陈海博：SRS在安防中的应用[22] 安防领域的特点，如何用SRS做安防 • 肖志宏：RTC级联和QUIC协议[23] WebRTC的集群的设计和架构 • SRS日志和错误[24] 如何排查问题，SRS的结构化日志...做互动直播 • OBS直播间评论[30] 如何在直播间显示评论和聊天消息 • OBS快速裁剪窗口[31] 如何快速裁剪窗口，调整窗口大小 • 放大屏幕某个区域[32] 如何放大屏幕某个区域，可以看得更清楚局部内容...• 《WebRTC音视频实时互动技术：原理、实战与源码分析》推荐李超老师的WebRTC的书，李超老师在RTC领域有非常丰富的经验，书也讲得很好懂。...• 李超：WebRTC源码级深度解析[34] 这是李超老师在慕课上的付费课程，内容很丰富，深入浅出，大家反馈很不错。...Note: 书我就没有给链接了，自己搜下哪里便宜就在哪里买吧，书名和作者不会重复，别买错了就行。 Conclusion 音视频的资料都应该用音视频来介绍，未来SRS会有更多的音视频资料出来。
很多国外大数据的案例，说消费者买啤酒的时候也会购买剃须刀之类，或者一个母婴产品的消费者她今天在买这个产品，预示着她后面必然会买另一个产品。这就有一个前期的挖掘。...第四步，外部的社会化的或者非结构化的数据，即现在所谓的社会化媒体数据。这方面信息的主要特征是非结构化，而且非常庞大。这对企业来说最大的价值是什么？...首先应该跟着你的业务，业务现在有哪些问题，或者说这个行业里面主要的竞争点在哪里，这是很关键的。有了这个业务关系以后，再形成假设，也就是说未来的竞争点可能在哪里，大到未来的战略竞争，小到哪些方面。...然而求索的脚步是不会停歇的，在已经很前沿的基础上，国外一流公司进而在研究非传统性数据的采集、读取、录入，比如社交媒体数据、网络日志、语音视频数据等等，新时代的大数据平台要能够完美接受非结构化数据、使之可用...在短短的十二年里，银联已经成为世界第二大的卡组织，40亿张卡片，400家发卡机构，140多个国家，1400多万商户，年交易100亿条以上，已经成为中国知名品牌，在世界上有着越来越大的影响力。
集成对应着数据仓库的建设，集成让数据具有表达的全面性，从而具有可用性；分解对应这数据分析，分析特定场景表达的具体性，从而具有可执行性。...《长安十二时辰》的大案牍术 《聚类，其实就是近朱者赤》，《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析 《年入15万，买私家车的概率》 《pig实战数据行列变换...》《要懂点，数据开发基本功》 泰坦尼克的冰冷，中国消费结构的变动，《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析：科研投入与产出》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法...，《方差分析：单因子和双因子分析》《K近邻，最简单的预判“你买了吗？”》...《见山之门：神经网络》 《数据质量的把控》《大数据开发，一定要关注小细节》 数据谎言，ggplot可视化，鬼城的诞生，R玩转数据框 pageRank算法时间序列-应用时间序列-概述 《SQL结构化美》《
目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...5、AnyChat音视频 AnyChat是一套跨平台的音视频解决方案，支持一对一、一对多的实时音视频交互，开放SDK接口，具有文字聊天、文件传输、透明通道、音视频录制等功能。...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...8、ARmedia虚拟现实 ARmedia增强现实（AR）技术平台，是一个结构化和模块化的开发框架，拥有独立的实时跟踪引擎和呈现引擎，包括按照特定的体系结构布置的不同软件模块：实时跟踪、实时渲染和接口。...呀呀语音（前云娃语音）SDK具有强大的音视频沟通能力，1对1、1对多、多对多音频对讲、视频互动及相应管理功能。
6月29日，音视频及融合通信技术技术沙龙圆满落幕。...骨干网核心节点主流的Tier1运营商进行大量采购，我们先买解决60%-70%的问题。Tier2也是花大量的钱买成本比较高，比如说腾讯会考虑对内容获取的接入质量，那这时候就会免费、降价。...我们先买再谈再降价再免费。Tier3一般是主动找我们的，他是为了获取内容上的优质体验，会主动找到内容提供商进行免费的peer对接。...去年有一个海外第二大电商，他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次，带宽500多G峰值带宽。...你说检测其他小的运营商，首先你得知道印度有几家运营商你分析，分析完之后要拿到ASID号以及对应的网段，然后你去探测、监控对应的网络质量指标，比如延时或丢包率等。
