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大厂面试系列(六):Redis及nosql应用

redis哪几种数据类型,如何持久化,怎么更新,使用场景,主从复制怎么做?影响redis的瓶颈? NoSQL数据库,以及MongDB和Redis使用场景? 缓存一致性问题 数据先写 redis?...redis的高可用,redis的集群方案,一致性哈希和哈希槽模式下缓存服务器宕机,数据如何迁移 你知道redis为什么读写速度那么快么?redis数据装在内存中,那么数据可以持久化?...redis数据持久化的方式哪些呢?这两种持久化方式的区别在哪里呢?你知道redis的内存淘汰机制?redis的cluster集群原理能简单说一下?...解决缓存击穿的方式哪几种?加锁的时候什么时候选择本地锁,什么时候选择分布式锁? 数据库1万条数据,怎么很快的加载到redis? 问nosql如何设计?...做个微信商城,其中有各种活动,限时优惠,和秒杀,问我并发的时候怎么做处理的。

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云服务市场硝烟起 三雄争霸

11”带来的购物狂潮余温尚存,“12”又火热来袭,而面对愈演愈烈的促销大战,云市场显然已按耐不住云服务商的热情,各家动作频频,其中以阿里云、天翼云、腾讯云为主要代表,借助岁末年关纷纷推出大幅度优惠促销活动...,较少面向增量客户,小编估计与其现有资源池容量很大关系。...早在双十一期间,阿里在论坛上就发布公告其双十二活动预告,这次活动还是给阿里云的粉丝不少期待的。...据小编侧面了解,双十二天翼云也会针对四川池推出较为优惠的主机促销活动,预估活动力度在5折左右,另外还有Iphone 、mini的抽奖活动,可谓力度空间。...如果开发者们是将自己的服务迁移到腾讯云上,那么不仅能够降低流量暴增带来的风险,同时也更方便于将自己产品的底层数据在微信、WeChat、QQ、空间、游戏大厅和应用宝上打通,也更利于接入Push功能、支付服务

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《王者荣耀》背后的数据秘密

发展过程中,挫折并不是没有,2013年9月腾讯移动游戏《天天酷跑》火爆公测,开启QQ、微信平台登陆,随时与QQ、微信好友一起玩。...了这次的经历,我们下定决心,我们要做得更好。之后的几个月,我们都在重复一件事——一行一行地码代码,看得最多的是星夜、喝得最多的是咖啡,终于把这套数据库的自动扩容系统打磨得稳定高效。...还记得上面说的《夜店之王》?经过2年多的发展,此时的《夜店之王》已经是当时排名第一的经营类社交游戏。而《夜店之王》使用的却还是TcaplusDB的老版本。...最终,在跟《夜店之王》团队的联合攻坚之下,我们通过数据写、增加协议转换层、数据一致性校验工具等工作。...最终完美实施了服务的迁移,在这个时期积累的数据迁移方案,也为后续TcaplusDB在无损水平扩展、无损数据迁移能力的产品化打下了坚实的基础。 2015年年底《王者荣耀》正式公测。

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干货 | 如何为您的应用程序有效地选择正确的数据库

数据库管理员(DBA)关心以下问题: 潜伏 每秒查询数(QPS) 是否支持更高级的分层存储功能 支持多个数据副本 高度可用的服务 支持多次写入和多活动架构 可靠的监视和警报系统 支持备份和还原 合理的升级和迁移成本...有效选择关系数据库 如何有效地选择NoSQL数据库 当我们选择的NoSQL数据库,我们必须考虑许多因素来决定是否使用主副框架,客户分片,分布式集群,Couchbase,或HiKV。 ?...有效选择NoSQL数据库 选择数据库的提示 我想与您分享一些选择数据库的提示: 尝试解决问题而不先更改数据库。您可以根据数据量,QPS和延迟确定需求,但是这些是真正的需求?...您选择它是因为它受欢迎?还是因为它先进?最重要的问题是:它真的可以解决您的问题?例如,如果您的数据量不是很大,则不需要具有大量存储的系统。 在放弃解决方案之前,请仔细考虑。...当前,在生产环境中,我们88个TiDB集群,具有1200多个节点。没有理由您必须独自去做。 转译自:N.F. Mendoza --END--

