往期链接 【已加精】【求职准备专题】第一弹:备战秋招即刻出发 写在最前面吧 这是一个纯 从自身经历和能力出发的个人分析案列 不具备普适性 个人标签 大三 - 2022届 - 双非本科...滴答清单 【秋招备战计划第二弹】最后俩月能提升的知识清单 又是一个 比较庸俗的标题做开头 这一期 分享一下 秋招要准备的必备知识点 当然 仅仅是站在我自己 春招的面试经验上 得知的 看看自己哪里还有疏漏的...(Default Counstraint) 该数据的默认值 外键约束 (Foreign Key Counstraint) 需要建立两表间的关系并引用主表的列 MVCC多版本并发控制 非结构化noSQL...数据库 Redis 介绍 高性能的(key/value)分布式内存数据库 基于内存运行并支持持久化的NoSQL数据库 支持丰富的数据类型 丰富的数据类型 五种基本数据类型 string...SQL语句入门必备 《大型网站技术架构》 淘宝二手买的正版用券3块钱包邮 但是活动没了 不放链接了 十分建议新手看这个书籍 缓存集群都讲了很简单 面试吹B必备 牛客专栏 Java工程师 求职经验分享
四、请填写这张表格，女士 五、你把东西放在哪里？ 六、但我想休息，妈妈，现在！ 七、如果没有测试，那就不是游戏，兄弟！...Django3 Web 开发秘籍 零、前言 一、Django 3.0 入门 二、模型和数据库结构 三、表单和视图 四、模板和 JavaScript 五、自定义模板过滤器和标记 六、模型管理 七、安全和性能...应用 九、出色的扩展 十、部署应用 精通 Flask 零、序言 一、开始 二、用 SQLAlchemy 创建模型 三、使用模板创建视图 四、使用蓝图创建控制器 五、高级应用结构 六、保护你的应用 七、NoSQL...十二、使用第三方软件包 十三、调试的艺术 十四、部署 Django 项目 十五、下一步是什么？...二十二、附录 A：模型定义参考 二十三、附录 B：数据库 API 参考 二十四、附录 C：通用视图参考 二十五、附录 D：设置 二十六、附录 E：内置模板标签和过滤器 二十七、附录 F：请求和响应对象
目录 1.NOSQL概述 1.1什么是NOSQL 1.1.1概念 1.1.2非关系数据库存储什么样的数据呢？ ...概述 1.1什么是NOSQL 1.1.1概念 NoSQL：Not Only SQL 不仅仅是SQL，通常指的是非关系型的数据库。...所以NOSQL数据库应运而上，具体表现为对如下三高问题的解决： 1.2.1High Performance - 对数据库高并发读写的需求 在同一个时间点，同时有海量的用户并发访问...关系数据库应付上万次SQL查询还勉强顶得住，但是应付上万次SQL写数据请求，硬盘IO就已经无法承受了。 如天猫的双11，从凌晨0点到2点这段时间，每秒达到上千万次的访问量。...12306春运期间，过年回家买火车抢票的时间，用户不断查询有没有剩余票。
以下是专门NoSQL集合正文，限于众编辑水平有限，不保证大家都喜欢。 1 高性能Redis Redis 是完全开源免费的，遵守BSD协议，是一个高性能的key-value类型的NoSQL数据库。...3 Scan用法大观园 比较有含金量的一篇文章，也是今年十二月份刚出炉的新文章，文章针对HBase Scan用法进一步细分，分别针对线上和线下应用场景提供了解决思路，并提供了不同Scan用法间的性能对比测试报告...http://dwz.cn/78OUsR 5 MongoDB优势 MongoDB作为一个NoSQL数据库相比传统关系型数据库有哪些优势，为什么选择MongoDB，下文讲述了一些MongoDB的优点。...http://dbaplus.cn/news-21-189-1.html 7 NoSQL数据库的综述 NoSQL不仅非常博大精深，而本篇将主要给大家做一下NoSQL数据库的综述。
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。 在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 冗余法 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法）...注：用NoSQL法解决（ES等）。...2.水平扩容表（双写迁移法） 第一步：（同步双写）应用配置双写，部署；第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）应用去掉双写...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
作者：尜尜人物 cnblogs.com/littlecharacter/p/9342129.html 一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...注：用NoSQL法解决（ES等）。 3、扩容问题 基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库（升级从库法） ? 注：扩容是成倍的。 水平扩容表（双写迁移法） ?...去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
数据库瓶颈 不管是 IO 瓶颈，还是 CPU 瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。...③后台除了 partition key 还有各种非 partition key 组合条件查询 NoSQL 法，如下图： ? 冗余法，如下图： ?...注：用 NoSQL 法解决（ES 等）。 扩容问题 基于水平分库分表，拆分策略为常用的 hash 法。 ①水平扩容库（升级从库法） ? 注：扩容是成倍的。 ②水平扩容表（双写迁移法） ?...步骤如下： 第一步：（同步双写）修改应用配置和代码，加上双写，部署。 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中。 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据。...第四步：（同步双写）修改应用配置和代码，去掉双写，部署。 注：双写是通用方案。 关于分库分表总结如下： 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。
