而在刚学完C语言刚着手准备做C语言的小游戏时，却发现了一个问题——闪屏。 （我在网上查找了很多关于双缓存，有关的解答很少，更少能够让一个完全不了解的小白一个明白的解释。...下面我想和大家分享我使用双缓存完成了小游戏后的总结体会。希望能够一目了然。）...所以会有闪屏的现象。 如何解决闪屏？ 治标须治本——双缓存技术 何为双缓存？ 我希望大家去看看这个网站：猛击这里 这个网站是我理解双缓存的主要网站，何为双缓存，这位作者写得还是比较易懂的。...（下面只针对双缓存的实现分享我的总结，不对这个游戏的原理做详解。如果有同学想了解贪吃蛇的实现原理可以去看这位笔者：猛击这里 我的消灭小虫虫以及双缓存的学习也有借鉴他。）...SetConsoleActiveScreenBuffer 双缓存，顾名思义就是有两个缓存。那么这个函数就是用来切换两个缓存的。
项目官网：http://vllab.ucmerced.edu/wlai24/video_consistency/ 最近在做关于antibanding，视频去闪烁方面，这篇论文比较新，效果也不错。
对于高并发的业务场景，常用的技术手段包括黑白名单、限流防刷、熔断降级、兜底、线程隔离、多级缓存（客户端、CDN、NGINX、内存缓存、分布式缓存）等等。...本文总结了缓存方案需要考虑的几个问题。 第一，关于缓存穿透，是指大量访问缓存和数据库中都不存在的数据。...第三，关于缓存雪崩，是指某一时刻大量缓存同时失效，导致请求全部打到DB。...可以采用三种方案：缓存过期时间随机化、多级缓存（不同级别缓存对应不同的失效时间）、缓存永不过期； 第四，关于缓存抖动，一般是指由于某个缓存节点故障导致该节点上的缓存数据不可用。...第六、关于缓存双写一致性问题，是指数据写入请求需要写数据库并更新缓存，需要处理双写的一致性问题。
缓存淘汰 为什么需要缓存淘汰？你需要缓存30G的数据，但是Redis本身只能使用10G的内存，那你就得做个取舍了，毕竟鱼与熊掌不可兼得。为了利益最大化肯定要保留最重要的10个G。...缓存击穿 缓存击穿，就是常说的热点key问题，当一个正有非常巨大的访问量访问的key 在失效的瞬间，大量的请求击穿了缓存，直接落到了数据库上，然后所有从数据获取到数据的线程又都并发的想要把数据缓存到...解决方案： 使用互斥锁，同一时刻只允许一个线程去构建缓存，其他线程等待构建完毕后去缓存取 定时更新，假如缓存过期时间为60分钟，则单独设置一个线程每59分钟去负责更新缓存 缓存雪崩 由于Redis是基于内存的应用...Redis 的持久化机制 数据库缓存双写一致性 当一个数据需要更新时因为不可能做到同时更新数据库和缓存、那么此时读取数据的时候就一定会发生数据不一致问题，而数据不一致问题在金融交易领域的系统中是肯定不允许的...解决方案： 读的时候，先读缓存，缓存没有的话，就读数据库，然后取出数据后放入缓存，同时返回响应。 更新的时候，先更新数据库，然后再删除缓存。 参考自公众号：石杉的架构笔记
给你一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？请你找出所有满足条件且不重复的三...
