变量定义中类型后带一个问号，意思是这个数据类型是NullAble类型的。用于给变量设初值的时候,给变量(int类型)赋值为null,而不是0!
第一次制作FPGA的单板时，从官网和其他地方下载了一写原理图，基本完全模仿他人的做法，别人的原理图中给FPGA外挂了一片SDRAM，我也照着做了，项目评审的时候其他人说这个不用加，当时我就迷惑了，因为之前做...ARM的时候都加内存的（内存的作用当然也清楚，用来存储数据，速度比其他常用存储介质快）。...后经与他人探讨，现了解是否外挂内存（自带的太小）取决于要进行的功能，需要存取的数据，FPGA处理后经总线传给后端，FPGA处理后的数据存储在FIFO或RAM中，比如进行图像的处理，数据量大，超过FPGA...本身本身自带的RAM或资源不足，就需要外挂内存。...如果使用FPGA的处理器软核的话因互相调度等相关原因一般也都是外挂内存的。
文章目录 一、处理器内存屏障 二、Linux 内核处理器内存屏障 一、处理器内存屏障 ---- " 处理器内存屏障 “ 针对 ” CPU " 之间的内存访问乱序 和 CPU 访问外设乱序 问题 ; 为了..., 后面的指令先于前面的指令执行 , 导致 寄存器中的值冲突 ; CPU 执行优化总结 : 顺序取指令 , 乱序执行 , 执行结果顺序提交 ; 二、Linux 内核处理器内存屏障 ---- Linux...内核中有 8 种 " 处理器内存屏障 " ; 内存屏障 有 4 种类型 , ① 通用内存屏障 ② 写内存屏障 ③ 读内存屏障 ④ 数据依赖屏障 每种类型的 内存屏障 又分为 ① 强制性内存屏障...② SMP 内存屏障 两种类型 ; 因此将上面 8 种 " 处理器内存屏障 " 列成表格如下 : 内存屏障类型 强制性内存屏障 SMP 内存屏障 ① 通用内存屏障 mb() smp_mb() ②...() 如果使用 " 处理器内存屏障 " , 其隐含着同时使用 " 编译器优化屏障 " ; ( 数据依赖屏障 除外 ) ;
2017年AMD要杀回高性能处理器市场了，明年Q1季度首发8核16线程的桌面版Zen处理器，接着还有32核64线程的Naples（那不勒斯）服务器版处理器，CPU核心数比Intel目前下一代Xeon E...此前我们对桌面版Zen处理器有所了解，但服务器版Naples处理器还很神秘，上周末有网友曝光了AMD Naples处理器真身，不过这个是16核心的，双路处理器用的，CPU插槽也不是AM4，而是Intel...爆料的图片来自Reddit用户GumGum9000，图片相当清晰，不过他没有具体说明该处理器的资料，只说是16核Naples处理器。...这有点让人迷惑，因为AMD官方早前曝光的Naples处理器都是32核64线程的，尚未听说过有16核的，但考虑到服务器市场也不可能只有一款产品，那么这里公开的Naples很可能是其中的一个型号——如果爆料不存在什么错误的话...从图片中可以看到16核Naples处理器面积可不小，插槽也很庞大，而且插槽封装使用的也不是AM4，而是Intel LGA类型的，这也不意外，因为AMD早在上一代Opteron处理器上就使用LGA封装了。
创建MONGODB 的索引，属于基本操作，但如果是一个有2T 的 collection 要加一个索引，也属于基本操作，实际上量变产生质变，很多问题的考虑都不在那么简单。...MONGODB 3.4 的时候有一个参数 setParameter: maxIndexBuildMemoryUsageMegabytes: 1024 这个参数就直接为后台添加索引加速的，如果有足够的内存...，（内存的与wiretiger 无关），则会加速background 添加索引的速度。...所以大collection添加索引，就是一个量变到质变的过程，你需要考虑的问题1 你内存的大小，是否能hold 你添加的索引2 业务上访问度是否是高强度的，如果是，那你及需要考虑上面提到的方法3 oplog...的设计大小其实和你以后一些基础操作有关4 尽量抛弃旧版本，升级到 3.6 及以上的版本，这样可以快速调整oplog的大小 所以一件看上去不值得一提的加索引的事情，其实如果量大到一定程度，则考虑和需要分析的问题和
文章目录 一、内存屏障 二、编译器屏障 三、处理器内存屏障 一、内存屏障 ---- 内存屏障 , 又称为 " 屏障指令 " , 用于保证 " 编译器 “ 或 ” CPU “ 访问内存时 , 保证 按照顺序执行..., 即 ” 内存屏障 之前 “ 的指令 与 ” 内存屏障 之后 " 的指令 不会犹豫 编译器 和 CPU 优化导致 顺序混乱 ; " 指令 " 优化主要分 2 种 : ① 编译器优化 : 为了 提高程序执行性能...流水线 " 性能 , 但是 CPU 执行优化会导致 指令乱序执行 , 后面的指令先于前面的指令执行 , 导致 寄存器中的值冲突 ; Linux 内核支持的 3 种内核屏障 : ① 编译器屏障 ② 处理器内存屏障...提高程序执行性能 , 编译器会在编译代码时 , 在 不影响 程序逻辑的前提下 , 对程序指令进行重排 , 主要操作是 调整程序指令的执行顺序 ; 优化后的结果 , 可能 不符合软件开发想要开发的需求 ; 三、处理器内存屏障...---- " 处理器内存屏障 “ 针对 ” CPU " 之间的内存访问乱序 和 CPU 访问外设乱序 问题 ; 为了 提高 " 流水线 " 性能 , 新式处理器可以采用 " 超标量 体系结构 “ 和
这样安装的进程会稍快一点,而且也不会影响后期的使用,其它选项选择为图形或无线硬件,以及其它媒体格式安装第三方软件.然后继续 选择安装类型,建议选择其它选项,自己手动分区(大概的原因是应该由我们来掌控他的内存分配吧...swap,电脑内存8G一下的话就分配内存两倍的空间,8G以上跟内存一样大或者稍大1、2个G,交换空间,虚拟内存，这个建议分固态硬盘的区，不然会影响运行速度，但是机械硬盘也是可以用的.
