作者简介:刘韬,在中间件领域有多年的实战经验,精通 WebLogic server,Websphere,Jboss,Tomcat,tuxedo,mq,osb等多种中间件技术,对中间件的故障处理、性能优化...由于 activemq 承担着消息服务的重要角色,在这篇文章中我们重点讲述在灾备双活建设中 activemq 设计、规划、部署。...目标 灾备双活建设最完美的架构设计:在同城、异地 2 个数据中心,在最极端情况下,例如单数据中心垮掉情况下,保证消息零丢失,支持 7*24 服务要求。...3) 服务影响 正常情况下,对于客户端的连接平均分布在两个机房中,出现单个机房故障后,连接在故障机房中的连接会断开,正在执行未提交的事务将会回滚,对于发起的新连接不受任何影响,依然可以通过配置的负载策略访问正常机房中的消息中间件服务...● 保证在各种灾难场景都实现了 7*24 和消息零丢失吗? 是的,只要保证一个 cluster 下的 2 个节点可用的情况下,不管在任何一种组合下,jms 服务都是可用的。
核心技术及产品突破 1、分布式微服务中间件Light-JRES Light-JRES是面向金融领域的企业级应用快速开发平台和多系统融合平台,既减轻对基础设施的依赖,又从业务上具备可复用、可扩展、高安全的特性...JRES中间件是实现对通用技术组件的服务化,譬如:分布式缓存、消息队列、分布式事务等等,通过应用共享以及多租户隔离实现技术组件最大程度复用,降低系统的资源消耗让技术组件和业务公共模块下沉,从而做到支持业务的快速创新和迭代...2、分布式低延时中间件Light-LDP Light-LDP是具有集低延时、分布式解耦、灵活开放等特点的开发平台,支持金融机构微秒级业务应用,主要面向券商自营、券商资管以及券商机构业务的策略交易、算法交易...3、金融级分布式数据库LightDB LightDB是一款支持在线事务处理与在线分析处理的融合型分布式数据库,具备SQL兼容性高、容量弹性伸缩、金融级高可用、现代硬件融合、纯内存计算等核心特性,适用于对可用性...LightDB具有“更快、更稳、更懂金融”的企业级特性:采用单机分布式一体化架构,同时支持集中式和分布式部署,在长时间高负载压测下抖动很低;性能方面,在同机房高可用信创软硬件下、单节点进行证券典型订单TPS
导语:上一章我们聊到了:什么是消息队列,为什么要用消息队列,有那些消息队列?下来我们聊聊什么样的消息队列适合我们公司。 在技术领域,从来都没有最好的工具,只有最合适自己公司的工具。...,故障情况极少发生 可靠性低;Broker 只有异步刷盘机制并主备只有异步复制,可能会导致丢失部分消息 可靠性高;发送消息时,指定消息为持久化就会写入到磁盘 可靠性高;Broker 同步双写,主备都写成功才返回成功...Ckafka和CMQ都作为消息中间件都支持集群部署、高吞吐量、强一致等特性,那这两款产品最主要的区别是什么,分别更适合哪些场景使用?...在这些地方,Ckafka非常好用 实时处理网站活动(PV,搜索,用户其他活动等) 完美的“日志收集中心” 大数据入口和连接器 image.png 2、TDMQ-CMQ 消息队列 CMQ 版(TDMQ...for CMQ,简称 TDMQ CMQ 版)是一种分布式消息队列服务,它具有可靠的、基于消息的异步通信机制,能够将分布式部署的不同应用(或同一应用的不同组件)中的信息传递,存储在可靠有效的消息队列中,防止消息丢失
