目录: 一、电商类APP业务风险类型 二、设备指纹在业务中的应用 三、整体框架 四、初始化流程分析 五、反爬虫mtgsig签名 六、设备指纹分析 七、设备指纹攻击 八、黑产工具特征检测 九、总结 一、...电商类APP业务风险类型 电商行业的各个业务场景面临不同的风险种类：客户端漏洞利用、协议逆向、注册小号、商品信息被抓取、推广渠道作弊、营销活动被薅羊毛、商品秒杀等。...因为框架流程过于复杂，我将框架分为两个部分，一是初始化，二是设备指纹，这样会更清楚些，如图3-1与3-2所示： 图3-1 图3-2 四、初始化流程分析...if ( result ) return result; } return v88; } return result; } 得到PIC数据(部分)(这个数据是伴随APP...第一次运行进就用UUID与时间加密生成一个，这部分详细分析见后面设备指纹部分。
单缓冲 vs VSYNC vs 双缓存 vs 三缓存 单缓冲（没有引入CSync): GPU向缓存中写入数据，屏幕从缓冲中读取数据，刷新后显示。有余刷新率和帧率并不总是一致的， 很可能导致撕裂现象。...为了解决单缓冲的画面撕裂问题，出现了双缓存和VSYCNC VSYCNC和双缓存： 双缓存是用来两个缓存去：Back Buffer、Frame Buffer 当写入下一帧是，GPU会先填充 Back Buffer...不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
本文通过Android APP性能优化的四个方面做了详细分析，并对原理和重点做了详细解释，以下是全部内容： 说到 Android 系统手机，大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿，有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃...，打开系统文件夹一看，发现多了很多文件，然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ，才感觉运行速度稍微提高了点，就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先，还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用。...性能优化 今天想说的重点是Android APP 性能优化，也就是在开发应用程序时应该注意的点有哪些，如何更好地提高用户体验。...也就是说 SharedClient 包含的是 SharedBufferStack的集合，其中在显示刷新机制中用到了双缓冲和三重缓冲技术。...它是一个图形化的工具，最终会产生一个图表，用于对性能分析进行说明，可以分析到每一个方法的执行时间，其中可以统计出该方法调用次数和递归次数，实际时长等参数维度，使用非常直观，分析性能非常方便。
图片 单缓冲 vs VSYNC vs 双缓存 vs 三缓存 单缓冲（没有引入CSync): GPU向缓存中写入数据，屏幕从缓冲中读取数据，刷新后显示。...为了解决单缓冲的画面撕裂问题，出现了双缓存和VSYCNC VSYCNC和双缓存： 双缓存是用来两个缓存去：Back Buffer、Frame Buffer 当写入下一帧是，GPU会先填充 Back Buffer...不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
性能分析小案例系列，可以通过下面链接查看哦 https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1814570.html 前言 在做性能测试时，我们会需要对 Linux 系统的性能指标进行分析...这一篇就来讲下 CPU 性能指标的一个整体分析思路流程 总结出一个“又快又准”的瓶颈定位套路，在不同场景下，指标工具怎么选，性能瓶颈怎么找 CPU 性能指标 一共有四个需要掌握了解的性能指标 ?...如何快速分析 CPU 的性能瓶颈 在实际生产环境中，我们通常都希望尽可能快地定位系统的瓶颈，然后尽可能快地优化性能，也就是要又快又准地解决性能问题 认知 虽然 CPU 的性能指标比较多，但要知道，既然都是描述系统的...因为用户 CPU 使用率反映的就是用户态的 CPU 使用情况 而内核态的 CPU 使用情况只会反映到系统 CPU 使用率（sy）上 CPU 使用率高的场景，如何进行一系列的性能分析 ?...pidstat 的输出进一步观察是否是某个进程导致的问题 找出 CPU 使用率偏高的进程之后就要用进程分析工具来分析进程的行为 比如使用 strace 分析系统调用情况，perf 分析调用链中各级函数的执行情况
