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Linux应用开发【第十二章】I2C编程应用开发

文章目录 12 I2C编程应用开发 12.1 I2C协议 12.1.1 概述 12.2.2 物理层 1) 特性1:半双工(非全双工) 2) 特性2:地址和角色可配置 3) 特性3:多主机 4) 特性4:...1) I2C时钟信号(SCL)的同步问题 2) 总线驱动能力 12 I2C编程应用开发 ​ I2C(Inter-Integrated Circuit BUS)是I2C BUS简称,中文为集成电路总线,...12.3 在linux应用层使用I2C ​ 前面我们讲解了I2C的协议及在linux驱动框架,那么当你拿到开发板或者是从公司的硬件同事拿到一个带有I2C外设的板子,我们应该如何最快速的使用起来这个I2C...一般不推荐。 -q 使用SMBus“快速写入”命令进行探测。一般不推荐。 -r 使用SMBus“接收字节”命令进行探测。一般不推荐。 -F 显示适配器实现的功能列表并退出。...12.4 总结I2C在嵌入式项目开发的应用优缺点 ​ 优点:只使用两根线,支持多个主控制器和多个从设备,I2C具有非常广泛使用的协议。 ​

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AI大模型应用开发实战(05)-AI时代应用开发破局!

怎么想、怎么做,全在乎自己「不断实践中寻找适合自己的大道」 后端应用级开发者该如何拥抱 AI GC?就是在这样的一个大的浪潮下,我们的传统的应用级开发者。...再往下看 3 AI原生应用 不管是ToB还是ToC,这块儿是大量机会,给到我们这些传统做互联网、科技公司、应用开发公司包括科技创业公司,就有我们应用开发者大量的机会存在。...所以当他被询问的时候呢,他智能体会根据你的兴趣和冒险的倾向为你推荐做可以做的事情。还能帮你预定你喜欢的餐厅。 如果没有这样的一个 AI 场景的话,你现在做这些事情可能需要旅行社帮你去定制。...传统的应用开发者在转型做 AI GC 有 AI 软件工程师,即做 AI 应用,还不过瘾,还想去深度的话,那可能就是偏向了我们的 AI 本身开发,类似我们的视觉工程开发,然后自然语言开发,机器学习等,这都是我们的一些转型职业机会...然后我们要学会使用 AI。 应用级开发者,所谓的学会使用 AI,那和一般用户的使用 AI 还不一样。

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    AI应用开发,如此简单。

    关注公众号的盆友应该了解,我一直是在做一些AI应用层技术上的一些研究,这也是大部分人能够入局AI,了解AI的很好的方式,通过实战,从应用层开始,从自己做第一个AI应用开始,慢慢的就可以更加深入的了解。...这也是我以前学习互联网技术的学习方式,遥想当年,还在大学的我,对互联网充满好奇,也想自己做一个个人主页,于是,从HTML开始学,然后是CSS, 然后是后端开发,linux,系统架构等等,一直到现在成为一个资深的架构师...但目前AI学习对于很多人来讲,有一个最大的门槛,就是你连访问这些官方AI都如此的困难,而我因为自己的一个地理上的优势,比较方便使用各种最新的,流行的AI技术,并在此基础上,搭建了国内体验站 (https...经过了一段时间的沉淀,我总结和实现了以下的一些应用方向: 对于这几个方向,基于目前2个多月的系统稳定运行的积累,现在把这些能力通过标准的API开放出来,希望能够帮助更多的人进行AI的应用开发,具体包括以下四大方向和...可以方便搭建自己的chatGPT系统 二、midjourney画图的能力 以文生图api 以图生文api Blend合成图片api 获取图片seed api 体验站系统中的画图功能,都是基于此API开发

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    谷歌的AI应用开发之道

    因为从2019年Google I/O展现的新进展来看,谷歌几乎没有新推出什么软硬一体的AI新产品,反倒是各种基于手机的AI应用解决现实挑战。...而在最近的谷歌AI东京座谈会现场,两位谷歌AI产品经理也集中表达了这样一种产品开发之道: 尽可能手机就能用,而且最便宜的智能手机都能使用。...Julie说5G的进展是很好,但对于谷歌AI的应用打造来说,“帮助有限”。 因为她们希望每一款AI应用,基本标准都是完全无网络、纯本地的,这样任何情况下,都不影响正常使用。...所谓联邦学习,简而言之就是本地化训练和学习AI模型,对于小数据学习的要求非常高,但这样也能最大化保证用户的隐私安全——毕竟数据不用离开终端。 Julie也多次谈到AI应用开发中的数据挑战。...Julie说,类似AI应用开发过程中,数据样本非常重要,一方面数据本身很特别,另一方面还要考虑到这类人群的隐私需求。