每年“双11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双11的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...分布式数据架构 支付宝在2015年双十一当天的高峰期间处理支付峰值8.59万笔/秒,已经是国际第一大系统支付。...以下是分布式事务框架的流程图: ? 实现: 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供TCC型业务操作。...在之前的架构中,系统的秒级处理能力无法有效衡量,通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云,系统很快通过全链路压测得到了每秒处理4w笔支付的稳定能力。...为了保证蚂蚁花呗双11期间的授信资金充足,在金融云体系下搭建了机构资产中心,对接支付清算平台,将表内的信贷资产打包形成一个一定期限的资产池,并以这个资产池为基础,发行可交易证券进行融资,即通过资产转让的方式获得充足资金
基于 2014 年 Stanford 工业级分布式一致性协议实现 Raft 博士论文,已成为事实工业标准。...他们有大型国有商业银行,股份制商业银行,大型券商和保险,第三方电子支付企业,互联网金融企业 (个贷/理财/ 投顾),科技金融( Fintech )企业以及金融征信企业等。...OLTP - 直销金融:营销活动平台 TiDB 的解决之道: 面向业务应用侧,完全采用了兼容 MySQL 的协议,应用迁移低成本,低风险,且迁移周期极短,满足 了用户的周活动间隔的变更窗口要求。...OLAP - 交易监控:实时交易监察与监控平台 TiDB 的解决之道: 利用消息中间件,将交易系统的交易记录和撮合日志,流式写入 TiDB,利用 TiDB 的分布式存储,高性能 数据写入和弹性存储。...OLAP - 风控:实时风控 TiDB 的解决之道: 风控数据通过信息中间件双写Hive/Hadoop(历史库/历史分析) TiDB的分布式存储引擎架构,非常轻松地应对海量风控数据的导入,存储和查询处理
中间层就是采用小型机,其中 KCXP 和 KCBP 是金证公司的消息中间件和业务中间件。往上前端是前置解析是用的 WebLogic,负载均衡用的硬件负载均衡。 ?...由于余额宝对接是支付宝,支付宝有庞大的用户群,在用户规模上要达到千万级,这是当时对需求的定位。...另外当年要参加支付宝这边的双 11 活动,以当时的系统处理能力来讲,肯定是做不到的。 二期云端架构 基于这些原因,需要对一期的系统做优化,怎么优化?...比如对于在线交易,可以采用经过阿里支付宝验证过的 OB,专门用于解决金融级的分布式关系数据库的解决方案; 对于批量结算,可以继续沿用多年来在余额宝已经用的很娴熟的 RDS 集群。...异步调用 异步调用主要靠消息中间件。金融系统对消息中间件的可靠性要求非常高,这块我们还是沿用传统思路,并不想采用开源解决方案去填那些坑,更多考虑采用成熟金融级消息中间件来做这件事情。 ?
每年“双 11”都是一场电商盛会,消费者狂欢日。今年双 11 的意义尤为重大,它已经发展成为全世界电商和消费者都参与进来的盛宴。...而对技术人员来说,双十一无疑已经成为一场大考,考量的角度是整体架构、基础中间件、运维工具、人员等。...以下是分布式事务框架的流程图: ? 实现: 一个完整的业务活动由一个主业务服务与若干从业务服务组成。 主业务服务负责发起并完成整个业务活动。 从业务服务提供 TCC 型业务操作。...在之前的架构中,系统的秒级处理能力无法有效衡量,通过简单的引流压测无法得到更加准确、可信的数据。立足于金融云,系统很快通过全链路压测得到了每秒处理 4w 笔支付的稳定能力。...为了保证蚂蚁花呗双 11 期间的授信资金充足,在金融云体系下搭建了机构资产中心,对接支付清算平台,将表内的信贷资产打包形成一个一定期限的资产池,并以这个资产池为基础,发行可交易证券进行融资,即通过资产转让的方式获得充足资金