使用多面体的可视化模型是一回事，但是用数学方法分析它们则要复杂得多。从多面体的参考模型开始分析，我发现Wolfram语言让均匀多面体的数学分析变得有效而简便。 多面体是什么？...但是，直到欧拉才发现了一个关于多面体的重要公式，内容是正多面体顶点的数量减去边数加上面数等于2： ?...但是，很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了，因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面，并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割，可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角？ 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标，有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形，尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二合十二面体（snub dodecadodecahedron）、大后扭棱二十合三十二面体（great retrosnubicosidodecahedron）和大双斜方三十二面体
刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先，用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词，在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词，忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。...内容来源：36大数据
摘自：毕马威大数据挖掘 微信号：kpmgbigdata 刚刚过去的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...该软件提供了详细的教程和用户社区，可以指导用户一步步设置抓取内容、抓取路线、连续动作、同类型网页的重复抓取，大家可以自行学习使用。...SASEnterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先，用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词，在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词，忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。 ?
后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...一般来说，人们获取到的原始数据大多是非结构化的，且信息密度比较低，通过对数据进行清洗、分析、挖掘等操作，可以排除无用数据、找到数据中的关联性，在这个过程中，数据的结构化程度、信息密度也随之提升，最后一步...湖仓一体是一种更开放的新型架构，有人把它做了一个比喻，就类似于在湖边搭建了很多小房子，有的负责数据分析，有的运转机器学习，有的来检索音视频等，至于那些数据源流，都可以从数据湖里轻松获取。...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。...成本可能主要会来自哪里？
例如，为应对结构化数据和非结构化数据的快速增长，如何更好的存储数据、挖掘数据潜力，对业务赋能、对管理赋能均是重要研究课题。...一方面，较多的线上私域场景引发了包括图片、音视频等非结构化数据的巨量增长，也导致了异构数据实时查询场景的逐渐增多。...因此，未来多模数据库凭借支持灵活的数据存储类型，能够将各种类型的数据进行集中存储、实时查询和处理，且可以同时满足应用对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求等核心优势，帮助银行有效提升数据存储和查询效率的同时...通过灵活部署包括分布式关系型、非关系型等多种类数据库，使银行实现了在互联网数据高并发场景下，对传统结构化数据、非结构化以及半结构化数据的全量存储，相较原有集中式数据库体系来说，数据存储能力得到了大幅增强...现阶段，银行音视频中台主要落地于对外的、面向客户的视频银行场景中，包括视频双录、视频咨询、视频营业厅等。
音视频技术在直播、语聊、游戏等泛娱乐领域早已有了大量深度应用，在互联网教育领域也已成为标配，到金融行业的视频双录、线上营业厅，保险行业的视频开户、用来开早会，随着各行业信息化的不断深入，音视频技术的数字化程度越来越完善...以下内容由LiveVideoStack与廖念波的采访整理而成。 01 — 目前在即构科技中负责的主要业务 我在即构科技分管实时音视频云PaaS服务的后台团队。...我们一个刚毕业一两年的优秀的小伙子，就有机会操刀一个重要系统的构建，这样的机会不是哪里都有的。...L3将传输延迟由传统CDN直播的3~5秒降低到1秒，有效改进“在线教育、电商直播、体育直播、秀场直播”场景中的延迟高、弱网抗性差和内容不同步等问题。...所以我们也选择用更结构化、层次化的产品矩阵去尝试多点融入，由此看到了一些化学反应。
