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玩转企业集群运维管理系列(十二):Keepalived 主、抢占模式及脑裂问题详解

Keepalived 主模式 双机主:正常情况下nginx是一台提供服务,另外一条备份。 互为主备要引入两个VIP,如mysql主,nginx主,这样要引入两个VIP,也就是还需要引入。...抢占模式 Nginx+keepalived实战 简单点说抢占模式就是,当master宕机后,backup 接管服务。...重点:抢占式俩节点state必须为bakcup,且必须配置nopreempt。 注意:这样配置后,我们要注意启动服务的顺序,优先启动的获取master权限,与优先级没有关系了。...抢占模式即MASTER恢复后不抢占BACKUP升级为MASTER后的VIP。...如果主备机器之间的通信出了网题,就会发生脑裂,此时keepalived体系中会出现主的情况,产生资源竞争。 一般可以引入仲裁来解决这个问题,即每个节点必须判断自身的状态。

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玩转企业集群运维管理系列(十二):Keepalived 主、抢占模式及脑裂问题详解

Keepalived 主模式 双机主:正常情况下nginx是一台提供服务,另外一条备份。 互为主备要引入两个VIP,如mysql主,nginx主,这样要引入两个VIP,也就是还需要引入。...抢占模式 Nginx+keepalived实战 简单点说抢占模式就是,当master宕机后,backup 接管服务。...重点:抢占式俩节点state必须为bakcup,且必须配置nopreempt。 注意:这样配置后,我们要注意启动服务的顺序,优先启动的获取master权限,与优先级没有关系了。...抢占模式即MASTER恢复后不抢占BACKUP升级为MASTER后的VIP。...如果主备机器之间的通信出了网题,就会发生脑裂,此时keepalived体系中会出现主的情况,产生资源竞争。 一般可以引入仲裁来解决这个问题,即每个节点必须判断自身的状态。

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数据分析案例:sem关键词竞争形式和优化策略分析

在之前的文章中,通过用采集到的公开数据对竞争对手投放sem广告方法和行业竞争态势做了分析,得到了如下结论: 在学历教育市场中,竞争者众多,达到70多个,市场有明显的阵营,可以划分为领导者、追随者等,但是竞争格局尚未完全确定...; 有些广告主的投放策略是非常激进的,力求通过市场投入获得流量和市场知名度回报,但是,无论是在企业服务业务还是在投放内容上,都有明显的同质化现象,导致很多竞争者在某个领域里面竞争非常激烈。...总体来说,账号关键词的合理设定实际上是在热门词和长尾词之间取得流量和成本上的平衡。 ? 上图是根据上一篇采集到的数据制作的散点图。...在上图中,呈现的结果就是该区域学历教育市场广告竞争高度集中在价格较高的热门关键词中,存在比较严重的长尾关键词配比不足的问题。这样就需要花费很大的成本获得流量,导致广告成本大量浪费。...,在sem中表现在主动购买包含竞争对手品牌名的关键词,试图以此来抢夺、截取对手的流量; 1、客观上的竞争分析 下图是根据之前采集的数据整理而成的学历教育市场关键词重合情况,柱体的长度表示关键词的数量,

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11的第14年:进化与回归

表面来看,消费能力下滑、封控导致快递投递难等现实因素影响了消费者购买意愿,导致GMV数据难以示人。...以往的双十一,各大品牌会对平台的流量扶持更依赖,但今年11的一大变化是,品牌商自全域导流的能力在增强。...例如,微信视频号的流量属于私域流量,而且还能够盘活老用户,各家企业也积极将营销布局到视频号上。消费者还需要12吗双十一京东、淘宝未公布GMV,但并不影响12的备战热情。...对于是否需要类似12等其他购物节,她表示其实满足生活需求就可以,因为已经不再计划囤货了。三口之家的女主人刘靓(化名),平时按需购物,不会特意在11、12这样的购物节来集中购买。...双十一的时间跨度正好处于国庆节过后与圣诞节之间的黄金时段,而双十二的时段则显得较为尴尬,由于双十一购买的产品还未耗尽,双十二就更显得狗尾续貂。

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小米技术分享:解密小米抢购系统千万高并发架构的演进和实践

:从单机到2000万QPS并发的Redis高性能缓存实践之路》 4、小米抢购系统的前世今生 4.1 早期的架构设计 2011底,在小米手机首批30万全部发完货之后,接下来便是大家熟知的,每周二中午十二点...为了保证下次开放购买顺利进行,留给小米网工程师团队的时间是有限的,只有短短的7天时间。 经过技术团队讨论,为了避免抢购时的峰值流量压垮整个小米网,决定设计一套独立的抢购系统。...有了上述的系统结构,只要放行控制得当,再高的流量压力也不用怕了,我们也成功撑过了红米首发。 从此这个小米开放购买预约量进入了千万级别,红米2首发预约量更是在两千万级别。...power 的,即便是需要丢弃流量,也是按流量的恶意程度,逐级丢弃的,正常用户购买请求不受影响。...a.仓储库存同步服务StockKeeper: 同步商品的仓储系统中的实时库存到秒杀系统,大秒系统拥有库存保障,一个是实时仓储库存,一个是虚拟库存也就是资格号,在抢购场景下只有当两个库存都有货时,才能正常销售

