目前，市场上存在的边缘计算相关概念包括雾计算、边缘计算、多接入边缘计算/移动边缘计算、移动云计算等概念。...而边缘计算产业联盟(Edge Computing Consortium，简称ECC)，对边缘计算的定义如下:边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，...综上所述，无论是边缘计算、雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算，还是，其核心都是通过云端和物联网设备之间的各种现有或新增设备，将计算、网络、存储等能力向网络边缘侧扩展，充分利用整个路径上各种设备的处理能力...因此，雾计算、多接入边缘计算、移动边缘计算、移动云计算等概念最终将走向融合，可以统称为边缘计算。 ?...； 6、智慧水务：利用先进传感技术、网络技术、计算技术、控制技术、智能技术，对二次供水等设备全面感知，集成城市供水设备、信息系统和业务流程，实现多个系统间大范围、大容量数据的交互，从而进行全程控制，实现故障自诊断
为什么要进行边缘计算？ 人类正在产生和收集比以往更多的数据。我们口袋中的设备可以帮助创建大量数据，例如照片、gps坐标、音频以及我们有意识和无意识地显示的各种个人信息。...这是边缘计算和边缘设备时代的开始。 在本报告中，我们将使用不同的框架和模型对五个新颖的边缘设备进行基准测试，以查看哪种组合效果最好。特别是，我们将重点关注边缘机器学习的性能结果。...什么是边缘计算？ 边缘计算包括将数据处理任务委派给网络边缘上尽可能靠近数据源的设备。这使得能够以非常高的速度进行实时数据处理，这对于具有机器学习功能的复杂物联网解决方案来说是必须的。...在这种新范式下，针对边缘机器学习进行了优化的专用硬件和软件库的组合产生了可大规模部署的尖端应用程序和产品。 构建这些惊人的应用程序所面临的最大挑战是音频，视频和图像处理任务。...英特尔记忆棒排名第二，因为它们提供了良好的库，许多模型和出色的项目。此外，第一版和第二版之间的棍棒已经大大改进。
现在主要的难点是如何将这种能力转移到边缘，解决如今普遍存在的隐私、安全、带宽和延迟问题，Arm 机器学习处理器朝这个方向迈出了一大步。...计算能力和内存的进一步优化大大提高了它们在不同网络中的性能。 其架构包括用于执行卷积层的固定功能引擎以及用于执行非卷积层和实现选定原语和算子的可编程层引擎。...Arm 机器学习处理器架构 为应对多个市场带来的挑战，满足不同的性能需求，从物联网的每秒几 GOP 到服务器的每秒数十 TOP，机器学习处理器采用了全新的可扩展架构。...随着机器学习的工作负载不断增大，计算需求将呈现出多种形式。Arm 已经开始采用拥有不同性能和效率等级的增强型 CPU 和 GPU，运行多种机器学习用例。...我们推出 Arm 机器学习平台的目的在于扩大选择范围，提供异构环境，满足每种用例的选择和灵活性需求，开发出边缘智能系统。 推荐阅读： 移动和嵌入式设备上也能直接玩机器学习？ 一窥ARM的AI处理器
SEC是由ACM和IEEE联合举办的边缘计算顶级会议（ACM/IEEE Symposium on Edge Computing，SEC），是全球首个以边缘计算为主题的科研学术会议。...SEC 2019论文速览系列总共有四篇，本文为第二篇。第一篇如下：边缘计算顶会SEC 2019论文速览（一），在公众号后台回复“SEC”即可下载SEC 2019全部论文，仅供学习讨论交流。...AMR上的计算堆栈占总能耗的33％，这可能会严重影响机器人的电池寿命。