，所以每一个毫秒我们都要尽力争取”，俞本权接着说道：“我们现在的数据已经达到了百亿个节点，万亿条边的规模，而且在支付宝的这个应用场景里，支付的频度是非常快的，特别是当双11或双12这种大型促销的时候，QPS...GeaBase两大典型应用：风险、诈骗识别与好友推荐 “图数据的最典型应用之一就是进行风险识别和诈骗识别，比如在资金关系网络中，如果我们发现资金的流动形成一个闭环，这就很可能是一个洗钱行为的讯号。”...wifi下，或者这两台设备晚上经常处于相同的地点时，我们就基本可以肯定这是你家人的设备，那么这次交易的可信度就会比较高”， 俞本权接着补充道：“而如果你的账号被骗子盗取，他是在一个全新的设备上登陆这个账号...，或者他在自己的设备上登陆，这个设备很有可能在我们的黑名单中有记录，这次交易的可信度就比较低” 基于GeaBase的另外一个典型应用是推荐算法，在蚂蚁金服堪称漫长的产品线中，无论是好友推荐、内容推荐还是商品推荐都能找到其用武之地...事实上，蚂蚁金服使用基于GeaBase的推荐算法的领域并不局限于社交网络，在咨询推荐，理财产品推荐，征信评价（芝麻信用分）等业务场景中，图数据都得到了大量的应用。
[image.jpg] 三.对抗刷单的思路 对抗刷单，一般来讲主要从三个环节入手： 注册环节：识别虚假注册、减少“羊毛党”能够使用的账号量。在注册环节识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击。...2）大幅度降低异常账号的优惠力度。 腾讯内部防刷架构 一.腾讯内部防刷的架构图 [image.jpg] 二.模块详细介绍 1.风险学习引擎 风险学习引擎：效率问题。...风险学习引擎：采用了黑/白双分类器风险判定机制。之所以采用黑/白双分类器的原因就在于减少对正常用户的误伤。 例如，某个IP是恶意的IP，那么该IP上可能会有一些正常的用户，比如大网关IP。...白分类器主要用来识别正常用户，黑分类器识别虚假用户。 Q：风险概率的权重指标是如何考虑的？ 先通过正负样本进行训练，并且做参数显著性检查；然后，人工会抽查一些参数的权重，看看跟经验是否相符。...相关推荐 天御打击羊毛党方案 大数据解决方案
2022年双十一期间，顶象防御云业务安全情报中心监测到，某社交媒体平台遭遇持续性的恶意爬虫攻击，用户信息和原创内容被批量盗走，经分类梳理和初步加工后，被黑灰产转售给竞争对手或直接用于恶意营销。...4）安卓端风险最高从设备风险来看，绝大部分的请求来自安卓端，iOS端仅仅占1.35%。其中识别到为安卓模拟器的占比最高，占37.87%。其次为多开和debug攻击等。...针对批量注册行为的风险特征，可将电商注册场景的请求接入业务安全风控系统。将终端采集的设备指纹信息、用户行为数据等传输给风控系统，通过在风控系统配置相应的安全防控策略，有效地对风险进行识别和拦截。...安全产品推荐顶象风控引擎。...，有效地恶意爬取行为进行识别和拦截。
识别客户端（或浏览器）的设备指纹是否合法，是否存在注入、hook、模拟器等风险。通常批量作弊软件大多都存在以上风险特征。2）行为检测。基于设备行为进行策略布控。...考虑对接手机号风险评分、IP风险库、代理邮箱检测等数据服务，对于风险进行有效识别和拦截。5）算法模型。...2）线上实时反馈对识别为风险的请求进行实时拦截，直接反馈注册失败等。...防控产品组合建议设备指纹+决策引擎：设备指纹可以针对端上风险进行识别，例如注入、hook、模拟器等，配合决策引擎使用，可以实时发现风险并给予处置。...业务安全感知（移动版）：安全感知可以识别发现移动端风险，不仅可以覆盖设备指纹产品发现的风险，而且无需决策引擎，可以直接对移动端风险进行处置，但与设备指纹+决策引擎组合的区别在于安全感知无法使用业务字段，