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低谷中的蘑菇街:押宝直播业务,止不住颓势

近日,蘑菇街公布“双十二”战报数据显示,今年“双十二”蘑菇街平台直播GMV同比增长167.87%。...从618、11、12等重大电商节点的直播战报来看,蘑菇街孤注一掷押宝直播电商的迹象十分明显,而频繁只秀直播战绩,也透露出直播电商是蘑菇街唯一救命稻草的信息。...财报显示,蘑菇街第二季度总GMV达31.12亿元,直播业务GMV同比增长42.2%至23.16亿元,直播的购买用户同比增长20.7%。这也是蘑菇街直播GMV连续第19个季度保持快速增长。...在截至2020年9月30日的十二个月内,蘑菇街达成GMV149.51亿。...由于多次转型追风口,捡芝麻丢西瓜,蘑菇街面临用户流失且流量获取难的瓶颈。

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沉浸式媒体

我们可以称之为沉浸式或浸入式的媒体。作为一种体验,人们对这方面的需求,或者愿望可以追溯到很远。广义上来说,通过音视频的技术,产生身临其境的感觉,就叫做浸入式的媒体。...前面就是采集部分,这部分并不是MPEG本身研究的范畴。采集完以后,投影展开虽然不会制订在标准里,但它跟标准是相关的。简单地像地图那样的展开, 我们都知道那样的效率不是很好,还有很多其他的办法。...那么整体传输的流量是非常大的,怎么才能够非常有效地在现有网络上逐步实现?需要一个有效的解决方案。另外就是延时问题。...当然,流量和延时可以有一定的互换性,如果传的东西非常多,可能延时就容易解决一些,转头的时候信息都能有。但是如果说没有那么大的流量,可以在FOV里传的质量非常高,而在其他地方,不需要传那么高质量。...不仅采集呈现,存储与传输,也有很大的挑战,压缩编码这部分仍然是会非常重要的,国际标准组织在这方面可能还是会发挥很大的作用。

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用Python和Tableau对母婴商品销量进行数据分析(附Python源码及Tableau文件)

第四季度销量上涨原因 假设和双十一双十二活动有关。 ? 可以很明显看出2013年和2014年十一及双十二当天的销量和销售额都激增。...所以可以认为每年第四季度的销量上涨和双十一双十二活动有很大的关系。 复购率 ? ? 各月产品复购率极低。各大类的复购率也极低,均未有超过1%,其中大类38的复购率最高为0.17%。...可以看到大类50014815下的50018831商品的销售记录中有71.05%都是由女婴家庭购买的。在购买记录中不乏某些高销量产品的女婴家庭购买占比为100%的情况。...每年受春节影响,第一季度的销量会出现全年低点;在双十一及双十二等活动促销下,第四季度销量会达到全年峰值。 用户复购率极低,需要从产品质量、价格及购买体验等方面进行考虑改善。...建议 在临近春节前一个星期应该减少产品推广投入,减少进货量,保留低量库存;双十一及双十二预热阶段需要加大力度推广,丰富运营活动,吸引更多的客流量。同时,要增加产品库存,保证稳定货物供应。

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面试如何保证数据一致性问题

三.如何解决数据不一致 基本上使用Cache-Aside Pattern模式可以解决大部分场景,但是我们其实还可以优化,达到弱一致性,以及最终一致性的效果 延时删策略 删除缓存重试机制 读取binlog...异步删除缓存 延迟删策略,先删除缓存,再更新数据库,然后等待1秒,再次删除缓存,这个等待时间要根据业务处理时间适当调整,这样就是为了读请求带来的脏数据,可以再第二次删除掉,清除脏数据 删除缓存重试机制...,不管是使用删策略,还是Cache-Aside Pattern模式,如果第二步删除失败,都可能带来数据不一致问题, 因此我们就可以在删除的时候重复删除,当我们删除失败的时候,我们可以把删除的key放入到消息队列中...,然后消费消息队列的key,直到删除操作成功, 取binlog异步删除缓存,使用消息队列虽然可以,但是他会浸入我们的业务逻辑,因此我们可以采用binlog日志进行解耦重复删除,如下图 我们可以使用某种机制采集数据库的...binlog异步删除 如果是一主多从,采集所有的从库,可以收到一条消息,删除一次,也可以收到最后一台机器的binlog,再进行删除

