方案最终只是在原有的业务模型中增加了部分步骤和规则，就一个抽象业务模型而言，不需要再增加活动、任务这些较大的元素了。 模型化的业务架构工具对企业级需求分析的加速作用。...中台和组件化一样，都是通向快速响应的方式，单就快速响应而言不能简单比较孰优孰劣，基于企业级业务架构的组件化设计，其实优势还是在于有效连接战略与开发，实现上下贯通的一体化设计，这方面不是单纯追求中台的技术实现可以获得的
上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声，但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪好物或零点秒杀福利 双十一，不能没有“AI...” 今年，腾讯云AI也不负大家热情 重磅推出了「AI特惠购」 在这里 与AI新技术相遇，与全年真低价相遇！...半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买，不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠：6折起 AI专场推出的特惠购产品包括： 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外好礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://cloud.tencent.com...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 久违了，我我我我的童年照！| 劳模打字人，走出另一条路 | 宝！
好的中台的关键词有哪些呢？ 想做中台，首先要考虑的是通过中台解决什么问题，这个比中台是什么更重要，也就是说why比what更重要。 中台解决什么问题？...中台是什么？ 中台不仅仅是一个技术问题，更是一个方法论问题。 涵盖了组织协作、需求分析、战略落地等相关内容。 在协作上，有一套能力接入标准。...可以将中台和数字化转型放在一起考虑，某种程度上来说，中台是企业架构方法论的一种具体实现。 需要考虑业务价值链，考虑价值链上的业务流程的串联和衔接。 形成工作流，抽象功能域，抽象扩展点。...落地中台，在技术层面可以抽象成几方面。 包括业务身份、端组件的再组织、流程与流程承接领域、可视化&可配置、底层通用中间件能力。 领域抽象与领域建模，在中台建设初期非常重要。...这些关键词做好了之后，可以帮助你沉淀出一个很好服务于业务发展的中台。
近日，宜信科技中心 AI 中台团队负责人王东在一篇技术专访中，从大数据和 AI 赋能金融业务的角度，分享了中台、大数据、AI 等软件研发趋势为业务赋能的经验与思路。...5、现在，越来越多的人提到数据中台需要向 AI 中台演进，您对此怎么看？宜信的数据中台和 AI 中台之间是什么样的关系？二者之间是如何支持协作的？...数据中台和 AI 中台两者是相互依存，承前启后的关系。...数据中台和 AI 中台两者都对外提供服务，只是侧重点不同：数据中台提供各种数据服务（BI 报表应用、数据探索等），AI 中台提供各种智能服务（模型预测、智能推荐等）； AI 中台依托数据中台提供的数据能力和工具集...嘉宾介绍 王东：宜信科技中心 AI 中台团队负责人 北京大学软件工程专业硕士，宜信科技中心 AI 中台团队负责人，目前负责宜信 AI 中台平台的建设工作。
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01.前言 最近很多同学都在微信留言询问数据中台和业务中台的区别，希望能够深入浅出，很容易理解的解释什么情况下需要业务中台，什么情况下需要数据中台以及双中台的关系。...我前面做了很多行业研究和案例分享，但是都是企业级的讲解，感觉都不够简单，不够落地，这里我用一个最清晰的订单服务的演进过程，来深度剖析双中台的关系。 02....一个订单服务的演进过程 订单服务是最常见的场景，下面我们用一个电商领域的常见订单服务的演进过程来详细剖析双中台为什么会出现，它们的价值以及关系。...数据一致性差，订单数据分散在不同的应用系统中，数据不一致，同步复杂。 维护困难，当一个订单逻辑发生了变化，所有的应用逻辑都要重写，带来的很大的维护工作量，响应慢。 ?
