直播时间：4月27日，下午15:00-16:00 演讲简介 NVIDIA Metropolis SDK - 提供一套端到端的应用开发工具和框架，从数据中心到边缘端，实现应用的高效开发和加速部署。...基于 Metropolis 工具链，如何实现端到端的应用开发流程 3....基于 EGX 平台，如何实现应用的高效云边协同和轻松部署 演讲嘉宾 崔晓楠 NVIDIA开发者发展经理 毕业于北京航空航天大学，软件工程硕士，2018年加入英伟达，负责开发者生态和行业解决方案的落地...，聚焦于 Metropolis SDK 和 EGX 企业加速平台在视频分析领域，智能制造及泛交通等行业的应用和推广。...扫描二维码报名： 参考资料： NVIDIA Metropolis 如何帮助企业部署AI解决方案
本文带大家领略一下DeepCognition.ai，其致力于克服深度学习向大众化应用中遇到的障碍，利用可视化的“拖拽”方式来构建深度学习应用。...Deep Learning Studio是DeepCognition.ai开发的深度认知平台，你可以使用它在自己的机器上或在云端利用简单的可视化界面来部署深度学习模型。 ?...通过使用该公司提供的Deep Learning Studio）来快速的部署深度学习和人工智能产品，扫除了许多机构在应用深度学习上的技术障碍 ▌什么是深度学习？ ---- ?...但是有没有更简单的方法，只通过点击按钮的方法就可以创建和部署深度学习的解决方案呢？ Deep Cognition就是为解决这个问题而生的。...这是一个用于创建和部署人工智能的单用户解决方案。简单的拖拽界面就能帮助您轻松设计出深度学习模型。 通过使用预训练的模型或者使用内置辅助功能，可以大大简化和加快模型开发过程。
背景动机 AI，机器学习/深度学习技术（包括深层神经网络，DNN）在许多领域和应用中取得了很大的进展，包括医药、自动驾驶、社交媒体、金融工业等。...然而，直到最近，在环境科学领域只有很少的AI应用开发工作。 令人鼓舞的是，AI在这些领域的应用在不断增加，而且取得了令人鼓舞的结果，其中包括预测技能。...这些数据的增加将给这些数据的应用带来极大的挑战，AI已经成为潜在的解决技术。 主要内容 通过粗粒度实现基于机器学习的湿度物理参数化。 利用在线序列极限学习机进行预测。...资源获取 第十二期的视频资料及PPT获取，好奇心Log公众号后台回复NOAA12 Python地图可视化三大秘密武器 ECMWF-ESA:面向地球系统观测和预测的机器学习 为什么学海洋/气象/环境的要往机器学习
photoprismhttps://github.com/photoprism/photoprism Stars: 31.8k License: NOASSERTION photoprism 是一个基于人工智能的照片应用程序...浏览所有照片和视频，无需担心原始格式转换、重复文件或视频格式 使用强大的搜索过滤器轻松找到特定图片 识别家人和朋友的面孔 根据内容和位置自动分类图片 在相册和搜索结果中悬停鼠标即可播放实况照片 具有渐进式 Web 应用程序界面...，提供类似本机应用程序体验，并可方便地安装在各种操作系统及移动设备主屏幕上等优点。...该项目具有以下主要功能和优势： 提供了丰富的章节化示例 使用 Vagrant、VirtualBox 和 Ansible 进行本地开发环境搭建 展示了各种常见场景下如何使用 Ansible 进行自动化部署和管理...在现有 CI 中运行 Terraform 安全性高，不需要与第三方共享云访问密钥 成本效益高，无需额外支付用于运行 Terraform 的计算资源 支持在拉取请求评论中进行 Terraform 计划和应用
在本篇内容中，ShowMeAI 会完整构建用于二手车价格预估的模型，并部署成web应用。...实战数据集下载（百度网盘）：点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用，预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub：https:...下面我们把上面得到的模型部署到网页端，形成一个可以实时预估的应用，我们这里使用 gradio 库来开发 Web 应用程序，实际的web应用预估包含下面的步骤： 用户在网页表单中输入数据 处理数据（特征编码...② 部署 下面我们把上面得到应用部署一下，首先我们对于应用的 ip 和端口做一点设定 export GRADIO_SERVER_NAME=0.0.0.0 export GRADIO_SERVER_PORT...图片 参考资料 实战数据集下载（百度网盘）：点击 这里 获取本文 [11] 构建AI模型并部署Web应用，预测二手车价格 『CarPrice 二手车价格预测数据集』 ⭐ ShowMeAI官方GitHub