来源：http://rrd.me/ep4ds 一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...第一步：（同步双写）应用配置双写，部署；第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...3.2 水平扩容表（双写迁移法） 第一步：（同步双写）应用配置双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据； 第四步：（同步双写...）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。...分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...注：用**NoSQL法**解决（ES等）。 3、扩容问题 基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库（升级从库法） ? 注：扩容是成倍的。 水平扩容表（双写迁移法） ?...第一步：（同步双写）修改应用配置和代码，加上双写，部署；第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）修改应用配置和代码，去掉双写...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
作者：尜尜人物 https://www.cnblogs.com/littlecharacter/ 一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值...3、后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 冗余法 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash...法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...2、水平扩容表（双写迁移法） 第一步：（同步双写）应用配置双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）应用去掉双写...六、分库分表总结 1、分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
一、数据库瓶颈↑ 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...注：用NoSQL法解决（ES等）。 3、扩容问题 基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库（升级从库法） 注：扩容是成倍的。...水平扩容表（双写迁移法） 第一步：（同步双写）修改应用配置和代码，加上双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据； 第四步：...（同步双写）修改应用配置和代码，去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。...六、分库分表总结↑ 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...注：用NoSQL法解决（ES等）。 3、扩容问题 基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库（升级从库法） ? 注：扩容是成倍的。 水平扩容表（双写迁移法） ?...去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...注：用NoSQL法解决（ES等）。 3、扩容问题 基于水平分库分表，拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库（升级从库法） 注：扩容是成倍的。...水平扩容表（双写迁移法） 第一步：（同步双写）修改应用配置和代码，加上双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据； 第四步：（同步双写...）修改应用配置和代码，去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...第一步：（同步双写）应用配置双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据； 第四步：（同步双写）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ? 2....非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。 3....第一步：（同步双写）应用配置双写，部署； 第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中； 第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据； 第四步：（同步双写）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...第一步：（同步双写）应用配置双写，部署；第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
一、数据库瓶颈 不管是IO瓶颈，还是CPU瓶颈，最终都会导致数据库的活跃连接数增加，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。在业务Service来看就是，可用数据库连接少甚至无连接可用。...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...第一步：（同步双写）应用配置双写，部署；第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）应用去掉双写，部署； 注：双写是通用方案。...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
，进而逼近甚至达到数据库可承载活跃连接数的阈值。...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 冗余法 2、非partition key跨库跨表分页查询问题（水平分库分表，拆分策略为常用的hash...法） 注：用NoSQL法解决（ES等）。...2.水平扩容表（双写迁移法） 第一步：（同步双写）应用配置双写，部署；第二步：（同步双写）将老库中的老数据复制到新库中；第三步：（同步双写）以老库为准校对新库中的老数据；第四步：（同步双写）应用去掉双写...六、分库分表总结 分库分表，首先得知道瓶颈在哪里，然后才能合理地拆分（分库还是分表？水平还是垂直？分几个？）。且不可为了分库分表而拆分。
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