南大通用GBase 8a MPP Cluster产品也发展成为国内企业大数据、数据仓库领域基础平台软件的领先产品。...2013年8月,农行数据仓库正式立项,确定采用南大通用GBase 8a MPP Cluster与Hadoop的混搭架构。...2013年11月30日,数据仓库原型集群及资负、零售数据集市试运行(28节点MPP集群)。...2014年11月,数据仓库原型环境向生产环境(56节点MPP集群)的迁移与切换工作完成,迁移有效数据103T。 2014年12月,完成财会集市(16节点MPP集群)搭建。...关键技术2:MPP集群双活 双活架构示意图 通过运用GBase 8a MPP集群间同步工具识别主集群增量数据(以DC为单位),点对点传输至备集群,实现主备集群数据一致;同时结合大数据平台批量加工调度平台
(有不同步问题采用延迟双删解决) (延迟双删是在存入数据库之后,睡眠一段时间,再把redis数据删掉,保证后面redis数据和数据库的一致) 2)主动同步:主动在程序读取mysql的binlog日志,把日志里的数据写入到
十二、间接数据源 本节讨论如何处理间接数据源。间接数据源与维度表具有不同的粒度,因此不能直接装载进数据仓库。
这通常会使这个选项变得昂贵,尽管(理论上)它可以部署在廉价的商用服务器上,实际上,它通常部署在具有双冗余磁盘,网络连接和电源的企业级硬件上。...MPP体系结构是数据仓库和分析平台的出色解决方案,因为查询可以分解为组件部分,并在服务器之间并行执行,从而显着提高性能。...“通过大规模并行处理(MPP)设计,查询通常比在对称多处理(SMP)系统上构建的传统数据仓库快50倍”。-微软公司。...成本和高可用性:一些基于MPP的数据仓库解决方案旨在在廉价的商用硬件上运行,而无需可能包含成本的企业级双冗余组件。这些解决方案通常使用自动数据复制来提高系统弹性并确保高可用性。...在此期间,关于数据仓库是否已经死亡以及Hadoop是否会取代 MPP平台的讨论很多,尽管普遍的共识似乎表明Hadoop充其量只是数据仓库的补充技术; 不是它的替代品。 什么是Hadoop?
该如何选购合适的扫地机器人呢?双11又要来了,如果你打算败一个扫地机器人回家的话,千万要记得以下几点。 清扫配件 扫地机器人的清扫部件主要分为吸口、主刷和边刷。...那么趁着双11,赶紧败一个心仪的扫地机器人回家吧。
前面讲了数据仓库的价值、构建思路、实例,完成数据仓库的概念、逻辑、物理模型设计后,数仓的产品选型也是需要考虑的部分,根据数据存储量、查询效率、并发能力可以选用MPP数仓和基于Hadoop的分布式数仓等...一、MPP还是Hadoop 这里继续用之前用到的图讲解,数据仓库的特性是处理温数据和冷数据,面向业务分析提供偏于离线分析能力,因此一般选用Hadoop+MPP数仓结合的解决方法,Hive能够提供大批量历史数据的存储计算能力...,Hbase能够提供半结构化文档的快速检索能力,MPP能够提供强大高压缩比基础上的快速查询能力; 二、MPP数仓特性 在MPP解决方案中目前我已接触过的是vertica和GP,在teradata实习期间没有用到...td数仓; 数仓的特性是大批量的查询和索引,少量的改查工作,MPP (Massively Parallel Processing),即大规模并行处理数据库的一般特性: ① 列式存储意味着高压缩比、高IO.../slave模式,具备统一的查询入口(master),vertica是无中心架构,所有节点都提供查询服务,gbase是存储/管理双中心架构; shared nothing 模式:x86机器构建计算/存储的高扩展集群
MPP架构通常用于处理海量数据的应用程序,如数据仓库、商业智能和大数据分析。 MPP常见的发力场景是数据仓库。...在数据仓库中,MPP架构意味着数据库服务被部署在多个节点中,共同完成存储、分析计算任务。 常见的开源MPP数据仓库包括: 1. Apache HAWQ 2. Apache MADlib 3....它主要的优势在于: MPP数据仓库通常能够提供更高的性能和较低的查询延迟,可以在更短的时间内处理大量数据。 MPP数据仓库对于结构化数据的支持更加成熟,适用于需要对事务性数据进行复杂分析的场景。...MPP数据仓库通常拥有更完整、更可靠的数据管理和安全性能,可以保证数据的一致性和可靠性。...那么MPP的常见的缺陷就能推出: MPP数据仓库通常需要更多的硬件资源和投资,价格较高,不适合所有的企业规模和预算。 MPP数据仓库的部署和维护需要更专业的技术人员,技术门槛相对较高。