对AMR进行充电可能会中断应用程序的执行，因此，对于有效利用可用能量以最大化电池寿命至关重要。...实验结果表明，E2M可以使计算平台节省24％的能源，在机器人运行时间上可以节省14％的额外时间，E2M为计算平台节省了24％的能源，即电池续航时间为11.5％，机器人运行时间延长14分钟，性能下降的安全性低于...解决方案： 本文通过采用模糊决策在边缘（I-SAFE）上引入即时可疑活动识别来提出一种法务监视策略。针对安全人员的决策制定了模糊控制系统。根据轻量级深度机器学习（DML）模型提取的视频功能做出决策。
有许多重要的限制，功耗、成本、延迟、隐私等限制因素使得在云端和设备之间来回传输的机器学习数据不切实际。几年前，机器学习在边缘领域似乎是一个“白日梦”，而设备的技术创新使它们能够处理计算密集型任务。...然而，它确实说明了云端的机器学习可以处理巨大基础设施和经济需求。边缘的机器学习可以通过减少对基于云计算的机器学习所需的云计算服务和支持基础设施的依赖来减轻这些负担。...开发人员希望机器学习处于边缘 开发人员的需求最适合边缘的机器学习处理。机器学习正在改变开发人员编写算法的方式。...虽然仍然很重要，但边缘的机器学习并不一定是所有基于机器学习的任务的“一刀切”解决方案。所有参与机器学习处理的团队(从开发人员到原始设备制造商)都需要确定设备上的哪些任务能从边缘的机器学习中获益。...边缘的机器学习是未来的需求 利用各种基于机器学习的任务和应用程序的移动设备已经被全世界数十亿人使用。大多数情况下，需要设备上的实时响应，而边缘的机器学习将提供这种响应。
今天是第二部分 還有最後一部分，大家堅持住 ? ?...这样做能让我们以后推理的时候，只需要使用单一的串行化后的二进制文件数据表示的，可移植的模型即可。 将变量转换成常量从而能添加到GraphDef里面的过程，叫做图冻结（Freezing Graph）。...当将冻结的图序列化后的二进制输出，保存到磁盘上的时候，通常我们叫这个为冻结图文件，或者其他的类似叫法。这个文件将用作后续的转换脚本输入用。 ?
高耸的规模、技术、运营门槛，使得业务高度集中在头部公司，进而形成了「老二以下无意义」的赢者通吃市场。...02.云计算、物联网、AR/VR：CDN 下半场的边缘计算新变革 今天，CDN 正在进行二次变革：从以传输服务为主转变为倚重边缘计算。...针对流媒体直播业务，网宿科技抢占了先机边缘计算等新技术已经应用到直播解决方案中。...网宿基于边缘计算的方式，成功研发出边缘弹幕分发技术，所有的弹幕在网宿平台上直接进行分发，不用再回源，解救了直播平台弹幕压力大的一大痛点。...IO 密集型系统演化为边缘计算系统，构架内容计算网络，以解决未来物联网带来的连接挑战，在这一过程中，CDN 行业也必将完成二次迭代。
边缘计算是指在接近生成位置的地方处理信息。在现代移动通信中，这样做的原因包括延迟约束、带宽减少和节能。我们将介绍三种特别适合现代gpu边缘计算的机器学习方法，并展示它们之间的相互关系。...将基于内核的在线学习方法、用于快速数据理解的人工神经网络、用于预测的增强学习和硬件加速的射线跟踪结合在一个平台上，是5G gpu上高效、可扩展的边缘计算解决方案的基础。
