个眼镜的最后一篇，敬请期待！
： 淘宝买了一个塑料盒子，买了一块触控屏，买了麦克风，小音响，所有东西都堆积在一起，充电宝供电，一个小的WIN10操作系统，控制程序自己编写的，首先：我尝试利用了麦克风，调用“百度语音”进行识别（PS：...虽然识别率不咋的，但是起码是免费的啊），再采用“图灵语义识别”，进行对话，在用“科大讯飞”生成自定义语音， 一个很基本的，小机器人就开发完毕了，可以通过WIFI，4G等情况下进行了基本的远程控制。...【上图为机器人的操作系统】 功能参数： 一、支持语音识别、语音对话、人脸识别，自定义语言类型为基本功能 二、支持远程控制，不限距离，毫秒级响应速率 三、支持远程人体动作同步，可让机器人模仿你的动作进行运动...通过百度语音识别后，再将识别的内容，发送到“图灵语义系统”去，这样就可以获得机器人的“回答”了，接着只需要用科大讯飞，进行文字转语音的操作即可。 ? 关于人脸识别系统：只要对着机器人说：我多少岁啦？...在公司做了项目的路演，结果失败了，原因是不知道产品的价值点在哪里，也就是说，不知道，开发出来的价值是什么？他怎么卖？他的用途是什么呢?哎，心好累，或许是我的介绍有问题吧。。。
TextToSpeech Android开发笔记（一百零八）语音识别与合成 参数设置碎片 PreferenceFragment Android开发笔记（一百零八）语音识别与合成 工具栏、搜索框 Toolbar...）屏幕规格适配 剪贴板管理 ClipboardManager Android开发笔记（一百零五）社会化分享SDK 参数设置页面 PreferenceActivity Android开发笔记（一百零八）语音识别与合成...CustomVideoView Android开发笔记（一百二十五）自定义视频播放器 视频控制条 VideoController Android开发笔记（一百二十五）自定义视频播放器 音乐播放器 MusicPlayer...com.iflytek Android开发笔记（一百零八）语音识别与合成 百度语音识别 com.baidu.speech Android开发笔记（一百零八）语音识别与合成 百度语音合成 com.baidu.tts...Android开发笔记（一百零八）语音识别与合成 百度网盘 com.baidu.oauth com.baidu.pcs Android开发笔记（一百零九）利用网盘实现云存储 阿里云 com.alibaba.sdk.android.oss
，分类，分割，检测之外，还有更多的东西可以做 图像理解，场景理解，问答，场景检索，思维导图生成 上一点也适用于视频 汤道生 让AI服务于人 腾讯的AI产品 微信语音转文字 QQ视频挂件，QQ扫码转文字...单类识别，多类识别 可扩展方向：性能，稳定性，可解释性，推广性，与人感知的一致性 视觉：什么东西在哪里 场景理解-知识图谱 属性组合挖掘 10-27 pm 语音前沿技术 港中文 Man-Computer...Challenge: 语音加情感识别，场景丰富，non-native dysarthric speaker 李锦辉 ECE 语音识别（ASR），实际错词率比声称的高 语音总是备选项，需要solution...DNN黑箱 属性分析，专业知识，不能盲目分析，不能说只有标签就行，knowledge-driven 例如发音中识别摩擦音，爆破音 将传统模型中里程碑式的东西拿过来用 自动化语音属性抓取 搜狗 陈伟...骨架运动有约束 骨架提取很鲁棒，可以得到很多有标签知识（传统方法用来提取知识） 静图+动作序列变动图 CNN编码解码，孪生网络双输入进行生成 判别器：对生成和实际帧做Triplet loss优化 gan
这个噪声问题是在科大讯飞语音识别服务对接过程中遇到的，由于项目需要，我司的移动端（安卓和苹果）SDK 需要集成科大讯飞的语音识别功能，并做成一个可选功能对外提供。...对接科大讯飞语音识别服务的关键一步就是将移动端设备采集的音频 PCM 数据，每四十毫秒回调一次云端接口。...最开始的时候，我将音频数据保存为 16 位短整型，安卓端 SDK 通过 JNI 层的数据转换，转换为 8 比特的音频原始数据，再由 Java 层回调科大讯飞的语音识别接口，是没有问题的，语音内容能够以文字的形式返回...通过验证，安卓端和 iOS 端的语音识别表现都正常了。至此，噪音问题解决。 二、声音偏小 声音偏小问题的原因也有很多，大致可以分为四类，设备采集能力弱、设备播放能力弱、模拟增益小、数字增益小。...三、回声问题 回声问题也是实时音视频通讯中比较常见的问题，形成的原因也有很多，基本上也能分为四大类，延时抖动、大混响环境、采集信号溢出、双讲。