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    大牛书单 |AI应用&大模型方向好书推荐

    为了深入理解这场技术变革,把握AI应用的未来趋势,我们特别策划了这一期“大模型&AI应用”主题书单。...本期大牛书单,我们请来了鹅厂内部行业专家,他们用丰富的知识和实践经验,为我们精选了一系列深度与广度兼备的好书和框架推荐,不仅覆盖了AI的基础理论,更深入探讨了AI在不同领域的应用实践,从技术实现到伦理思考...,从行业应用到未来趋势,为我们提供了全方位的视角。...让我们一起跟随这些行业大牛的脚步,探索AI的无限可能。...福利时刻 在评论区写下关于你在AI应用或大模型学习中的故事,分享你的心得和看法,我们将在8月9日抽取 10 位朋友各送一本被许多大牛与博主都推荐过的顶尖AI科学家李飞飞自传——《我看见的世界》。

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    从零开发区块链应用(十二)--以太坊余额查询

    配置文件管理工具 viper[2] 从零开发区块链应用(二)--mysql 安装及数据库表的安装创建[3] 从零开发区块链应用(三)--mysql 初始化及 gorm 框架使用[4] 从零开发区块链应用...(四)--自定义业务错误信息[5] 从零开发区块链应用(五)--golang 网络请求[6] 从零开发区块链应用(六)--gin 框架使用[7] 从零开发区块链应用(七)--gin 框架参数获取[8]...从零开发区块链应用(八)--结构体初识[9] 从零开发区块链应用(九)--区块链结构体创建[10] 从零开发区块链应用(十)--golang 协程使用[11] 从零开发区块链应用(十一)--以太坊地址生成...[12] 从零开发区块链应用(十二)--以太坊余额查询[13] 从零开发区块链应用(十三)--以太坊区块查询[14] 从零开发区块链应用(十四)--以太坊交易哈希查询[15] ---- 参考资料 [1]...[13] 从零开发区块链应用(十二)--以太坊余额查询: https://learnblockchain.cn/article/3498 [14] 从零开发区块链应用(十三)--以太坊区块查询: https

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    AI智能体应用的开发环境

    AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程,它直接影响到开发效率和最终产品的质量。下面我将详细介绍 AI 智能体应用开发环境的各个方面,希望能帮助您更好地进行开发。1....软件环境操作系统: Linux: Linux 系统在 AI 开发领域应用广泛,因为它具有良好的兼容性、稳定性和可定制性。...Java: Java 是一种通用的编程语言,具有良好的跨平台性和稳定性,也广泛应用于 AI 智能体的开发中。 C++: C++ 是一种高性能的编程语言,适用于开发对性能要求较高的 AI 智能体。...模型部署: 将训练好的模型部署到应用环境中。测试与优化: 测试智能体的性能,并进行优化。总结AI 智能体应用的开发环境搭建是一个复杂但重要的过程,需要综合考虑硬件、软件、AI 框架和库、云平台等因素。...选择合适的开发环境可以提高开发效率、降低开发成本,并最终影响到产品的质量。希望以上信息能帮助您更好地进行 AI 智能体应用的开发。

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    AI大模型应用开发实战(04)-AI产业拆解

    开发平台这是AI的基础,也是过去AI研究的重点。...工具层包括AI Agent,其中包括像AutoGPT这样的工具及模型平台和模型服务等2.3 下游应用层包括:内容消费:在各种平台上生成内容,如抖音、快手等创作工具:提供基于AI的工具,如MID Generate...企业服务:根据行业提供各种应用,如微软、亚马逊等产业中,我们的位置是在AIGC工具层,即AI Agent层,作为中间件,承上启下。...应用开发者的位置可能更多在中游和下游,发挥着重要作用。3 名词解释当然,可以按以下类别对这些概念进行细分解释:3.1 模型与架构LLM (大型语言模型):具有大量参数,能处理复杂语言任务的模型。...openAI:开发和研究人工智能的机构。Azure:微软的云计算服务平台。Heygan:一种AI生成模型(可能是特定应用的名称)。Copilot:编程助手工具,帮助开发者编写代码。