题目 设计并实现最不经常使用（LFU）缓存的数据结构。它应该支持以下操作：get 和 put。 get(key) - 如果键存在于缓存中，则获取键的值（总是正数），否则返回 -1。...当缓存达到其容量时，它应该在插入新项目之前，使最不经常使用的项目无效。 在此问题中，当存在平局（即两个或更多个键具有相同使用频率）时，最近最少使用的键将被去除。...示例： LFUCache cache = new LFUCache( 2 /* capacity (缓存容量) */ ); cache.put(1, 1); cache.put(2, 2); cache.get...LRU缓存机制（哈希链表） class node{ public: int k, v, f; node(int key, int val, int freq):k(key),v(val),f(freq...list::iterator> kPos;//key 对应的节点迭代器位置 unordered_map> freq_list;//不同的频数下挂着一条双链表
我们在使用缓存的时候，不管Redis或者是Memcached，基本上都会遇到以下3个问题：缓存穿透、缓存并发、缓存集中失效。这篇文章主要针对【缓存并发】问题展开讨论，并给出具体的解决方案。...1.什么是缓存并发？ 在高并发的访问下，当某个缓存处于过期失效的时间点时，极有可能出现多个进程同时查询该缓存（该缓存是业务场景中非常 "热点" 的数据，比如首页的缓存数据）。...二级缓存：A1为原始缓存，A2为拷贝缓存。A1失效时，可以访问A2，其中A1的缓存失效时间设置为短期（比如5min），A2的缓存失效时间设置为长期（比如1天）。...关注公众号互联网架构师，回复关键字2T，获取最新架构视频 双key：思路和方案2类似，不同的是双key分别缓存过期时间（key-time)和缓存数据（key-data），其中(key-time)的缓存失效时间设置为短期...和二级缓存的方案对比，该方案的缓存空间利用率高。 3.双key方案的示例代码 1.
R6,#088H D2: NOP NOP DJNZ R6,D2 DJNZ R7,D1 RET END 仿真效果如下： 实现双闪灯
Java项目冷更新数据双缓存方案 应用场景 双缓存方案前言 需要考虑的点 1、缓存数据的大小 2、本地缓存的缓存时机 3、并发情况下，首次缓存数据的性能浪费问题 4、心跳检测redis是否可用 方案思路...双缓存方案前言 考虑到中间件缓存存在不可用的可能性，因此解决方案有： （1）结果存入数据库。...如：双缓存共存 还是 中间件缓存不可用时，再启用本地缓存 （1）考虑中间件缓存不可用的频率 （2）如果不走缓存，接口的耗时有多少 （3）中间件缓存失效那一刻，重新获取数据的耗时是否能接受 （4）...（1）此时，最简单的方案是，开启一个定时任务，去判断redis是否可用，去维护这个标记 但是在本篇文章中，一再强调的是，redis不可用的情况很少发生，本地缓存基本派不上用场。...启动心跳检测任务，定期去判断redis是否可用，直到redis可用时，将标记恢复。
配合 DirectX 渲染的设计方法，采用双缓存数据结构设计，也就是有两个集合，其中一个集合用来被其他模块写入，另一个集合用来作为当前使用。...刚好这个文件写入双缓存类足够通用，可以让我水一篇博客 如果只是想要抄代码的小伙伴，请到文本最后面 这个双缓存类的设计里面需要有两个集合，一个集合用于被加入，另一个集合用于被使用。...因此想要这个类足够通用，就需要让集合使用 ICollection 让上层可以注入 而因此具体放的元素是不需要关注的，因此可以作为上层注入，也就是这个类有两个泛形 /// /// 提供双缓存...，那么这部分代码也许会写出线程相关的逻辑，因此再封装一个 DoubleBufferTask 类，这是一个使用双缓存的任务调度类 这个类可以支持设置任意的类型作为任务的数据，同时传入处理任务的执行方法...有多个线程同时等待 WaitAllTaskFinish 方法也能线程安全返回 本文的全部代码 /// /// 提供双缓存 线程安全列表 /// </summary