微型边缘数据中心就是这种情况。虽然有可能在未来的某些时候出现新的应用程序，但只能希望部署在需要更加分散的数据中心地理位置，因此，更多资金将投入当今正在进行云计算和内容部署的第二层市场的“边缘”。...而且，几乎所有的文章都提到减少网络延迟是边缘数据中心的主要驱动因素，需要减少延迟以支持从自动驾驶车辆到人工智能到机器人手术等一系列应用程序。...边缘计算已经出现，但却发生在一个被忽视的领域——在二级市场的传统数据中心内。...人们确实看到云计算和内容提供商中的许多公司利用在二级市场的传统数据中心地理位置来扩展他们的功能。...微型边缘数据中心就是这种情况。虽然有可能在未来的某些时候出现新的应用程序，但只能希望部署在需要更加分散的数据中心地理位置，因此，更多资金将投入当今正在进行云计算和内容部署的第二层市场的“边缘”。
摘自谢朝阳《5G边缘云计算 规划 实施 运维》 运维是持久战 “三分建设，七分运维”，运维是持久战。 运维的终极目标 好的运维是多要素的融合，包括规范的流程和技术。...运维需要具备的能力 产品研发能力 由于云计算产品所面对的数据量、计算量极其庞大，需要能快速迭代、收敛问题。...CDN 服务选哪家？ 是否需要使用固态硬盘（SSD）？ 缓存需要多少？ 文件系统选哪种？ 操作系统选哪种？ Web 服务器选哪种？ 各种存储方式的特点是什么？...例如，淘宝网“双十一”活动，其核心运维、应用运维团队一定是整个活动团队当中的核心决策者之一。
除此之外，当大家都不知道吃什么，喝什么好，或争执不下没有定论时，亮出 「抛个硬币」，顺应天意，很快也就有了结果。 爽快地接受今天的麻婆豆腐+雪碧吧！...无论是吃吃喝喝，还是买买买，受不了持续纠结的时候，一步点开这个小程序，舒缓下自己的决策压力也是好的。毕竟双十一，是为了让自己的更开心，不是更焦虑。 ?...那么问题来了，费心挑了不少优价好物，怎么买才能最划算，对得起节日做活动的优惠？ 「消费分期计算器」这款小程序就是帮你理性消费的高效工具。算计好，省下一波可以再买买买。...它最核心的益处就是告诉你分期付款哪家强，哪款分期产品最适合你。主流信用卡+互联网白条产品，基本覆盖了目前的常用分期选择。在各种选择中，你最关心的无非就是哪家利息少，或者每月可以少还款。...「消费分期计算器」小程序使用链接 https://minapp.com/miniapp/4092/ 有了这 3 件神器防身，双十一剁手还怕什么，蓄势待发吧！
在前一篇文章中讲了机器人与编程的区别，但总感觉讲的比较空泛，这篇文章继续讲讲那些区别。 计算机编程和机器人编程最大的区别就是一个是控制虚拟的，一个是真实世界的东西。...计算机编程，你控制一个角色直走100步，然后右转90度，直走100步。你会发现走的特别完美。...接着你在用同样的方法控制机器人，你会发现机器人好像不怎么听话，告诉了直走，走着走着就斜了，说好了拐90度弯的，还没拐到90度就停止了。 这就是虚拟与现实的差距，为什么会有这么大区别呢？...诸多的因素影响到机器人的实际运行效果，同一个程序，同一个机器人，可能第一次和第二次会出现不同的效果，总会出现不同程度的误差，而如何找到原因，解决问题，减小误差，一次次的修改，只是为了无限逼近我们想要的效果...不怎么了解机器人的，有时候看到机器人走个直线，会说就这么简单嘛。一般我都是微微一笑 ，不做过多解释（认知不同）。
边缘计算是被高估还是终极武器？ 这些在AI领域时刻被探讨的话题，在今天的2019中国（深圳）IT领袖峰会上，有了一些不一样的答案。...与此同时，我们需要一个人机交互的界面，机器有了人机交互后，才能借助数据算法去帮助我们解决现实的问题。 因此，信息技术的未来有三件事，一是人机交互、二是人工智能，三是万物互联。...刘自鸿坦言柔宇科技在2018年第二季度实现了大规模量产，意味着柔性技术从1到N的突破，但客户端更关注的是技术的使用价值，也就是N到N+，所以他们推出了折叠屏手机等产品。...边缘计算：应对海量数据挑战 5G概念的火热，也引发了新一轮对边缘计算的关注和讨论，一直专注于自动驾驶处理架构的地平线，也带来了他们对边缘计算的新思考。...黄畅强调边缘计算是应对海量数据挑战的关键，它可以减少反应延迟、满足隐私要求、节省存储运输成本。