等各种云原生应用实验环境（核心需求 2-运维架构设计） 研究学习开源大模型，部署本地大模型、打造个人知识库（核心需求 3-AI 助手） 学习体验 Stable Diffusion 绘图（核心需求 4-...建议有条件还是买 NVME 协议的，速度更快。 电源，按我上面的配置， 额定 500W 电源足够。...如果是购买新机器家里没有旧电源可用的，我建议买个 750W 以上带双 CPU 和双 8PIN 显卡供电的，后面可以扩展双显卡或是双 CPU。啥？没有扩展需求？相信我，你会的。...1.3 软件配置 作为一台综合性的兼具云原生、AI、大模型、大数据多种技术栈的学习实验平台，我会在上面部署各种操作系统及各种软件。...ESXi 也有很多种方式实现自动化，但是没 PVE 那么方便 部署 AI 大模型和 Stable Diffusion 的操作系统选择最新的 Ubuntu 24.04 LTS ，当然你也可以选择 Ubuntu
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...「撑起」天猫双11的硬核技术 说来，天猫怎么就忽然做起沉浸式购物了？ 其实在过去的13个双11里，天猫的底层技术基础设施得到了深厚的积累。而现在随着AI技术的革新，产品形态的创新，也变得千变万化。...天猫依托底层3D引擎（AceNNR）、AI引擎（MNN）、AR引擎、多媒体等技术，让我们能通过AR应用、3D展示等各种方法，看到各种产品的形态。...2021年，完成了包括电商主营业务在内的数千万核心算力、30余万应用的全面上云。 在经历过去三年的坚实「三步走」之后，今年双11成为阿里全面serverless、深度用云的元年。...另外，今年阿里将自研CPU大规模应用于双11活动，首次实现了芯片、计算架构及操作系统的协同优化，单位算力功耗降低了60%。 最初，阿里下定决心搞自研CPU的起因，也是为了满足计算场景的实际需要。
配备了后置双摄像头，而前置摄像头依旧采用了到 2000万像素。...OPPO R15搭载联发科首款AI处理器Helio P60，12nm FinFET工艺制程打造，4xA73+4xA53八核心设计，主频2.0Hz。...可精确采集296个人脸特征点，支持AI智能优化。 ? 网友：我刚花了两千八买了R11s，马上就出了R15，才三千，啊啊啊[震惊][震惊]！你觉得我还会买吗？是的，你猜对了！...所有的钱都用来给明星代言费，试问你的手机研究经费能高到哪里？质量？这种机子我们业内叫它“一次性手机”。 网友：有些人能别觉得自己最清醒吗？...大家还是参考下值不值得买 好了 才几个月研制的新机 也不会有太大突破。所以还是会有很多追星族，义无反顾的买的。才刚买r11s，反正买不起！
再过两年，围绕高铁站，还会再出一个商业中心；其次，人们用手机消费的习惯已经养成，而电商们又足够精明，他们早早就把店开到了客户的手机里，一年到头活动不断，让顾客的消费需求没有空窗期，结果大家也都知道了，天猫双11...打个比方说，以家庭主妇的角度，如果你要买一包米，单人买不会打折，但是你的朋友和你一起买就能打 7 折，你会不会找人跟你买？以家庭主妇的思维答案显然是肯定的，这就是多人拼团为什么这么受欢迎的理由。...活动总结 做活动，特别是营销活动，少不了要做数据监测来复盘，来看这次活动哪里做得好，哪里做得不够好，为下次活动做准备，下一次就能够避开这些“坑”，做得好的地方也可以记下来，下一次遇到同样的情况也能够节省思考时间...微信+行业解决方案 微信开发、应用开发、小程序开发 传统行业“互联网+”战略解决方案 微信运营教育培训、企业互联网+系统升级培训。...微信支付、移动支付、会员系统解决方案 腾讯云系统部署运维服务 电话：400-056-1190 010-64125951
从此，GPU算力实现开箱即用、一键部署10分钟，开发你的专属AI应用//点四下，启动以往，配置AI开发环境，需要东市买骏马西市买鞍鞯南市买辔头北市买长鞭：买卡、装驱动、配网络、配存储...用了HAI，不仅能自动配置性价比更高的...GPU算力，还支持“一键部署”最头疼的依赖环境。...几分钟，就能构建出你的大语言模型、AI作画等应用环境。预装的模型不够用？你也可以基于HAI，部署自己的开源模型。//不想敲代码？可以我不是程序员，能不能玩转AIGC？HAI提供可视化交互界面。...现在，这些应用已经抢先Say HAI：儿童照相馆、“看图识成语”小游戏、小学语文教案制作、英文润色专家、AI周公……AIGC时代，企业和开发者需要的不只是GPU和大模型，还有好用、易用的服务。...点这，开发你的AI应用！