就在刚刚结束的双十一和双十二各大平台的战报来看，直播带货成双11核心标配，我们从公开的数据可以看到，2021年双十一主流直播电商平台销售总额达737.56亿元，累计观看直播人数超过了500亿次。...原来借助线下商超和零售渠道购买商品，现在人们拿起手机就可以买我们想要的任何东西，这促使企业越来越需要借助直播触达用户。基于越来越多企业直播的诉求，腾讯云提供了一整套电商解决方案。...另外，随着行业的发展，保障用户放心消费，商家有效营销，直播风控、内容安全也逐渐成为行业标配，针对电商的内容安全，腾讯云提供了从用户注册、用户登录到业务逻辑监控整个环节的完善解决方案，从用户注册的时候，通过...通过内容安全产品可以对一些为了博眼球采用擦边球方式出位表演的主播，以及一些潜在国家明确禁止的行为，保障平台健康发展。...其次，强化品牌，品牌自播可以给用户带来了更丰富、更详细的产品和品牌讲解，这相当于是一个主动输出品牌相关内容的过程。而夯实品牌力的第一要素就是内容，品牌长期、常态化做自播，势必更有利于品牌力的沉淀。
在5G商用背景下，用户对于视频内容质量也有进一步的要求，低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型，如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。...精彩内容不容错过，欢迎小伙伴们报名参与哦～ 直播平台： 腾讯云开发者社区视频号 腾讯云开发者社区【云原生正发声】专区 直播主题 基于Serverless的海量音视频处理实践 直播时间 4月19日 19...本次分享主要分析如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。...（二）直播流程 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 （三）听众收益 音视频市场发展趋势 项目过程中常见痛点 Serverless技术概述以及方案分析 相关功能落地介绍以及使用场景探索...高性能调度器设计与实现 第八期：容器产品运维难点问题解析 第九期：规模化etcd集群运维实践 第十期：K8s cgroups v2及KEP Memory QoS介绍 第十一期：腾讯广告AMS容器化之路 第十二期
过去不久的双11、双12网络购物节中，无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过，当你在网上选购商品时，同类的商品成千上万，哪些因素会影响你选购某件商品呢?...该软件提供了详细的教程和用户社区，可以指导用户一步步设置抓取内容、抓取路线、连续动作、同类型网页的重复抓取，大家可以自行学习使用。...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具，它可以针对大型数据进行分析，并根据分析结果建立精确的预测和描述模型，因此为我们所选用，不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先，用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词，在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词，忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据，以前的一段文本如今可以用若干列来表示，每列代表一个词，如果文本中出现了该词该列取值为1，否则取值为0。
前文传送门：如何利用NLog输出结构化日志，并在Kibana优雅分析日志？ 疑问：既然应用能直接向ElasticSearch写日志，为什么我们还需要Logstash,Fluentd等日志摄取器？...与成都大佬的沟通答疑： 最近读到的十二要素方法论第11点：Treat logs as event streams A twelve-factor app never concerns itself with...可通过文件或者命令行配置Fluent-Bit，下面是关键的配置节： Service：定义Fluent-Bit引擎的全局行为 Input：定义Fluent-Bit从什么地方收集数据 Parser：将非结构化日志转换为结构化日志...Filter：修改Input插件收集的传入数据 Output：定义Fluent Bit将数据输出到哪里 Fluent Bit as Docker Logging Driver 为收集、转发容器日志，我们需要将...干货周边也很重要 [十二要素方法论] 十二要素App方法论 [如何利用NLog输出结构化日志] https://github.com/nlog/nlog/wiki/How-to-use-structured-logging