二、阿里双11背后的技术 ? 1. 云计算 利用云计算弹性能力,支撑交易峰值每秒32.5万笔、支付峰值每秒25.6万笔的混合云弹性架构。 2. 分布式消息引擎 在双11当天实现万亿级消息流转。 3....总之,双11将涉及:基础设施、存储、中间件、云计算、业务架构、大数据、认知计算与人工智能、交互技术等技术领域。...充分利用消息中间件削峰 这里有相关的阿里消息中间件(Notify和MetaQ),以及开源的(ActiveMQ、Kafka等)。...比如我们有100W用户同时抢100台手机,服务层并发请求压力至少为100W。...现在对数据库的拆分,都是利用数据库层中间件(淘宝 tddl),来进行无缝对数据库的侵入设计。 除此以外还会涉及到分布式小文件存储以及搜索引擎,以及服务器集群监控等技术。
伴随着互联网和云计算技术发展的不断深入,越来越多的互联网公司早已摒弃了传统的集中式架构或分布式架构,转而使用对「高并发、高性能、高可用」有更好保证效果的微服务架构模式。...为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业,腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累,提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。...全方位打造出7款优秀产品:微服务平台 TSF、消息队列CKafka、金融级消息队列TDMQ、微服务观测平台 TSW、弹性微服务 TEM、微服务引擎TSE、分布式事务DTF,全面布局云原生领域产品矩阵。...经过多年匠心打磨,腾讯中间件产品已在金融、政府、能源、制造业等行业得到了大规模的应用,但是用户在使用的过程中,到底是什么感受呢?...福利大放送 对于本期“腾讯云中间件-微服务与消息队列产品”吐槽大会,你有什么想说的话?在留言区写下你对专题会议的期待,点击「在看」,并配上文案“腾讯云中间件,面对疾风吧!”
导读 伴随着互联网和云计算技术发展的不断深入,越来越多的互联网公司早已摒弃了传统的集中式架构或分布式架构,转而使用对「高并发、高性能、高可用」有更好保证效果的微服务架构模式。...为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业,腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累,提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务。...全方位打造出7款优秀产品:微服务平台 TSF、消息队列 CKafka、金融级消息队列 TDMQ、微服务观测平台 TSW、弹性微服务 TEM、微服务引擎 TSE、分布式事务 DTF,全面布局云原生领域产品矩阵...经过多年匠心打磨,腾讯中间件产品已在金融、政府、能源、制造业等行业得到了大规模的应用,但是用户在使用的过程中,到底是什么感受呢?...福利大放送 对于本期 “腾讯云中间件-微服务与消息队列产品” 吐槽大会,你有什么想说的话? 在留言区写下你对专题会议的期待,点击「在看」 配上文案 “腾讯云中间件,面对疾风吧!”
腾讯云微服务与消息队列专场 开箱即用的云上全场景中间件解决方案 9月7日,40+专场活动将在线上掀起一股科技飓风,为大家带来一场前沿科技的盛宴。...作为腾讯云的分布式消息中间件,TDMQ RocketMQ版具备低延迟、高性能、高可靠、万亿级消息容量和灵活可扩展等特点。...嘉宾介绍:纪宇鹏,腾讯云分布式消息队列 TDMQ 产品经理,拥有多年云计算产品设计经验,主导并参与多款消息队列产品的设计和商业化工作,帮助企业客户在分布式架构下更好地利用消息队列满足业务需求,致力于将开源技术红利和架构优势应用到商业化产品中...嘉宾介绍:汪彬彬,腾讯云高级解决方案架构师,10年+IT从业经验,曾在传统软件公司、金融机构、互联网金融公司等企业工作。...专场议程 这场会议不仅将为您呈现最新的云计算和中间件技术,还将提供宝贵的实践经验和成功案例。无论您是中间件爱好者、开发者还是企业决策者,都不容错过这个令人期待的活动。