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    第六十二期:算法在前端开发中的应用

    算法在前端的应用 近期一直在做大数据相关的前端开发,所以项目里涉及到表格,图表的内容会多一点。...所以我们每次面试之前会看这些个算法相关的内容,但是其实大部分时候面试问的内容并不深刻,而且在大部分前端开发工作中真正用到这些算法的场景也不多。...前端开发中,我们知道的最常见的场景表格排序和查找。表格排序我们一般用sort方法。而查找我们一般会遍历某个数组或对象,然后判断元素是否等于某个值,这种查找的方法其实属于顺序查找。...前端开发中算法依赖性比较强的一个很重要的场景就是可视化。对于我们日常开发的应用来说,用一些开源的框架即可完成,但是这些基础的开源的可视化组件库才真正的是强依赖于数据结构和算法。...关于算法在前端开发中的应用,我暂时能想到的大概也就这么多吧,总归还是需要根据具体问题具体分析,因为有时候一个算法其实还是将基础的算法组合起来去解决一个具体的问题。

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    有了 Spring AI ,Java 开发AI应用也就简单多了

    前言Spring 官方自从发布了 Spring AI,AI 界的门槛儿算是被彻底踹飞了!为什么?因为这就意味着整天只会 CRUD 的 Javaer 们也能开发AI应用了,而且简单到让你怀疑人生。...那么本文就基于 Spring AI Alibaba 开发一个简单的 AI 对话应用。效果展示实现步骤基于 Spring AI Alibaba 实现这样一个AI对话非常简单,只需要几行代码就可以完成。...而对于没有人工智能相关背景的人来说,如果想要基于 Spring AI 开发一个AI应用产品,还是需要了解一些基本概念的。AI 模型:AI 模型是旨在处理和生成信息的算法,通常模仿人类的认知功能。...最后看一下对话记忆效果总结Spring AI解决了AI集成的核心难题:即无缝连接企业数据、API与AI模型,同时也简化了Java 开发人员对AI应用的编程复杂度,还提供检索增强生成 (RAG)、函数调用等关键功能...对于Java 开发人员来讲,通过 Spring AI 可以探索更多的 AI 应用场景。

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    应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK的思路

    随着人工智能技术的快速发展,将AI与GIS结合,开发出智能化的GIS应用SDK,已经成为行业发展的必然趋势。腾讯AI代码助手作为一款强大的AI编程辅助工具,为我们提供了全新的视角和解决方案。...一、明确需求和目标在开发GIS应用SDK之前,首先要明确我们的需求和目标。这包括但不限于以下几个方面:1. 核心功能:确定SDK需要提供哪些核心功能,如地图展示、空间数据处理、空间分析等。2....AI集成模块: 利用腾讯AI代码助手实现智能标注功能,自动识别并标注地图上的兴趣点。 集成图像识别技术,对遥感影像进行自动分类和解译。 应用自然语言处理技术,实现地理信息的智能检索和问答。...结语通过以上全栈视角的探讨和分析,我们可以看到应用腾讯AI代码助手开发GIS应用SDK是一个系统而复杂的过程,它涉及到多个领域的知识和技能。...但只要我们明确目标、规划合理、设计科学、实施严谨,就一定能够开发出一个功能丰富、易于使用的GIS应用SDK,为地理信息产业的发展贡献自己的力量。

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    物联网平台如何结合ai开发应用

    以下是物联网平台如何结合AI开发应用的一些关键步骤和考虑因素: 数据收集与预处理:物联网设备通过传感器和其他硬件组件收集大量的数据。...集成到物联网平台:将训练好的AI模型集成到物联网平台中。这可能需要编写代码或使用API将模型与物联网设备和传感器连接起来。 应用开发:根据具体需求,开发物联网应用。...这些应用可以利用AI模型的功能,实现自动化控制、预测分析、智能推荐等功能。 部署与测试:将应用部署到实际环境中,并进行测试。这可以确保应用在实际使用中能够正常工作,并满足用户需求。...在结合物联网平台和AI开发应用时,还需要考虑一些重要的因素,如数据安全性、隐私保护、计算资源和成本等。这些因素可能会对应用的开发、部署和运行产生影响,因此需要在整个过程中给予充分考虑。...总之,物联网平台和AI技术的结合为应用开发带来了巨大的潜力和机会。通过合理的设计和实现,可以创造出具有创新性和实用性的应用,为用户带来更好的体验和价值。