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《王者荣耀》背后的数据秘密

发展过程中,挫折并不是没有,2013年9月腾讯移动游戏《天天酷跑》火爆公测,开启QQ、微信平台登陆,随时与QQ、微信好友一起玩。...了这次的经历,我们下定决心,我们要做得更好。之后的几个月,我们都在重复一件事——一行一行地码代码,看得最多的是星夜、喝得最多的是咖啡,终于把这套数据库的自动扩容系统打磨得稳定高效。...还记得上面说的《夜店之王》?经过2年多的发展,此时的《夜店之王》已经是当时排名第一的经营类社交游戏。而《夜店之王》使用的却还是TcaplusDB的老版本。...最终,在跟《夜店之王》团队的联合攻坚之下,我们通过数据写、增加协议转换层、数据一致性校验工具等工作。...最终完美实施了服务的迁移,在这个时期积累的数据迁移方案,也为后续TcaplusDB在无损水平扩展、无损数据迁移能力的产品化打下了坚实的基础。 2015年年底《王者荣耀》正式公测。

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全栈必备 Redis基础

一个RedisServer包含了N个redisDb,redisDbdict的指针和失效时间的指针,核心是dictEntry 指针链表的指针,每一个具体的dictEntry链表节点存储了任意类型的key...端列表LINKEDLIST来存储list,支持双向遍历。HT是hash表,存储set和hash,根据填充率缩放,支持事件触发。...ZIPLIST通过端指针压缩存储hash、list和zset。 Redis存储实现中的网络模型支持Epoll/Select/Kqueue等,事件模型主要是TimeEvent/FileEvent。...Redis 集群可以实现自动故障切换,副本迁移和在线的重新分片。分片变化,数据迁移同样通过gossip协议达成一致。...按key同步阻塞的迁移对读写影响较大,Gossip协议的调试非常困难,给故障的排除会带来诸多的不便。 关注redis 的官方网站,可以看到redis 4.0 以来的诸多新变化。

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数据迁移的套路

需要将老表的数据迁移到新的分表中。 存储选型不对,比如关系型数据库的相互迁移, PG, MySQL,Oracle的相互迁移NoSQL的Mongo,Cassandra,Hbase的相互迁移。...机房的迁移,自建机房到云的相互迁移 这些场景都需要进行数据迁移,虽然细节的方案不同之处,但是也会有一些共同之处。 数据迁移的方案 数据迁移简单来说就是将数据从一个地方挪到另外一个地方。 ?...迁移过程可中断、可回滚这点要求很高,是确保数据万无一失的策略。在迁移数据的各个阶段发现有问题,都可以回滚到原来的库,保证业务正常运行。 迁移方案 ? 为了达到上述要求,一般采用写策略。...写以写入老的为准,老的写入成功代表操作成功了,写入新的失败了需要记录失败日志,分析为何失败,进行修正和补偿 将老的存量数据迁移过来 老的存量数据迁移就是通过遍历id,写入新的存储。具体的方案很多。...同时存储是状态的,迁移难度比较大,开发者需要具备前瞻性,尽量在选型的时候慎重,选择合适的数据库,避免进行数据库迁移。发现数据库选型潜在的问题时,需要当机立断,尽早迁移

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面试之MongoDB「建议收藏」

你说的 NoSQL 数据库是什么意思?NoSQL 与 RDBMS 直接有什么区别?为什么要使用和不使用 NoSQL 数据库?说一说 NoSQL 数据库的几个优点?...NoSQL 数据库哪些类型?...journal 回放在条目(entry)不完整时(比如恰巧一个中途故障了)会遇到问题? 每个 journal (group)的写操作都是一致的,除非它是完整的否则在恢复过程中它不会回放。...现在,每个默认块的大小是 64Mb,所以你需要至少 64 Mb 空间才可以实施一个迁移。 当我试图更新一个正在被迁移的块(chunk)上的文档时会发生什么?...如果我在使用复制技术(replication),可以一部分使用日志(journaling)而其他部分则不使用? 可以。 当更新一个正在被迁移的块(Chunk)上的文档时会发生什么?