样例 如S = {-1 0 1 2 -1 -4}, 你需要返回的三元组集合的是： (-1, 0, 1),(-1, -1, 2) 双指针加set暴力去重 三数之和相比于两数之和要稍微复杂一些，如果不加任何思考直接遍历所有可能的组合...，这当然是一种方法，但是时间复杂度可能就会变得不能接受，所以一种比较好的方法是排序之后采用双指针的方法。...） 这里主要要理解的是如果为0的话为什么left和right同时可以变化，这是因为要求去重，如果只改变一个还符合条件的话一定是重复的，即使两个都改变还是可能会出现重复的组合，所以放在set中进行暴力去重...还有一种写法不用set去重，增加了去重的判断条件，我认为这种写法增加了算法的复杂度，所以没有用。有兴趣可以看这里. 这样对于每个i来说，只遍历其后的数据，而且利用双指针有效避免了一些重复搜索。...numbers[right]); //放入vector sres.insert(tmp); //插入set，去重
---- 新智元报道 编辑：编辑部 【新智元导读】这个天猫双11，酷炫的AI技术，为你我打造了一场如梦似幻的沉浸式购物之旅。 今年双11，你买什么了？...这不比去专柜试色，往手背上涂省心多了！ 沉浸式购物：想试就试！...忽然，天空飘来一只华丽丽的腕表，这贵气简直让小编闪瞎了眼。 转动这个表，表盘、齿轮、旋钮、甚至表带上的纹理，都清晰可见。 抬头看一眼价格：1570000，是咱买不起的价格了。...我们也都越来越习惯于通过直播、短视频这样的内容形态去种草。 天猫的开发者们，也一直在思考如何更好地满足消费者的各种需求。...而在天猫双11技术负责人余刚眼里，沉浸式互联网将开启下一个互联网时代，电商、娱乐、社交等线上场景都将被重塑。 现在，我们正站在沉浸式互联网的起点。 而阿里，就誓要抓住这股浪潮，去自我变革。
美国机器人研发公司Agility Robotics日前研发出一款新的双足机器人Cassie，它的特点是步伐稳健、精准，可适应各种路面。 Cassie的研发灵感来自鸟类，尤其是鸵鸟。...Cassie是在另一款双足机器人ATRIAS基础上研发的，但ATRIAS的外形像BBC著名科幻电视剧《神秘博士》(Doctor Who)中的机器人“戴立克”(Dalek)，而Cassie更像是《机械战警...双足机器人Cassie直立行走 ATRIAS是由俄勒冈州立大学研究人员研发的。去年，这组研究人员从俄勒冈州立大学脱离，分拆成为Agility Robotics公司。...业内人士称，一款高效、稳健的双足机器人，能像人类一样到处走动，如果成本不是很昂贵，将拥有非常广阔的应用空间。例如，执行一些危险任务，如灾区勘察或核电厂检查。...另外，如果你没时间去超市，为什么不派Cassie帮你买东西呢。
前几天我们讲到了缓存的读写策略（你一定要掌握这种缓存读写策略，开发必备）以及如何搭建高可用缓存系统（分布式缓存高可用方案，我们都是这么干的），都是为了能在基础架构上让我们的缓存命中率能更高，防止大量的请求直接穿透我们的后端存储系统例如...既然缓存的穿透会给我们系统带来这么大的麻烦，那我们该怎么处理并且去预防这种穿透带来的灾难呢？今天我们就来讲讲该怎么去防止缓存穿透。...现在既然我们的缓存容量有限，然后 20% 的数据为热点数据，也就是说，我们可以利用有限的容量去缓存那 20% 的数据，其实就是可以保护我们的后端系统的，至于80%非热点不常用的数据发生穿透了，是我们能够接受的...通过上面场景我们可以看到，这样的系统面临非正常的穿透是会崩溃掉的，那我们该怎么去解决呢？...03 布隆过滤器如何解决缓存穿透？ 通过上面的讲解，相信大家都知道了布隆过滤器的作用了，肯定也知道怎么去用了，那回到我们今天的主角身上，下面我们就使用布隆过滤器来解决我们缓存的穿透问题。