”活动,目前已经连续举办了五届,“鑫智奖”聚焦行业数智化发展趋势及金融场景数智应用创新实践,激发数据智能领域磅礴的创新力量,助力打造数字金融深化发展的核心引擎。...本届活动共计收到72家企业提交的90个参评方案。...TDSQL作为腾讯自主研发的一款金融级分布式数据库产品,目前已经被4000多家来自金融、公共服务和电信等垂直行业客户采用,服务超过30家金融机构完成核心系统替换,中国十大银行中的七家都应用了TDSQL。...目前,TDSQL也已经完成了包括国产芯片、服务器、操作系统、中间件等全栈国产基础软件的适配,助力企业更加高效平滑地完成数字化转型。...﹀ ﹀ ﹀ -- 更多精彩 -- 腾讯云数据库亮相 DTC 2024,“国产化+智能化”双赛道驱动未来创新 ↓↓点击阅读原文,了解更多优惠
本文首先引出消息中间件通常需要解决哪些问题,在解决这些问题当中会遇到什么困难,Apache RocketMQ作为阿里开源的一款高性能、高吞吐量的分布式消息中间件否可以解决,规范中如何定义这些问题。...这里要确保一点,业务上是否确实需要这种严格的优先级,如果将优先级压缩成几个,对业务的影响有多大? Message Order 消息有序指的是一类消息消费时,能按照发送的顺序来消费。...通过同步双写技术可以完全避免单点,同步双写势必会影响性能,适合对消息可靠性要求极高的场合,例如与Money相关的应用。 RocketMQ从3.0版本开始支持同步双写。...消息堆积后,访问堆积在磁盘的消息时,吞吐量有多大? 分布式事务 已知的几个分布式事务规范,如XA,JTA等。其中XA规范被各大数据库厂商广泛支持,如Oracle,Mysql等。...上图是一个典型的消息中间件收发消息的模型,RocketMQ也是这样的设计,简单说来,RocketMQ具有以下特点: 是一个队列模型的消息中间件,具有高性能、高可靠、高实时、分布式特点。
KV.jpg 为了更好地服务使用微服务架构进行软件设计的企业,腾讯云中间件产品基于腾讯在微服务、消息队列领域多年的技术积累,提供了功能强大、兼容并包、生态开放的云原生分布式微服务解决方案和消息队列服务...全方位打造出6款优秀产品:微服务平台 TSF、消息队列CKafka、金融级消息队列TDMQ、微服务观测平台 TSW、微服务引擎TSE、分布式事务DTF,全面布局云原生领域产品矩阵。...另外,腾讯云还始终积极对外贡献技术力量,参与了《中间件技术和产业白皮书》的编写,以及《工业互联网平台微服务》国家标准和《消息中间件技术标准》的讨论与制定。...经过多年匠心打磨,腾讯中间件产品已在金融、政府、能源、制造业等行业得到了大规模的应用,但是用户在使用的过程中,到底是什么感受呢?...为了打造用户更为喜爱的技术产品,TVP首创了技术圈吐槽形式的活动——TVP吐槽大会。
普元应用服务器PAS、消息中间件MQ、大文件传输平台BFT、企业服务总线ESB、业务流程平台BPS、数据集成平台DI、应用开发平台EOS、微服务开发平台EOS MS、研发运维一体化平台DevOps、低代码开发平台...例如普元企业服务总线支撑单日亿级海量服务调用,TPS(每秒交易数)能够达到8000+的峰值,满足金融客户对高性能和高并发的要求。...这两种模式,既保证了对金融信创迁移要求的满足,同时又实现了对应用业务发展需要的支撑,达成“一箭双雕”的效果。...普元帮助某农信社实现的分布式架构的移动办公系统的信创落地,良好说明了针对金融领域特色需求推出的信创迁移模式的“一箭双雕”成果。...整套方案底层操作系统使用了银河麒麟和统信UOS的双操作系统,数据库采用的是华为高斯,中间件运用到了普元的应用服务器、微服务开发平台、流程平台、企业服务总线,功能、性能、安全性指标均符合全行应用需求及监管机构要求
