不知道大家有没有过这样的经历，有时候我们聊天聊到了某个商品，没过多久，一些电商类APP就推荐了相关商品。
大家的钱包都还好吗？ 上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！ 半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7
腾讯星火计划2021 暨科技少年挑战周启动招募 五大战场 真剑胜负 也许 在学科竞赛的“战场”上 你敲出的代码拿下了一座座“城池” 在科技项目的“战场”上 你de的bug抵抗住了一次次“进攻” 但这一次 我们将带领你走向真正的科技战场 真剑胜负！ Let's Fight! “星火计划”由腾讯青少年科技学习中心发起，旨在为对计算机领域有强烈兴趣及非凡天赋的高潜青少年，打造多元培养、技术实战、朋辈交流的平台，为推动中国科技发展点燃星星之火，践行腾讯“科技向善”新愿景。 Abo
编者按： 由中国人工智能学会、阿里巴巴以及蚂蚁金服联合主办，CSDN、中国科学院自动化研究所承办的第三届中国人工智能大会（CCAI 2017）将于7月22-23日正式召开，大会期间阿里云 iDST 智能交互总监初敏将在“语言智能与应用”论坛上分享语音交互技术的趋势，在此之前，我们采访了初敏。 围绕语音交互的入口之争正愈演愈烈，Siri、Echo这些产品风靡全球的同时，国内外科技巨头、创业团队也在暗流涌动，各种智能音箱以及语音解决方案层出不穷。 毫无疑问，语音交互已经成为人工智能领域最成熟也是落地最快的技术
自从2014年亚马逊发布Echo，智能音箱已成为国内科技圈最热门的风口之一。国内顶尖互联网公司悉数加入到这场智能音箱的狂欢盛宴之中，而中国智能音箱市场有望成为全球第二大市场。
献给未来的我 每天的坚持 所有成长的秘诀在于自我克制， 如果你学会了驾驭自己， 你就有了一位最好的老师。 语音搜索其实已经悄悄的来临，只是目前在搜索中占据很少一部分，还没有引起我们的注意。 在以前的微信文章中已经提到过语音搜索，有兴趣的同学可以阅读：《「2018观看」7个搜索引擎优化趋势讲解》。今天，单独针对语音搜索给大家讲解下，希望能够让大家对语音搜索能够有一个全面的了解。 — — 及时当勉励，岁月不待人。 语音搜索与搜索引擎优化 时本文总计约1700个字左右，需要花 5 分钟以上仔细阅读。 针对语音搜
机器之心转载 转自：得到APP《李翔商业内参》 作者：李翔 一家中国互联网巨头从商业驱动转向技术驱动的努力。 一个神秘部门的兴衰 2014年9月19日，曼哈顿华尔街11号的纽约证券交易所内挤满了人。中
— 科研人才培养计划 — 手机扫码“预申报”，获得更多项目通知 PC端复制网址，进入“申报” https://www.withzz.com/project/detail/99 — 工程人才培养计划 — 手机扫码“预申报”，获得更多项目通知 PC端复制网址，进入“申报” https://www.withzz.com/project/detail/100 — 获取详细课题答疑视频 — 1月28日24:00后答疑视频仅限“空间内成员“观看，感兴趣的同学请扫码加入空间，获得永久回看权限。
在移动互联网汹涌澎湃的十余年时间里，第三方输入法可以说是见证历史的史诗级产品：经历了智能手机普及初期的高速增长，经历了消费人群迭代的习惯变迁，经历了用户增长趋缓的多元探索，并且正在经历人工智能浪潮对输入法的新一轮重塑。
近年来智能语音进入了快速增长期，语音识别作为语音领域的重要分支获得了广泛的关注，如何提高声学建模能力和如何进行端到端的联合优化是语音识别领域中的重要课题。
随着物联网技术和智能设备技术的快速发展，人与机器的交互，不再仅依赖于鼠标和键盘，更有可能的是直接采用语音。 这其中的关键技术就是自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）。其所要完成的工作，简单地说，就是在与机器进行语音交流时，能够让机器听懂你在说什么。 但语音识别技术的发展日新月异，新的理论和方案不断出现，读者除了掌握基本原理，也亟须了解语音识别最新的前沿技术，例如加权有限状态转换器（WFST）、端到端（E2E）语音识别等。 本次博文视点学院公开课，我们特邀厦门大
