单缓冲 vs VSYNC vs 双缓存 vs 三缓存 单缓冲（没有引入CSync): GPU向缓存中写入数据，屏幕从缓冲中读取数据，刷新后显示。有余刷新率和帧率并不总是一致的， 很可能导致撕裂现象。...为了解决单缓冲的画面撕裂问题，出现了双缓存和VSYCNC VSYCNC和双缓存： 双缓存是用来两个缓存去：Back Buffer、Frame Buffer 当写入下一帧是，GPU会先填充 Back Buffer...不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
本文通过Android APP性能优化的四个方面做了详细分析，并对原理和重点做了详细解释，以下是全部内容： 说到 Android 系统手机，大部分人的印象是用了一段时间就变得有点卡顿，有些程序在运行期间莫名其妙的出现崩溃...，打开系统文件夹一看，发现多了很多文件，然后用手机管家 APP 不断地进行清理优化 ，才感觉运行速度稍微提高了点，就算手机在各种性能跑分软件面前分数遥遥领先，还是感觉无论有多大的内存空间都远远不够用。...性能优化 今天想说的重点是Android APP 性能优化，也就是在开发应用程序时应该注意的点有哪些，如何更好地提高用户体验。...也就是说 SharedClient 包含的是 SharedBufferStack的集合，其中在显示刷新机制中用到了双缓冲和三重缓冲技术。...它是一个图形化的工具，最终会产生一个图表，用于对性能分析进行说明，可以分析到每一个方法的执行时间，其中可以统计出该方法调用次数和递归次数，实际时长等参数维度，使用非常直观，分析性能非常方便。
图片 单缓冲 vs VSYNC vs 双缓存 vs 三缓存 单缓冲（没有引入CSync): GPU向缓存中写入数据，屏幕从缓冲中读取数据，刷新后显示。...为了解决单缓冲的画面撕裂问题，出现了双缓存和VSYCNC VSYCNC和双缓存： 双缓存是用来两个缓存去：Back Buffer、Frame Buffer 当写入下一帧是，GPU会先填充 Back Buffer...不过随着硬件设备，尤其是显卡性能的加强，现在游戏的帧率一般在30FPS~100FPS之间。
「酷安网」上的 6000 余款 App，通过分析，发现了各个类别领域下的佼佼者，这些 App 堪称真正的良心之作，使用它们将会给你带来全新的手机使用体验。...分析内容 总体分析 6000 款 App 的评分、下载量、体积等指标。 根据日常使用功能场景，将 App 划分为：系统工具、资讯阅读、社交娱乐等 10 大类别，筛选出每个类别下的精品 App。...数据分析 我们主要从总体和分类两个维度对 App 下载量、评分、体积等指标进行分析。 4.1. 总体情况 4.1.1....也许你有自己的图片管理软件，但是这里要强烈推荐第一名「快图浏览」这款 App，只有 3M 大小的它，能够瞬间发现和加载上万张图片，如果你是拍照狂魔，用它打开再多的照片也能秒开，另外还拥有隐藏私密照片、自动备份百度网盘等功能...推荐阅读： 我花了1599大洋报名上课，用了2天1夜时间打起12分精神听课，熬夜到凌晨2点复盘出来的文章，值得看看！
Monkey测试通俗些的理解：可以认为 Monkey 这个工具就是一个猴子，它在 App 中乱按、乱摸、乱滚、乱跳。...exec app_process $base/bin com.android.commands.monkey.Monkey $* 最后一行代表的是执行： 总的俩说就是：通过app_process指定...这个类里面 Exec可以理解为执行 app_process：Android上app_process启动java进程 $* ：传递给脚本或函数的所有参数 4. monkey命令的执行方式 运行 Monkey...Monkey的日志分析 (1). 问题定位 一般测试结果分析-搜索关键字： 程序无响应，ANR问题：在日志中搜索“ANR” ANR 是 Android 的一个错误，在页面无法响应事件的时候会报出来。...IOException 违法访问错误：IllegalAccessError 内存不足错误：OutOfMemoryError 堆栈溢出错误：StackOverflowError 特殊场景说明： 应用程序 app
