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如何在11快速鉴别“有趣的灵魂”?

包治百病 口红续命 双十一已过半,熬到凌晨2点才睡的你 看着已清空的购物车 是否觉得自己的美貌又增添了几分 然鹅,好看的皮囊千篇一律 有趣的灵魂万里挑一 如何在11快速鉴别身边“有趣的灵魂”?...摄影、书法、美食烹饪、舞蹈健身、乐器表演都在等你来学,相信鹅老师,你就是那个浑身散发文艺气质、热爱生活的仙女本仙~ 适逢购物季,为了表达诚意 鹅老师为大家争取了 超多福利~ 11月4日-11月13日,...速去领取~) 还有一个专属考研学子的福利~限时福利专区,有“2020考研冲刺”绝密资料,可以免费领取(开不开心,快不快乐)~鹅老师祝考研学子都能成功上岸,进入理想的大学~ ▼点击左下角“阅读原文”,直达11

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11:十大电商网站性能哪家强?

11全天,Raincent利用小蜜蜂测量平台对中国目前10大最主要的电子商务平台的网站进行监测,总结出十大电子商务网站性能数据报告。...同样,对于11期间,每延迟100ms,就有可能导致订单量和交易额的减少。 Raincent利用小蜜蜂测量平台在11监测10大电商平台后的数据发现: ?...同时国美的11活动从11月10日0点就已经开始,长达3天,延续到11月12日24点,所以瞬间拥挤的状况不明显。...2、其次是亚马逊的网站速度1263ms,同样没有达到行业标准,这可能与亚马逊的服务器不在中国有关,当然好在亚马逊中国的11活动从11月4号就已经开始了,所以同样瞬间访问的压力并不大。...4、淘宝网站速度最快,在300ms以下,淘宝网此次并没有大量的参与到11中来。

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好牌子、实惠,拼多多性感定义11

在几大综合性电商平台中,以倾斜国货品牌和农产品为主要特征的拼多多,以“好牌子 实惠” 性感定义了本届11。...而且跟京东、天猫11主打全品类不同,拼多多11补贴围绕“好牌子 实惠”理念,重点补贴国货品牌以及农产品品牌,与百余家新国货及农产品品牌联手,主打“国产实惠品牌”和“农产品品牌”,与其他电商平台形成区隔竞争...有备而来的拼多多,也瞄准消费升级的趋势,主打“好牌子 实惠”本质就是反消费主义。...今天的消费者变得越来越理性,“贵就是”“洋品牌就是品牌”这些上一代人的消费理念正在落伍,“适合的才是更好的”的性价比消费理念愈发流行,“国潮”的兴起,以及名创优品、蜜雪冰城、小米、五菱等“实惠”品牌的崛起均反映出这一趋势...消费者终于明白:商品真五折也不现实,真五折的东西要么是尾货,要么是定价虚高,消费者真正需要的还是真实惠:商家能赚到合理的钱,用户能获取有感知的实惠,简单无套路,全年最低价,就行了,拼多多参与11努力做到的

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11 | 正是一年风光,AI特惠心不慌

上个月的账单还未还清 双十一又又又来势汹汹 虽已接近尾声,但也带来最后的狂欢 钻研了数日名目繁多的剁手套路 熬了数个通宵双眼通红的尾款人们 是否也在懊恼错过了心仪物或零点秒杀福利 双十一,不能没有“AI...半价折扣、1元购、邀新赢大礼、抽奖应有尽有 跟着买,不迷路 腾讯云AI没套路 具体来说↓↓↓ AI专场特惠:6折起 AI专场推出的特惠购产品包括: 人像变换 7折、人脸试妆 7折、人体分析 7折...人脸识别 7折、人脸核身 7折、文字识别 6折 语音识别 6折、语音合成 6折 活动时间 即日起至2021年11月30日 除了实实在在的产品折扣 双十一活动订单享10%满返 双十一AI专场 https...:59 此外 邀请新用户购买主会场AI商品还有额外礼相送 活动时间 2021年11月1日- 2021年11月30日 23:59:59 腾讯云官网主会场地址 https://cloud.tencent.com.../act/double11?