介入全链路压测的时机 在可以预期的一段时间（如双十一、双十二），业务会有较快速的发展，线上机器必须要大幅度扩容 机器扩容以倍数增长，评估机器性能是否翻倍 继续扩容后，服务能力不一定翻倍增长，有可能会受限于其他的依赖关系...双十一，双十二等大促场景需要准备多少机器，既要保障系统稳定性、又要考虑节约成本。...容量二次评估 通过业务，了解大促期间业务量多少（push量），预估qps比现有高峰qps大3-6倍，计算并发预计达到多少？ 进行一轮基准压测，收集和统计业务领域峰值qps，再进行综合评估。...应用降级 问题现象：压测关键业务场景时，发现存在一些边缘业务的接口 排查手段：梳理边缘业务是否会影响关键业务，跟业务，技术负责人确认，把这些边缘业务接口和功能列出来，在入口处做降级处理 例如：app首页...而双十二大促压测有了双十一大促压测作为基础，核心问题提前规避和检查，在全链路压测过程中除了存在部分服务cpu占用100%问题和缓存问题，影响核心业务的性能问题基本上没有出现，有的只是边缘业务问题，不影响主业务流程
（按照通用性从高到低排序）本文是 异构计算系列 的第二篇文章，重点介绍机器学习领域涌现的异构加速技术。...机器学习与异构计算 在机器学习领域，异构计算技术的应用是近年来备受产业界和学术界关注的话题。在数据高速增长的背景下，异构计算技术是提升机器学习应用开发流程中“人”与 “机”的效率的重要途经。...而在模型训练和验证环节会涉及到机器学习模型的训练和推理计算，包含了大量的数值计算、矩阵运算和浮点运算操作。...数据的飞速增长使得机器学习应用对计算机系统数据处理的性能要求日益严苛，上述环节的计算效率将直接影响到人工参与效率以及机器学习系统的整体迭代效率。...总结与展望 异构计算在机器学习应用的开发闭环中对于提高“人”与“机”的效率展现出巨大潜力，部分库、系统与产品已经应用于生产环境。
今晚0点，相约剁手 大家好，我是朱小五 明天就是双十一了，看了看自己手里的卡的像IE浏览器的手机，感觉可能等不到5G普及了。 我！要！换！手！机！ 去哪买呢？...作为一个机（pin）智（qiong）boy，肯定要比价啊，哪家便宜去哪家~ 我用Python爬取了某比价网站的手机数据，获取了其中五大平台（天猫，京东，拼多多，苏宁易购，国美）的手机价格数据。...由上图可以看出，华为（包含荣耀）牢牢占据了第一名，苹果则是第二名，小米、OPPO、VIVO等手机品牌也占有一席之地。...华为今年发布的P30和P30pro都取得了不错的销量，而且销量好的似乎都是高配版（低配版被阉割），Apple的三款也是性价比较高（最便宜）的。 看来对于大家挑选手机来说，物美价廉最重要的。...希望大家双十一都能买到自己合适的商品。 以上。 作者：朱小五，互联网公司数据分析师。热衷于Python爬虫，数据分析，可视化，个人公众号《凹凸玩数据》，有趣的不像个技术号~
