Unsplash https://unsplash.com/ 每隔10天提供10张高清图片供随意使用。...Foodie’s Feed http://foodiesfeed.com/ 免费的高清食物照片 11.Superfamous Studios http://superfamous.com/ Superfamous...12.Life Of Pix http://www.lifeofpix.com/ 提供免费高清图像素材，并且无版权限制，图片较多为欧洲景观。...Little Visuals http://littlevisuals.co/ 每隔7天提供7张高清图片供随意使用（需注册） 17.Publicdomainarchive http://webvanes.com.../s/1406 目前已经有5万张免费高清图像下载，设计师可以免费使用在你的创意项目上。
（有不同步问题采用延迟双删解决） （延迟双删是在存入数据库之后，睡眠一段时间，再把redis数据删掉，保证后面redis数据和数据库的一致） 2）主动同步：主动在程序读取mysql的binlog日志，把日志里的数据写入到
随着我国网络状况的不断提升，更加高清的视频传输是大家追寻的目标，进入高清时代后，大屏的呈现以及沉浸式感受让用户与视频之间的交互式体验更加沉浸。...作为视频流媒体平台开发的服务商，TSINGSEE青犀视频所提供的视频流媒体传输服务也将朝着高清化、智能化迈进。...目前，TSINGSEE青犀视频流媒体平台EasyNVR、EasyGBS、EasyDSS等都已经具备了现代视频传输的大多优势，比如支持H265视频播放，支持webrtc协议视频流输出等，但是随着音视频传输需求的不断提高...1、业务多 边缘业务越来越多，我们拿安防监控这一行业来举例，最开始的安防监控仅限于实时监控、录像存储等需求，也就是EasyNVR等流媒体平台所具备的最为基础的功能，而随着技术的不断推进，越来越多的业务需要融入进来...目前EasyDSS已经实现了高清VR视频直播，但基于现有的VR高清视频传输技术上，VR直播并没有达到完美状态，对VR或者其他类型视频传输的高要求促使着我们进行全新的提升，这种全方位式的提高包括了音视频传输的方方面面
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想 1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用...Chih-Jen) 2 推荐系统原理 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统。...MovieLens有一个网站，您可以注册，贡献自己的评分，并接收由GroupLens组实施的几个推荐者算法这里之一的推荐内容。...基于Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
在推荐系统项目中，讲解了推荐系统基本原理以及实现推荐系统的架构思路，有其他相关研发经验基础的同学可以结合以往的经验，实现自己的推荐系统。...1 推荐系统简介 1.1 什么是推荐系统 [1240] [1240] [1240] 1.2 推荐系统的作用 1.2.1 帮助顾客快速定位需求,节省时间 1.2.2 大幅度提高销售量 1.3 推荐系统的技术思想...1.3.1 推荐系统是一种机器学习的工程应用 1.3.2 推荐系统基于知识发现原理 1.4 推荐系统的工业化实现 Apache Spark [1240] Apache Mahout [1240] SVDFeature...(C++) [1240] LibMF(C+ +,Lin Chih-Jen) [1240] 2 推荐系统原理 [1240] 可能是推荐系统最详细且简单的入门教程 官方文档指南 协同过滤 协同过滤通常用于推荐系统...Spark的机器学习实践 (九) - 聚类算法 基于Spark的机器学习实践 (十) - 降维算法 基于Spark的机器学习实践(十一) - 文本情感分类项目实战 基于Spark的机器学习实践 (十二