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二的活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...零售+出租“贩模式”的腾挪者:目前在国内阿里云可以说是相当成熟的云计算服务提供商,不过仔细思考阿里云的路线会发现,在阿里云的路线中隐约有着亚马逊的成功经验:借助自己在电子商务上的积累,将自身的IT资源在繁忙的时候进行出租...如果开发者们是将自己的服务迁移到腾讯云上,那么不仅能够降低流量暴增带来的风险,同时也更方便于将自己产品的底层数据在微信、WeChat、QQ、空间、游戏大厅和应用宝上打通,也更利于接入Push功能、支付服务

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小米技术分享:解密小米抢购系统千万高并发架构的演进和实践

知乎技术分享:从单机到2000万QPS并发的Redis高性能缓存实践之路》 4、小米抢购系统的前世今生 4.1 早期的架构设计 2011底,在小米手机首批30万全部发完货之后,接下来便是大家熟知的,每周二中午十二点...为了保证下次开放购买顺利进行,留给小米网工程师团队的时间是有限的,只有短短的7天时间。 经过技术团队讨论,为了避免抢购时的峰值流量压垮整个小米网,决定设计一套独立的抢购系统。...有了上述的系统结构,只要放行控制得当,再高的流量压力也不用怕了,我们也成功撑过了红米首发。 从此这个小米开放购买预约量进入了千万级别,红米2首发预约量更是在两千万级别。...power 的,即便是需要丢弃流量,也是按流量的恶意程度,逐级丢弃的,正常用户购买请求不受影响。...a.仓储库存同步服务StockKeeper: 同步商品的仓储系统中的实时库存到秒杀系统,大秒系统拥有库存保障,一个是实时仓储库存,一个是虚拟库存也就是资格号,在抢购场景下只有当两个库存都有货时,才能正常销售

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互联网人口红利殆尽,电商行业数字化转型突破流量壁垒

一、甄别无效流量 电商广告投放互联网广告平台难以避免因广告作弊、虚假流量等产生无效流量,数据显示仅2018年上半年,数字广告投放中所产生的无效流量占比就高达28.9%。...当电商行业对接的上游数据源出现过载现象时,数据治理的难度就会产生质的变化,更遑论像是双十一、双十二、618等国民度极高的购物节同时登陆淘宝、天猫、京东、小程序等多端渠道,同一商家在以上渠道都开设有直营店铺的话...首先,对商家自有渠道数据进行高效整合,通过SDK采集web端、APP端、小程序端、手机H5端的用户数据,实时采集微信公众号、短信链接等用户行为数据,以及CSV/API获取用户数据、订单数据等,将多端渠道数据源汇集到统一的数据池...其次,利用One ID自动化跨渠道打通用户数据,生成包括用户属性、消费属性、社会属性、活动属性、互动数据、行为数据、来源渠道、购买渠道、兴趣爱好等全面直观的用户画像。...完整的数据运营闭环需要完成数据采集、治理、管理、分析、应用和测量,这样才能产出个体级别的用户信息,而不仅仅是简单地了解目标用户的基本信息统计,只有落实到不同个体间的差异性划分,才能做到更好实现从用户体验为出发点

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企业安全建设中的信息收集

上面说了一些网络区域,从网络上大致可以划分为内网、外网、内外网混合使用这3种,其中内外网混合这种最容易出安全事故,所以一般使用DMZ区(内外网防火墙之间的区域)防护,而DMZ防护一般可以分为一防火墙设置和防火墙设置...,具体如下图: awall.png 一防火墙设置图示 twowall.png 防火墙设置图示 网络拓扑采集 企业的网络拓扑图 机房IDC分布图、线路图 IT资产采集 IP...主机信息 主机端口 云主机 邮箱名 V** 主机名 用户名 硬件资产采集 打印机设备 考勤设备 视频监控设备 门禁设备 办公区的操作系统采集 Windonws Mac OS Linux 企业开展的业务信息采集...域名 URL 业务线 APP 已购的安全设备信息 DLP IPS 堡垒机 漏扫系统 蜜罐系统 流量异常报警系统 日志审计系统 WAF系统 收集方式 上面描述了一些在企业安全建设中需要收集的信息...收集后如何存放 收集到上面说的信息之后,一般会存在在SOC(安全运营中心)里面,如果企业没有SOC可以根据自己的情况自研或者购买该系统,SOC是统一收集、存储、处理安全相关信息,并且主要是用来监测各种级别安全告警的平台