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    如何开发适配安卓和iOS双平台的React Native应用

    我们可以用React Native开发Android应用也可以开发iOS应用,那么如何让我们开发的React Native应用适配Android和iOS双平台呢?...所以如果我们要开发的应用需要适配Android和iOS,那么Navigator才是最佳的选择。 另外,类似的例子还有底部导航的TabBarIOS、ToolbarAndroid 等。...图片适配 开发一款应用少不了的需要用到图标。无论是Android还是iOS,现在不同分辨率的设备越来越多,我们希望这些图标能够适配不同分辨率的设备。...性能问题 对于大多数想用React Native开发应用的开发者来说,都很关心React Native的性能问题,React Native和H5+WebView以及原生应用之间的性能对比是:WebView...从大多说采用React Native开发应用的开发者的反馈来看,React Native的性能是远大于WebView但略低于原生应用,毕竟React Native和原生语言之间还需要一个Bridge。

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    IBM开发AI推荐算法,平衡用户偏好与道德规则

    编译:chux 出品:ATYUN订阅号 近年来,人工智能算法已经非常擅长向用户推荐内容。技术公司使用AI根据用户对内容的反应来优化他们的推荐。...为了应对这一挑战,IBM研究院和麻省理工学院媒体实验室的一组科学家开发了一种AI推荐技术,该技术在优化用户偏好的结果的同时,也确保其符合其他约束条件,例如道德和行为准则。...AI推荐技术使用两个不同的训练阶段。第一阶段是离线的,这意味着它发生在系统开始与最终用户交互之前。在此阶段,仲裁者给出系统示例,用于定义推荐引擎应遵守的约束。...与传统的推荐系统一样,AI试图通过针对用户的偏好优化其结果并显示用户更倾向于与之交互的内容来最大化其奖励。...虽然Rossi和她的同事开发的方法在亲子或医患情况下表现良好,但在只有一个用户参与的情况下,它可能会遇到限制,这是我们在互联网上使用的大多数应用程序。

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    推荐给开发和设计人员的iPad应用

    葫芦瓢送了一部iPad,把玩几天后,不管是从iTunes商店的推荐,还是各种应用推荐软件的列表中,没有找到特别好的应用。...还是利用搜索引擎,找到了一些对开发人员和设计人员还不错的应用,分享出来,供大家参考。 推荐给设计人员的APP 0、OmniGraffle 售价$49.99 ?...Mindnode是一款思维导图软件,据说有人为此而舍弃了桌面的思维导图应用。 5、Freeform 售价$9.99 ?...一个调色板应用,有收费版本,售价$3.99,用来创建自己的色板。 推荐给开发人员的APP 1、Dropbox 售价 免费 ?...iPad上的项目管理工具,象Things一样,用来帮助开发人员按时完成自己的项目。 10、iSSH     售价$9.99 ? 作为Linux用户,终端工具怎么能缺少呢?

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    HarmonyOS 开发实践 —— 应用推荐页滑动场景性能优化案例

    场景描述通过性能测试工具测试发现,某应用推荐页滑动存在丢帧卡顿问题,最大连续丢帧数3-6帧。...如果不通过性能测试工具集进行分析,开发者需要:复现问题、抓取trace、分析trace,找出丢帧问题点,操作步骤多,耗时较长。本场景通过采用静态检查工具进行问题发现、定位及修改。...目标规则在应用推荐页列表滑动是典型的长列表滑动场景,为了提升列表滑动场景下的流畅体验,根据经验通过对接懒加载+组件复用可大幅提升帧率,我们选择的目标Code Linter检测规则是@performance...列过滤懒加载规则hp-arkui-set-cache-count-for-lazyforeach-grid,找到未正确使用懒加载的源文件,通过“Source File”列可以看到具体的页面文件,确定与推荐页相关源文件...使用性能分析工具进一步分析性能问题根因为了确认设置合理的cacheCount能解决推荐页滑动卡顿的问题,通过profiler抓取trace分析,可以看出滑动过程丢帧前,帧间有大量空闲时间未利用,那么刚到

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