02 原因分析 众所周知，单台数据库实例的配置是有瓶颈的，特别是关系型数据库，当CPU和内存配置提高到一定程度后，性能就不再提升了，即使对数据库的内核进行优化，也只能稍微抬高这个瓶颈线。...在我经历过的应用系统压力测试工作中发现，大厂提供的应用产品通常服务器压力和数据库压力是基本持平的，小的开发商提供的应用系统往往是服务器还没有明显压力，CPU、内存使用率都很低，数据库却已经“炸了”。...所以，底层代码逻辑上是否与数据库合理交互是原因之一，有经验的开发工程师会思考如何尽可能地少与数据库交互，把推拉数据库完成的功能模块转化为通过服务器计算来完成，从而将数据库压力转移到服务器上。...Redis缓存数据库是将数据以键值对的形式缓存在内存中的高效数据库。...纵向提高数据库配置 加CPU、加内存，性能提升也是有限的，幸运的是，目前大部分数据库都支持分布式架构，或主从读写分离架构。
样例 如S = {-1 0 1 2 -1 -4}, 你需要返回的三元组集合的是： (-1, 0, 1),(-1, -1, 2) 双指针加set暴力去重 三数之和相比于两数之和要稍微复杂一些，如果不加任何思考直接遍历所有可能的组合...，这当然是一种方法，但是时间复杂度可能就会变得不能接受，所以一种比较好的方法是排序之后采用双指针的方法。...这样对于每个i来说，只遍历其后的数据，而且利用双指针有效避免了一些重复搜索。
排序加双指针 608 这个思路就比较好了，对于608给出的数据，直接排序加双指针就ok了,记得最后给索引加1。...这个倒是可以排序，但是记得要同时把索引也保存起来，因为最后要求返回的是索引，可以把值和索引做成一个pair放入vector里面，然后根据值来排序，这里的排序规则要自己写，sort函数的第三个参数是支持的，然后再双指针就可以了...但是map就不能用双指针了，map的迭代器不支持减操作，但是map自己的find函数还是可以用的，按照key查找，返回对应的迭代器，如果不存在则返回尾后。
前提：某大型跨境电商业务发展非常快，线上机器扩容也很频繁，但是对于线上机器的运行情况，特别是jvm内存的情况，一直没有一个统一的标准来给到各个应用服务的owner。...经过618大促之后，和运维的同学讨论了下，希望将线上服务器的jvm参数标准化，可以以一个统一的方式给到各个应用，提升线上服务器的稳定性，同时减少大家都去调整jvm参数的时间。...总结： Jvm调优这块还是有一定难度的有时候我们会碰到下面这些问题：OutOfMemoryError，内存不足、内存泄露、线程死锁、Java进程消耗CPU过高。...这些问题在日常开发容易忽视，比如有的人遇到上面的问题只是重启服务器或者调大内存，而不会深究问题根源，但能够理解并解决这些问题是Java程序员进阶的必备要求。
而对于程序员而言，如何避免内存泄漏也是一门学问，倘若不加以控制，那么无论多大的内存都会有消耗殆尽的那天。...本文当然不是研究如何分析内存泄漏的产生原因与解决方案，而是在此之前的一步，通过简单的内存监测方式来预测内存泄漏的 潜在可能性 或者 偶发性 等。...我这边需要监测 系统内存 与 jvm堆内存 ，最终的结果会展示各个时间点的内存情况，所以需要一个时间类，表示每个切片的时间点。...timeMarkInterval是存储定时器id的，在销毁之前释放定时器；physicMemory和heapMemory获取图表div节点，用于echarts节点获取；systemInfo则会存储定时从服务器拉取到的数据...由图可见我这个系统堆内存通常消耗不到一百兆，后续可以将堆内存设定的再小一些，以提供给其它服务使用。总体内存是稳定状态，达到一定值会自动回收垃圾，占用率不会逐步提高，是个可控的系统。