本教程将指导您使用 libbpf 和 eBPF 程序进行性能分析。我们将利用内核中的 perf 机制，学习如何捕获函数的执行时间以及如何查看性能数据。...perf 是 Linux 内核中的性能分析工具，允许用户测量和分析内核及用户空间程序的性能，以及获取对应的调用堆栈。它利用内核中的硬件计数器和软件事件来收集性能数据。...eBPF 工具：profile 性能分析示例profile 工具基于 eBPF 实现，利用 Linux 内核中的 perf 事件进行性能分析。...总结通过本篇 eBPF 入门实践教程，我们学习了如何使用 eBPF 程序进行性能分析。...在本教程中，我们还展示了如何编写 eBPF 程序来捕获进程的内核和用户空间栈信息，进而分析程序性能瓶颈。通过这个例子，您可以了解到 eBPF 在性能分析方面的强大功能。
本教程将指导您使用 libbpf 和 eBPF 程序进行性能分析。我们将利用内核中的 perf 机制，学习如何捕获函数的执行时间以及如何查看性能数据。...perf 是 Linux 内核中的性能分析工具，允许用户测量和分析内核及用户空间程序的性能，以及获取对应的调用堆栈。它利用内核中的硬件计数器和软件事件来收集性能数据。...eBPF 工具：profile 性能分析示例 profile 工具基于 eBPF 实现，利用 Linux 内核中的 perf 事件进行性能分析。...总结 通过本篇 eBPF 入门实践教程，我们学习了如何使用 eBPF 程序进行性能分析。...在本教程中，我们还展示了如何编写 eBPF 程序来捕获进程的内核和用户空间栈信息，进而分析程序性能瓶颈。通过这个例子，您可以了解到 eBPF 在性能分析方面的强大功能。
选出你认为目前市面上最好用的社区类app： （1）从运营角度分析其优缺点。 （2）假设有一款同类app要与其竞争，请从运营的角度分析该如何建立竞争优势。 （1）小红书。
（身份信息保密） 2.8性能测试（一个身份证买多张票，同时多张身份证买多张票） 二.工作测试流程： (一).功能测试流程 1.需求评审（重点，你发挥的作用是什么，需求可执行性，关联影响的功能模块，异常情况处理...App类似，就是完全退出（不在后台运行）后重启启动。 热启动：非冷启动情况都可以称为热启动。热启动比冷启动多了一个触发点，那就是在后台启动App，比如双击苹果的HOME键，进行App的热启动。...四.工具使用： postman:接口,功能测试，可以做参数化 httprequester：接口,功能测试 jemter:接口功能性能工具 lr:接口功能性能 fiddler:抓包，设置代理，设置断点，mock...数据 charles:抓包，设置代理，设置断点，mock数据 robot:功能自动化 uft(qtp):功能自动化 docker:容器 monkey:性能稳定性（app） jenkins：自动持续集成...，配置） oracal GP数据库 非关系型数据库： redis 十.服务架构： 服务分布式架构(超融合):概念实现理解 十一.网络 IP 网关 路由 根据子网掩码算网关 NAT V** 交换机配置 十二
使用多面体的可视化模型是一回事，但是用数学方法分析它们则要复杂得多。从多面体的参考模型开始分析，我发现Wolfram语言让均匀多面体的数学分析变得有效而简便。 多面体是什么？...对于像小菱方八面体这样的多面体，可以很容易看出哪里的面应该被分割才能让多面体保持连续性。...但是，很难能看出哪里的面需要被分割。这就是BSP树派上用场的地方了，因为它可以更近距离更清楚地看到应该在哪里分割多面体的面，并提供需要有新分割的坐标。...一旦决定了哪里的面可以被分割，可以从BSP树方法中得到的网格中提取坐标。 切割角？ 虽然我们有所有均匀多面体的精确坐标，有些多面体中相交的面使得很难决定在哪里分割多边形，尤其是在非凸多边形中。...很难分割的多面体范例包括扭棱十二合十二面体（snub dodecadodecahedron）、大后扭棱二十合三十二面体（great retrosnubicosidodecahedron）和大双斜方三十二面体
零散买，便宜的就批量买 购买渠道：如果有物流配送，大件硬通货（米面油）在线上买更省事，散件的就线下买，最好能现场试吃几个避免踩雷 这些货物属性是常识，是自然规律，不会因为数据指标的计算方式而改变。...买菜的渠道多的很，凭啥用户非得在app里戳来戳去。菜市场不香吗？APP/微商城的吸引力又在哪里呢？这就涉及：场的问题 2 卖场属性分析 快速问一个问题：你今天中午准备吃啥？不要思考，马上回答！...但是互联网应用是APP对用户，没有销售概念，因此才把售货员改成用户，所谓人的分析，变成用户属性分析。 一提用户属性，很多同学条件反射的都是：性别、年龄、地域。...有引流款，但价格没优势 场角度： 用户习惯未建立，二次登陆都很少 二次登陆有，但没有进到购买页 进到购买页，但未下单 各自建立假设后，有两种方法建立整体思路： 第一， 从数据出发，哪个问题严重就从哪里下手...第二， 从业务出发，最近发生哪些大事，从哪里下手 （如下图） ?