第一个产品AIY语音工具包大获成功，人们创造了许多漂亮的的项目，展示了创客项目中开发语音识别的可能性。 今天，AIY项目发布第二个产品——Vision Kit。...一个基于MobileNets可以识别一千个常见的物体；一个可以识别人脸和他们的表情，第三个是人，猫和狗检测器。 ?...例如，您可以： 识别各种植物和动物物种 看到你的狗什么时候在后门 看到你的车什么时候离开车道 看看你的弟弟什么时候进入你的房间（发出警报！） 你在哪里可以得到它？...AIY Vision Kit将于十二月初在商店推出。现在通过Micro Center可以预定。
Succinctly .NET 应用安全教程 零、前言 一、网络安全 二、哈希和 MAC 三、密钥导出 四、比较字节数组 五、二进制编码 六、文本编码 七、对称加密 八、认证加密 九、非对称密码 十、双因素认证...Succinctly Camtasia 教程 一、简介 二、安装 Camtasia 三、启动 Camtasia 四、录制计算机屏幕截图 五、Camtasia 文件和项目 六、Camtasia 编辑器 七、视频编辑基础...八、效果和其它编辑技巧 九、产出视频 十、总结 十一、附录：Camtasia 主要热键 Succinctly 密码学教程 一、密码学简史 二、密码签名 三、哈希和盐析密码 四、对称加密 五、非对称加密...我们的第一个机器人 三、发布我们的机器人 四、QPX 快递 API 五、机票预警机器人 Succinctly 自然语言处理教程 一、自然语言处理 二、我们在构建什么 三、提取句子 四、提取单词 五、标注 六、实体识别...一、简介 二、项目结构 三、放置小部件 四、创建自定义控件 五、添加同步融合控件 六、将 PDF、Word 和 Excel 功能从 Syncfusion 添加到 CSCS 七、CSCS 中的文本到语音和语音识别
这个噪声问题是在科大讯飞语音识别服务对接过程中遇到的，由于项目需要，我司的移动端（安卓和苹果）SDK 需要集成科大讯飞的语音识别功能，并做成一个可选功能对外提供。...对接科大讯飞语音识别服务的关键一步就是将移动端设备采集的音频 PCM 数据，每四十毫秒回调一次云端接口。...最开始的时候，我将音频数据保存为 16 位短整型，安卓端 SDK 通过 JNI 层的数据转换，转换为 8 比特的音频原始数据，再由 Java 层回调科大讯飞的语音识别接口，是没有问题的，语音内容能够以文字的形式返回...03 — 回声问题 回声问题也是实时音视频通讯中比较常见的问题，形成的原因也有很多，基本上也能分为四大类，延时抖动、大混响环境、采集信号溢出、双讲。...双讲，比较依赖自然语言处理技术，在内部处理过程中容易顾此失彼。其实，WebRTC 在处理双讲时，本身就有一定的问题，所以对双讲支持的不好。 ?
来自中国科学院自动化所、清华大学、中国人民大学、中国科技大学、中国科学院大学、西北工业大学、德克萨斯大学达拉斯分校、三星研究所等 31 所国内外知名院校和研究机构的团队，通过构建分析算法，从音视频数据里准确识别出人物的真实情感...该挑战包括三项子任务：音频情感识别、表情识别及音视频融合的情感识别。参赛者通过在训练集及验证集上训练自己的模型，并最终根据在测试集的效果进行竞赛排名。...为了提高无监督身份认证中的人证合一性、不易伪造性和意图真实性，得意音通提出了「三生物特征融合+双活体检测+双真实意图检测」的高安全、低隐私体系架构，以充分发挥语音「形简意丰」的特点，为用户提供更加安全有效...此外，通过提出「一句话解决所有问题」的安全可信的网络身份认证体系架构，得意音通融合意图理解和语音识别，结合身份验证云进行身份认证任务的执行。...马文·明斯基曾指出，拥有情感的智能才是真正的人工智能，希望国内有更多的智能语音团队能在情感计算上迈进一步。
——这两个阶段分别回答了“是什么”和“在哪里”的问题。...递归神经网络 当计算机回答出“是什么”、“在哪里”和“做什么”的内容之后，就需要把这些分裂的词汇组成一个合乎人类表达规范的句子。...这一功能将更加丰富小冰与用户对话的形式，并意味着用户在与小冰交流的时候将可以在文字、语音、图片、视频这几种形式之间无缝切换。 未来的三个努力方向 像每一个新生技术一样，视频识别还有很大的发展空间。...未来，在视频识别领域有三个方向需要我们继续努力。” 第一，建立一个更大的视频数据集，从而实现视频识别方向的可扩展性和泛化能力。视频识别相比于图像识别和语音识别等技术起步较晚，实验数据相对有限。...接下来，视频识别与语音识别的共同合作将会进一步提高计算机视频的分析能力和表达能力。 ----
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