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优Tech分享|人脸安全前沿技术研究与应用

此外,为进一步去除人脸结构信息对活体鉴别的影响,我们还提出了基于结构解构和内容重组的活体检测算法[2]。...03/人脸内容取证  ·人脸图像内容取证 针对人脸伪造图像,我们分别从伪造模式建模、特征增强学习以及对比学习框架设计等角度切入,促进模型对伪造痕迹的捕捉,有效鉴别真假。...2)特征增强学习[7]:首先对数据进行细粒度的频率分解,并在网络浅层,设计基于图像滤波的残差式模块,来引导网络关注空间高频部分;在网络深层,设计图像和频域路交互模块,互相指导单路信息的学习,整体增强网络对伪造痕迹的捕捉...·人脸视频内容取证 对于伪造视频,我们分别提出时空不一致建模和多片段学习算法,充分捕捉时序运动中的伪造痕迹,在视频维度有效鉴别真伪。...2)高效查询攻击[11]:为应对很多场景由于缺少真实数据问题,设计基于生成数据的黑盒攻击框架,一方面基于多样化数据生成模块,生成类间差异大,类内多样性丰富的数据,为训练替代模型提供基础保障;同时基于对抗替换训练模块

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鉴别人脸深度伪造,人民中科、中科院自动化所联合提出基于身份空间约束的检测方法

随着深度学习等技术的发展,机器自动生成内容的水平不断提高;其中深度伪造(Deepfakes)更是内容生产中的热门技术,在短视频、直播、视频会议、游戏、广告、军事等领域已得到了广泛应用。...深度伪造技术的兴起主要基于图像和音频合成技术的发展,是运用深度学习模型和数据等各种资源,合成具有特定内容音视频的技术;其中利用深度伪造技术生成逼近实拍的人脸图像的技术又被称为伪造人脸或假脸合成技术。...为维护国家安全、社会秩序和公共利益,近日国家网信办和公安部也指导各地网信部门、公安机关依法约谈了 11 家企业,并要求加强对涉深度伪造技术应用的评估。...鉴别方除了挖掘待测图像的伪造线索外,可以更加充分地利用其它信息资源。 使用参考人脸图像的鉴别思路在实际应用中是可行的。...实际应用的伪造人脸图像鉴别任务绝大多数情况针对的是重要著名人士,对于鉴别方而言获取相应人物的真实人脸图像并不困难。除此之外该框架相比于其他鉴别模型无额外的数据要求。

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视频界的FaceApp研究:DeepMind建模算法生成更复杂逼真的视频

还记得前些天风靡网络的FaceApp吗,它是利用AI算法的自拍应用,把人们上传的照片中的人脸变年轻或者老化。...那么对于视频建模来说,如今的算法技术又有什么突破呢?...团队专注于视频合成和视频预测的任务,旨在将生成图像模型的强大结果扩展到视频领域。 ?...论文摘要 视频建模模型 研究人员提出模型视频鉴频器GAN(DVD-GAN),通过利用其鉴频器的计算效率分解,扩展到更长的和更高分辨率的视频,得到显著的高保真度,256 x 256像素视频,最多48...一组4秒合成视频剪辑,在Kinetics-600的12个128×128帧上训练 DVD-GAN包含鉴别器:空间鉴别器,通过随机采样全分辨率帧并单独处理它们来批评单个帧的内容和结构,以及提供学习信号以产生运动的时间鉴别

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年度AI跳槽指南 | CV公司哪家强?人生巅峰怎么上?(真题第二弹)

(以及,你知道哪家妹纸最多吗?) 表急,量子位这就给大家送上特别策划的“跳槽指南”系列真题第二弹。帮你检查自身CV技能如何,也帮你挑选更爱哪家公司。 下面,答题开始。...2017年COCO比赛中哪家公司力压劲敌,拿了最多冠军?...银河水滴,由中科院自动化所孵化,其技术创始团队在步态识别领域已有17年积累 11 哪个模型不能实现以下去除背景的效果?...2011年带头发起的“视觉与学习青年学者研讨会”,VALSE,是CV圈内公认的规格高、口碑的学术活动。 点击空白处查看答案 赵京雷,阅面科技CEO。...论文地址: https://arxiv.org/abs/1608.06993 03 没有摄像头,如何拍出背景虚化的人像?