Snova为您提供简单、快速、经济高效的PB级云端数据仓库解决方案。...借助于Snova,您可以在数分钟内创建拥有数百节点的企业级云端数据仓库,并高效的完成日常维护工作;也可以使用丰富的Postgre开源生态工具,实现对Snova中海量数据的即时查询分析、ETL处理及可视化探索...性能卓越 基于分布式大规模并行处理MPP框架,可线性扩展存储及计算能力。支持行列混合存储,可按业务需求选择最佳存储方案。查询引擎深度优化,查询效率数倍于传统数据仓库。...安全可靠 双节点同步冗余,实现用户无感的故障转移和容灾备份。分布式部署,计算单元、服务器、机柜三重防护,提高重要数据基础设施保障。用户集群独立部署,支持VPC隔离,数据访问安全多重保障。...借助于Snova数据仓库,在金融、零售、互联网、游戏等多个领域,可方便地搭建用于经营分析决策、海量日志分析、用户行为实时洞察等场景的一套解决方案。
上一篇里数据仓库的月维度只有一条层次路径,即年-季度-月这条路径。在本篇中加一个新的级别,推广期,并且加一个新的年-推广期-月的层次路径。这时月维度将有两条层次路径,因此具有多路径层次。...Campaign,10,2014 2014 Last Campaign,11,2014 2014 Last Campaign,12,2014 通常不会从一个文本文件直接向数据仓库表装载数据
2021年8月17日,天津农商银行发布《数据仓库Netezza替换项目-国产化数据库软件项目》单一来源采购的公示: 拟采购内容:采购数据库集群系统 GBase 8a MPP Cluster软件 拟采购供应商名称...2021年8月10日,天津农商银行发布《数据仓库迁移项目》单一来源采购的公示: 拟采购内容:数据仓库迁移 拟采购供应商名称:中电金信软件有限公司 申请理由:我行数据仓库系统初期建设、后期维护、系统优化等...为保证系统架构、数据架构、模型设计、实施工艺等一致性,减少数据仓库迁移项目风险、时间投入,我行将与中电金信软件有限公司进行单一来源采购。
中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明 ▼ ▼ 1、银行压力越来越大 从十二五走到十三五期间,银行业面临的各方面的压力越来越大,从我们的年报数字可以看出去年四大行的利润增长基本上趋近于零增长。...4、分布式、开源、通用成为趋势 从大数据的起源开始,数据仓库到目前的大数据新形势下,数据仓库已经在做非常大的升级换代和变化。...MPP数据库,我们搭建了双活机制,两个库之间的同步加验证现在每天大概是22TB的数据,仅需要3小时。...我们做了MPP和Hadoop的交互,有些应用要交互,我们做了非结构化MPP和HDFS之间的融合。...后来启用了MPP和Hadoop之间的备份,大大提高了效率,300T也需要将近20个小时,所以我们做了双活,如果双活稳定的话我们就不用备份数据了。
01 中国建设银行信息技术管理部资深经理林磊明 1)银行压力越来越大 从十二五走到十三五期间,银行业面临的各方面的压力越来越大,从我们的年报数字可以看出去年四大行的利润增长基本上趋近于零增长。...5)分布式、开源、通用成为趋势 从大数据的起源开始,数据仓库到目前的大数据新形势下,数据仓库已经在做非常大的升级换代和变化。...MPP数据库,我们搭建了双活机制,两个库之间的同步加验证现在每天大概是22TB的数据,仅需要3小时。...我们做了MPP和Hadoop的交互,有些应用要交互,我们做了非结构化MPP和HDFS之间的融合。...后来启用了MPP和Hadoop之间的备份,大大提高了效率,300T也需要将近20个小时,所以我们做了双活,如果双活稳定的话我们就不用备份数据了。
随着数据量的增大,传统数据库如Oracle、MySQL、PostgreSQL等单实例模式将无法支撑大量数据的处理,数据仓库采用分布式技术成为自然的选择。...而在MPP服务器中,每个节点只访问本地内存,不存在异地内存访问的问题。 5.数据仓库的选择 哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。...众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的I/O处理能力,并且存储系统需要提供足够的I/O带宽与之匹配。...显然,适应数据仓库环境的MPP服务器,其节点互联网络的I/O性能应该非常突出,这样才能充分发挥整个系统的性能。...6.MPP数据仓库架构分类 前面讲到MPP架构非常复杂,通常用到数据库系统来屏蔽节点间的负载平衡和调度的复杂性。
今天来聊一聊分析型数据管理系统 GBase 8a 它是面向大数据分析类应用领域的一款高性能国产新型数据库产品,用于满足数据密集型行业日益增大的数据查询、数据统计、数据分析、数据挖掘和数据备份等需求,可用做数据仓库系统...GBase 8a MPP Cluster GBase 8a MPP Cluster 数据库,南大通用大规模分布式并行数据库集群系统,简称:GBase 8a MPP Cluster,GBase 8a MPP...GBase 8a MPP Cluster 采用 Shared Nothing MPP 的联邦架构,灵活部署,采用计算存储节点和管理节点双集群的两级部署结构,无单点故障,扩展性好,管理集群最多支持部署 64...GBase 8a MPP Cluster 架构 GBase 8a MPP Cluster 产品所有组件都具备 Active-Active 多活能力,其中三大核心组件为:分布式管理集群 GCWare、分布式调度集群...(GBase 8aMPP Cluster 产品架构图 ) (GBase8a MPP Cluster 技术特点图) 核心技术就是:单节点数据行列混存存储技术和MPP 大规模并行计算技术。