在 5G 商用背景下，用户对于视频内容质量也有进一步的要求，低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型，如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。...精彩内容不容错过，欢迎小伙伴们报名参与哦～ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题：基于 Serverless 的海量音视频处理实践 直播时间：4月19日 19:30—20:30 ·...本次分享主要分析如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。...· 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 音视频市场发展趋势 项目过程中常见痛点 Serverless 技术概述以及方案分析 相关功能落地介绍以及使用场景探索...高性能调度器设计与实现 第八期：容器产品运维难点问题解析 第九期：规模化 etcd 集群运维实践 第十期：K8s cgroups v2 及 KEP Memory QoS 介绍 第十一期：腾讯广告AMS容器化之路 第十二期
后来经过大量实际调查和分析，发现在美国，一些年轻的父亲下班后经常要到超市去买婴儿尿布，而他们中有30%～40%的人同时也为自己买一些啤酒，这是因为美国的太太们常叮嘱她们的丈夫下班后为小孩买尿布，而丈夫们在买尿布后又随手带回了他们喜欢的啤酒...尽管仓库非常适合结构化数据，但是许多现代企业必须处理非结构化数据，半结构化数据以及具有高多样性、高速度和高容量的数据。数据仓库不适用于许多此类场景，并且成本效益并非最佳。...、文档等非结构化数据，人们也想通过大数据技术找到这些数据的关系，所以设计了一个比数据仓库还要大的系统，可以把非结构化和结构化数据共同存储和做一些处理，这个系统叫做数据湖。...AI 的大部分最新进展是基于更好地处理非结构化数据（如 text、images、video、audio ）的模型，完全纯数据仓库的二维关系表已经无法承接半 / 非结构化数据的处理，AI 引擎不可能只跑在纯数据仓库模型上...有人把“湖仓一体”做了形象的比喻，就好像湖边搭建了很多小房子，有的可以负责数据分析，有的来运转机器学习，有的来检索音视频等等，而这些数据源流，都可以从数据湖里轻松取得。
| 导语 近期，在音视频及融合通信技术技术沙龙上，特邀请腾讯云技术专家胡仁成老师关于海外视频云直播系统架构中的实践案例的分享。...骨干网核心节点主流的Tier1运营商进行大量采购，我们先买解决60%-70%的问题。Tier2也是花大量的钱买成本比较高，比如说腾讯会考虑对内容获取的接入质量，那这时候就会免费、降价。...我们先买再谈再降价再免费。Tier3一般是主动找我们的，他是为了获取内容上的优质体验，会主动找到内容提供商进行免费的peer对接。...去年有一个海外第二大电商，他们去年在双十一、双十二用直播答题的项目进行引流。在双十一、双十二期间拉流服务超过2千万次，带宽500多G峰值带宽。...你说检测其他小的运营商，首先你得知道印度有几家运营商你分析，分析完之后要拿到ASID号以及对应的网段，然后你去探测、监控对应的网络质量指标，比如延时或丢包率等。
限制了企业认证的客户才可以购买，产品类型多，规格比较全，优惠力度会介于首购专区和特惠专区之间，比对新老同享的套餐包，企业专区整体要比特惠专区低1%～5%；图片特惠专区：不限认证类型，不限新老客户都可以买，...这里的产品类型是最全的，尽管在会场页面上优惠力度最小，但是相比日常来说，也是非常实惠了，小编看了下上个月购买的5万条短信要0.045元/条，现在只要0.037元/条，省下来的钱买鸡腿吃不香么？...图片附：CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介：快速稳定、智能安全的内容加速服务，支持图片、音视频等多元内容分发适用场景：门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...：电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体图片四、云点播简介：支持多样上传 SDK，媒资处理，视频 AI，数据分析，播放器 SDK 等功能适用场景：短视频、长视频、电商、直点结合图片五...、实时音视频简介：主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案，快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务适用场景：在线教育、语聊房、在线K歌、秀场直播、协同通信、狼人杀、剧本杀、在线医疗、在线金融图片六
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