Dynamic Wallpaper 是一款强大的4K高清视频动态壁纸，内置多种风格的精美视频素材，如：卡通动漫、自然人文、萌宠萌物、游戏世界、创意视频、古风古色等等。...4K高清视频动态壁纸应用推荐：Dynamic Wallpaper 图片功能视频素材丰富，卡通动漫、自然人文、萌宠萌物、游戏世界、创意视频、古风古色等等，总有适合你的风格。一键导入本地视频，方便快捷。
时间建模旨在使推荐系统能够感知时间变化，以捕捉用户随时间的动态偏好。本文提出了一种有效且通用的方法——兴趣时钟来感知推荐系统中的时间信息。...2.2 兴趣时钟 兴趣时钟的目标是使模型能够感知流式推荐系统中的时间信息。通过特征提取过程，将用户的时间感知个性化偏好编码到时钟中，即小时级特征。
这里我的御用视频编辑师推荐了一款非常轻量级的命令行工具FFmpeg可以做到，下面是FFmpeg的简短介绍： FFmpeg 是一个自由软件，可以运行音频和视频多种格式的录影、转换、流功能，包含了libavcodec
本文是项亮《推荐系统实践》一书的思维导图，这本书介绍了推荐系统中最基本的方法、冷启动问题及解决方案、如何利用标签、上下文信息以及社交网络数据进行推荐等内容，对想要了解推荐系统的同学来讲，算是一个比较好的入门作品...1、推荐系统基础 2、利用用户行为数据进行推荐 3、冷启动问题 4、利用标签数据进行推荐 5、利用上下文信息进行推荐 6、利用社交网络数据进行推荐 7、评分预测问题
狂拽屌指数：★★★★☆ 实用指数：★★ 推荐 33 个 IDEA 最牛配置，再次提高生产力！
从 2009 年到 2021 年，从千万交易额到千亿交易额，双 11 已经开展了 12 年。如今，每年的双 11 以及一个月后的双 12，已经成为真正意义上的全民购物狂欢节。...刚刚过去的 2021 年双 11，就有超过 8 亿消费者参与。 与攀升的交易额和参与人数相反，双 11 的主要阵地“淘宝 APP”、双 12 的主要阵地“天猫 APP”的崩溃情况逐年减少近无。...是什么样的数据库撑起了 2021 年的双 11 双 12 的稳定进行？...《数据 Cool 谈》第三期，阿里巴巴大淘宝技术部双 12 队长朱成、阿里巴巴业务平台双 11 队长徐培德、阿里巴巴数据库双 11 队长陈锦赋与 InfoQ 主编王一鹏，一同揭秘了双 11 双 12 背后的数据库技术...在双 11 双 12，这种方式的弊端会被进一步放大。数据显示，在双 11 秒杀系统中，秒杀峰值交易数据每秒超过 50 万笔，是一个非常典型的电商秒杀场景。
机器学习（二十二）——推荐系统基础理论 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 推荐系统（recommendersystem），作为机器学习的应用之一，在各大app中都有应用。...这里以用户评价电影、电影推荐为例，讲述推荐系统。 最简单的理解方式，即假设有两类电影，一类是爱情片，一类是动作片，爱情片3部，动作片2部，共有四个用户参与打分，分值在0~5分。...这里基于内容的推荐，可以认为给定样本的特征x，求θ的过程。...这样，对于每一个新用户，在还没进行评价之前，会预测其对每个电影的评价是均值，这也就表示给新用户推荐电影时，会按均值，把均值较高的电影推荐给用户，这个比较符合常理。...七、总结 这里的推荐系统，可以算是一个引子，只介绍了推荐系统的一些基础思想，对于真正完整的推荐系统，还有需要内容等待探索。后续我也会继续这方面的学习。
livgo是一个开源的直播流媒体服务器，实现了rtsp转rtmp、hls等直播功能，但是要想项目上用起来，还是需要二次开发与封装的。
关键字全网搜索最新排名 【机器学习算法】：排名第一 【机器学习】：排名第一 【Python】：排名第三 【算法】：排名第四 转自：全球人工智能 1.Jupyte...