Greenplum是老牌的MPP数据仓库,查询稳定性很强,SQL支持非常全面(支持ANSI SQL 2008和SQL OLAP 2003扩展;支持ODBC和JDBC应用编程接口。...所以SQL支持是它的优势,查询稳定性强,整体比较均衡,在6.0版本之后整体成为OTAP数据仓库(Hybrid Transactional/Analytical Processing),对接大数据场景更加方便...其实运维问题,是MPP数据仓库常见的问题,Greenplum相对明显。...所以总结起来,Greenplum是一个老牌MPP数据仓库,整体比较均衡,适合中小规模数据的OLAP分析(MPP数据库在架构上注定会有扩展上限),在6.0版本之后,能够同时支持OLTP处理,成为OTAP数据仓库
图 3.MPP 服务器架构图数据仓库的选择 哪种服务器更加适应数据仓库环境?这需要从数据仓库环境本身的负载特征入手。...众所周知,典型的数据仓库环境具有大量复杂的数据处理和综合分析,要求系统具有很高的 I/O 处理能力,并且存储系统需要提供足够的 I/O 带宽与之匹配。...显然, NUMA 架构更适用于 OLTP 事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使 CPU 的利用率大大降低。...显然,适应于数据仓库环境的 MPP 服务器,其节点互联网络的 I/O 性能应该非常突出,才能充分发挥整个系统的性能。...显然,NUMA架构更适用于OLTP事务处理环境,当用于数据仓库环境时,由于大量复杂的数据处理必然导致大量的数据交互,将使CPU的利用率大大降低。
2 Greenplum数据库常用知识 2.1 Greenplum 概念 Greenplum的架构采用了MPP(大规模并行处理)。在 MPP 系统中,每个 SMP节点也可以运行自己的操作系统、数据库等。...与传统的SMP架构明显不同,通常情况下,MPP系统因为要在不同处理单元之间传送信息,所以它的效率要比SMP要差一点,但是这也不是绝对的,因为 MPP系统不共享资源,因此对它而言,资源比SMP要多,当需要处理的事务达到一定规模时...,MPP的效率要比SMP好。...这就是看通信时间占用计算时间的比例而定,如果通信时间比较多,那MPP系统就不占优势了,相反,如果通信时间比较少,那MPP系统可以充分发挥资源的优势,达到高效率。...2.4 数据仓库设计规则 2.4.1 数据仓库概念 数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。
第二代数据仓库采用MPP架构,采用无共享架构(比如Teradata),使用普通X86服务器,可扩展至几十节点,但很难满足大数据需求,架构不够灵活,比如难于实现秒级扩容。...另外,HAWQ从著名第二代MPP数据仓库系统Greenplum Database演化而来,继承了Greenplum Database的SQL以及对第三方工具的兼容性,所以,在兼容性和性能方面大大优于其他第三代...数据仓库的演进 ? 分析处理主要涉及的就是数据仓库。Teradata是最早期做数据仓库商业化的公司,于1984年推出了第一个MPP数据仓库。...需要注意的是最初的数据仓库应用技术并不是MPP而传统的共享存储方式。传统数仓可扩展性相对较差,最多只能到十几个节点,第一代MPP解决了部分可扩展性问题。...传统的共享存储数据仓库被放在左上角,中间部分是MPP,由于云数据库的本质架构并无太多变化,所以也位于中间。最后是第三类系统,他们性能往往不如老牌数据库优化的好,兼容性也较差。
2006年之前:ETL,数据仓库和OLAP多维数据集 数据平台最常用的方法是使用 ETL 进程将传入数据转换为现成的块,这些块将被批量加载到数据仓库中。...对于对于低延迟查询,数据仓库由OLAP多维数据集补充。但是整体上缺乏灵活性,大多数数据平台都是按日计划进行的。只要需简单地更改了业务逻辑,就算不是几个月的联调的技术工作,也会导致数周甚至数月。...OLAP多维数据集是一个多维数据库,针对数据仓库和联机分析处理(OLAP)应用程序进行了优化。...2006-2009:MPP救场 从2006年到2009年,多并行处理器(MPP)数据库为数据仓库带来了可扩展性和荒谬的速度,并使OLAP多维数据集过时,从而实现了堆栈的整合。...最佳实践架构迅速成为Hadoop + MPP,Hadoop成为事实上的ETL平台,将数据转换为加载到MPP数据库。
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