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聊聊人脸识别支付

11、618,血拼之后的网友们纷纷表示要剁手,但是,当下仅剁手已不足以解决问题了,传统的刷卡模式已经转变为了“刷脸模式”…… 本文就来聊聊MasterCard公司新推出的支付技术——生物识别技术。...该技术会应用在一个新的移动APP中:当用户选择商品进入支付系统时,它会要求你拍一张自拍照进行验证,是不是感觉比记住密码还要省事呢。...人脸识别技术和指纹识别技术 MasterCard企业安全和创新解决方案部的部长Ajay Bhalla称: 人脸识别支付技术是新一代的支付方式,我想所有的人应该都会觉得它很酷,很喜欢它。...除此之外,MasterCard还和两个银行合作,目前还不清楚哪家银行的客户能体验到这一技术。 MasterCard移动应用程序的使用方法 用户需要下载MasterCard应用程序才能使用该功能。...然而人脸识别技术真的如媒体夸赞的那般吗? 人脸识别技术相对于传统的密码、扫码、当面付来说,精确率较低。

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3D视频人物肖像生成新突破!港科大、清华等发布AniPortraitGAN,面部表情、肩部运动全可控

2D图像,无需3D或视频数据。...论文链接:https://arxiv.org/pdf/2309.02186.pdf 该方法基于生成辐射流形表征,配备了可学习的面部和头肩变形;引入了一种摄像头渲染和对抗学习方案以提高生成的人脸的质量,...但头部区域是肖像图的一部分,其空间位置和方向变化很大,简单地应用全图像鉴别器不能为高质量的人脸生成提供足够的监督信号,而高质量的人脸生成对于肖像图是至关重要的。...一个直接的补救措施是裁剪和对齐渲染图像中的人脸,并应用局部人脸鉴别器,但图像重采样算子本质上是低通的(low-pass),图像空间裁剪策略会让裁剪的人脸更模糊,对GAN的训练是有害的。...在第二阶段,生成512×512的肖像图和256×256的人脸,随机初始化和训练高分辨率鉴别器,冻结其他子网络。

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远程人脸识别系统技术要求 安全分级

采用近红外光源照射人脸,通过采集人脸在近红外光源下的图像视频进行人脸肤质材料的分析,从而判定是否为活体。...一次性鉴别机制 应防止与人脸识别身份鉴别有关的鉴别数据的重用。...例如采用近红外光源照射人脸,通过采集人脸在近红外光源下的图像视频进行人脸肤质材料的分析,从而判定是否为活体。...:打印的普通人脸照片、纸质高清人脸照片、手机屏幕重放的人脸照片攻击); 防纸质面具伪造:应能检测或防止使用绝大多数人脸纸质面具的仿冒行为; 防视频伪造:应能检测或防止使用拼接、替换、翻拍视频进行伪造...; 防人脸CG合成伪造:应能检测或防止使用CG技术将单张或多张人脸图像合成人脸视频或3D人脸模型进行伪造; 防假体面具伪造:应能检测或防止使用绝大多数人脸3D假体面具(树脂面具、硅胶面具)的仿冒行为

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AI版“创造101”来了!出单曲拍电视剧,真人偶像失业危机?

然后,AI模型再通过提取视频关键帧,人脸对齐等技术,让人脸完美“融合”到原视频。这类视频仿真度高、欺骗性强,肉眼一般难以识别真伪。...2019年11月,我国发布了《网络音视频信息服务管理规定》,该规定明确指出:网络音视频信息服务提供者应当部署违法违规音视频以及非真实音视频鉴别的相关技术方案。...2019年9月,Facebook宣布了全球Deepfake检测挑战赛,旨在号召研究人员寻找“打假”的有效方法,提升鉴别视频的技术,维护和谐的网络环境。...随后,Google AI 开源 Deepfake 视频检测数据集,希望能帮助研究者找到更好的鉴别视频的方法。...如何在现有体系里平衡虚拟人物和真实人物的关系,把握现实和虚拟的界限,我们还有待探寻。