本教程将指导您使用 libbpf 和 eBPF 程序进行性能分析。我们将利用内核中的 perf 机制，学习如何捕获函数的执行时间以及如何查看性能数据。...perf 是 Linux 内核中的性能分析工具，允许用户测量和分析内核及用户空间程序的性能，以及获取对应的调用堆栈。它利用内核中的硬件计数器和软件事件来收集性能数据。...eBPF 工具：profile 性能分析示例profile 工具基于 eBPF 实现，利用 Linux 内核中的 perf 事件进行性能分析。...总结通过本篇 eBPF 入门实践教程，我们学习了如何使用 eBPF 程序进行性能分析。...在本教程中，我们还展示了如何编写 eBPF 程序来捕获进程的内核和用户空间栈信息，进而分析程序性能瓶颈。通过这个例子，您可以了解到 eBPF 在性能分析方面的强大功能。
本教程将指导您使用 libbpf 和 eBPF 程序进行性能分析。我们将利用内核中的 perf 机制，学习如何捕获函数的执行时间以及如何查看性能数据。...perf 是 Linux 内核中的性能分析工具，允许用户测量和分析内核及用户空间程序的性能，以及获取对应的调用堆栈。它利用内核中的硬件计数器和软件事件来收集性能数据。...eBPF 工具：profile 性能分析示例 profile 工具基于 eBPF 实现，利用 Linux 内核中的 perf 事件进行性能分析。...总结 通过本篇 eBPF 入门实践教程，我们学习了如何使用 eBPF 程序进行性能分析。...在本教程中，我们还展示了如何编写 eBPF 程序来捕获进程的内核和用户空间栈信息，进而分析程序性能瓶颈。通过这个例子，您可以了解到 eBPF 在性能分析方面的强大功能。
选出你认为目前市面上最好用的社区类app： （1）从运营角度分析其优缺点。 （2）假设有一款同类app要与其竞争，请从运营的角度分析该如何建立竞争优势。 （1）小红书。
Pyroscope 是一套开源的性能即时监控平台，简单的 Server 及 Agent 架构，让开发者可以轻松监控代码性能，不管你要找 10 秒或几分钟内的性能数据，都可以快速的即时呈现，开发者也不用在意装了此监控会造成任何性能上的负担...假设您还没引入任何性能分析工具或平台，那 Pyroscope 会是您最好的选择。...Pyroscope 架构 如果你有打算找性能分析工具平台，Pyroscope 提供了三大优势，让开发者可以放心使用 低 CPU 使用率，不会影响既有平台 可储存好几年的资料，并且可用 10 秒细颗粒度查看资料...压缩储存资料，减少浪费硬盘空间 架构只有分 Server 和 Agent，除了 Go 语言之外，Python 跟 Ruby App 都是透过 pyroscope 指令启动相关 app 来监控系统效能。...，有了这套平台，就可以将全部 App 都进行监控，当使用者有任何问题，就可以快速透过 Pyroscope 查看哪些代码出了问题。
零售店铺一天生意的好坏，如何提升，要掌握分析好十二大数据指标。 一、营业额 （1）营业额反映了店铺的生意走势。 ...三、前十大畅销款 1、定期统计分析前十大畅销款（每周/月/季），了解畅销的原因及库存状况。 2、根据销售速度及周期对前十大畅销款设立库存安全线，适当做出补货或寻找替代品措施。...四、前十大滞销款 1、定期统计分析前十大滞销款（每周/月/季），了解滞销的原因及库存状况。 2、寻找滞销款的卖点，并加强对导购的产品培训，提升导购对滞销品的销售技巧。...此指标能分析店铺面积的生产力，深入了解店铺销售的真实情况。 2、坪效可以为订货提供参考，及定期监控确认店内库存是否足够，坪效的分析意义也意味着增加有效营业面积则可增加营业额。...十二、销售折扣（营业额/销售吊牌金额） 1、销售折扣是反映店铺折让的情况，直接影响店铺的毛利额，是利润中很重要的指标。