这一全民狂欢带动了诸多先进技术的落地发展，它成就了全球最大规模的云——阿里云计算的落地发展，也带动了人工智能在客服领域的大规模应用。...晓多客服机器人（下称简称“晓多”）CTO黄鹏这样描述双十一的客服压力。 机械、枯燥、辛苦，这是人们对线上客服的基本印象。不过近几年，客服们比以往淡定许多。...十年的双十一，基本上也是客服领域的人机智能协作的一场变迁史。 含着“金汤匙”出生，NLP的绝佳应用场景 尽管发展迅猛，但相比众多人工智能传统应用场景，智能客服机器人是个起步颇晚的落地领域。...例如家具行业的“安装费计算”场景 ，因为影响因素较多，在和客户对话中 ，机器人将通过多轮问答收集所需信息，其中包括***省**市***镇***乡***街道***楼层等，后计算出安装费用告知客户，并与工单系统对接安排安装师傅上门服务...客服机器人已经从之前小商家的边缘应用发展成为了行业标准。随着电商企业对人工智能的接纳度和期待的逐年升高，我们相信，智能客服领域正在走入黄金时代，真正实现：智能沟通，改变世界。
举一个不是很恰当的类比，比如现在国内电商平台建立物流系统：在一二城市会建立大型物流中心（源站），三四线城市会建立小型物流中心（边缘节点），像双十一这种大促，会根据大数据计算提前在各地的小物流中心准备好商品...二 边缘计算的技术形态 边缘计算技术形态也可以按照传统的逻辑划分为IaaS、PaaS和SaaS： IaaS：在边缘测提供虚拟机，这个跟在云中心购买ECS差不多，只不过机器是部署在边缘IDC（这里的边缘...边缘计算跟云计算相比也面临着诸多挑战，以CDN为例，边缘节点分布广，单节点规模小（1～100机器），大部分节点是没有驻场人员，所以维修周期长（1～2周）。...CDN节点架构也相对比较简单，经典三层架构：四层负载均衡（LVS）+七层负载均衡（Nginx或者HaProxy）+缓存服务（Squid），所以CDN运维也是比较简单的，机器上主要是缓存数据，机器挂了整体影响不大...但是改变可能失败，不改变必定掉队，所以当务之急是先修炼好内功，把新技术（虚拟化/容器/AI）在CDN进行落地和磨炼，同时积极挖掘各种新业务和场景。
马上又要迎来一年一度的“双十一购物节”，在消费线上化的大潮下，“双十一”不仅仅是一个消费者的狂欢日，更是一场技术的大比拼。...韵达是中国物流领域巨头之一，在推进智慧物流转型时，利用AI视觉技术打造“智慧视觉” 解决方案，并与英特尔一起构建了基于第二代英特尔®至强®可扩展处理器和英特尔®酷睿™处理器的边缘计算解决方案，将工作负载转移到网络边缘...为了满足实际应用中AI推理的诸多要求，英特尔和韵达一起构建了基于第二代英特尔®至强®可扩展处理器和英特尔® 酷睿™ 处理器的边缘计算解决方案。...第二代英特尔至强可扩展处理器的单核性能优越，能够在计算、存储和网络应用中为计算密集型工作负载提供高性能和可扩展性。...除了在性能、成本效益等方面的优势外，英特尔还助力企业加速数据中心、企业和智能边缘计算环境中的AI推理工作负载。
大家要用数据库，就买关系数据库，关系数据库哪家最牛逼，当然是Oracle。...而Microsoft的做法，在云计算时代是显而易见的，多做几个产品，卖个不同的用户，解决不同的需求。 Oracle也做云计算，虽然没什么人用。...Oracle的想法是我不如增强我的关系数据库，让它大一统，既支持关系数据库，也支持KV存储，也支持流计算，还支持机器学习等等。 问题来了，大一统的数据库是未来的发展方向吗？这个问题，有见仁见智的想法。...但是要想服务好阿里巴巴的双十一这种场景，多半够呛。当然，Oracle的用户也不需要伺候阿里巴巴，毕竟，伺候好更多更有钱的企业就够了。 但我估计是不会用Oracle的。...原因是即便有这样的一个数据库，第一它很可能没有最大限度的使用我的硬件，所以我需要付出更大的代价，第二，我好不容易从Oracle的坑里爬出来，又要乖乖掉进去吗？Oracle这个坑，实在是有点贵。
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