好未来数据中台 Node.js BFF实践系列文章列表： 基础篇 实战篇（TODO） 进阶篇（TODO） 好未来数据中台的Node.js中间层从7月份开始讨论可行性，截止到9月已经支持了4个平台，...在现阶段数据中台的服务体系中有两类服务：常规 Java 后端和 T-Service 。...后者是数据中台将 OneService 方法论落地的统一数据服务，即服务于各个前台事业部，也为数据中台内部的各个应用平台提供数据服务。...数据中台有一个统一的用户管理中心提供登录/登出服务，客户端登录后会接收管理中心下发的 JWT，后续业务接口的请求会验证 JWT 的有效性。...数据中台的 Node.js 服务每个 pod 都是单核，没有起多进程，也就没有使用反向代理的必要性，所以最终使用 TCP 探针做存活检测。
5月27日，“CCBN年度创新奖”正式公布，腾讯云智媒体AI中台，荣获CCBN2021产品创新优秀奖！...腾讯云智媒体AI中台，从“媒体+AI”应用的实际需求出发，依托腾讯内部诸多优秀团队的AI技术与最佳实践，包括腾讯云智慧传媒行业、腾讯云AI、腾讯安全天御内容安全团队，以及腾讯优图、腾讯多媒体实验室、微信智聆等...结合在微信看一看、微视、企鹅号、腾讯视频等的互联网媒体AI应用经验，以及在央视频、河南日报、宁夏黄河云融媒体平台的项目沉淀，腾讯云智媒体AI中台聚焦技术与媒体应用场景的结合，贴合媒体业务打造专属算法，并持续迭代升级...为媒体全业务流程打造应用服务，腾讯云智媒体AI中台覆盖多模态内容结构化、智能转码、超分、老片修复、视频质检、智能审核等多维度应用。...| 戳中打工人的爽点，3步就够了 | AI会是考试作弊的终结者吗？| 腾讯云AI「 承包了一片海 」| 点击“阅读原文”，了解更详细的媒体AI解决方案。
随着人工智能（AI）技术的飞速发展，将AI融入知识中台的设计与优化中，已成为提升用户体验、增强用户满意度与参与度的重要途径。...本文将从用户界面优化、智能交互设计、个性化推荐及持续学习优化四个方面，探讨AI如何助力知识中台的用户体验升级。...一、用户界面优化：智能布局与动态调整AI技术能够分析用户行为数据，理解用户偏好与习惯，从而自动调整知识中台的界面布局。...此外，AI还能自动收集用户反馈，形成闭环反馈机制，帮助知识中台团队不断优化内容质量、调整教学策略，确保学习体验的持续改进。结语总之，AI技术的引入为知识中台的用户体验优化提供了强大的技术支持。...未来，随着AI技术的不断成熟与普及，知识中台的用户体验将迎来更加广阔的发展前景。
在快速迭代的未来工作场所，知识中台与AI的融合正引领着一场深刻的工作方式变革。这种融合不仅优化了企业的知识管理流程，还通过智能工具如AI问答、内容生成等，极大地提升了工作效率和决策质量。...接下来将深入探讨知识中台与AI如何共同作用。一、知识中台：企业知识管理的基石知识中台作为企业知识管理的核心平台，集成了企业内外的各类知识资源，通过统一的标准和规范进行组织、存储和管理。...四、案例：HelpLook AI知识库——知识中台与AI融合的实践HelpLook AI知识库作为一款低代码、开箱即用的SaaS系统，正是知识中台与AI融合的典型代表。...未来工作场所中，知识中台与AI的融合将成为推动企业智能化转型的重要力量。...在HelpLook平台上，企业可以轻松搭建起自己的知识中台，实现知识的集中存储、智能搜索和个性化推荐。
对此，腾讯云智能媒体AI中台3.0升级将智能标签能力进一步强化，引入自研“标签权重引擎”，让内容标签颗粒度更细、理解度更深、泛化性更高。...另外，为了提升标签的准确度，弥补公开数据集和标签体系无法适配传媒行业需求的不足，媒体AI中台还结合传媒行业需要，重新构建了细分场景的标签体系，包括新闻、综艺、融媒体、影视剧等，关注各场景中应用价值最大的标签...同时，3.0版媒体AI中台，还支持更多智能功能，包括智能标题和智能摘要生成等。不断发展的AI大模型能力为传媒行业带来了巨大的想象空间，不断提升行业生产效率。...目前，媒体AI中台已经服务央视、北京电视台、深圳电视台等超过20+客户，譬如与央视共建人工智能开放平台，打磨更多适合媒体的AI能力，持续致力于内容的生产、管理、分发、运营等业务场景，为传媒人打造专属的AI...腾讯云智能媒体AI中台入选2022中国AI最具创新价值落地案例
今天我想和大家分享的是 “AI中台如何助力企业数字化以及智能化转型”，以及我在构建 AI中台方面的一些心得和经验。 企业数字化旨在利用数字化技术改变企业业务模式，优化生产过程以及寻求新的商业价值。...6、研究缺乏管理：缺少统一标准，研究力量分散，资源利用率低，AI资产缺乏管理，易流失。 中台化思想结构 ? 中台化理论是几年前阿里提出的，他们在企业内部进行了一系列的中台化改造。...中台化的事项对于AI研发是否有帮助？ 我们构建 AI中台，上面对接业务前台，下面依赖于数据方的支持，对外提供一个标准化统一化的服务。...总而言之，AI中台是充分利用企业现有的能力。当前端有新的需求出现时，后端可以用自动化的工具迅速迭代功能。此外，AI中台还可以利用企业已有的一些能力来对前台提供支持，让企业服务越来越敏捷。...如果有重复的需求提出，AI中台可以帮助企业直接利用现在已有的服务，通过一些简单的改造或者封装，提供一个充分复用、充分共享的服务，避免重复性建设。 AI中台的建设 ?