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关于MySQL的专业知识问答

Chandru是经过MySQL DBA和MySQL Cluster认证的专业人员,他的团队拥有超过八年的数据库管理经验。这篇文章是访谈的编辑摘录。...Q:Oracle和SAP能选择像MySQL或PostgreSQL这样的开源解决方案轻松管理大型数据日志? A:我们能够成功地将相当庞大的Oracle系统迁移到MySQL / Postgres上。...另外,我们也管理大型农场的NoSQL数据库,如MongoDB,CouchDB和Cassandra。Mafiree拥有八年实施和管理数据库解决方案的经验,并能够管理各种技术中的数百台数据库服务器。...A:我们的团队能在Linux平台上执行任何类型的性能改进活动。具体来说,我们可以进行内核调整,TCP统计调整和磁盘优化。除了这些流程外,我们还可以在打补丁,升级和审计周期中引入最佳实践。...我们进行了大量重新设计(重构)活动,为我们的客户带来了性能提升。 Q:问您服务最多的是全球哪些地区? A:我们的大部分客户来自德里,古尔冈,诺伊达,班加罗尔,钦奈,海得拉巴,加尔各答和孟买。

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不用找了,大厂在用的分库分表方案,都在这了!

四、分库分表步骤 根据容量(当前容量和增长量)评估分库或分表个数 -> 选key(均匀)-> 分表规则(hash或range等)-> 执行(一般写)-> 扩容问题(尽量减少数据的移动)。...其他好的办法?改变技术栈呢? 3. 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...2、非partition key跨库跨表分页查询问题(水平分库分表,拆分策略为常用的hash法) 注:用NoSQL法解决(ES等)。...2.水平扩容表(迁移法) ?...第一步:(同步写)应用配置写,部署;第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中;第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据;第四步:(同步写)应用去掉写,部署; 注:写是通用方案。

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MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总!

四、分库分表步骤 根据容量(当前容量和增长量)评估分库或分表个数 -> 选key(均匀)-> 分表规则(hash或range等)-> 执行(一般写)-> 扩容问题(尽量减少数据的移动)。...其他好的办法?改变技术栈呢? 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...注:用**NoSQL法**解决(ES等)。 3、扩容问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库(升级从库法) ? 注:扩容是成倍的。 水平扩容表(迁移法) ?...第一步:(同步写)修改应用配置和代码,加上写,部署;第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中;第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据;第四步:(同步写)修改应用配置和代码,去掉写...,部署; 注:写是通用方案。

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面试官:给我讲一下分库分表方案

其他好的办法?改变技术栈呢?...后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 冗余法 2、非partition key跨库跨表分页查询问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用的...注:用NoSQL法解决(ES等)。 3、扩容问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库(升级从库法) 注:扩容是成倍的。...水平扩容表(迁移法) 第一步:(同步写)修改应用配置和代码,加上写,部署; 第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中; 第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据; 第四步:...(同步写)修改应用配置和代码,去掉写,部署; 注:写是通用方案。

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MySQL:互联网公司常用分库分表方案汇总

四、分库分表步骤 根据容量(当前容量和增长量)评估分库或分表个数 -> 选key(均匀)-> 分表规则(hash或range等)-> 执行(一般写)-> 扩容问题(尽量减少数据的移动)。...其他好的办法?改变技术栈呢? 后台除了partition key还有各种非partition key组合条件查询 NoSQL法 ? 冗余法 ?...注:用NoSQL法解决(ES等)。 3、扩容问题 基于水平分库分表,拆分策略为常用的hash法。 水平扩容库(升级从库法) ? 注:扩容是成倍的。 水平扩容表(迁移法) ?...第一步:(同步写)修改应用配置和代码,加上写,部署; 第二步:(同步写)将老库中的老数据复制到新库中; 第三步:(同步写)以老库为准校对新库中的老数据; 第四步:(同步写)修改应用配置和代码,...去掉写,部署; 注:写是通用方案。

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