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数据挖掘:网购评论是真是假?

过去不久的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...该软件提供了详细的教程和用户社区,可以指导用户一步步设置抓取内容、抓取路线、连续动作、同类型网页的重复抓取,大家可以自行学习使用。...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先,用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词,在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词,忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据,以前的一段文本如今可以用若干列来表示,每列代表一个词,如果文本中出现了该词该列取值为1,否则取值为0。

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

刚刚过去的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?...SAS Enterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先,用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词,在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词,忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据,以前的一段文本如今可以用若干列来表示,每列代表一个词,如果文本中出现了该词该列取值为1,否则取值为0。...内容来源:36大数据

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网购评论是真是假?文本挖掘告诉你

摘自:毕马威大数据挖掘 微信号:kpmgbigdata 刚刚过去的11、12网络购物节中,无数网友在各个电商网站的促销大旗下开启了买买买模式。...不过,当你在网上选购商品时,同类的商品成千上万,哪些因素会影响你选购某件商品呢?商品评论一定是一个重要的参考吧。一般我们总会看看历史销量高不高,用户评论好不好,然后再去下单。...SASEnterprise Miner 13.2是一款大家熟知的数据挖掘工具,它可以针对大型数据进行分析,并根据分析结果建立精确的预测和描述模型,因此为我们所选用,不过使用其他软件也是相同的分析思路。...首先,用文本解析将训练样本中的评论文本内容拆词,在拆词时可以选择忽略缺乏实际意义的代词、感叹词、介词、连词,忽略数字与标点符号。...以上拆词过程相当于把非结构化数据转成了结构化数据,以前的一段文本如今可以用若干列来表示,每列代表一个词,如果文本中出现了该词该列取值为1,否则取值为0。 ?

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腾讯教育推校内课后服务解决方案,助力更普惠的教育

为落实“减”政策要求,满足各地各校开展高质量、多样化课后服务的需求,腾讯教育倾力推出“课后服务综合解决方案”。...主讲教室与听课教室智能互联 注:标准版提供50间教室连接,更多教室连接需额外选购。...课后服务实施流程 1 安排与管理 通过课后服务的管理与评估系统,依据学校情况合理安排课后服务内容,支持选排课及家长缴费管理。 2 服务实施 可实现线上线下融合完成课后服务,支持考勤与巡课。...平台架构 基于音视频底层技术能力 延伸更多教育使用场景 各地“三个课堂“建设、课后服务及素质教育的高质量发展,都对基础音视频传输能力提出了新的要求,通过腾讯教育与腾讯会议的联合打造,普惠级的“音视频高速公路...1 师/同步课堂 只需一个屏幕,即可支持一个主讲教室和多个听课教室同步互动和学习,共享优质教师资源。双屏模式避免画面来回切换,体验更佳。

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爬虫课程(十二)|ajax分析法(微博):通过获取api爬取新浪微博内容数据实战

我们进入调试页面打开Network,选择Doc,分析返回的HTTP包内容,我们发现有一个oid的值为2803301701。 ?...而它们的唯一参数就是containerid的值,我们通过采集多个情况进行分析得出,它们获取用户内容的containerid为100505+oid,获取微博内容的containerid为107603+oid...分析返回的api 我们在右边选择Preview预览一下json,点击cards中任选一个card,其中的mblog标签下就有我们要的微博内容数据。...四、分析返回的json格式的微博内容 通过api我们获取到返回的微博内容数据,我们以其中一个card来分析获取到的数据,微博内容数据在mblog中。 ?...五、获取微博内容的代码实现 我们分析完接口之后就可以开始编写爬虫代码。此处附上完整代码。

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左手技术右手生态,腾讯云持续深耕音视频及通信赛道

12月20日,在Techo Park开发者大会视频通信云分论坛上,腾讯技术专家及在线教育、电商、地产经纪、to B技术服务等行业领军人物分享了音视频领域前沿技术、行业应用实践等内容。...发布多项新技术产品,覆盖内容生产及音视频通信全环节 腾讯是最早进入音视频及通信领域的公司,基于多年的行业沉淀、技术深耕,以及较早的行业布局,腾讯的音视频技术产品矩阵已具规模。...SaaS平台发布,实现了从屏前音视频及通信体验到后端音视频内容制作等全环节覆盖。...贝壳如视技术负责人杨永林介绍道,通过VR带看,贝壳获得了看房效率和客户体验提升。...统计数据显示,2020年第一季度,贝壳VR带看累计视频通话时长达50.7万小时,9月份的带看占比超过整体带看量的40%,近一半的购房者体验了云端选购

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2022年腾讯云「11.11」CDN短信视频云通信产品优惠活动价格汇总