导语：读书是一生的功课，技术人通过读书实现自我提升，学习优秀知识沉淀。腾讯TEG读书会本期特邀腾讯AI Lab语音识别中心副总监苏丹、腾讯AI医疗中心病理和治疗团队负责人韩骁、腾讯AI Lab专家研究员赵沛霖为大家带来人工智能方向好书推荐第二期。来看看技术大牛在读什么，收藏优质内容，愿本期书单助您更专业。 AI Lab语音识别中心副总监，17年加入公司，从事语音研究多年。 《Pattern Recognition and Machine Learning》 作者：Christopher M. Bi
1、第四届世界互联网大会将于12月3日到5日在浙江乌镇举行 由中国国家互联网信息办公室和浙江省人民政府联合主办的第四届“世界互联网大会·乌镇峰会”将于2017年12月3日-5日在浙江省乌镇举行。本届大会将以“发展数字经济促进开放共享—携手共建网络空间命运共同体”为主题，围绕数字经济、前沿技术、互联网与社会、网络空间治理和交流合作等五个方面进行探讨交流。（澎湃新闻） 2、中国取消会计从业资格证，做假账将不得再从事会计工作 11月4下午，十二届全国人大常委会第三十次会议表决通过了关于修改会计法的决定，修改了
2021腾讯犀牛鸟精英人才培养计划12月11日开放申请，1月28日24：00截止，每年仅开放一次。本年度，为帮助学生选择与研究兴趣更加匹配的课题，1月5日-15日开放“犀牛鸟精英人才培养计划线上答疑会”。欢迎各位老师及学生关注答疑视频回播。 70+真实课题：汇聚产业70+最新真实课题及人才需求动态解读。 12个前沿方向：机器人、自动驾驶、AI医疗、量子计算、机器学习、语音技术、自然语言处理、视觉及多媒体计算、信息检索与推荐系统、信息安全技术、数据库、智慧城市。 2项培养计划：“犀牛鸟精英科研人才培养计划
人机交互是人工智能的重要研究热点。而关于情感的研究使得人机交互变得更加有温度。情感语音识别要求从语音中准确的识别人类所具有的情感表达，有助于机器对于我们语义的理解；而情感语音合成则是为了使得机器合成的语音更加自然，更加具有温度。因此6月1日（周六），《SFFAI31期-情感语音识别与合成论坛》邀请两位出色的博士生（黄健，郑艺斌），分别从情感语音识别与合成两个维度来给带大家了解人机交互。
关于声音的需求，从始至终，都是很刚需的需求 。从语音芯片的演化就能看出很多的端倪，很多很多的产品他必须要有语音，才能实现更好的交互。而语音芯片的需求分类，其实也是很好理解的，从市场上常用的芯片产品特性，大概就能归类如下：
“ 《SFFAI 78期-语音识别专题》来自中科院自动化研究所的田正坤同学推荐的文章主要关注于语音识别领域，你可以认真阅读讲者推荐的论文，来与讲者及同行线上交流哦。”
“重复唤醒，答非所问，这不是人工智能，是‘人工智障智障’。”这是大部分智能网联汽车用户对语音交互的抱怨。
---- 距Kaldi语音识别理论与实践课上线已经过去了两个月，本课程作为语音识别领域的敲门砖，受到同学们的力荐。鉴于kaldi在行业上越趋普及，但仍有许多AI语音爱好者及小白无法掌握和入门而被劝退，为促进产学研的快速发展，助力AI语音落地，帮助更多的同学了解Kaldi语音识别的相关知识，语音之家工匠学堂现将《Kaldi语音识别理论与实践》免费开放！ 本课程为2022年秋季正在更新的与时俱进的实战课程，由清华大学语音识别实验室讲师教研教学，如果你想独立构造一套基础的语音识别系统， 或者你是一名零基础的语音