今天就围绕App客户端性能给大家推荐一款神器: PerfDog。 2....PerfDog介绍 PerfDog，又称为性能狗，腾讯出品，被定位是一款移动全平台性能测试分析工具，致力提升移动应用和游戏的性能和品质。...高效解决Android & iOS性能测试分析难题。 数据准确性 工具本身对测试设备CPU的性能影响<1%，帧率无影响。保证了性能数据准确真实性。...应用广泛性 支持所有APP应用、游戏、小程序、小游戏、H5、web等，性能测试一个就够了。 工具易用性 无需安装，即插即用，减少繁琐的测试障碍，让您的精力集中投入到测试分析中。...具体数据该怎么用，还是需要结合测试要求，按需分析使用，需要注意的是，App性能指标数据的准确性，往往不能仅仅依靠收集一轮指标数据来定论，需要采样多次校验。
什么是性能分析？ 性能分析是分析应用程序性能来改进代码质量的常用方法，最流行的可视化性能分析方法是生成火焰图。 基于 Spring 框架的 Java 应用的火焰图 y轴是堆栈深度，x轴跨越样本总体。...Kubernetes 上的性能分析 性能分析是一项较为复杂的任务，大多数探查器有两个主要问题： 需要修改应用程序，通常可以通过将标志添加到执行命令或将一些性能分析库导入代码中来实现。...由于在分析过程中会严重影响性能，因此通常避免在生产环境中进行性能分析。 选择正确的探查器可能会解决这些问题，但是这需要仔细去进行研究，并且通常取决于编程语言和操作系统。...来分析应用程序性能，无需进行任何应用程序修改或停机。...Ruby 使用 Docker 作为容器运行时的 Kubernetes 集群（已在 GKE，EKS 和 AKS 上测试） 运行原理 kubectl-flame 通过在与目标容器相同的节点上启动一个探查器来启动性能分析
本文先从 HashMap 的遍历方法讲起，然后再从性能、原理以及安全性等方面，来分析 HashMap 各种遍历方式的优势与不足，本文主要内容如下图所示： ?...从以上结果可以看出，如果加上后面的误差值的话，可以得出的结论是，除了并行循环的 parallelStream 性能比极高之外（多线程方式性能肯定比较高），其他方式的遍历方法在性能方面几乎没有任何差别。...** 注：以上结果基于测试环境：JDK 1.8 / Mac mini (2018) / Idea 2020.1 性能原理分析 要理解性能测试的结果，我们需要把所有遍历代码通过 javac，编译成字节码来看具体的原因... 几乎是相近的，但从代码的优雅型和可读性来说，还是推荐使用 EntrySet。...安全性测试 从上面的性能测试结果和原理分析，我想大家应该选用那种遍历方式，已经心中有数的，而接下来我们就从「安全」的角度入手，来分析那种遍历方式更安全。
说起来容易做起来难，为了帮助大家实现这个最终目标——这里有我为性能分析师推荐的工具列表。 另外不要忘记共享和重用你的JS组件，以保持高质量和高性能代码(生产需要时间和合理交付时间）之间的平衡。...1.PageSpeedInsights 这是一项免费的服务，可以分析网页内容，然后提出建议，使网页更快。...2.Lighthouse 这是一个自动化的开源工具，它可以帮助你分析网页的各个方面，比如性能、搜索引擎优化、可访问性，最佳实践以及网站是否符合PWA的要求。...4.Pingdom Pingdom是另一个强大的分析服务，它为你提供了大量的功能比如一个全面的服务器摘要、页面请求的响应，页面加载时间，大小和请求分析。...你可以从世界各不同站点来分析你的网站，同时得到一些建议来提高页面分数。 我最喜欢的功能是过滤后有关网站内容和请求的摘要。我发现这个可以帮助自己对网页上投放的内容的全面了解。