戳链接前往活动:https://mc.tencent.com/OxsprN5o图片整体介绍CDN&音视频通信会场本次「11.11」活动一共有4个售卖区:首购特惠专区、限时组合购专区、企业专区和特惠专区,...面向不同认证类型/新客户老客户做了优惠分区,下面整理了各个区的活动特点,并附上各产品优惠便于大家按需快速选购;首购特惠专区:各产品新客户可以购买,分为企业专享和个人企业同享两部分,综合来看企业专享价格要更优惠些...图片附:CDN&音视频通信会场各产品详细优惠表一、CDN简介:快速稳定、智能安全的内容加速服务,支持图片、音视频等多元内容分发适用场景:门户网站、电商、游戏安装包获取、手机 ROM 升级、应用程序包下载...:电商直播、秀场直播、体育赛事、在线教育、在线答题、广电新媒体图片四、云点播简介:支持多样上传 SDK,媒资处理,视频 AI,数据分析,播放器 SDK 等功能适用场景:短视频、长视频、电商、直点结合图片五...、实时音视频简介:主打低延时互动直播和多人音视频两大场景化方案,快速搭建低成本、低延时、高品质的音视频互动服务适用场景:在线教育、语聊房、在线K歌、秀场直播、协同通信、狼人杀、剧本杀、在线医疗、在线金融图片六

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腾讯云音视频助力印尼在线招聘平台KUPU升级面试体验

2月2日,腾讯云宣布与印尼在线求职招聘平台KUPU达成合作,双方基于腾讯云音视频能力全面升级平台的产品形态及面试体验,将视频上传速度提升60%以上,为印尼雇主和求职者提供端高效精准匹配。...相较于传统的熟人介绍和私域推荐,该平台旨在通过智能结构化面试、AI异步视频等新形式,实现更灵活高效的双向匹配,加速印尼人力资源领域的数字化转型。...同时,结构化的面试视频回放,也可以在内部招聘流程中实现高效协同。...通过我们高性能、高质量的音视频解决方案和服务,KUPU进一步增强了智能结构化面试和AI面试的用户体验,使面试和招聘变得更轻松和高效。”...腾讯云音视频音视频领域已有超过21年的技术积累,持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新,独家具备 RT-ONE™ 全球网络,在此基础上,构建了业界最完整的 PaaS 产品家族,并通过腾讯云视立方

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2022爱分析・银行数字化实践报告

例如,为应对结构化数据和非结构化数据的快速增长,如何更好的存储数据、挖掘数据潜力,对业务赋能、对管理赋能均是重要研究课题。...一方面,较多的线上私域场景引发了包括图片、音视频等非结构化数据的巨量增长,也导致了异构数据实时查询场景的逐渐增多。...因此,未来多模数据库凭借支持灵活的数据存储类型,能够将各种类型的数据进行集中存储、实时查询和处理,且可以同时满足应用对于结构化、半结构化和非结构化数据的统一管理需求等核心优势,帮助银行有效提升数据存储和查询效率的同时...通过灵活部署包括分布式关系型、非关系型等多种类数据库,使银行实现了在互联网数据高并发场景下,对传统结构化数据、非结构化以及半结构化数据的全量存储,相较原有集中式数据库体系来说,数据存储能力得到了大幅增强...现阶段,银行音视频中台主要落地于对外的、面向客户的视频银行场景中,包括视频录、视频咨询、视频营业厅等。

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【直播预约】一起聊聊基于Serverless的海量音视频处理那些事儿

在5G商用背景下,用户对于视频内容质量也有进一步的要求,低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型,如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。...精彩内容不容错过,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 直播平台: 腾讯云开发者社区视频号 腾讯云开发者社区【云原生正发声】专区 直播主题 基于Serverless的海量音视频处理实践 直播时间 4月19日 19...本次分享主要分析如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。...(二)直播流程 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 (三)听众收益 音视频市场发展趋势 项目过程中常见痛点 Serverless技术概述以及方案分析 相关功能落地介绍以及使用场景探索...高性能调度器设计与实现 第八期:容器产品运维难点问题解析 第九期:规模化etcd集群运维实践 第十期:K8s cgroups v2及KEP Memory QoS介绍 第十一期:腾讯广告AMS容器化之路 第十二

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【直播预约】一起聊聊基于 Serverless 的海量音视频处理那些事儿

在 5G 商用背景下,用户对于视频内容质量也有进一步的要求,低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型,如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。...精彩内容不容错过,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题:基于 Serverless 的海量音视频处理实践 直播时间:4月19日 19:30—20:30 ·...本次分享主要分析如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。...· 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 音视频市场发展趋势 项目过程中常见痛点 Serverless 技术概述以及方案分析 相关功能落地介绍以及使用场景探索...高性能调度器设计与实现 第八期:容器产品运维难点问题解析 第九期:规模化 etcd 集群运维实践 第十期:K8s cgroups v2 及 KEP Memory QoS 介绍 第十一期:腾讯广告AMS容器化之路 第十二