商户在通过第三方开发商完成小程序开发后，无法保障明确小程序的质量情况，需要对第三方外包开发产品进行接口性能、功能的质量验收，避免外包供应商开发质量过低对客户造成损失； 2.在各种大型节日前后（如六一八、双十一、双十二...、双旦等），需要验证小程序在高并发下活动是否能正常进行时，无法确认是否存在优惠券盗刷等安全隐患； 3. ...1.在微信测试版本方面，WeTest支持各个微信版本的测试，避免部分用户因为微信版本不升级导致的测试盲区，微信账号方面我们更是拥有海量的资源，商户不必担心有效账号问题。...小程序性能测试：根据用户需求及服务器架构情况进行用例设计，支持定制高并发场景，结合测试报告针对客户的测试目标给出明确的结论，如“高风险/低风险/无风险”等，并对每个测试场景的测试结果做出梳理，标明瓶颈节点和瓶颈接口...二、拉夏贝尔 解决方案 安全层面通过对账号体系&交易体系的仿黑客渗透，为拉夏贝尔排查了账号及交易体系方面的安全风险，双方合作进行了快速修复。
商户在通过第三方开发商完成小程序开发后，无法保障明确小程序的质量情况，需要对第三方外包开发产品进行接口性能、功能的质量验收，避免外包供应商开发质量过低对客户造成损失； 2.在各种大型节日前后（如六一八、双十一、双十二...、双旦等），需要验证小程序在高并发下活动是否能正常进行时，无法确认是否存在优惠券盗刷等安全隐患； 在需要对新增功能进行质量评估时，无法保障大功能上线时的运行正常，从而导致可能发生的造成品牌口碑损失的风险...1.在微信测试版本方面，WeTest支持各个微信版本的测试，避免部分用户因为微信版本不升级导致的测试盲区，微信账号方面我们更是拥有海量的资源，商户不必担心有效账号问题。...小程序性能测试：根据用户需求及服务器架构情况进行用例设计，支持定制高并发场景，结合测试报告针对客户的测试目标给出明确的结论，如“高风险/低风险/无风险”等，并对每个测试场景的测试结果做出梳理，标明瓶颈节点和瓶颈接口...二、拉夏贝尔 [图片15.png] 解决方案 安全层面通过对账号体系&交易体系的仿黑客渗透，为拉夏贝尔排查了账号及交易体系方面的安全风险，双方合作进行了快速修复。
快到十二月中旬了,很多渗透测试中的客户想要知道如何搜集这些漏洞信息和利用方式的检测,再次我们Sine安全的工程师给大家普及下如何发现漏洞以及如何去获取这些有用的信息来防护自身的网站项目平台安全，把网站安全风险降到最低...风险控制 6.4.1....常见风险 会员 撞库盗号 账号分享 批量注册 视频 盗播盗看 广告屏蔽 刷量作弊 活动 薅羊毛 直播 挂站人气 恶意图文 电商 恶意下单 订单欺诈 支付 洗钱 恶意下单 恶意提现 其他 钓鱼邮件 恶意爆破...识别技术 攻击者也会尝试对蜜罐进行识别。比较容易的识别的是低交互的蜜罐，尝试一些比较复杂且少见的操作能比较容易的识别低交互的蜜罐。...对这种情况，通常会基于虚拟文件系统和注册表的信息、内存分配特征、硬件特征、特殊指令等来识别,如果对渗透测试有需求的朋友可以去问问专业的网站安全维护公司来预防新项目上线所产生的安全问题，国内做的比较好的公司推荐
一般来讲，对抗刷单主要从注册、登陆、活动三个环节入手： 1.注册环节：识别虚假注册、减少“羊毛党”能够使用的账号量。在注册环节识别虚假注册的账号，并进行拦截和打击。...风险学习引擎采用了黑/白双分类器风险判定机制，可以很好地减少对正常用户的误伤。例如，某个IP是恶意的IP，那么该IP上可能会有一些正常的用户，比如大网关IP。...不仅仅要有注册数据，还要有登录，以及账号的使用的数据，这样我们才能更好的识别恶意。 所以想要做风控和大数据的团队，一定要注意在自己的产品上多埋点，拿到足够多的数据，先沉淀下来。...白分类器主要用来识别正常用户，黑分类器识别虚假用户。 Q：风险概率的权重指标是如何考虑的？ 先通过正负样本进行训练，并且做参数显著性检查；然后，人工会抽查一些参数的权重，看看跟经验是否相符。...相关推荐 免费试用活动防刷服务 一站式满足电商节云计算需求的秘诀