日常生活中，我们会经常“揣测”他人，比如根据外表来判断一个陌生人的职业，根据面部表情或身体姿势判断对方的情绪状态，听口音来分辨对方来自哪里(南方or北方)等等。e.g....比如2016年京东在双11做的图书活动，就很好地利用“图书”这个品类来筛选高质量用户来为金融业务拉新，下图是当时笔者在朋友圈的发文。 ?...SPSS+Excel --> 数据分析； 专业的教材、书籍、课程，e.g.电商平台可以分析你买的专业书籍来推断你的工作职业，网易云课堂这类在线课堂也可以； 专业的证书，比如毕业证、资格认证； 其他，比如会和考试相关...在电商平台上，某男性用户，先前每年都会在某app上买衣服鞋子，后来该用户的下单频次降低了，客单价也降低了，从运营的角度讲，可能会怀疑该用户进入了生命周期的“衰退期”(接下来很可能就流失了)，实际的情况可能是这样...——该男性用户结婚后，衣服什么的都是老婆在帮忙买(这些订单都在老婆的app上完成了)，加上这位男同胞的工资都上交——生活费很少，平时也就偶尔上来看看一些低单价的商品——客单价降低了，后面再加上带孩子(更多的时间支出项
想要用的话可以去哪里买？买应用性能监控哪里正规？我们就来回答这些问题。...应用性能监控哪里正规 应用性能监控哪里正规这个问题比较简单，想要买正规的，建议大家还是去正规的网络渠道去购买有品牌认证的，比如说像腾讯云等等都是可以的，不建议大家去购买小资本的监控系统，因为相对来说它后续的整体服务不一定到位...关于“应用性能监控哪里正规”问题就回答到这，我们具体来看看这个监控到底是什么吧。...它的工作原理是什么 应用性能监控的工作原理其实很简单，它就是把企业日常运行产生的一些性能数据进行抓取，并且进行数据上的一些分析并及时反馈给用户，让用户通过后台的一些数据发现问题，并通过云端对这些问题进行处理...应用性能监控哪里正规？其实不管用哪种类型的监控，企业一定要保护好自己的资料以及核心的产品内容，不要轻易地流放出去，不然不利于企业的发展。
——说人话：通讯录批量管理工具 微信是一个强大到几乎通吃的超级APP，用流行的行话说就是中国移动互联网最强社交操作系统（平台）。每个账号好友上限是5000，远高于QQ和微博的设定。...也可以做一个智能标签，以及推荐删除功能嘛，大数据分析两个人的关联度，综合上面那些维度，真的可以一键删除！ ? 豆瓣何时进军精神资产管理新场景？...买的书多了，很多都没有看，有时候甚至会买重，也会纠结自己到底有没有买过，所以一本书在我这里需要关心几种状态， 1.想看？看过？在看？...（豆瓣已有，不过因为版本过多，有时候看过了电子版之类的，会标错，豆瓣猜之类的可能也会重复） 2.是否想买（购书单已支持），是否已买？什么时间买的？放在哪里？...——说人话：电视节目分集评价 最近《长安十二时辰》在豆瓣上前期被吹爆，后面评价烂尾了，《权力的游戏》第八季也差不多。貌似国外网站（IMDB？烂番茄？）是支持评价每一集的。
集成对应着数据仓库的建设，集成让数据具有表达的全面性，从而具有可用性；分解对应这数据分析，分析特定场景表达的具体性，从而具有可执行性。...在数仓和数据分析的基础之上，我们将迎来数据更高层次的应用即：机器学习。 数据仓为了万物数字化；数据分析为了万物信息化；机器学习为了万物智能化。...《长安十二时辰》的大案牍术 《聚类，其实就是近朱者赤》，《客户分类是精细化运营的第一步》 《数据库与数仓的区别》 掌握事态功效分析典型相关性分析 《年入15万，买私家车的概率》 《pig实战数据行列变换...》《要懂点，数据开发基本功》 泰坦尼克的冰冷，中国消费结构的变动，《类别变量的分析》《因子分析和对应分析干货实践》《典型相关分析：科研投入与产出》《多维标度分析:城市距离与省市消费》 adboost算法...，《方差分析：单因子和双因子分析》《K近邻，最简单的预判“你买了吗？”》
网购时需要练就一双“火眼金星”，要对不断升级的刷评论、刷销量、卖假货伎俩。而且交易之后出现问题还有维权流程长、成本高诸多问题。...假货是最不能容忍的问题，打假助手可以在消费者权益被侵犯前、交易达成前进行提醒，提升网购安全，在双十一、双十二期间都在用户当中产生了不错的口碑。...这款打假助手工作原理是，基于对交易历史记录、商家处罚记录、用户评论等数据的分析，对用户进行提醒，降低购买假货的风险。说白了，就是用技术手段快速分析更多数据，帮用户省了看一堆评论、对比来对比去的麻烦。...浏览器的边界在哪里？ PC互联网这几年一直有被移动互联网挤压的感觉。因此一些在PC端发生着变化的产品，并没有被外界太多重视，比如浏览器。...原因来自多方面：高速光纤网络普及云具备条件、人人多个设备导致同步需求强烈、应用服务商纷纷选择移动App+PC WEB两种主流应用形态，总之，PC的本地硬盘、PC客户端软件，重要性已越来越小。