Light-GPT Light-GPT 是一个基于 GPT-3.5-Turbo 模型的交互式网站项目，使用 Next.js 框架构建, 使用 Vercel 云平台部署，是一个纯前端的轻量级应用。...Github:https://github.com/riwigefi/light-gpt 演示站点：light-gpt.vercel.app 功能 纯前端应用，基于 gpt-3.5-turbo 模型，使用...API KEY 在前端请求 Open AI 的对话接口，支持流式数据，页面以打字机效果显示机器人回复。...所有对话数据都存储在 浏览器的 IndexedDB 中，也就是说对话数据记录是保存在本地的，不会有数据泄漏风险 编程相关问题，AI 回复支持多种语法高亮，代码一键复制 对话支持图片导出，支持 pdf 导出...应用适配了 PC 和 Mobile ，方便使用 DIY ，支持设置用户头像，ai 头像 站点预览 Light-GPT，私有化 AI 问答的 WEB 应用， Docker 镜像一键部署～ 本地部署
前几天给大家推送过如何快速在安卓上跑通OCR应用、如何将AI模型集成到安卓应用中，本章将对部署过程中的关键代码进行解读。...AI应用的核心包括以下两大块：如何开发一个模型、以及如何将模型部署到项目进行应用。...本文将为大家详细解读将模型集成到移动端应用的核心代码。其他部署详解后续会陆续推出，敬请期待哦！ 集成流程 对所有模型来说，将模型集成到移动端应用的流程是相同的： ?...具体实现方法 移动端的AI应用开发具体实现，包含以下操作： ? 生成和优化模型。...看到这里，是不是觉得开发一个移动端AI应用也没那么难呢？飞桨提供了很多的开源模型，有兴趣的朋友可以参考本教程，发挥自己的想象力，开发更多有趣、有意义的应用哈。
2015年，云计算真正在中国大陆上崛起，在已部署了云计算的企业中，高达50%的企业是在这一年采取的行动。...2016年，云计算则步入了加速期，按照中国信息通信研究院的调研，67%的受访企业都表示希望在2016年里将应用迁移到私有云上。 那么，云计算在2016年加速发展的动力来自于哪里？...与此同时，云计算作为中国“双创”的重要技术平台，大量的新应用、新业态、新模式，带动就业效果明显，取得了显著的社会效益和经济效益，反之又进一步激发了“双创”对于云计算的强烈需求。...例如，在2015年已经部署了私有云的企业中，高达73.5%的企业采用了开源软件。与此相应，越来越多的云服务企业开始使用开源云平台，并积极参与到开源云社区的建设之中。...过去，信息通信技术的部署方式往往是简单的买设备、开通设备；现在，云计算的部署必须依靠“互联网式”的高效、敏捷运维，尤为需要运维化身为运营，从幕后走到台前。
、人工智能工程化、全面体验等十二项技术。...简而言之，“云原生平台”就是天生就为“云”设计的平台，应用程序从设计到写代码，到最后部署，一开始就考虑到了“云”的环境，充分利用和发挥了“云平台”的弹性和分布式的优势。...这个项目最后交付的是一个大系统，这个大系统是一个封装应用。封装应用的意思是，一旦部署完了，除小的地方可以修修改改，基本上不能动它大的体系、大的架构了。...高挺表示，“AI 工程化”本质上是 AI 在企业中大规模、全流程的落地过程，尽管目前大家现在对 AI 期待很高，但实际上 AI 目前的应用仍然是被低估的。...Groombridge 表示：“自治行为已因为近期被部署在复杂的安全环境中而为人所知。而从长远看，这项技术将被普遍应用于机器人、无人机、制造机器和智能空间等物理系统。”
第九章 国际化和本地化 第十章 调试，错误处理和测试 第十一章 部署 第十二章 其他贴士和技巧 构建 Flask Web 应用 零、序言 一、Flask 里的 Flask，我是说，书 二、第一款应用...四、请填写这张表格，女士 五、你把东西放在哪里？ 六、但我想休息，妈妈，现在！ 七、如果没有测试，那就不是游戏，兄弟！...、测试 Flask 应用 十三、部署应用 构建 Django2 Web 应用 零、前言 一、启动 MyMDB 二、向 MyMDB 添加用户 三、海报、头像和安全 四、缓存前 10 名 五、使用 Docker...部署 六、启动 Answerly 七、使用 Elasticsearch 搜索问题 八、Answerly 测试 九、部署 Answerly 十、启动 MailApe 十一、发送电子邮件 十二、构建 API...、标签简介 六、用 AJAX 增强用户界面 七、关注与评论 八、创建管理界面 九、扩展部署 十、扩展 Django 十一、数据库连接 十二、使用第三方软件包 十三、调试的艺术 十四、部署 Django
：cat 练习 6：find 练习 7：grep 练习 8：cut 练习 9：sed 练习 10：sort 练习 11：uniq 练习 12：复习 第三部分：数据结构 练习 13：单链表 练习 14：双链表...（Distributed Computing with Python） 五、云平台部署Python （Distributed Computing with Python） 六、超级计算机群使用Python...六、Scrapinghub部署 七、配置和管理 八、Scrapy编程 九、使用Pipelines 十、理解Scrapy的性能 十一、Scrapyd分布式抓取和实时分析 Python 物联网入门手册...、从这里到哪里去 十三、答案 Python 网络编程学习手册 零、序言 一、网络编程与 Python 二、HTTP 与网络 三、起作用的 API 四、与电子邮件打交道 五、与远程系统交互 六、IP 和...、学习角色动画、碰撞和移动 十三、使用 Pygame 编写俄罗斯方块游戏 十四、了解 PyOpenGL 十五、通过制作愤怒的小鸟游戏了解 Pymunk 十六、学习游戏 AI——构建一个机器人进行游戏 精通