引言该项目由PauIX老师主讲，项目内容涉及人脸识别原理及Retinaface实战、动态人脸识别整体流程实战、AI视觉软件中台人脸识别实战等。...开始课程之前，需要准备一台安卓系统的手机，手机中安装AidLux软件，一般手机的应用市场就有，本次课程需要使用为面向开发者的内测版本AidLux 1.4beta，下载链接如下：下载链接http://Aidlux123...图片**华勤AI中台的使用**首先打开手机端的AidLux，然后点击应用中心，在应用中心里下载安装aid-IVS软件，安装后才能在进入AI中台。...图片之后再重新打开一个网页，将8000端口改为8088即可打开中台：图片笔者录制了一份AI中台部署人脸识别算法的操作视频，按照训练营课程内容模拟动态人脸识别全流程，尝试在AI技术中台系统中加载自己的视频流...学习心得笔者最近也在尝试做人脸识别算法，通过AidLux动态人脸识别AI实战训练营的学习，对于人脸识别算法在AidLux平台和AI中台的部署应用有了新的认识，从中受益良多，在此感谢成都阿加犀公司和华勤公司提供的学习平台
以时间为尺，丈量 AI 价值 。「AI中国」机器之心 2022 年度评选结果公布，腾讯云智能媒体AI中台入选最具创新价值落地案例榜单！ 以实践树立标杆。...腾讯云智能，通过自身媒体AI中台的智能编目应用与客户侧创新业务系统深度结合，实现了智能化一键四层编目，输出全面、完整、细粒度的视频结构化结果。...做到了输出给到上层的Xnews统一调度指挥中台，可以支撑非编系统、云剪辑系统、媒资系统、融媒体平台等多业务系统，助力上海电视台实现媒资元数据标准化入库、媒资库智能高效检索、生产平台快速生产等，助力媒资管理智能化升级...腾讯云智能编目解决方案，是腾讯云针对传媒行业搭建的基于腾讯云TI平台和腾讯优图实验室AI算法的人工智能应用方案，凭借强大的算法能力和业务中台能力，围绕“丰富、准确、高效”三个维度，专注于优化传统广电行业媒体资源管理流程中视频编目环节人工成本高处理效率低的业务痛点...支持一键式智能输出节目层、片段层、场景层和镜头层四层编目结果，包含摘要、封面、分类、人物标签、地点标签、场景标签等内容，并支持具体标签在视频中的素材级定位，在输出的粒度和字段的全面程度上比起人工标注更加全面完整
好，那么就开始今天的主要功能吧~ AI总结 大自然语言模型已经火了一年多了。大家也都知道一些问题去哪问，国内也好国外也罢，提供了这种问答对话的网页数不胜数。...但是，极少数人知道，如何调用这种第三方的AI接口，来插入到自己的测试平台内。 其实，每个公司对外开放的接口都有共同点，所以学会一个，就等于都会了。...大家做好心理准备就行，我给学员提供的AI接口，其实都是自费买的。大概每个月用掉几百块.... ，没关系，谁让我学员多呢.......当然，我学员的专用AI接口，经过我的重构后，可以无限制的对话了.......AI的结果也出来了。 这里要注意的是，QPT和后面ZYK的结果都是列表，而AI的结果是一大段字符串。这些到前端HomeView.vue的时候，要特殊对待处理。
在此次开放日中，金山办公分享了WPS的AI中台能力，KSAI-lite开源框架同步发布。...金山办公高级副总裁庄湧，金山办公副总裁、AI中台负责人姚冬，华南理工大学教授、中国图像图形学学会常务理事金连文，创客贴研发负责人殷允恒等出席本次活动并发表演讲。...金山办公副总裁、AI中台负责人姚冬 金山办公副总裁、AI中台负责人姚冬透露，目前KSAI-lite框架已经上架主流开源社区GitHub。...华南理工大学电子与信息学院教授、广东省琶洲实验室OCR中心主任金连文 作为在办公领域深耕30多年的技术公司，金山办公从2017年成立了AI中台。...金山办公AI中台专注于计算机视觉、自然语言处理相关算法研究，围绕办公领域开发了近 100 项 AI 能力，涵盖全文翻译、文档校对、智能写作、PPT美化、数据分析等。