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深度学习中最常见GAN模型应用与解读

) 超像素(Super Resolution) 照片修复(Photo Inpainting) 视频预测(Video Prediction) 三维对象生成(3D Object Generation) GAN...网络主要由生成网络与鉴别网络两个部分,生成网络负责生成新的数据实例、鉴别网络负责鉴别生成的数据实例与真实数据之间的差异,从而区别哪些是真实数据、哪些是假数据。...Networks) 论文地址 https://arxiv.org/pdf/1703.10593.pdf 通过循环一致性GAN网络实现图像到图像的翻译问题,是条件GAN扩展与升级版本,关于这个模型最经典的视频就是把马变成斑马的那个视频...、寻找失散儿童、数字娱乐脸谱生成等方向都发挥了重要作用,基于cGAN的人脸生成很好的克服了传统人脸老年化不真实与人脸特征丢失的弊端。...基于GAN提出了Age-cGAN模型,首先基于年龄条件生成指定年龄的人脸,通过隐式的向量优化保持输入人脸的结构特征,重建输入人脸

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只要一张照片,说话唱歌视频自动生成,降维打击Deepfakes丨已开源

只要有一张静态的人脸照片,甭管是谁,在这个新AI的驱动下,任意配上一段语音,就能张嘴说出来。 当然,上面的gif动图没有声音,你可以点开下面视频听听效果,里面有川普、施瓦辛格,还有爱因斯坦。...逻辑上不难理解,如果想让生成的假视频逼真,画面上至少得有两点因素必须满足: 一是人脸图像必须高质量,二是需要配合谈话内容,协调嘴唇、眉毛等面部五官的位置。...这是一个端对端的语音驱动的面部动画合成模型,通过静止图像和一个语音生成人脸视频。...所以,最新版基于语音的人脸合成模型来了。模型由时间生成器和3个鉴别器构成,结构如下: ?...这个系统使用了多个鉴别器来捕捉自然视频的不同方面,各部分各司其职。

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AI换脸鉴别率超99.6%,微软用技术应对虚假信息

从生成足以以假乱真的名人不雅视频开始,很多使用者将这个“换脸神器”当成了视频造假工具,并通过社交网络将虚假信息(disinformation)传播到全世界。...以技术防御技术,让假脸无所遁形 为了解决这个问题,学界与业界开始研究如何利用 AI 技术去反向鉴别图像、视频的真伪。...Face2Face 则是用其他真实的人脸去替换原本的人脸,不涉及人脸的生成,对于它制造的脸,人类的识别率只有41%*。...作为目前学术界最大的合成视频数据库之一,由慕尼黑技术大学创建的 FaceForensics 数据库涵盖了经过以上三种换脸算法编辑的公开视频,以供学术研究使用。...多年来,微软亚洲研究院在人脸识别、图像生成等方向都拥有业界领先的算法和模型。

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只要一张照片,说话唱歌视频自动生成,降维打击Deepfakes丨已开源

只要有一张静态的人脸照片,甭管是谁,在这个新AI的驱动下,任意配上一段语音,就能张嘴说出来。 当然,上面的gif动图没有声音,你可以点开下面视频听听效果,里面有川普、施瓦辛格,还有爱因斯坦。...逻辑上不难理解,如果想让生成的假视频逼真,画面上至少得有两点因素必须满足: 一是人脸图像必须高质量,二是需要配合谈话内容,协调嘴唇、眉毛等面部五官的位置。...这是一个端对端的语音驱动的面部动画合成模型,通过静止图像和一个语音生成人脸视频。...所以,最新版基于语音的人脸合成模型来了。模型由时间生成器和3个鉴别器构成,结构如下: ?...这个系统使用了多个鉴别器来捕捉自然视频的不同方面,各部分各司其职。

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AI换脸鉴别率超99.6%,微软用技术应对虚假信息

从生成足以以假乱真的名人不雅视频开始,很多使用者将这个“换脸神器”当成了视频造假工具,并通过社交网络将虚假信息(disinformation)传播到全世界。...以技术防御技术,让假脸无所遁形 为了解决这个问题,学界与业界开始研究如何利用 AI 技术去反向鉴别图像、视频的真伪。...Face2Face 则是用其他真实的人脸去替换原本的人脸,不涉及人脸的生成,对于它制造的脸,人类的识别率只有41%*。...作为目前学术界最大的合成视频数据库之一,由慕尼黑技术大学创建的 FaceForensics 数据库涵盖了经过以上三种换脸算法编辑的公开视频,以供学术研究使用。...多年来,微软亚洲研究院在人脸识别、图像生成等方向都拥有业界领先的算法和模型。

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