基于深厚的自主技术研发实力和创新的产品功能,腾讯云微服务平台TSF 和消息队列 TDMQ 产品获得与会专家的一致认可,入选“2021-2022年度中国优秀创新软件产品”,体现了腾讯云中间件产品在基础软件和平台支撑软件细分领域的自主创新能力...提供同城双活、两地三中心高可用容灾能力,配套运营管控平台实现完善的运营监控能力。 TSF 已具有上万企业用户,广泛应用于金融、政府、工业、能源、泛互联网等业务领域。...TDMQ 产品介绍 腾讯分布式消息队列软件(Tencent Distributed Message Queue,简称TDMQ)是一个云原生消息队列中间件系列,为分布式应用系统提供异步解耦和削峰填谷的能力...高可用容灾能力等企业级诉求。...腾讯分布式消息队列TDMQ 公有云企业级用户数 2000+,在腾讯内部每日支撑了30亿+消息,私有云交付实施项目包括90+大中型企业,广泛应用于金融、政府、医疗、泛互等行业和领域。
向大家报告金融云的行业新突破: 云南红塔银行全新一代核心系统日前正式在云上投产上线。...该系统采用分布式、微服务技术架构打造,部署在由云南红塔银行联合腾讯云打造的私有云平台上,并实现了全集业务双活态运行。 新系统的上线,让红塔银行具备了服务亿级客户、每天亿级交易量的“双亿”能力。...首次实现双活业务架构 双方合作建设的私有云平台为红塔银行首次实现双活业务架构提供了底层支撑。...红塔银行还借助构建新一代核心业务的契机,联合腾讯云建设全行统一消息服务总线,通过消息发布的形式对交易链路上的任务进行优化,助力核心系统实现平均每分钟处理约50万笔联机交易、交易平均响应时间不高于300毫秒的性能...另外,头部前十的券商全部选择腾讯云服务,其中私有云平台合作行业领先;十二大保险集团中7家选择与腾讯云深度合作;超90%的持牌消金公司都选择了腾讯云的服务;腾讯云还与许多标杆客户进行了产业金融方面的探索。
目前专注于于分布式服务开发与治理平台TSF的建设。 大规模分布式系统的快速发展使得消息中间件已经成为系统间通信的核心手段。...本文将对腾讯TEG基础架构部中间件团队研发的企业级消息中间件CMQ原理进行分享介绍。...背景介绍 可以使用消息队列的场景有很多,常见的有以下几种: 1.服务解耦:同步变异步,数据最终一致性; 2.削峰限流:类似“三峡大坝”,下游服务方被超过服务能力请求压垮; 3.广播订阅:发送方不关心谁订阅这个消息...中间件团队消息队列发展历程: [3631gssrfr.png] CMQ/CKafka/MQ for IoT本质上都属于分布式消息中间件,分布式消息系统的最大特点是可扩展性。...总结 本文主要腾讯基础架构部消息中间件发展历程进行简要介绍,重点对金融级消息中间件CMQ核心原理进行分享,除此之外,中间件团队针对大数据领域常用的kafka进行优化改进推出了CKafka,在相同条件下小于
网页追踪场景: 消息队列 CKafka 通过实时处理网站活动(PV、搜索、用户其他活动等),并根据类型发布到 Topic 中,这些信息流可以被用于实时监控或离线统计分析等...由于每个用户的 page view 中会生成许多活动信息,因此网站活动跟踪需要很高的吞吐量,消息队列 CKafka 可以完美满足高吞吐、离线处理等要求。...腾讯云TDMQ TDMQ是一款基于 Apache 顶级开源项目 Pulsar 自研的金融级分布式消息中间件。...2、流式处理和队列的结合,高性能、支持跨域复制; 3、支持百万级别Topic数量扩展; image.png TDMQ产品特性: 1、具有强一致性,满足金融级场景...但是他们的特性和使用场景还是有一定差异的。在大数据,流式计算场景中我们一般选择Ckafka,因为Ckafka在搞并发情况下的吞吐量、响应度都是非常高的。
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