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今晚19:30直播 | 基于 Serverless 的海量音视频处理实践

在 5G 商用背景下,用户对于视频内容质量也有进一步的要求,低延时、高清晰度而且可以适配多种设备的类型,如手机、平板、浏览器等。对于视频处理的定制化日益增强。...精彩内容不容错过,欢迎小伙伴们报名参与哦~ 直播平台 云加社区【云原生正发声】专区 直播主题:基于 Serverless 的海量音视频处理实践 直播时间:4月19日 19:30—20:30 ·...本次分享主要分析如何针对海量音视频数据进行音视频文件处理。...· 直播流程 · 19:30-20:15 讲师分享 20:15-20:30 互动问答 · 听众收益 · 音视频市场发展趋势 项目过程中常见痛点 Serverless 技术概述以及方案分析 相关功能落地介绍以及使用场景探索...高性能调度器设计与实现 第八期:容器产品运维难点问题解析 第九期:规模化 etcd 集群运维实践 第十期:K8s cgroups v2 及 KEP Memory QoS 介绍 第十一期:腾讯广告AMS容器化之路 第十二

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绝不会出错的选购指南!

云通信选购攻略大集合 四大热门场景产品搭配推荐: 社交场景、教育场景、电商场景、企业通信 01....社交场景主要常见为线上直播、音视频聊天、互动游戏等。针对社交场景,腾讯云通信明星产品实时音视频 TRTC 和即时通信 IM 可谓是社交场景的主力军。 ?...同时还支持无缝连接视频功能,仅需植入移动直播、TRTC SDK,即可轻松实现连麦、直播弹幕、白板、音视频通话等场景,1天实现直播、音视频通话功能无缝集成。 ? 02....最重要的是还能为这些消息的内容进行安全审核,为观众在直播间提供安全干净的互动环境。    如果商家需要下发短信通知在直播间购买产品成功的观众,还可以无缝接入我们云通信短信功能,随时随地通知客户。 ?...实时音视频不仅推出连一杯奶茶钱都不用的活动:9.9元即可畅享实时音视频2万分钟,还联合腾讯云服务器开展活动大促,助力用户搭建高性能音视频服务平台。 还在等什么,赶紧来选购吧! 活动 ? ? ? ?

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NVIDIA Tesla K80选购注意事项

2014年年底,NVIDIA 再为加速运算平台增添最新旗舰级产品,宣布推出全新 Tesla K80 GPU 加速器,专为机器学习、资料分析、科学和高效能运算 (HPC) 等广泛应用而设,提供多 2...全新 Tesla K80 GPU 加速器是 Tesla 加速运算系列的旗舰级产品,特别针对大型科学探索和深入分析的顶尖运算平台,结合最快的 GPU 加速器、 CUDA 平行运算以及完整的软件开发者、...效能方面, Tesla K80 GPU 加速器可透过一卡 GPU 提供双倍传输量,内置 24GB GDDR5 存储器,每颗 GPU 有 12GB 存储器,比上代 Tesla K40 GPU 提供多两倍存储器处理更大的资料集分析...目前针对用户容易在选购中忽视的几个细节,特意整理如下: 1. 目前销售的Tesla K80为被动散热,适合装在机架式服务器上,不适合安装在工作站上。...如果您是使用工作站,就只能考虑选购Tesla K40C或者Tesla K20C。 2. Tesla K80是GPU核的,因此您在编程的过程中要当作2颗GPU来使用。

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音视频已强势崛起,我们该如何快速入门音视频技术?

究其原因,是因为这些信息都是非结构化的数据,而人类善长的是处理结构化数据(比如数据库)。而对于这些非结构化的数据却无从下手的,所以这些音视频数据都被白白浪费掉了。...但随着计算机视觉、人工智能的发展,人们开始撑握了如何将音视频这类非结构化数据转化为结构化数据的方法。...一旦我们将音视频数据转为结构化数据后,我们就可以利用现有的技术(如搜索引擎、大数据,数据挖掘等)对这些数据进行各种分析了,这个价值是不是更加惊人呢?而这一切的基础都是音视频技术。...如果你想学习音视频基础知识,音视频处理、编辑、特效相关的内容就学习ffmpeg的系列课程。如果你想学习音视频实时通讯(如音视频会议、在线教育)就学习WebRTC相关的课程。...入门音视频要学习哪些内容呢? ? 这里我简单列举一下入门音视频都要学哪些知识。对于已经学习了一些音视频知识而不知道自己目前水平的同学也可以作为一个参考,看看自己是否达到了入门水平。

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chatGPT+剪映,轻松几步,制作你的高质量短视频!!