万元的正版课程9.9元被盗卖，网课背后的风险你看不到第十二期 | 万元的正版课程仅花9.9就可买到？顶象防御云业务安全情报中心监测发现，某线上教育培训类平台课件遭遇大规模盗取。...账号共享。对于部分既无法下载也无法录屏的高价课程，黑灰产购买课程后，采用账号共享的方式，让更多人查看该课程。...《著作权法》第五十三条第一款规定，未经著作权人许可，复制、发行、表演、放映、广播、汇编、通过信息网络向公众传播其作品的 应当根据情况，承担本法第五十二条规定的民事责任。...针对批量爬虫的风险特征，可将网课平台中课程查询、课程点播/下载等场景的请求接入业务安全风控系统。...同时将终端采集的设备指纹信息、用户行为数据等传输给风控系统，通过在风控系统配置相应的安全防控策略，有效地对风险进行识别和拦截。
腾讯安全联合云+社区打造的「产业安全专家谈」第十二期，邀请到腾讯iOA技术负责人、高级安全工程师蔡东赟，为大家解答以上问题。...对于远程办公中不可控的终端以及访问网络，建立从身份识别、设备安全到行为安全的全流程管控。...对接入远程办公的员工做好身份认证，至少采取双因子认证，防止黑客冒用身份侵入内部系统，对于高价值和高风险目标，需要启用更高级别的硬件密钥或生物认证；对发起访问的应用做安全检测，确保发起应用的合规和安全性，...若终端上的办公数据不加密进行存储，且未与终端私人运行环境隔离，一旦被木马、病毒等恶意程序感染，则存在办公系统登录账号、密码被窃取，敏感办公信息被泄露的风险； 办公数据在终端上缺乏隔离措施。...推荐部署腾讯iOA、腾讯终端安全管理系统及腾讯移动终端安全管理系统，抵御电脑端及手机端病毒木马入侵，提升设备的安全性。
3、大量账号来自风险IP。监测发现，大量账号请求来自风险IP，占总请求量的11.07%，此类数据同IP平均关联用户数只有2个，平均下单次数仅5次。...1、快速识别异常风险。有效识别风险IP来源账号，异常token设备、异常行为的操作等。2、及时拦截羊毛党账号。...实时沉淀恶意手机号、恶意抢购账号、恶意IP地址等风险数据，及时补充到风控中，并适时调整安全策略。安全防护及产品组合建议基于安全规则，顶象防御云业务安全情报中心推荐如下防控产品组合。...在登录注册等界面部署验证码，进行人机风险防控，识别并拦截机器批量自动刷风险。4、接入IP地址库。对用户所关联IP进行风险匹配，识别代理、秒拨IP风险。...顶象设备指纹通过用户上网设备的硬件、网络、环境等特征信息生成设备的唯一标识，覆盖安卓、iOS、H5、小程序，可有效识别模拟器、刷机改机、Root、越狱、劫持注入等风险，做到有效监控和拦截。
从账号密码登录、短信验证，到第三方登录甚至人脸识别登录，APP的注册/登录方式在逐步变化，开发者希望在这重要的交互端口提升用户的体验，并减少用户的流失。...[99349970100c9150f06a5abb4484d98f.png] 简化流程，保障用户账号安全 从用户的角度来说，“一键认证”产品简化了登录的流程，为用户首次登录APP提供了畅通无阻的通道，有效地减少了他们的等待时间...另外，个推“一键认证”还能够有效保障用户的账号安全，降低由于密码设置过于简单或同一密码多账号使用，造成的密码破解或泄露的风险。...同时，该产品还能降低短信验证遭到劫持的风险，为用户的账号提供安全的“保护伞”。...除此之外，个推“一键认证”产品基于个推海量的数据，能够从多维度进行分析，帮助APP提前识别问题设备，防范羊毛党及黑产，在追求转化“量”的同时提升了转化的“质”，为运营效果和业务安全双保障。