首先我们需要下载Cytoscape的增强包MCODE，在Cytoscape官网或者软件的APP里都能找到。 ? 下载好后，我们可以打开一个现有的network。...安装好后我们可以在APP中可以看到MCODE增强包 ? 这个network是我之前准备好的，外圈为细菌，内圈为真菌。然后直接用MCODE分析就好了。参数可以按照自己选择自行设置。...最简单绘图和解释 CIRCOS圈图绘制 - 染色体信息展示和调整 CIRCOS增加热图、点图、线图和区块属性 分子对接 来一场蛋白和小分子的风花雪月 不是原配也可以-对接非原生配体 简单可视化-送你一双发现美的眼睛...-基因组浏览器使用介绍 - 1 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 2 高通量数据分析必备-基因组浏览器使用介绍 - 3 测序文章数据上传找哪里 GO、GSEA富集分析一网打进 GSEA富集分析...没钱买KEGG怎么办？REACTOME开源通路更强大 美女教授带你从统计学视角看转录组分析 我想做信号通路分析，但我就是不想学编程 深度好文—单碱基编辑技术之工具篇
前文传送门：如何利用NLog输出结构化日志，并在Kibana优雅分析日志？ 疑问：既然应用能直接向ElasticSearch写日志，为什么我们还需要Logstash,Fluentd等日志摄取器？...与成都大佬的沟通答疑： 最近读到的十二要素方法论第11点：Treat logs as event streams A twelve-factor app never concerns itself with...Input：定义Fluent-Bit从什么地方收集数据 Parser：将非结构化日志转换为结构化日志 Filter：修改Input插件收集的传入数据 Output：定义Fluent Bit将数据输出到哪里...数据收集越来越复杂，需要解决 不同的信息来源 不同的数据格式 数据可靠性 安全 灵活的路由 多个目的地 Fluent-Bit旨在成为日志收集和加工的通用瑞士军刀， 同时Fluent Bit在设计时考虑了性能和低资源消耗...干货周边也很重要 [十二要素方法论] 十二要素App方法论 [如何利用NLog输出结构化日志] https://github.com/nlog/nlog/wiki/How-to-use-structured-logging
作为一个浏览迷，笔者今天分析下国产浏览器的战况。 一、还在泥浆里打滚的国产浏览器 1、技术短板 没有国产PC浏览器是使用的自有内核。...前几年一度把技术方向扯到了“双核”这个概念上来。因为浏览器大战的阴影，很多网站只兼容IE浏览器。为了实现让用户通过一个浏览器浏览所有网站的目的，各家纷纷推出双核浏览器，以及后期主打的“智能切换”概念。...要跟周围的朋友们解释清楚双核是啥概念都不容易。所以，双核也算中国特色，自主产权——日本人的浏览器“技术更牛”，人家早已有三核浏览器Lunascape了，是三核！...4、未来在哪里？国内浏览器们都是走一步看一步，继续“拿来主义” 浏览器的未来在哪里？多屏融合—>简单和开放—>浏览器APP化-浏览器操作系统化，中间可能会有差异化浏览器分得小众市场。...说去年百度与UC没谈成的很大原因是因为价钱（卖的估值10亿美元，买的估8亿多美元）。 按照咱们平时买东西讲价的经验，卖家给你一个最低价你不买，再回过头去买，卖家是要涨价的。
比如用户留存，有的把用户登录APP定为留存，有的把消费定为留存，当定义不同时，留存含义都会变化，指向的业务动作当然也会变化。只看一个数值多少，是没法解答具体商业问题的。...而且，针对留存这个问题，还有个经典困惑：如果我们把3个月内有付费定义为留存，一个月买1000产品，连续买3个月，和一次买6000，半年买一次的有什么区别？...看似一次买6000，半年买一次是“流失”了，可有的消费者就是喜欢囤货，就是喜欢蹭618，双11（刚好上下半年各一次）……那这个定义本身都有问题，要怎么“分析呢？”...或者业务上已经有了“好/坏”的定义，我们做分组对比，看看“好”到底在哪里好，“坏”到底在哪里坏，明确一个清晰的数量分界线，这样才好做后续深入分析。 优化策略：标准至关重要，数据+标准=判断。...基于这种关系有一个分析方法叫杜邦分析法。
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