本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark Apache Mahout SVDFeature(C++) LibMF(C+ +,Lin...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...) - 推荐系统实战 X 交流学习 Java交流群 博客 知乎 Github
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
HTTPS证书监控可能是很多企业缺失的监控，大部分HTTPS证书有效期都是一年，每年都需要定时更换，这就需要想个办法一年后提醒来更换证书，常见的Zabbix、Prometheus都不能很好的直接监控证书...，这时候就可以用Spug证书监控工具来帮你监控证书到期。...什么是证书监控？Spug证书监控是专门用来监控HTTPS证书的SAAS监控工具，免安装，一次添加永久监控，到期前可以设置多个渠道多个时间段反复提醒。...如何使用打开推送助手官网(https://push.spug.cc) / 应用市场 / SSL证书监控 / 新建一个监测项，填写域名、告警规则和告警通知对象就可以完成证书的监控，非常简单方便！...好了，证书监控以后交给我们。从此，你就可以忘掉这件事了
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...二、基于内容的推荐系统 1、简要描述 还是上面的几个人和几个电影，现假设已知每部电影的爱情属性和动作属性，分别用x1和x2表示每部电影的这两个特征值，加上x0=1，则该场景变为线性回归场景。...2、计算单个用户的θ 列出类型线性回归的代价函数，但是在推荐系统中，有一些和线性回归的代价函数不太一样的地方： 1）求和的时候，只计算用户已经打过分的电影，忽略未打分的电影。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
大多数前端工程师，每天都要处理许多线上的问题，公司其他的监控系统也有，但是每次解决问题都需要辗转于各种监控系统之间，接下来，猿妹要和大家推荐一个轻量级的前端监控系统——webfunny。...webfunny可以帮助你一键搭建前端监控系统，实时了解线上应用健康情况，最关键的是支持千万级PV的日活量。
其实这篇文章所探讨的数据同步策略并不限于某两种固定的存储系统之间，而想去探讨一种通用的数据同步策略。...主要分为以下三个部分 (1)背景介绍 (2)双写缺点 (3)改良方案 基于 Spring Boot + MyBatis Plus + Vue & Element 实现的后台管理系统 + 用户小程序，支持...可是某a国际电商公司在产品韩的领导下，业务增长迅速，阿雄发现了数据库越来越慢，于是乎阿雄加入了一些缓存，如redis来缓存一些数据，提高系统的响应能力。...阿雄在网上发现，现在业内都用一些elasticsearch做一些全文检索的操作，于是乎阿雄将一些需要全文检索的数据放入elasticsearch,提高了系统的搜索能力！...那么，双写会带来什么坏处呢？OK，继续往下看！ 双写缺点 一致性问题打个比方我们现在有两个client，同时往两个DataSouce写数据。
这种hard target的方法会忽略那些没有被观察到的反馈的作用，例如有的item没有被推荐，但是就说明user不喜欢该item吗？...方法 推荐系统模型 h_{\theta}(c,i) 通过上下文 C 来推荐item I 。...本文就是希望将流行度分布作为soft target来促进推荐系统的性能，那么根据定义我们现在需要将流行度进行标准化，但是会存在一个问题，就是直接对流行度进行标准化后，argmax得到的位置和one-hot
还是想让更多人看到，这里就再推荐一遍。 开始正文！来推荐一个叫做 xrkmonitor 的国产开源监控系统给大家！...项目简介 集监控点监控、日志监控、数据可视化以及监控告警为一体的国产开源监控系统，直接部署即可使用。...支持插件功能, 监控插件无需开发，自由选择监控插件，安装即可使用 集成告警功能, 支持多种告警方式 集成分布式日志系统功能 支持多种部署方式 a.集中部署（全部服务部署在一台机器，适合个人或者小团队开发者...） b.分布式部署（分布式部署在多台机器，适合小中型企业大规模监控需求） 支持自动化配置（机器部署agent后自动注册到监控系统无需在控制台配置、视图根据上报自动绑定相关上报机器） 支持多用户访问（子账号由管理员账号在控制台添加...） 上报接口支持主流开发语言，数据上报api 提供类似公共库接口的便捷 特色功能推荐 IP地址库: 支持通过IP地址上报时将IP地址转为物理地址，相同物理地址归并展示一个监控API 即可轻松生成监控 数据的物理地址分布图
1、背景介绍 现有基于会话的推荐，方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链，论文提出了现有方法的两个缺陷： 1）当一个会话中用户的行为数量十分有限时，这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2）根据先前的工作发现，物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征，但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模，而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题，作者提出使用图网络来做基于会话的推荐，其整个模型的框架如下图所示： ? 接下来，我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层，使用sh和每个物品的embedding进行内积计算： ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率： ? 损失函数是交叉熵损失函数： ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐，效果还是不错的，而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们，咱们又有好多知识要学习啦，你行动起来了么？