腾讯云智能媒体AI中台顺利通过“智能媒体中台基础服务能力评测”，成为首批获得媒体AI领域权威标准认证的产品。...同时，腾讯云作为核心单位，联合信通院牵头制订了《智能媒体中台：第1部分 基础技术和服务能力要求及评估方法》的行业标准。...从基础系统能力、基础数据能力、原子服务能力、场景服务能力、组合服务能力等五个维度出发，为智能媒体中台更好地发挥前沿技术支撑作用奠定了坚实的基础。...目前，腾讯云智能媒体AI中台已经服务央视、北京电视台、上海电视台、深圳电视台等超过20+客户，成为媒体数字化转型得力的“智能中枢”。...一图了解腾讯云智能媒体AI中台↓↓↓腾讯云行业大模型腾讯云行业大模型依托腾讯云TI平台打造行业大模型精选商店，为客户提供MaaS(Model-as-a-Service)一站式服务，助力客户构建专属大模型及智能应用
2018年以来，数据中台及AI平台的概念逐渐兴起，也有不少人将AI平台的概念融入中台，称之为AI中台。 我们认为，用AI中台去概括AI平台的功能是远远不够的。...这是因为当我们将AI平台与数据中台做对比时，可以发现：数据中台提供的能力是将通用的数据抽象化、服务化以及资产化；对于AI平台来说，除了上述能力外，还提供了数据处理、数据建模、数据分析以及模型上线等全周期能力...而这些能力不是单单中台这个概念能够概括的。 二、 AI平台的发展历史与功能特点 AI平台的发展是随着AI应用的落地逐步深入的。...而在2016年之后，以深度学习为代表的所谓AI技术逐渐进入公众视线，机器学习平台开始与深度学习平台融合，我们也开始将这个统一平台称之为AI平台。...那么对于这些行业来说，大家首先考虑的当然是怎样把数据采集并存储好，而不是基于有效的数据去进行一些深度挖掘与建模。 3. 自身技术水平。
建筑垃圾清运是城市市容管理不可忽视的问题，因此，渣土车AI智慧管控方案应运而生。...二、项目需求渣土车AI智慧管控方案主要是针对建筑工地出土环节，渣土车出入工地时，对渣土车顶棚密闭式情况开展AI识别智慧监管。根据对车型识别、车辆跟踪、行为判断的形式，完成对道路行驶中的渣土车智慧监管。...三、方案设计渣土车AI智慧管控方案通过摄像头采集的渣土车的视频流，传输到算法中台进行车牌和车型识别，如果该车型属于监管内车辆则要确认该车牌是否上报给上级监管平台（城管系统）报备，以上满足正常记录车辆信息...3） Al算法识别及报警AI算法通过车牌和车型识别出来的监管车型，与城管系统已经报备过的车辆进行比对，来确认渣土车的合法性，对非法车辆进行实时报警和监管。...渣土车AI视频监控智慧管控系统可对渣土车进行实时检测，无须人工控制，一旦监测到破损车牌，未按照规定遮盖篷布时，再次进行告警，告知上级管理，提醒相关负责人及时去处理；同时将告警截图和视频保存到数据库产生报表
背景动机 AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。...这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战，AI已经成为潜在的解决技术。 主要内容 通过粗粒度实现基于机器学习的湿度物理参数化。 利用在线序列极限学习机进行预测。...资源获取 第十二期的视频资料及PPT获取，好奇心Log公众号后台回复NOAA12 Python地图可视化三大秘密武器 ECMWF-ESA:面向地球系统观测和预测的机器学习 为什么学海洋/气象/环境的要往机器学习
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