录入发票是一件繁琐的工作，如果可以自动识别并且录入系统，那可真是太好了。今天我们就来学习一下，如何自动识别增值税发票并且录入系统~识别发票识别发票的代码最简单，只需要1行代码，如下所示。...图片图片面对这个返回数据，你当然可以使用之前推荐过的B站：Python自动化办公社区里播放第一的Excel自动化办公课程，把它转换到Excel里，这里不再重复。...图片[tencent-ai]TENCENTCLOUD_SECRET_ID = '你的 SecretId' # 建议使用子账号密钥，授权遵循最小权限指引，降低使用风险。...子账号密钥获取可参考https://cloud.tencent.com/document/product/598/37140TENCENTCLOUD_SECRET_KEY = '你的 SecretKey...' # 建议使用子账号密钥，授权遵循最小权限指引，降低使用风险。
在调研过程中，发现腾讯云AI文字识别产品推出了健康码OCR、行程卡OCR等多种自动化识别能力，刚好契合智能识别这个现实问题。但是识别出来的结果是否准确呢？...根据产品能力介绍，通信行程卡识别能力，可以自动识别出行程卡颜色、途经地、存在中高风险地区的城市、电话号码等信息，实现了全自动的模式，极大的减轻了人工审核的工作量。...", " SecretKey "); let httpProfile = new HttpProfile(); let clientProfile = new ClientProfile(); /* 推荐使用...主账号登录后查看了所有账号的调用量明细，子账号只能查询自己的调用量明细。在用量查询权限管理页面给子账号赋权后，子账号也查询到了所有子账号的调用量明细权限了。...| 又双叒叕入选！
，从而能快速地识别并控制住风险。...； 概率图模型：在大规模图结构上挖掘变量之间的关系；利用概率图模型可以有效分析用户信息的风险程度（比如预防用户地址泄密）和用户购物行为链路之间的关联（比如识别账号异常行为） 数据流图模型：在大规模数据流上挖掘频繁子图...同时整个算法框架也包含了实时计算模块，使得对时效性要求高的业务场景下（比如双11）部分算法识别可以实现0秒延迟并可以每15分钟动态调整并跟新所有其他的模型。...三、大数据全链路反作弊示例 淘宝反作弊最核心的部分就是搭建了一个将“账号网、交易网、资金网、物流网”四网合一的全链路大数据的天罗地网，做到全方位无死角的监控和识别任一种作弊行为 账号网：主要是从各种注册信息或登陆信息中来全方位真实了解账号的真实性和平台特性...同时还建立了完整的“平台化”风险管控系统-“虫洞”，通过系统监控预警以及在线分析的方式将模型算法和人工运营有效结合起来，不仅能高效识别作弊行为并进行了有效地干预，同时还可以有效控制各种风险。
接下来我们就来学习一下，如何自动识别增值税发票并且录入系统吧~ 第一步：识别发票 - 人工智能 识别发票的代码最简单，只需要1行代码，如下所示。...面对这个返回数据，你当然可以使用之前推荐过的小破站账号：Python自动化办公社区里播放第一的Excel自动化办公课程，把它转换到Excel里，这里不再重复。...[tencent-ai] TENCENTCLOUD_SECRET_ID = '你的 SecretId' # 建议使用子账号密钥，授权遵循最小权限指引，降低使用风险。...' # 建议使用子账号密钥，授权遵循最小权限指引，降低使用风险。...子账号密钥获取可参考https://cloud.tencent.com/document/product/598/37140 另外，如果需要自定义配置文件名称和位置，可以使用configPath参数，
第九条 算法推荐服务提供者应当加强信息内容管理，建立健全用于识别违法和不良信息的特征库，完善入库标准、规则和程序。发现未作显著标识的算法生成合成信息的，应当作出显著标识后，方可继续传输。 ...第十二条 算法推荐服务提供者应当综合运用内容去重、打散干预等策略，并优化检索、排序、选择、推送、展示等规则的透明度和可解释性，避免对用户产生不良影响、引发争议纠纷。...第十三条 算法推荐服务提供者不得利用算法虚假注册账号、非法交易账号、操纵用户账号，或者虚假点赞、评论、转发、网页导航等，实施流量造假、流量劫持；不得利用算法屏蔽信息、过度推荐、操纵榜单或者检索结果排序、...第二十二条 完成备案的算法推荐服务提供者应当在其对外提供服务的网站、应用程序等显著位置标明其备案编号并提供公示信息链接。...第二十七条 算法推荐服务提供者违反本规定第七条、第八条、第九条第一款、第十条、第十一条、第十二条、第十三条、第十四条、第十五条第二款、第二十二条、第二十六条规定的，由国家和省、自治区、直辖市网信部门依据职责给予警告