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【推荐】移动互联时代的通信大数据价值将迎来兑现

运营商已跨入大数据时代 由于网络的快速发展和智能机的快速拓展,目前已经进入移动互联网时代,移动数据流量大幅增加。   ...我们以BAT三家大数据情况为例:   1)阿里巴巴:阿里最为突出的是电商数据,尤其是用户在淘宝和天猫上的商品浏览、搜索、点击、收藏和购买等数据,其数据最大特点是从浏览到支付形成的用户漏斗式转化数据。...如果我们把全国社会消费零售总额区分为“提袋消费”和“提袋消费”两类,则提袋消费占据大概1/3,也就是可以通过物流等方式实现的商品购买行为,这部分是受电商冲击比较直接的部分,BAT 和携程等的数据能够较好的搜集用户关于提袋消费方面的数据...流量经营时代将驱动运营商强化大数据应用能力带来行业性机会   近两年运营商对于大数据的经营发生了较大变化,从过去主要采集用户信息、ARPU 值等用于经分、客户维护等,逐渐转向信令数据、用户数据、APP...在获取大数据后,其应用流程应当包含:采集、大数据库、分析与应用。   目前,在数据中,结构化数据的占比已快速增长,而且结构化数据与结构化数据相比增长速度快10 到50 倍。

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不只是1207亿,11之于阿里的新内涵是大生态、生活方式和用户运营

可以看到,对于智能设备来说,加入YunOS生态等于拿到天猫11的“贵宾券”,在流量寸土寸金的24小时内,YunOS专区得到了黄金位置,同时YunOS生态产品也得到了流量倾斜,这对智能硬件来说,具有多重价值...YunOS生态伙伴同样可以借助于11打造爆款,甚至塑造品牌,比如今年智能后视镜捷渡V690s就实现了这样的效果。 长期来看,YunOS给到智能设备的长远价值不只是流量、订单或者宣传效果。...11YunOS生态产品集体爆发,也体现出来YunOS理念被市场认可。 对于阿里巴巴来说,YunOS携手生态伙伴加入11大战并取得成绩,表明11已不再是一个追求交易额的促销活动。...新的玩法、新的品牌、新的商品会在这一天让消费者接受,比如YunOS驱动的智能化生活,通过11就让更多消费者接触并接受,人们不只是购买简单的功能性产品,还有品牌、云端服务、智能体验,更多消费者通过11...昨晚马云说的一句话让我印象深刻: “11要做一百届,现在才有八届,可能还有九十二届,还要继续坚持,可能只是做的方式、方法、味道、内涵都会发生天翻地覆的变化。”

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淘宝APP用户行为分析

​ 我是fengbailc: 多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势...,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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淘宝APP用户行为分析

​我是fengbailc: 多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势...,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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【用户画像】从0到1掌握用户画像知识体系

采集业务、日志、埋点等数据后,经过不同统计方式计算出用户属性、用户行为、用户消费、风险控制、社交等维度标签。例如:性别、年龄、近30日访问次数、购买水平、经常活跃时间段等。...下面尝试对其进行简单描述: 3.1.1 数据采集 在数据采集模块,主要通过客户端/服务端SDK、导入、对接第三方应用3种埋点方式进行日志数据、业务数据、第三方数据的采集。...旨在建立和统一使用者对企业数据资产或者核心人群数据的基础认知,主要分成以下几类: 1、用户量级及变化趋势:不同设备类型ID量级、不同类型用户量级(如注册与注册用户、付费与付费用户等); 2、标签资产...下面总结的是一些市场、运营、产品人员分析时会关注的指标: 4.1.1 流量分析 1、流量来源 2、流量数量:UV、PV 3、流量质量:浏览深度(UV、PV)、停留时长、来源转化、ROI(投资回报率,return...大致可以分为以下4类: 1、基于行为营销:产品浏览、加入购物车、门店扫码、订单取消、订单退货等 2、基于位置营销:周边门店、周边活动、常去区域等 3、基于节日营销:生日、春节、双十一、双十二、圣诞等 4

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淘宝APP用户行为分析

我是fengbailc: 多年以来电子商务业务快速发展,尤其是移动客户端发展迅猛,移动互联网时代的到来让原本就方便快捷的网上购物变得更加便利,而淘宝作为国内最大的电商交易平台更是具有巨大的流量优势。...,几项指标中购买数涨幅最大,收藏数涨幅最小,这是由于双十二活动期间许多用户已经提前选择好商品,留到这一天购买所致。...而双十二当天为周五,促销结束后周末的用户活跃度最低,因此平日运营可以将活动集中在周末进行,而双十二期间集中精力做好促销让用户购买冲动充分释放,结束后可以暂缓一段时间。...由于双十二的许多活动集中在零点,因此在0点之前购买数处在很低的水平,而购物车的行为数剧增,用户此时在为0点的抢购做准备。...而11月28日一天内只有两个高峰期,分别为11到13是和晚上10点左右,对应了许多上班族中午和晚上的休息时间,和12期间相比,没有了凌晨的购物高峰,也符合大部分人的作息时间。

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