不想弹好吉他的撸铁狗，不是好的程序员 这几天瞎逛，不知道在哪里瞟到了缓存的双写，就突然想起来这块虽然简单，但是细节上还是有足够多我们可以去关注的点。这篇文章就来详细聊聊双写一致性。...首先我们知道，现在将高速缓存应用于业务当中已经十分常见了，甚至可能跟数据库的频率不相上下。你的用户量如果上去了，直接将一个裸的 MySQL 去扛住所有压力明显是不合理的。...为了维护 Redis 和 MySQL 中数据的一致性，双写的问题的就诞生了。...这个思路就类似于懒加载的方式，只在需要的时候去计算它。 争议在哪儿？ 前面提到过，更新时顺序为先更新 DB 中的数据，成功之后再删除缓存。但是也有人认为应该先删除缓存，再去更新 DB 中的数据。...如果完全不能容忍，可以通过 2PC 的模式去保证数据的一致性，也可以通过将请求串行化的方式来解决，但这样的代价就是会牺牲并发量。
作者的贡献如下：首先，作者提出了一种在双曲空间中进行树度量去噪的新方法（HyperAid），当以Gromov的δ双曲性来评价时，该方法将原始数据转化为更像树的数据。
先更新数据库再更新缓存。 先删缓存再更新数据库。 先更新数据库再删缓存。...一般可以采用延时双删策略，他的核心执行流程如下： public void write(String key,Object value){ redis.delKey(key); db.updateValue...(value); Thread.sleep(1000); // 再次删除 redis.delKey(key); } 该思路落实到流程图上如下所示： 延时双删策略 sleep的时间要根据业务数据逻辑耗时而定...2.6 专门程序+消息队列 确保消息删除 该方案启动一个订阅程序去订阅数据库的binlog，获得需要操作的数据。在应用程序中，另起一段程序，获得这个订阅程序传来的信息，进行删除缓存操作。...先删缓存再更新数据库，此时需配合延时双删技术，但可能导致二次删除失败。 先更新数据库再删缓存，此时需配合binlog消费 + 消息队列来实现。
为了更好的优化这个两个问题，出现了双缓存画布和油画分层的绘制方法。而本节内容我们也将从电子表格技术出发，为大家揭秘在电子表格技术中双缓存与优化技术的具体应用。...而如果使用离屏渲染（即我们所说的双缓存画布），我们可以预先把图片裁剪成想要的尺寸，然后将该内容保存起来，绘制的时候直接使用第一种写法直接将图片放入Canvas中。...就好像看动漫一样，不用双缓存技术，就是画一帧看一帧，肯定会卡顿。而用了双缓存技术，会事先把每一帧画好，不断翻动展示出来。...技术应用落地 在实际应用中需要在前端对复杂内容进行渲染或者处理大量数据时，为了更好地对性能进行优化，现在已经有很多项目实际采用了Canvas的双缓存画布和油画分层技术。...而是根据表格内容的特殊性，实现了根据视图层形状，从数据层组合出一层专属视图层的视图数据（ViewModel），再配合前文提到的双缓存画布绘制机制，完成整个表格按需绘制的需求，并缓存绘制结果，进一步提升绘制性能
什么是缓存双写一致只要用缓存，就可能会涉及到缓存与数据库双存储双写，你只要是双写，就一定会有数据一致性的问题。我们需要保证redis跟数据库的中的数据保持一致，返回正确的数据。...更新缓存还是删除缓存？ 删除缓存，而不是更新缓存 如果更新缓存，在并发写时，可能出现数据不一致。...如果因为每次数据发生变更，都「无脑」更新缓存，但是缓存中的数据不一定会被「马上读取」，这就会导致缓存中可能存放了很多不常访问的数据，浪费缓存资源。...解决方案：延时双删策略可以先对缓存的数据先进行删除一次，再处理好数据库的业务以后睡眠一段时间后再进行一次删除。这就是延迟双删。 为什么要sleep一段时间？...因为这个方案会在第一次删除缓存值后,延迟一段时间再去进行删除,所以我们也把它叫做"延迟双删" 如果直接删掉的话，线程B可能还没写进去redis中，线程A写了，然后线程B再写，覆盖掉了。 休眠多久呢?
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