目的在于落实有关法律、行政法规的规定以及国家标准的强制性要求，确保各级党政机关和事业单位在建设和运行互联网政务应用时，能够遵循相关法律法规，保障互联网政务应用安全稳定运行和数据安全，防范内容篡改、攻击致瘫、数据窃取等风险...互联网政务应用，是指机关事业单位在互联网上设立的门户网站，通过互联网提供公共服务的移动应用程序（含小程序）、公众账号以及互联网电子邮件系统。...根据规定第四十二条，列入关键信息基础设施的互联网门户网站、移动应用程序、公众账号，以及电子邮件系统的安全管理工作，参照本规定有关内容执行。...规定》第三条明确互联网政务应用建设运行的基本原则，要求依照有关法律、行政法规的规定及国家标准的强制性要求，落实网络安全与互联网政务应用原则，采取技术措施和其他必要措施，防范内容篡改、攻击致瘫、数据窃取等风险...为帮助互联网政务应用项目同时满足全球通用性和国密合规性的需求，沃通提供“SM2/RSA双证书”应用方案，在国密网关或中间件部署SM2/RSA双SSL证书，与国密浏览器采用国密HTTPS加密、与国际通用浏览器采用
【导读】专知内容组整理了最近六篇行人再识别（Person Re-Identification）相关文章，为大家进行介绍，欢迎查看! 1....Learning View-Specific Deep Networks for Person Re-Identification（学习特定视角深度网络的行人再识别） ---- ---- 作者：Zhanxiang...Features for Multi-Target Multi-Camera Tracking and Re-Identification（多目标多摄像头跟踪和行人再识别的特征） ---- ---- 作者...Attention Matching Network for Context-Aware Feature Sequence based Person Re-Identification（基于上下文感知特征序列行人再识别的双注意匹配网络...Attribute-Identity Deep Learning for Unsupervised Person Re-Identification（基于可转移的联合属性-身份深度学习的无监督行人重识别
这时候蚂蚁的智能风控引擎会立刻判断陆某的收款账号是否曾经被投诉过，是否在我们的处罚名单里面，以及过去一天是否有大额的或者多频交易，通过这样多个维度的判断，帮助张某去识别陆某是不是一个欺诈者。...因此，新型风险升级的趋势变化之一，就是跑分平台和水房账号的加入，让交易链路复杂化，从而难以识别。 2....风险趋势三：资金时序变化加快，通过单笔交易识别资金流转链路难度上升 第三个风险形式的升级是资金时序的变化，这常见于洗钱。前面我们讲过，如今黑产会引入水房账号，参与主体变多了，导致风险难以识别。...举个例子，在搜索推荐场景下，下午2点钟，你用图找出一群人，他们是高净值人群，你给高净值人群推荐匹配的一些产品。一个小时之后，他们大概率还依然是高净值人群。...基于图的异常检测，能够提前做到风险感知；在事中识别的时候，通过多样化图计算，配置不同SLA的特征去帮助事中风险识别；在风险分析阶段，利用丰富的图数据去关联或者探索出更多信息来辅助案件审理和分析。
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