我粗略地计算了一下，这些键值对所占的内存空间大约是 25GB（5000 万 *512B）。所以，当时，我想到的第一个方案就是：选择一台 32GB 内存的云主机来部署 Redis。...在刚刚的案例里，为了保存大量数据，我们使用了大内存云主机和切片集群两种方法。...纵向扩展：升级单个 Redis 实例的资源配置，包括增加内存容量、增加磁盘容量、使用更高配置的 CPU。...就像下图中，原来的实例内存是 8GB，硬盘是 50GB，纵向扩展后，内存增加到 24GB，磁盘增加到 150GB。...总结 上述讲述切片集群在保存大量数据方面的优势，以及基于哈希槽的数据分布机制和客户端定位键值对的方法 在应对数据量扩容时，虽然增加内存这种纵向扩展的方法简单直接，但是会造成数据库的内存过大，导致性能变慢
早上到单位 发现服务器 mysql 服务器停了 然后起来了 查询日志 显示 内存满了 把mysql服务给杀了 linux 服务器如果 内存满了 会自动清理进程 防止服务器挂掉 选择的话 谁占的的内存大...就先杀谁 我的服务器里面 mysql服务占的内存是最大的 所以就把mysql就给杀了 image.png 然后 重启mysql 查询内存 image.png 在这说一下 怎么看linux的内存 举个例子...空闲的内存数: 232M shared 当前已经废弃不用，总是0 buffers Buffer 缓存内存数: 62M cached Page 缓存内存数:421M 关系：total(1002M) = used...记住内存是拿来用的,不是拿来看的.不象windows, 无论你的真实物理内存有多少,他都要拿硬盘交换文件来读.这也就是windows为什么常常提示虚拟空间不足的原因.你们想想,多无聊,在内存还有大部分的时候...,拿出一部分硬盘空间来充当内存.硬盘怎么会快过内存.所以我们看linux,只要不用swap的交换空间,就不用担心自己的内存太少.如果常常 swap用很多,可能你就要考虑加物理内存了.这也是linux看内存是否够用的标准哦
双路服务器和单路服务器的区别，有三点，区别一是在CPU上的区别，区别二是在执行效率上的区别，区别三是在内存在的区别，接下来的文章来详细的讲解一下这三点的区别。...区别三：就是内存上的区别就intel平台来说，单路服务器用的内存可以是ECC，非ECC，而双路服务器用的内存智能是FB-DIMM ECC。...如果是在AMD平台的话，单路服务器可以是ECC，非ECC，REG，ECC，而双路服务器的内存只能是REC ECC。...还有就是单路服务器只有一个处理器，而双路服务器是有两个处理器在进行工作，所以从某种意义上来说双路服务器才是真正的服务器，单路服务器在价格上虽然便宜，但是在性能上、稳定性上还是无法和双路服务器所比拟的。...双路服务器在最大程度上还能为企业节约成本，这点很受广大企业所喜欢，双路服务器是技术的一种进步，如果有需要选择服务器的企业可以多多的考虑一下双路服务器。
在闸机前刷脸、进行身份识别、完成体温测试，体温合格，闸机打开进入校园——这是一名返校学生进入校园前的“必备动作”。4月7日，成都市金牛实验中学校（以下简称“金牛...
图片 选择“高级”下面的“设置" 图片 选择”更改“ 图片 取消C盘的虚拟内存，自定义大小都填0，然后选择无分页文件，点击设置，然后重启电脑。...图片 重复楼上操作根据自己需要设置虚拟内存到D盘，然后点击”设置“再”确定“。 图片 最后来看下效果，C盘红色警告消失恢复成蓝色了，D盘变小了。
写在前面 最近，有个想法，在服务器中配置双网卡双IP双网关，双网卡配置一个上外网，一个上内网。不多说了，直接进入今天的主题。...etc/sysconfig/network-scripts/ifcfg-eth0 修改以下内容 DEVICE=eth0 #描述网卡对应的设备别名，例如ifcfg-eth0的文件中它为eth0，Dell服务器的一般为
由于支持消息漫游，服务器端需要保存每个用户客户端的会话顺序。如何才能在海量消息收发的场景下，准确记录各个客户端的会话顺序呢？ 可以采用一个类似LRU内存淘汰的算法来解决这个问题。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