公司其他的监控系统也有，但是每次解决问题都需要辗转于各种监控系统之间，亦是疲惫不堪。所以，今天推荐给大家这样一款监控系统，现在分享给大家使用。...只需要简单几步，你就可以搭建一套属于自己的前端监控系统了。...config/ * 基础配置目录（使用者可以不用关注） | |——controllers/ * 业务逻辑代码（已加密） | |——interceptor/ * 拦截器代码（监控到的异常都会经过拦截器...消息对列创建文件 | |—— webfunny.min.js * 探针生成的模板文件 | |——logs/ | | | |——errors/ * 监控系统运行错误日志目录...| | | |—— models.js * 业务逻辑代码（已加密） | | |——routes/ * 路由、定时器 | |——views/ * 监控系统页面代码
今天给大家推荐一款炫酷的轻量级前端监控系统。 在了解这款监控系统之前，我们简单聊聊前端为什么要做监控系统？要监控哪些呢？...于是，我找到了一款强大的轻量级的前端监控系统，它就是：webfunny！...webfunny 前端监控系统 Webfunny是一款轻量级前端异常监控和前端性能监控系统，致力于帮助前端工程师定位并解决各种线上问题，确保项目健康良好的运行。...公司其他的监控系统也有，但是每次解决问题都需要辗转于各种监控系统之间，亦是疲惫不堪。所以，我便为自己（前端工程师）量身定做了这样一款监控系统。...如果你有兴趣的话，可以搭建一个自己的前端开源系统，快去试试吧~ 项目地址获取： 点击下方卡片，发送关键字 监控系统 即可获取！
1、引言 对于预测性的系统来说，特征工程起到了至关重要的作用。特征工程中，挖掘交叉特征是至关重要的。交叉特征指的是两个或多个原始特征之间的交叉组合。...例如，在新闻推荐场景中，一个三阶交叉特征为AND(user_organization=msra,item_category=deeplearning,time=monday_morning),它表示当前用户的工作单位为微软亚洲研究院...传统的推荐系统中，挖掘交叉特征主要依靠人工提取，这种做法主要有以下三种缺点： 1）重要的特征都是与应用场景息息相关的，针对每一种应用场景，工程师们都需要首先花费大量时间和精力深入了解数据的规律之后才能设计
今天给大家推荐一款，小巧、简洁、直观、强大的开源数据库监控工具。这个系统有两个版本，5.0以上的是新版本，3.8之前的是老版本，新版本有的功能老版本不一定有，老版本有的功能，新版本可能还没加上。...但是不耽误我们使用，研究这款系统，你若喜欢可以看看作者的思路、想法，有助于我们提升自己的技术。...5.6 是 用于存储基础数据和事件数据 InfluxDB 1.x 否 事件数据默认存储MySQL，支持存储到InfluxDB,如有使用InfluxDB需求则必须需要部署 Redis 5.x 是 用于报警系统限流...NSQ 1.2.x 是 基于gaolang的高性能消息队列，用于事件消息传输 Lepus3.8版本 MySQL5.1及以上（必须,用来存储监控系统采集的数据） PHP5.3以上 （必须,提供WEB界面支持...,不支持PHP7） Python2 （必须,推荐2.6及以上版本,执行数据采集和报警任务,不支持Python3） Python连接和监控数据库的相关驱动模块包： MySQLdb for python （
Reinforcement Learning based Recommender System using Biclustering Technique（基于强化学习的双光技术推荐系统） ---- --
在大规模场景下，集群变更的可控性直接关系到集群的稳定性，因此管理系统可监控、可灰度、可回滚的能力是系统设计的重点之一。...如下图所示，故障发现方面，采取 Agent 上报和监控系统主动探测相结合的方式，保证了故障发现的实时性和可靠性（Agent 上报实时性比较好，监控系统主动探测可以覆盖 Agent 异常未上报场景）。...所以，风险评估过程中，系统会从事件中心、监控系统中获取集群业务指标（如：Pod 创建成功率），如果出现异常指标，则自动熔断变更。...这套面向终态的集群管理系统在今年备战双 11 过程中，经受了性能和稳定性考验。 一个完备的集群管理系统除了保证集群稳定性和运维效率外，还应该提升集群整体资源利用率。...A4：Node 监控分为硬件、系统级、组件级，硬件监控数据来自 IDC，系统级监控使用内部自研监控平台，组件（kubelet/pouch 等）监控我们扩展 NPD，提供 exporter 暴露接口给监控系统采集
推荐技术：Vault 替代技术：Sealed Secrets 3.7 证书 通过 TLS 进行安全通信是必不可少的最佳实践，这在基于容器的解决方案中尤其重要...另外，为云原生部署手动更新证书并不可行，这也是需要自动化解决方案的一个原因; 推荐技术: cert-manager 替代技术: Google托管证书 3.8...推荐技术: EFK 替代技术: Loki 3.10 监控 监控系统会将重要事件按时间序列存储。...监控数据是聚合的，这意味着它不会存储所有事件，这使得云原生系统需要考虑成本效益。另外，理解云原生系统的状态需要明白以下问题: 正在进行多少次操作?...我们可以为监控指标分配不同的维度，以深入了解单个计算机,操作系统，版本等性能; 推荐技术: Prometheus,Grafana 替代技术:
此外，微服务通常是无状态的，利用十二因素应用（twelve-factor application）可充分利用云原生工具提供的灵活性。...推荐技术：Vault 替代技术：Sealed Secrets 证书 通过 TLS 进行安全通信是必不可少的最佳实践，这在基于容器的解决方案中尤其重要，因为许多不同的服务可能在同一台物理计算机上运行，如果不进行加密...推荐技术：cert-manager 替代技术：Google 托管证书 API 网关 API 网关是反向代理，具有超越传统反向代理（例如 Apache 和 NGINX）的功能。...推荐技术：EFK 替代技术：Loki 监控 监控系统会将重要事件按时间序列存储。监控数据是聚合的，这意味着它不会存储所有事件，这使得云原生系统需要考虑成本效益。...我们可以为监控指标分配不同的维度，以深入了解单个计算机、操作系统、版本等性能。
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