背景 云原生这个词想必大家应该不陌生了，容器是云原生的重要基石，而Kubernetes经过这几年的快速迭代发展已经成为容器编排的事实标准了。...： 集群节点负载不均衡的问题 业务创建Pod资源申请不合理的问题 业务如何更快速的扩容问题 多租户资源抢占问题 这些问题可能是大家在使用Kubernetes的过程中应该会经常遇到的几个比较典型的资源问题...这样就会导致一个问题在集群内有些节点的剩余可调度资源比较多但是真实负载却比较高，而另一些节点的剩余可调度资源比较少但是真实负载却比较低, 但是这时候Kube-scheduler会优先将Pod调度到剩余资源比较多的节点上...多租户资源抢占问题 当平台用户增多的时候，如果对资源不做任何控制，那么各租户之间资源抢占是不可避免的。...其次ResourceQuota只有资源限制功能，不能做资源预留，当业务要做活动的时候不能保证活动期间有足够的资源可以使用。
每个项目都有 awesome ，TailwindCSS 也有 awesome-tailwindcss, 你可以在这里找到插件、工具、 组件资源库、以及脚手架和学习资源。...但上面的资源太多了，下面是我将推荐我个人认为比较好用的资源。...推荐内容 Tailwind CSS IntelliSense VScode 插件，官方维护，提供代码自动补全，语法高亮，代码样式显示等。...最后 以上就是推荐的全部内容，如果有小伙伴们有好用的 Tailwind 资源可以在评论区留言。 希望这篇文章对大家有所帮助，也可以参考我往期的文章或者在评论区交流你的想法和心得，欢迎一起探索前端。
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昨天在《生信技能树》公众号分享了 绘图资源rpubs推荐 ，引起了大家的兴趣，读者纷纷留言表示希望可以多推荐类似的资源。...其实我们做分享这近十年，很多资源都是反复分享了，只不过呢很多小伙伴都是关注咱们《生信技能树》时间不长，所以很有必要再次把以前推荐的资料重新发一次。
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学习资源推荐 1、Web开发方面 1.1、Web开发基础知识学习资源 Web开发基础知识无非就是前端三剑客：HTML、CSS、JavaScript。...6、如果资金充裕的话，也可以购买慕课网上的一些入门视频，对刚入门的新手也是很有帮助的，此处就不推荐过多的课程了。 7、《CSS揭秘》 资源类型：书籍资源 推荐理由：CSS一姐Lea Verou作品！...8、《JavaScript高级程序设计，第4版》 资源类型：书籍资源 推荐理由：俗称“JS红宝书”，800多页的著作，可以当做字典来用。...1.2、Web开发框架学习资源（进阶） 1、Vue 官网网址：https://cn.vuejs.org/ 资源类型：文档资源 推荐理由：相信我，对于Vue的学习来说，没有任何一份学习资源比它自己的官网文档更加详细...2.4、OpenLayers 网址：https://openlayers.org/ 资源类型：文档资源 推荐理由：开源、免费。
今天我们来了解下K8S上的Service资源的相关话题，这是容器化体系的第1篇，基本的概念、基础理论不在本章描述。...Service资源在编排系统K8S上主要用来解决Pod的访问问题。...为了解决Pod访问能有一个固定的端点，在K8S平台上，我们就借用Service资源进行解决。...其实Service和Pod或其他资源的关联，本质上不是直接关联，它依靠一个中间组件Endpoint，Endpoint主要作用就是引用后端Pod或其他资源（比如K8S外部的服务也可以被Endpoint引用...如上图所示：在K8S平台上，Kube-Proxy会不断监视着ApiServer上的Service资源变动情况，及时将变动转化为本机的Iptables 或 Ipvs规则，对应客户端Pod访问对应Server
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
就花了点时间找点资料学习，从MSDN的官方帮助到[URL=http://www.cnblogs.com]博客园[/URL]，看了不少资料，除了MSDN的经典官方资料外，我这里想要推荐一本书，是微软官方出的...另外要推荐的是[URL=http://www.dotnety.com/].Net视频教程网[/URL]根据《[URL=http://www.verycd.com/topics/2865870/]Visual
最近在学习signalling transduction的时候在网上找教学资源，虽然我已经有了Molecular Biology of THE CELL的第七版了，但是我一直觉得书没有视频有意思，在众多信息中突然找到了可汗学院出品的课程...MAPK信号传递通路 环腺苷酸（cAMP） 相比之下，我个人更推荐英文原版，他在图文教材以外还提供了视频讲解。
系列目录 容器编排引擎Kubernetes 01——一文带你认识K8S 容器编排引擎Kubernetes 02——k8s安装配置 容器编排引擎Kubernetes 03——初始化集群 容器编排引擎Kubernetes...04——部署Dashboard 容器编排引擎Kubernetes 05——命名空间和POD 容器编排引擎Kubernetes 06——kubectl常用命令 容器编排引擎Kubernetes 07——...Deployment介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 08——Service介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 09——资源文件的介绍及使用 容器编排引擎Kubernetes 10...资源文件由5个顶级字段组成： apiVersion 指定api的版本 kind 指明资源类别 metadata 资源元数据 spec 定义资源需要的参数或属性 status 标明资源当前的状态，本字段不能人为设置...查看当前所有的deployment资源时，并没有该资源信息。实际并未被创建。
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
还有一个就是要测试的话，现成的资源提供不足。 当然Python方向国内或者社区的一些资源还是更好的。...https://www.cnblogs.com/Liqiongyu/p/5916710.html 而在github上也有很丰富的资源，比如这个。打的星都上万了。可见收益者还是很多的，内容受到了肯定。...所以需要鉴别或者提取一些项目，这个还是推荐这两篇文章。看了以后，让自己的眼界大开。 推荐一些相见恨晚的 Python 库 「一」：http://mp.weixin.qq.com/s?...=MzU3ODAxNDcwNQ==&mid=2247484071&idx=1&sn=f2c47cff3fb41bfcefc5b41701b8b90d&scene=21#wechat_redirect 推荐一些相见恨晚的
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
0x00 前言 前段时间有不少朋友让推荐一些数据仓库的书出来，本着“如果重复三次回答同一个问题，就应该写一篇博客”的原则，在这里梳理一下数据仓库相关的资源给大家。...这里的推荐只有居士自己看过的书，至少是看过大部分的。几本书正好在身边，拍个照方便大家参考。另外，一些已经买不到的书就不再推荐了，能买到的都尚且看不完，不增加更多的心理负担。 ?...所以强烈推荐看了这本书，至少是前5五章。...推荐这本书的原因就在于现在大部分互联网公司的数据仓库都是基于这一套大数据框架来的，更准确的来讲，大家其实都是先工程，后理论，因此这本书可以作为对大数据生态的一览。...另外，也推荐看一下木东居士的个人博客或者公众号，google或者百度搜木东居士即可。
19.MorgueFile http://www.morguefile.com/archive 免费图片素材下载站是有一位叫做迈克尔·康纳斯的学生创办的为用户提供免费的图片资源，网站拥有近10万的图片素材
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
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