《钢铁侠》里的AI管家贾维斯，想必大家都不陌生，这样可以像人一样和自己对话的AI管家，我们是不是都想拥有一个？ 贾维斯之所以可以像人一样和我们对话，必然离不开语音识别技术的加持。 如今，从语音输入法到智能家居等，生活中到处都可以通过语音进行人机交互。 拥有一个贾维斯的梦想好像越来越近了！ 为了让这个梦想更近一步，学习好语音识别技术势在必行！ 今天，博文菌就给大家推荐一本语音识别领域的扛鼎之作——《人工智能：语音识别理解与实践（精装版）》，该书被列入“国家出版基金支持项目”，并入选为《人工智能出版工程》系列丛
素来被认为是“人脸识别独角兽”——或者更宽泛一点说，“计算机视觉独角兽”的依图科技，公布了他们中文语音识别技术的最新突破，以及令人瞩目的产业布局。
大家好，我是崔庆才。 想必大家在开发项目过程中可能或多或少用到语音识别、语音合成等相关技术，但又不知道哪家的服务好，而且有的收费还贼贵。尤其流式识别更是个难题。 今天我给大家推荐一个流式语音合成库，现在在 GitHub 上已经开源，而且已经斩获 3.1k star，效果很不错，同时这也是业界首个流式语音合成系统，推荐给大家试试。 具体详情大家可以了解下文哈，最后还有直播课，大家感兴趣欢迎扫码了解。 智能语音技术已经在生活中随处可见，常见的智能应用助手、语音播报、近年来火热的虚拟数字人，这些都有着智能语音技术
随着智能家电、穿戴设备、智能机器人等产物的出现和普及，人工智能技术已经进入到生活的各个领域，引发越来越多的关注。那么，人工智能目前都应用在哪些领域，运用了怎样的技术原理呢？
编者按：新手上路都会有一个疑问，如果自己没有相关基础，如何学习晦涩的专业知识？此前雷锋网编译了《从0到1：我是如何在一年内无师自通机器学习的？》，这篇文章讲述了 Per Harald Borgen 的自学历程。而关于深度学习，GitHub的 songrotek 同样有话要说。原文名为《Deep Learning Papers Reading Roadmap》，雷锋网奕欣及老吕IO整理编译，未经许可不得转载。 0. 深度学习的“圣经” 提到入门级的书，就不得不提这一本 Bengio Yoshua，Ian J.
导读：读书，伴随技术人的一生。技术人通过读书增长见闻、精进技术，提升人生境界。4月23日，恰逢世界读书日，腾讯技术工程官方号特别邀请腾讯AI实验室主任、杰出科学家张潼博士，腾讯AI实验室副主任，杰出科
从年初起，几家国际大厂的开发者大会，无论是微软Build、Facebook F8还是稍后的Google I/O，莫不把“AI优先”的大旗扯上云霄。 如果这一波AI大潮只是空喊几句口号，空提几个战略，空有几家炙手可热的创业公司，那当然成不了什么大气候。但风浪之下，我们看到的却是，Google一线的各大业务纷纷改用深度学习，落伍移动时代的微软则已拉起一支近万人的AI队伍。而国内一线大厂的情况，恐怕也是差不多的。 这一迹象，对于广大程序员来说，特别是对即将走向技术一线的准程序员而言，还是值得重点关注的。回顾一下移
4月29日，腾讯云正式发布金融、音视频等多个领域专属语音识别模型。最新发布的模型不仅识别准确率得到大幅提升，同时也增加了对粤语、韩语的支持，后面会陆续开放对上海话等方言以及日语、泰语、印尼语等国外语言的支持。
【新智元导读】国际首席战略官组织SVSG合伙人认为，7个月后就能看到聊天机器人掀起的变革，而Bot在5年内将颠覆人机交互方式，并且取代搜索成为互联网入口，因为世人使用搜索引擎只是因为目前没有更好的选择。同时，他表示聊天机器人热潮兴起的一个原因是你不做，别人会做，因此企业为了盈利竞相投资，聊天机器人最初将取代客服，并逐渐拓展到销售和市场领域。 【原文标题】The 200 billion dollar chatbot disruption 【作者介绍】Matt Swanson 是 Silicon Valle
摘要： 2014年后，人工智能逐渐成为中国私募市场的“宠儿”，投资风口也逐渐形成。亿欧智库最新推出的《2018中国人工智能投资市场研究报告》中，挖掘了14个行业中最受追捧的细分领域。