在大多数公司、组织和政府部门中，投资\投入AI之时，更明显的精力被放在了买人才和买技术工具上。 但更重要的应该是找到一种方法、手段，让团队中的所有成员，都能更好地理解AI。...但往往忘记了，一切都要在人们明确其参数范围的前提下，AI才会显得出色而有用。 知道AI擅长什么，才能在面对问题时知道：这个AI可以解决，这个AI还没法解决。 第三，知道AI无法做什么。...不要认为呼吁学习“AI方法论”，是因为AI万能，恰恰相反，是因为AI不能做的还有很多很多，只有知晓AI的不能，才能在AI使用中防止被“忽悠”。...比如聘用谁、不聘用谁，董事会上该讨论和进行的决策，这些都无法让AI全权完成。 总而言之，AI时代已来，但最好的拥抱方式是善于为AI找到应用机会，能够帮助员工更高效完成现有工作，并快速实施更多的想法。...对AI有更充分的了解，就能知道哪里可以部署AI，哪里需要避免AI，哪里需要投资AI。 AI会让人类组织和团队不断进行变化，包括在组织工作方向、沟通和脑暴的时候，有AI和没有AI都会不同。
AI 科技评论按：随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的成果越来越显著，对深度学习的讨论越来越多。...谷歌于 2015 年底推出 TensorFlow，在开源时，谷歌曾表示，开源 TensorFlow 能够加速谷歌在人工智能上的部署，帮助其在人工智能发展日益重要的未来抢占更多主导权。...而从过去十二个月的数据中可以看到，这五个框架的热度波动较为平缓。 ?...从美国过去十二个月的搜索数据可以看到，Keras 的搜索热度大于 PyTorch。 ? 而在搜索框架之后，大家究竟会展开哪些相关查询呢？...究竟哪个框架好用，各个框架的优劣在哪里？雷锋网 AI 研习社社区中有包含各种框架的各类干货教程，相信你看完之后，势必会 pick 到最适合自己的深度学习框架。
对于像小菱方八面体这样的多面体，可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是，很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了，因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面，并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割，可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角？ 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标，有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形，尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二合十二面体（snub dodecadodecahedron）、大后扭棱二十合三十二面体（great retrosnubicosidodecahedron）和大双斜方三十二面体...最后一步就是应用那些方形面，最终生成了小菱方八面体。 ? 使用这个用切割新生成的小菱方八面体，我还可以三维打印这个模型，以和纸面模型做一个对比。 ?
2集群（Cluster） 小明的公司不差钱，就多买几台机器吧， 小明把系统A一下子部署了好几份（例如下图的3个服务器），每一份都是系统A的一个实例， 对外提供同样的服务，这样能睡个安稳觉了，不怕其中一个坏掉了...双11来了，用户量是平时的10倍， 小明向领导申请费用又买了几十台服务器，一下子把系统A部署了几十份。 可是双11过后， 流量一下子降下来了，那几十个服务器用不上了，也变成了摆设！...双11来了就创建虚拟服务器，等到双11过去了就把不用的关掉， 省得浪费钱。 于是小明的系统具备了一定的弹性。...如果没有， 用户就会抱怨，我刚创建的购物车哪里去了？...只能是像Websphere, Weblogic这样的应用服务器了。 还有一种办法， 就是把状态信息集中存储在一个地方， 让集群的各个服务器都能访问到： ?
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