相信各位有刷抖音的小伙伴们经常能刷到各种讲民间小故事之类的抖音视频,其实这些视频素材的内容大多都是chatGPT+剪映制作的。已经有不少人用这种方式收获很多粉丝了。...今天我就来分享这个利用chatGPT+剪映来生成抖音视频的详细教程(在外面很多人用这种方割韭菜!)...我能想到的最简单的有美食题材、中国的民间小故事题材,比如聊斋呀,十二生肖呀什么的。 这些对于矩阵号来说可以做很多期视频,且还观众相对感兴趣。 那么我这里以 十二生肖来说。...我的提问问题如下:请你帮我详细将一些 中国十二生肖里的老鼠的故事。为什么老鼠在十二生肖里排第一的民间故事由来。 chatGPT的回复是这样的。...创作不易,如果您觉得这篇文章对你有帮助,不妨给我点个赞,这将是我继续分享优质内容的动力。

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红塔银行,核心上云

首次实现活业务架构 双方合作建设的私有云平台为红塔银行首次实现活业务架构提供了底层支撑。...在数据层面,腾讯云还支撑红塔银行构建了横跨双数据中心的全局对象存储,支撑所有非结构化数据的存储,让核心系统不再依赖于传统的存储异步复制技术,确保业务对象文件零丢失。...此次核心系统开发,红塔银行依托腾讯云API网关、服务调用框架、服务注册中心、配置中心、熔断限流、服务治理、链路追踪、监控告警、日志分析等组件,对核心系统进行微服务化改造。...另外,头部前十的券商全部选择腾讯云服务,其中私有云平台合作行业领先;十二大保险集团中7家选择与腾讯云深度合作;超90%的持牌消金公司都选择了腾讯云的服务;腾讯云还与许多标杆客户进行了产业金融方面的探索。...更多精彩内容,欢迎锁定公众号及视频号哦~~

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无线投射: 电视盒子中的一些技术参数

选购一款合适的电视盒子产品,无非考虑其性能,价格,外观,易用性,扩展性等几个方面。...这里对盒子产品中的一些技术参数做一下简单介绍,供在选购时参考(别的地方都有的,我就不多提了): 无线投射:Miracast,Airplay,DLNA。 ?...Source负责实时抓取音视频信号,混合,编码成H.264的格式,然后通过WiFi发出去。 Sink通过WiFi接收H.264的数据,解码,然后通过音视频系统播放出来。...屏幕共享DLNA应该做不到,内容共享(视频,音频,图片)倒是可以,直接播放,之前我的一篇文章:WINDOWS下启用DLNA在Android设备中直接播放,链接:https://www.gigiwangs.com...手机直接读取USB存储(U盘,移动硬盘)的内容。支持的设备有GOOLGE  Nexus 设备(NEXUS S 以后设备都支持,三星,Moto等)。 其它,待续……

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指挥调度解决方案

,其中最为重要、最常用的必选内容主要还是 建设背景、需求分析、系统设计、功能介绍 ,其余的用户现状及痛点、应用场景及解决方案、系统价值、输出形式、案例介绍等也可加上,在需要时可以摘用。...以及根据项目情况来输出具体项目背景、建设必要性等内容了 先对必选内容分析一波 二、方案组成_必选 1、建设背景 一般从 行业背景、信息化建设背景、政策背景 等维度展开介绍,举例说明:...2、需求分析 可从 用户目标分析,用户痛点及目前解决方式,改善达成效果 维度进行分析。...接入层体现方案中能够接入的音视频调度终端/系统;传输层为涉及到的传输方式;支撑层、业务层、展现层也类似,针对本项目情况进行修改。 4、功能介绍 功能介绍是绝大部分情况下都会用到的材料内容。...地址结构化以此为参考,根据词条本身特征和上下文关系进行组合,并且赋予相应级别。

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数据告诉你:面对11,线下商机何在

实体商业在11的大背景下,还有没有可以挖掘的商机? 11为实体商业带来了大量的销售机会。...芝麻科技联合阿里巴巴大数据平台、意略明市场营销咨询带来了实体商业(以服装与化妆品为代表)的线下客流分析和消费者大数据画像报告。...研究数据涉及北京、武汉、深圳重点商圈的男装、女装、化妆品店在“11”前一个周末(11月7日、11月8日)的客流及客群画像与“11”前三周的对比。由芝麻科技的客流分析系统有数提供研究所需数据。...11前,女装店吸引了大量老顾客,她们对品牌熟悉,更愿意在门店里长久停留选购(从平均5.3分钟提升至8.5分钟),或是为即将到来的线上抢购做准备,品牌如果能满足老客们已有的购买意愿,将有可能促成她们的线下购买...与其自怨自艾,实体商业不如赶紧修炼内功,好好统计、分析品牌与门店的各项数据,让数据说话,从数据中寻找商机。 文章内容由大数据文摘志愿者Cissy投稿,感谢她对大数据文摘的付出。

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