推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...Bandit算法如何同推荐系统中的EE问题联系起来呢？...该算法在每次推荐时，总是乐观的认为每个老虎机能够得到的收益是p' + ∆。..., T): # 依次进行T次试验 # 选择一个老虎机，并得到是否吐钱的结果 item, reward = UCB(t, N) total_reward += reward # 一共有多少客人接受了推荐
1、推荐系统中的EE问题 Exploration and Exploitation(EE问题，探索与开发)是计算广告和推荐系统里常见的一个问题，为什么会有EE问题？...简单来说，是为了平衡推荐系统的准确性和多样性。...： 推荐系统遇上深度学习系列： 推荐系统遇上深度学习(一)--FM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(二)--FFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(三)--DeepFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(四)--多值离散特征的embedding解决方案 推荐系统遇上深度学习(五)--Deep&Cross Network模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(六)--PNN模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习...(七)--NFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(八)--AFM模型理论和实践 推荐系统遇上深度学习(九)--评价指标AUC原理及实践 推荐系统遇上深度学习(十)--GBDT+LR融合方案实战
流媒体协议元宇宙业务场景对流媒体传输的实时性和互动性提出了更高的要求，这就需要在传统的 RTMP、SRT、 HLS 等基础上增加实时互动的支持。
无论我们是用于平面设计、还是网站配饰文字图片插图需要，甚至可能一些网站的大Bannner、背景图片，以及电脑桌面背景图，可能需要用到较大的、高清的素材图片资源。...对于有需要创作流媒体的用户还是有点用途的。 第八、Skuawk 网站地址：http://skuawk.com/ Skuawk，又一个免费素材资源网站，从网站首页可以看到是摄影图片。...第九、Coverr 网站地址：http://www.coverr.co/ Coverr，提供实物、自然、科技等7个分类的图片素材，这些高清图片适合用于网站背景图或者我们电脑桌面。...第十二、Free Vector Maps 网站地址：https://freevectormaps.com/ Free Vector Maps，顾名思义，提供地图资源素材。...本文出处：老蒋部落 » 整理12个优秀免费高清图库资源网站辅助图片素材需求 | 欢迎分享
高清网络摄像机产品编码器都会产生两个编码格式，称为主码流和子码流，这就叫双码流技术。目的是用于解决监控录像的本地存储和网络传输的图像的质量问题。 ? ?...双码流能实现本地和远程传输的两种不同的带宽码流需求，本地传输可以用主码流，能获得更清晰的存储录像，远程传输就因为带宽限制的原因，而使用子码流来获得流畅的图像和录像。...我们的流媒体服务器能够将监控视频网页无插件直播，在这其中就充当了取流和分发的作用，一边是从摄像机取流，一边是转换协议之后进行分发。...视频直播点播流媒体服务器可以进行视频直播/录像/回放，在取流的时候可以根据自己的需要来取流，可以是主码流，也可以是子码流。 ?
1、背景介绍 现有基于会话的推荐，方法主要集中于循环神经网络和马尔可夫链，论文提出了现有方法的两个缺陷： 1）当一个会话中用户的行为数量十分有限时，这些方法难以获取准确的用户行为表示。...2）根据先前的工作发现，物品之间的转移模式在会话推荐中是十分重要的特征，但RNN和马尔可夫过程只对相邻的两个物品的单向转移关系进行建模，而忽略了会话中其他的物品。...针对上面的问题，作者提出使用图网络来做基于会话的推荐，其整个模型的框架如下图所示： ? 接下来，我们就来介绍一下这个流程吧。 2、模型介绍 2.1 符号定义 V={v1,v2,......2.5 给出推荐结果及模型训练 在最后的输出层，使用sh和每个物品的embedding进行内积计算： ? 并通过一个softmax得到最终每个物品的点击概率： ? 损失函数是交叉熵损失函数： ?...4、总结 本文使用图网络进行基于会话的推荐，效果还是不错的，而且图网络逐渐成为现在人工智能领域的一大研究热点。感兴趣的小伙伴们，咱们又有好多知识要学习啦，你行动起来了么？
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