toolkit for large-scale network analysis. by kit-parco https://networkit.github.io/ NetworKit是一个用于高性能网络分析的开源工具集...其目的是提供分析数千到数十亿边缘大型网络的工具。为此，它实现了有效的图算法，其中许多并行使用多核架构。这些都是为了计算网络分析的标准度量。...高性能算法是用C ++编写的，并通过Cython工具链暴露给Python。 Python反过来使我们能够以交互方式工作，并拥有丰富的数据分析和科学计算工具环境。...使用NetworKit作为Python扩展模块，你可以访问本机的高性能代码，同时可以在Python生态系统中以交互方式工作。
使用httpstat可以帮助开发人员更好地理解和分析网络请求的性能，并对请求过程中的延迟进行优化和调试。 httpstat工具提供了以下主要的统计信息： DNS解析时间：显示域名解析所花费的时间。...以下是该工具的一些基本功能： 1.展示请求的各个阶段的性能数据： httpstat以可视化和易读的方式显示HTTP请求的各个阶段的性能数据，包括DNS解析时间、TCP连接时间、TLS握手时间、请求发送时间...它是一个简单而有用的工具，可以帮助开发人员更好地了解和分析HTTP请求的性能，并进行相应的优化和调试。...3.支持HTTPS： httpstat可以用于测试和分析HTTPS请求，显示TLS握手时间和安全连接的性能数据。...通过这些功能特性，httpstat提供了一种简单而直观的方式来分析和优化HTTP请求的性能，对于网络开发人员和系统管理员来说非常实用。
在本篇文章中，将给大家推荐14款日常工作中经常用到的测试开发工具神器，涵盖了自动化测试、APP性能测试、稳定性测试、抓包工具等。...三、APP性能测试工具 11....一般用于APP的性能测试比较多。 12....AnyProxy Github地址 https://github.com/alibaba/anyproxy 介绍: 阿里开源的抓包工具，基于Node.js可进行二次开发，使用场景：app爬虫、接口数据分析等...以上工具推荐希望对你有帮助，有被帮助到的朋友欢迎点赞，转发。
抛弃的不是栈这种数据结构，而是Stack实现类，如果你还不了解就用到业务开发中，就很可能会影响系统性能。...1.2 源码分析 我们说Stack栈，这个实现类已经不推荐使用了，需要从它的源码上看。...本身Vector就是一个不推荐使用的类，主要在于它的一些操作方法锁?(synchronized)的力度太粗，都是放到方法上。...可以参考上图再进行理解 2.2 源码分析 ArrayDeque 这种双端队列是基于数组实现的，所以源码上从初始化到数据入栈扩容，都会有数组操作的痕迹。接下来我们就依次分析下。...同时数据的插入和删除也不需要像数组队列那样拷贝数据，虽然Linkedlist有这些优点，但不能说ArrayDeque因为有数组复制性能比它低。
淘宝APP的功能日益复杂，但都离不开最基本的收藏、购物车和购买功能，本文利用sql对淘宝用户行为数据进行分析，通过用户行为分析业务问题。 一....提出问题 本次分析的目的是想通过对淘宝用户行为数据分析，为以下问题提供解释和改进建议： 1.分析用户使用APP过程中的常见电商分析指标，确定各个环节的流失率，找到需要改进的环节 2.研究用户在不同时间尺度下的行为规律...1.基于AARRR漏斗模型分析用户行为 本文通过常用的电商数据分析指标，采用AARRR漏斗模型拆解用户进入APP后的每一步行为。...结论与建议 本文分析了淘宝APP用户行为数据共200万条，从四个不同角度提出业务问题，使用AARRR模型和RFM模型分析数据给出如下结论和建议。...针对这一环节改善转化率的建议有： 优化电商平台的搜索匹配度和推荐策略，主动根据用户喜好推荐相关的商品，优化商品搜索的准确度和聚合能力，对搜索结果排序优先级进行优化。
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