CCF C³活动第十四期自然语言处理，将于本周五8月12日（18:00-21:30）在科大讯飞北京公司举行。名额有限，报名从速。 当前，图文识别、语音识别等感知智能技术已日渐成熟，新一代人工智能正逐步从感知智能向认知智能转化，自然语言处理作为认知智能的重要部分，当前取得了一些显著的进展，同时也面临了许多挑战。本场C³将从技术发展、落地应用等方面开展自然语言处理技术的分享与讨论。 CCF C³活动是CCF CTO Club发起的，面向企业技术专家的热门技术和战略分享会。C³活动旨在联结企业CTO及高级技术人
语音识别和语音交互：小程序可以通过集成语音识别技术，实现语音输入和语音交互功能。用户可以通过语音进行搜索、下单、查询等操作，提高用户的操作便捷性。
---- 新智元报道 来源：Facebook AI 编辑：LRS 【新智元导读】Facebook在语音识别上又出重磅新作，继wav2vec, wav2vec 2.0以来，又出完全不需要监督数据的wav2vec-U，小众语言也能用语音识别啦！ 相比显示器、鼠标、键盘这些传统的人机交互方式以外，随着语音识别技术的逐渐成熟，和电子产品进行「对话」也逐渐成为一种稀松平常的人机交互。 无论是给计算机或其他设备下达指示，还是回答用户的问题，语音识别在各个方面让电子产品的使用变得更加容易，无需学习，想要干什么只
5月15日极米科技在发布无屏电视H2、H2 Slim之外，还重点推出了激光电视皓·LUNE，并把价格拉到了万元级：10999元。随后，5月17日，海信发布L5和L7系列4K激光电视，其中海信80吋L5 4K激光电视的价格也到了2万元以下。
如今，短视频成了人们的新宠，闲暇时大家总是习惯性地拿出手机“刷刷刷”。而在众多短视频应用中，坚持“记录生活，记录你”的快手一直颇受大家青睐。
2015 年，有投资人跟云知声创始人/ CEO 黄伟说：“老黄啊，你要专注赛道，做好语音识别就够了。”
现实生活中，越来越多的地方需要使用到语音识别，微信里客户的长条语音，游戏里更方便快速的交流，都是语音识别的重要场景。现在为大家强力推荐腾讯云语音识别，一款为企业和开发者提供极具性价比的语音识别服务。腾讯云语音识别服务经微信、腾讯视频、王者荣耀、和平精英等大量内部业务验证；同时也在线上线下大量互联网、金融、教育等领域的外部客户业务场景下成功落地。同时日服务亿级用户，具有海量数据支撑、算法业界领先、支持语种丰富、服务性能稳定、抗噪音能力强、识别准确率高等优势。
在人工智能产业中，应用层是一个极大的部分，是人工智能技术最终的目的地。除了机器人、无人机和无人驾驶等硬件产品之外，人工智能的软件应用在单独商业化的同时，也在为这些硬件产品提供服务，像智能家居的语音控制
本期谈谈 《虚拟私人助理》相关的内容。 我们先大致看下人工智能10大细分行业的典型应用： 1、深度学习／机器学习： 预测数据模型与分析数据的软件平台； 垃圾邮件检测； 金融诈骗检测； 2、自然语言处理： 语音识别； 智能客服； 智能化软件帮助系统； 智能化知识管理系统； 智能企业形象代表； 智能导游； 智能查询系统； 3、计算机视觉／图像识别： 面部识别软件； 基于内容的图片检索； 智能交通； 医疗计算机视觉和医学图像处理； 军事探测和导弹制导； 无人驾驶环境检测； 4、手势控制： 电脑手势指令系统； 游
我们现在就基于百度Ai开放平台进行语音技术的相关操作，demo使用的是C#控制台应用程序。
前段时间一个饭局上 在某上市公司做策划的朋友酒后吐槽： “已经工作这么多年了 每次大小会议还让我做会议纪要 真心觉得自己大材小用，憋屈了 而且多是在临近下班开会 只能熬夜加班输出会议纪要” 想起刚入职场那会 不是在开会就是在写会议纪要 但写上抬头与开会日期后，就写不下去了…… 领导已经跑题到天天天天天边了～ 纪要抓不住重点，记录跟不上速度 默默的看了一下自己的手 坎多了是不是也就放过它了？ 今天特此给大家安利一款语音神器 腾讯云AI语音识别 被微信、腾讯视频等大量内部业务使用 业务延展性
林元庆离开百度三个多月后（戳这里看大数据文摘此前报道），他的新公司Aibee拿到了1.65亿元的天使轮融资。 作为曾经的百度研究院院长、深度学习实验室（IDL）主任，林元庆这番创业选择了传统行业，与他的前同事、百度前首席科学家吴恩达（Andrew Ng）的选择不约而同（戳这里了解吴恩达新公司landing.ai）。 Aibee（爱笔）寓意AI2B，意即用AI技术对传统行业赋能升级。 对于一家AI创业公司来说，最重要的工作可能是“抢人”——精干的AI团队将成为公司最大的资产。目前，Aibee有近20名员工，其
原文：Building a Speech-to-Text App Using Speech Framework in iOS 10
转自：https://www.zhihu.com/question/20398418/answer/18080841
大数据文摘作品 作者：龙牧雪 在感恩节、“黑五”、Cyber Monday、圣诞节的一系列促销活动结束后，12月26日，亚马逊公布了全球亚马逊销量最高的商品——Echo Dot。 亚马逊并未发布具体销量数据，而仅仅表示“销量为百万级”，“在所有种类和来自所有供应商的商品中销量最大”。 Echo智能音箱家族今年表现亮眼，成了购物季的“明星礼物”。亚马逊表示，Echo Spot、Echo Dot和Echo Buttons在圣诞季的库存都已售罄，接下来顾客仍可购买，不过将转为预订模式，按预订顺序排队发货。 大数
李先刚：我目前任职于滴滴出行AI Labs首席算法工程师，负责滴滴语音相关的技术和应用，关注的领域包括语音相关前沿算法（包括语音识别、说话人识别和自然语言处理等）和他们的产业应用（尤其是在出行场景中的应用）。
2019年度腾讯“犀牛鸟精英人才培养计划”开放申请中，该项目是一项面向学生的校企联合人才培养项目，为期一年。入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养，并获得3个月以上带薪到访腾讯开展科研的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，全面提升学生综合素质。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1月28日 同学们，抓紧时间申报哦 下面让我们一起来看看第六个方向吧 语音技术
精英人才培养计划是一项校企联合人才培养项目，入选学生将受到业界顶尖技术团队与高校导师的联合指导及培养。培养期间，学生将获得3个月以上到访腾讯开展科研访问的机会，基于真实产业问题及海量数据，验证学术理论、加速成果应用转化、开阔研究视野。同时项目组将引进沟通技巧、商业分析、创新思维等定制课程，定期举办线上线下交流活动，全面提升学生综合素质。入选学生还将获得线上实名社群平台“十分精英圈”的在线访问权限，结识志同道合的科研伙伴，获取业界信息及资源。 今年共有10大方向，81个子课题 申报截止日期：2019年1
近日，讯飞输入法新版本正式上线，在随声译和快捷翻译功能里增加了日译中、韩译中、泰、越、西、法、德、俄与中文互译，合计18种翻译，这也使得讯飞输入法成为中文与外语互译最多的输入法产品。
1 新智元推荐1 来源：微软研究院AI头条 【新智元导读】继 9月13日微软将对话语音识别错误率降至6.3%的记录后，前天再次宣布进一步将错误率降至 5.9%，首次达成与专业速记员持平且优于绝大多数人的表现。该成功归功于他们采用了一种神经语言模型，该模型在空间中被表现为连续的向量，计算机能通过该模型得知比如“fast”和“quick”是具有紧密联系的近义词。 一个月前，2016年9月14日，微软的对话语音识别技术在产业标准Switchboard语音识别基准测试中实现了词错率（word error rate
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